Tóm tắt: Không. Không phải nghề nghiệp đang biến mất, mà chỉ là một số công việc . Những người chiến thắng thực sự sẽ là những kế toán viên coi AI như một phi công phụ, chứ không phải kẻ thù ngay từ đầu.
Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:
🔗 Phần mềm kế toán AI: Doanh nghiệp có thể hưởng lợi như thế nào
Khám phá những lợi ích của kế toán AI và các công cụ tốt nhất hiện có.
🔗 Các công cụ AI miễn phí cho kế toán thực sự hữu ích
Khám phá các công cụ AI miễn phí thiết thực để đơn giản hóa các nhiệm vụ kế toán.
🔗 AI tốt nhất cho các câu hỏi tài chính: Các công cụ AI hàng đầu
Tìm các công cụ AI thông minh cung cấp thông tin chi tiết và hướng dẫn về tài chính.
Tại sao AI lại giống như phép thuật trong kế toán 💡
Vấn đề không chỉ nằm ở “tự động hóa”. Thành thật mà nói, từ này chưa đủ để diễn tả hết ý nghĩa của nó. Điều AI làm tốt nhất là tăng cường khối lượng công việc mà con người đang làm:
-
Tốc độ: xử lý hàng ngàn giao dịch trước khi cà phê của bạn nguội.
-
Độ chính xác: ít sai sót hơn - giả sử dữ liệu đầu vào của bạn không quá lộn xộn.
-
Phát hiện dấu hiệu: phát hiện gian lận, nhà cung cấp kỳ lạ hoặc dấu hiệu cảnh báo tinh vi trên sổ cái lớn.
-
Sức bền: không cần phải xin nghỉ ốm hay xin nghỉ phép.
Nhưng vấn đề ở đây là: đầu vào rác = đầu ra rác. Ngay cả mô hình hào nhoáng nhất cũng sẽ sụp đổ nếu đường truyền dữ liệu cơ bản bị lỗi.
Nơi AI vấp ngã 😬
Bất cứ khi nào có sự phán đoán, sắc thái hoặc đạo đức
-
Nói chuyện với các nhà quản lý về ý định đằng sau một vị trí thuế lộn xộn.
-
Đưa ra chiến lược (ví dụ, chúng ta nên tái cấp vốn hay tái cấu trúc?).
-
Đọc nhiệt độ của căn phòng - một người sáng lập căng thẳng hay một người thận trọng.
-
Chịu trách nhiệm. Các tiêu chuẩn kiểm toán vẫn mong đợi sự hoài nghi và phán đoán chuyên môn từ mọi người [1].
Thành thật mà nói, bạn có để chatbot ký báo cáo kiểm toán hay tự mình tranh luận về vụ kiện thuế của mình không? Tôi nghĩ là không.
Câu hỏi về việc làm: Sự tiến hóa, không phải sự tuyệt chủng
-
Nhu cầu không hề giảm sút. Tại Hoa Kỳ, ngành kế toán và kiểm toán vẫn đang trên đà tăng trưởng - khoảng 5% từ năm 2024 đến năm 2034 [2]. Tốc độ này nhanh hơn tốc độ tăng trưởng trung bình của một ngành nghề.
-
Nhưng sự kết hợp này đang thay đổi. Những công việc đối chiếu và mã hóa hóa đơn thông thường? Đã biến mất. Thời gian rảnh rỗi đó đang dần chuyển sang phân tích, tư vấn, kiểm soát và đảm bảo .
-
Sự giám sát của con người là không thể thương lượng. Các tiêu chuẩn kiểm toán phụ thuộc vào sự phán đoán và hoài nghi [1]. Các cơ quan quản lý cũng liên tục nhắc lại: AI là trợ thủ, không phải là sự thay thế [3].
Những lan can mà mọi người đều quên
-
Đạo luật AI của EU (có hiệu lực từ tháng 8 năm 2024): Nếu bạn đang triển khai AI trong lĩnh vực tài chính - chấm điểm tín dụng, quy trình tuân thủ - bạn sẽ phải tuân thủ các quy tắc quản trị mới [4]. Hãy nghĩ đến việc lập tài liệu, giám sát rủi ro và giám sát chặt chẽ hơn.
-
Tiêu chuẩn kiểm toán: Phán đoán chuyên môn là nền tảng, không phải là một sự lựa chọn tùy ý [1].
-
Quan điểm của cơ quan quản lý: Họ đồng ý với việc AI xử lý tài liệu hoặc phát hiện ra những điểm bất thường - nhưng chỉ khi có con người chỉ đạo [3].
Con người so với Công cụ (Cạnh nhau)
| Công cụ/Vai trò | Xuất sắc tại | Chi phí Ballpark | Tại sao nó hiệu quả—hoặc không |
|---|---|---|---|
| Ứng dụng kế toán AI | Kế toán doanh nghiệp vừa và nhỏ | Thấp hàng tháng | Tự động hóa việc mã hóa và biên lai, nhưng dễ bị cản trở bởi các giao dịch bất thường hoặc xuất dữ liệu lộn xộn. |
| AI phát hiện gian lận | Ngân hàng, tập đoàn, công ty được PE hỗ trợ | $$$$ | Cờ trùng lặp, nhà cung cấp lạ, đường dẫn thanh toán bất thường. Tuyệt vời trong việc cảnh báo sớm - nhưng chỉ khi đã có các biện pháp kiểm soát chặt chẽ [5]. |
| Công cụ chuẩn bị thuế AI | Người làm việc tự do và trả lại đơn giản | Tầm trung | Nhanh chóng, đáng tin cậy với các hồ sơ đơn giản. Sẽ gặp khó khăn khi phải xử lý nhiều khu vực pháp lý hoặc các cuộc bầu cử phức tạp. |
| Kế toán viên con người | Các kịch bản phức tạp, rủi ro cao và được quản lý | Theo giờ/dự án/người giữ chân | Chúng mang lại sự đồng cảm, chiến lược và trách nhiệm pháp lý - không thuật toán nào có thể gánh vác được [1][3]. |
Một ngày trong cuộc sống (Sau khi AI xuất hiện)
Sau đây là nhịp điệu mà tôi thấy ở các nhóm tài chính hiện đại:
-
Trước khi đóng: AI làm nổi bật các nhà cung cấp trùng lặp và điều chỉnh kỳ lạ về điều khoản thanh toán.
-
Trong quá trình đóng: Các mô hình đưa ra các ghi chú nháp và các khoản dự phòng được đề xuất. Con người sẽ dọn dẹp chúng.
-
Sau khi đóng: Phân tích rò rỉ biên lợi nhuận; bộ điều khiển chuyển đổi các phát hiện thành quyết định thực tế của hội đồng quản trị.
Vậy thì không - công việc không hề biến mất. Yếu tố con người chỉ leo lên nấc thang giá trị cao hơn mà thôi.
Bằng chứng cho thấy AI có ích (nếu bạn quản lý đúng cách)
-
Gian lận và kiểm soát: Các công ty sử dụng phân tích chủ động cắt giảm gần một nửa so với các công ty không sử dụng [5].
-
Cho phép kiểm toán: Các cơ quan quản lý thừa nhận AI hoạt động để xem xét tài liệu và kiểm tra bất thường - nhưng nhấn mạnh việc xem xét của con người trong suốt quá trình [3].
-
Tiêu chuẩn chuyên môn: Bất kể công cụ nào, sự hoài nghi và phán đoán vẫn là trọng tâm [1].
Vậy, AI có xóa sổ nghề kế toán không?
Không hề gần. Nó đang định hình lại, chứ không phải xóa bỏ. Thành thật mà nói, hãy nghĩ đến bảng tính vào những năm 80 - những công ty nào chịu khó học hỏi thì sẽ dẫn đầu. Câu chuyện vẫn vậy, chỉ là được bổ sung thêm trọng tâm vào quản trị và khả năng giải thích.
Những Kỹ Năng Giúp Bạn Thành Công Trong Tương Lai 🔮
-
Thành thạo công cụ: Biết về tự động hóa AP, công bố, hệ thống ghi lại, phân tích kiểm toán.
-
Vệ sinh dữ liệu: Duy trì biểu đồ tài khoản sạch sẽ và dữ liệu chính có kỷ luật.
-
Kỹ năng tư vấn: Biến số liệu thô thành quyết định.
-
Tư duy quản trị: Đánh dấu sự thiên vị, quyền riêng tư và khoảng cách tuân thủ trước khi người khác làm điều đó [4].
-
Giao tiếp: Giải thích rõ ràng kết quả đầu ra - cho người sáng lập, người cho vay và ủy ban kiểm toán.
Sổ tay hướng dẫn nhanh về việc áp dụng AI
-
Bắt đầu từ những việc nhỏ: mã hóa chi phí, loại bỏ trùng lặp từ nhà cung cấp, biên lai đơn giản.
-
Lớp trong kiểm soát: quy tắc của người tạo-kiểm tra, dấu vết kiểm toán.
-
Ghi lại quy trình: đầu vào, chuyển đổi, phê duyệt.
-
Giữ một người trong vòng lặp cho các bài đăng tài liệu [1][3][4].
-
Theo dõi kết quả: không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn cả tỷ lệ lỗi, thu hồi gian lận, giờ đánh giá.
-
Lặp lại: các phiên hiệu chuẩn hàng tháng; ghi nhật ký nhắc nhở, trường hợp ngoại lệ và ghi đè.
Giới hạn là lành mạnh
Tại sao? Bởi vì lòng tin tồn tại trong giới hạn:
-
Khả năng giải thích: Nếu bạn không thể giải thích mục nhập nhật ký của AI, đừng ghi vào sổ.
-
Trách nhiệm giải trình: Khách hàng và tòa án chịu về bạn , chứ không phải thuật toán [1][3].
-
Tuân thủ: Các luật như Đạo luật AI của EU yêu cầu giám sát, lập tài liệu và phân loại rủi ro [4].
Mặt tích cực ẩn giấu
Thật kỳ lạ, AI lại cho bạn nhiều thời gian hơn cho con người - hội đồng quản trị, người sáng lập, người quản lý ngân sách. Đó là nơi sức ảnh hưởng phát triển. Hãy để máy móc làm những công việc vặt vãnh để bạn có thể lo liệu những công việc lớn.
Tóm lại ✨
AI sẽ xử lý công việc lặp đi lặp lại , nhưng không thể xử lý bản thân kế toán viên. Sự kết hợp hoàn hảo là khả năng phán đoán của con người + tốc độ của AI , được bao bọc bởi các hệ thống kiểm soát mạnh mẽ. Hãy thành thạo các công cụ, trau chuốt câu chuyện và đặt đạo đức nghề nghiệp lên hàng đầu. Nghề này không hề mai một - nó chỉ đang được nâng tầm.
Tài liệu tham khảo
-
IAASB — ISA 200 (Cập nhật năm 2022):
Liên kết về sự hoài nghi và phán đoán chuyên môn -
Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ — Triển vọng (2024–2034): Tăng trưởng ~5%
Liên kết -
PCAOB — Điểm nổi bật về AI tạo sinh (2024): Giám sát và trường hợp sử dụng
Liên kết -
Ủy ban Châu Âu — Đạo luật AI (tháng 8 năm 2024): Quản trị & nghĩa vụ
Liên kết -
ACFE — Phân tích dữ liệu và gian lận: Giảm 50% tổn thất do gian lận nhờ phân tích chủ động
Liên kết