Điều gì làm cho AI cho CAD thực sự tốt

Thiết kế hỗ trợ máy tính (CAD) từ lâu đã là xương sống của kỹ thuật, kiến ​​trúc và phát triển sản phẩm. Nhưng gần đây, dường như CAD đã có thêm một bộ não và một trí tưởng tượng siêu phàm. Với sự chen chân của AI, việc phác thảo, mô hình hóa và mô phỏng đang thay đổi nhanh hơn cả những đêm thức trắng vì cà phê của bạn. Nếu bạn vẫn đang phớt lờ AI trong CAD, tin tôi đi - bạn đã tụt hậu rồi đấy. 😬

Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:

🔗 AI nào tốt nhất cho việc viết mã: Các trợ lý viết mã AI hàng đầu
So sánh các công cụ AI hàng đầu giúp tăng tốc độ và độ chính xác của việc viết mã.

🔗 Công cụ AI tốt nhất dành cho nhà phát triển phần mềm: Trợ lý mã hóa hỗ trợ AI hàng đầu
Khám phá các trợ lý AI mạnh mẽ được thiết kế riêng cho năng suất của nhà phát triển.

🔗 10 công cụ AI hàng đầu dành cho nhà phát triển: Tăng năng suất, viết mã thông minh hơn, xây dựng nhanh hơn
Danh sách xếp hạng các công cụ AI giúp tăng tốc quy trình phát triển.

Điều gì làm cho AI cho CAD thực sự tốt 💡

AI đang chuyển đổi CAD từ một nền tảng thụ động thành một đối tác thiết kế cộng tác bằng cách cho phép:

• Dự đoán (Predictive Modeling)
  giúp các thuật toán AI dự đoán các vấn đề về hiệu suất trước khi chúng xảy ra, giúp giảm thiểu việc phỏng đoán và chỉnh sửa. Tôi từng thấy nhóm chúng tôi phát hiện ra sự tập trung ứng suất trong một khung ngay khi phác thảo - giúp chúng tôi tiết kiệm được cả một vòng tạo mẫu vật lý.

• Tự động hóa thiết kế
  . Các tác vụ tẻ nhạt - chẳng hạn như tạo hàng trăm biến thể bộ phận hoặc tự động giới hạn bản phác thảo - diễn ra trong vài giây, chứ không phải vài giờ. Các nghiên cứu cho thấy quy trình làm việc CAD được hỗ trợ bởi AI mang lại mức tăng năng suất lên đến 66% và 30% [13].

• Tốc độ mô phỏng
  Các mô phỏng độ trung thực cao trước đây mất cả đêm giờ đây chỉ mất vài phút - đôi khi là vài giây. HyperWorks® của Altair với PhysicsAI™ có thể chạy một số mô phỏng vật lý 1.000 lần so với các trình giải truyền thống [14], trong khi lưới thích ứng có thể rút ngắn thời gian chạy phân tích nhiệt từ 4,5 giờ xuống còn dưới 35 phút [15].

• Phát hiện lỗi
  Kiểm tra quy tắc thiết kế theo thời gian thực để phát hiện các vấn đề về khả năng sản xuất và tuân thủ ngay lập tức - không còn những giới hạn DFM bất ngờ khi phê duyệt.

• Thiết kế Sáng tạo:
  Cung cấp cho AI vật liệu, trường hợp tải trọng và các ràng buộc sản xuất, và nó sẽ trả về hàng tá lựa chọn khả thi, đôi khi khá kỳ lạ, nhưng thường rất sáng tạo. Quá trình khám phá lặp đi lặp lại, dựa trên thuật toán này được gọi là thiết kế sáng tạo , trong đó AI đánh giá các hoán vị vượt xa quy mô của con người [1].

🧾 Bảng so sánh: Các công cụ CAD hỗ trợ AI hàng đầu

Thiết kế sáng tạo: Kẻ thù mới của bạn 🤯

Bạn còn nhớ thực tập sinh từng mang về "80" biến thể chi tiết vẽ tay không? AI có thể làm được điều đó - và chúng thực sự rất tốt. Thiết kế tạo sinh đảo ngược tình thế: bạn xác định những gì bạn cần (tải trọng, vật liệu, khả năng sản xuất), và AI sẽ khám phá cách cung cấp chúng [1]. Một số thiết kế trông giống như tác phẩm điêu khắc fractal; một số khác hóa ra lại là những đột phá trong các cấu trúc nhẹ, cường độ cao.

Mô phỏng hỗ trợ AI: Nhanh chóng và có tầm nhìn xa 🧪

Mô phỏng dựa trên vật lý từng là một nút thắt cổ chai - thường phải xếp hàng chờ chạy qua đêm. Giờ đây, các quy trình làm việc được AI hướng dẫn tự động phân bổ tài nguyên tính toán cho các khu vực quan trọng nhất, rút ​​ngắn thời gian chạy từ hàng giờ xuống còn vài phút [15]. Vòng lặp tăng tốc này có nghĩa là:

• Lặp lại nhanh hơn 🌀

• Ít nguyên mẫu thất bại hơn 🔧

• Giảm chi phí vật liệu 💰

Phản hồi theo thời gian thực trong khi bạn thiết kế 🛠️

Hãy tưởng tượng bạn đang kéo một bề mặt và nghe thấy một thông báo nhắc nhở: "Cảnh báo: dưới 3 kg, tính năng này sẽ cho hệ số an toàn 1,2 lần". Đó chính là tính năng kiểm tra ràng buộc do AI điều khiển, rất quan trọng đối với ngành hàng không vũ trụ, thiết bị y tế và bất kỳ hệ thống nào quan trọng về an toàn. Nó tích hợp các bước kiểm tra tuân thủ quy định một cách liền mạch - không còn tình trạng giấy tờ chồng chéo vào phút chót.

AI cộng tác: Không chỉ dành cho thiên tài đơn độc 🤓

Hầu hết các nền tảng AI-CAD đều hoạt động trên nền tảng đám mây, vì vậy các nhóm ở Berlin, Bangalore và Boston có thể làm việc trên cùng một mô hình được tăng cường AI. Mọi người đều thấy các giải pháp thay thế mới nhất do AI tạo ra, bình luận trực tuyến và chạy kiểm tra lỗi đồng bộ - giống như Google Docs, nhưng dành cho lắp ráp cơ khí.

Nhược điểm? Vâng, vẫn còn một vài… 🚧

• Sự không hoàn hảo trong thiết kế : AI có thể tạo ra những hình dạng không thực tế hoặc không thể thực hiện được.

• Đường cong học tập dốc : Việc thành thạo các tính năng mới hỗ trợ AI cần có thời gian.

• Rào cản về chi phí : Các mô-đun AI doanh nghiệp có thể có giá thành cao.

• Phân tích tê liệt : Năm mươi lựa chọn do AI tạo ra có thể làm quá tải quyết định.

• IP & Quyền riêng tư : Việc đưa hình học độc quyền vào AI lưu trữ trên đám mây làm dấy lên những lo ngại về sở hữu trí tuệ và bảo mật dữ liệu [16][17].

Không có vấn đề nào trong số này là nghiêm trọng cả - chỉ là những ổ gà trên xa lộ AI-CAD.

Các ngành công nghiệp đang đi đầu trong làn sóng AI-CAD 🌊

• Ô tô : Khung gầm siêu nhẹ và ống nạp phức tạp.

• Hàng không vũ trụ : Giá đỡ và cánh nhỏ tiết kiệm nhiên liệu được tối ưu hóa trong nhiều giờ.

• Hàng tiêu dùng : Thiết kế tiện dụng, thẩm mỹ với nguyên mẫu tối thiểu.

• Y sinh : Cấy ghép dành riêng cho bệnh nhân và khung xốp được tạo ra theo yêu cầu.

Mỗi lĩnh vực đều có những quy tắc riêng - và AI phải linh hoạt để đáp ứng những quy tắc đó như đất sét thiết kế.

Bạn có nên quan tâm đến AI cho CAD không? 🤷

Trả lời ngắn gọn: Chắc chắn rồi . Ngay cả khi bạn là người đam mê hoặc chỉ tập tành vẽ 2D vào cuối tuần, các plugin AI và trợ lý đám mây đang định hình lại cách chúng ta nghĩ về thiết kế. Chúng thông minh hơn, kỳ lạ hơn, và - tôi dám nói - thậm chí còn thú vị hơn cả bộ công cụ CAD cũ của bạn.

Vậy nên hãy thử dùng máy móc xem sao. Biết đâu chúng sẽ thiết kế lại quy trình làm việc của bạn... và cả tư duy của bạn nữa. 🤖

Tìm AI mới nhất tại Cửa hàng trợ lý AI chính thức

Giới thiệu về chúng tôi

Tài liệu tham khảo

1. Thiết kế sáng tạo. Wikipedia . https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_design

2. Bản sao kỹ thuật số. Siemens . https://www.sw.siemens.com/en-US/technology/digital-twin/

3. Tổng quan về Autodesk Fusion 360. Autodesk . https://www.autodesk.com/products/fusion-360/overview

4. BricsCAD với Bricsys AI. Bricsys . https://www.bricsys.com/en-intl/bricscad/

5. nTopology. https://www.ntopology.com/

6. Phần mềm NX. Siemens . https://plm.sw.siemens.com/en-US/nx/

7. Solid Edge. Siemens . https://solidedge.siemens.com/en/

8. Từ vài tuần đến vài giây: Cuộc cách mạng AI trong kỹ thuật. Axios , ngày 9 tháng 4 năm 2025. https://www.axios.com/sponsored/from-weeks-to-seconds-the-ai-revolution-in-engineering

9. Tốc độ mô phỏng so với độ chính xác: AI và GPU cân bằng. Blog ANSYS , ngày 16 tháng 3 năm 2022. https://www.ansys.com/blog/simulation-speed-vs-accuracy-ai-and-gpus-tip-the-balance

10. Trí tuệ nhân tạo cho mô phỏng tăng tốc | Ansys SimAI. Ansys , ngày 10 tháng 7 năm 2024. https://www.ansys.com/products/simai

11. Trí tuệ nhân tạo (AI) và Kỷ nguyên mới của Mô phỏng Kỹ thuật. Blog SimScale , ngày 17 tháng 4 năm 2024. https://www.simscale.com/blog/ai-new-era-engineering-simulation/

12. Dự báo về quy mô và tăng trưởng của thị trường AI trong CAD. Market.us , ngày 1 tháng 4 năm 2025. https://market.us/report/ai-in-cad-market/

13. Món quà thời gian của AI: Cách các kỹ sư và sinh viên đang tận dụng thời gian. Medium , tháng 5 năm 2025. https://medium.com/@TheAICoder/ais-gift-of-time-how-engineers-and-students-are-reclaiming-hours-c6e73781ca77

14. Từ vài tuần đến vài giây: Cuộc cách mạng AI trong kỹ thuật. Axios , ngày 9 tháng 4 năm 2025. https://www.axios.com/sponsored/from-weeks-to-seconds-the-ai-revolution-in-engineering

15. Thời gian mô phỏng giảm từ 1 giờ xuống còn dưới 6 phút. LinkedIn , tháng 6 năm 2025. https://www.linkedin.com/posts/cadence_simulation-turnaround-reduced-from-1-hour-activity-7334281223172730900-2C2U

16. Xử lý Rủi ro Pháp lý của AI: Sở hữu Trí tuệ (IP) và Quyền riêng tư. Miller Nash , ngày 12 tháng 2 năm 2025. https://www.millernash.com/industry-news/navigating-the-legal-risks-of-ai-intellectual-property-and-privacy-considerations

17. Những điều chưa biết về AI: Luật là gì và ai chịu trách nhiệm? Reuters , ngày 17 tháng 4 năm 2024. https://www.reuters.com/legal/legalindustry/key-unknowns-about-ai-what-is-law-who-is-responsible-2024-04-17/