AI đôi khi gần giống như một trò ảo thuật. Bạn nhập một câu hỏi ngẫu nhiên, và bùm - một câu trả lời mượt mà, trau chuốt xuất hiện chỉ trong vài giây. Nhưng điều bất ngờ ở đây là: đằng sau mỗi cỗ máy "thiên tài", luôn có những con người thực sự thúc đẩy, chỉnh sửa và định hình nó trong suốt quá trình. Những người đó được gọi là huấn luyện viên AI , và công việc của họ kỳ lạ hơn, hài hước hơn, và thực sự mang tính nhân văn hơn hầu hết mọi người vẫn nghĩ.
Hãy cùng tìm hiểu lý do tại sao những huấn luyện viên này lại quan trọng, công việc hàng ngày của họ thực sự diễn ra như thế nào và tại sao vai trò này lại phát triển nhanh hơn dự đoán của mọi người.
Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:
🔗 Trọng tài AI là gì: Sự thật đằng sau thuật ngữ thông dụng
Giải thích về hoạt động kinh doanh chênh lệch giá bằng AI, rủi ro, lợi ích và những quan niệm sai lầm phổ biến.
🔗 Yêu cầu lưu trữ dữ liệu cho AI: Những điều bạn thực sự cần biết
Đáp ứng nhu cầu lưu trữ, khả năng mở rộng và hiệu quả cho các hệ thống AI.
🔗 Cha đẻ của AI là ai?
Khám phá những người tiên phong trong lĩnh vực AI và nguồn gốc của trí tuệ nhân tạo.
Điều gì tạo nên một huấn luyện viên AI vững chắc? 🏆
Đây không phải là một công việc bấm nút. Những huấn luyện viên giỏi nhất dựa vào một sự kết hợp khá kỳ lạ của các tài năng:
-
Kiên nhẫn (rất nhiều) - Mô hình không học được ngay lập tức. Người hướng dẫn sẽ liên tục nhắc đi nhắc lại những điều chỉnh cho đến khi thành thạo.
-
Nhận ra sắc thái - Nhận ra sự mỉa mai, bối cảnh văn hóa hoặc thành kiến là những gì mang lại cho phản hồi của con người lợi thế [1].
-
Giao tiếp trực tiếp - Một nửa công việc là viết hướng dẫn rõ ràng để AI không thể hiểu sai.
-
Sự tò mò + đạo đức - Một người hướng dẫn giỏi sẽ đặt câu hỏi liệu một câu trả lời có "đúng về mặt thực tế" nhưng lại không phù hợp với xã hội hay không - một chủ đề chính trong việc giám sát AI [2].
Nói một cách đơn giản: người đào tạo vừa là giáo viên, vừa là biên tập viên và có chút đạo đức.
Tổng quan về vai trò của huấn luyện viên AI (Với một số điểm kỳ quặc 😉)
| Loại vai trò | Ai phù hợp nhất | Mức lương điển hình | Tại sao nó hiệu quả (hoặc không hiệu quả) |
|---|---|---|---|
| Người dán nhãn dữ liệu | Những người yêu thích sự chi tiết tinh tế | Thấp–Trung bình $$ | Hoàn toàn quan trọng; nếu nhãn không rõ ràng, toàn bộ mô hình sẽ bị ảnh hưởng [3] 📊 |
| Chuyên gia RLHF | Nhà văn, biên tập viên, nhà phân tích | Trung bình–Cao $$ | Xếp hạng và viết lại các phản hồi để điều chỉnh giọng điệu và độ rõ ràng phù hợp với kỳ vọng của con người [1] |
| Huấn luyện viên tên miền | Luật sư, bác sĩ, chuyên gia | Khắp bản đồ 💼 | Xử lý thuật ngữ chuyên ngành và các trường hợp ngoại lệ cho các hệ thống chuyên ngành |
| Người đánh giá an toàn | Những người có tư duy đạo đức | Trung bình $$ | Áp dụng các hướng dẫn để AI tránh nội dung có hại [2][5] |
| Huấn luyện viên sáng tạo | Nghệ sĩ, người kể chuyện | Không thể đoán trước 💡 | Giúp AI phản ánh trí tưởng tượng trong khi vẫn nằm trong giới hạn an toàn [5] |
(Đúng vậy, định dạng hơi lộn xộn - giống như bản chất công việc vậy.)
Một ngày trong cuộc sống của một huấn luyện viên AI
Vậy công việc thực tế trông như thế nào? Hãy nghĩ đến việc viết code ít hào nhoáng hơn và nhiều hơn thế:
-
Xếp hạng các câu trả lời do AI viết từ tệ nhất đến tốt nhất (bước RLHF cổ điển) [1].
-
Sửa lỗi nhầm lẫn (ví dụ như khi người mẫu quên rằng sao Kim không phải là sao Hỏa).
-
Viết lại câu trả lời của chatbot để nghe tự nhiên hơn.
-
Ghi nhãn cho nhiều văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh - nơi độ chính xác thực sự quan trọng [3].
-
Tranh luận xem liệu “về mặt kỹ thuật đúng” có đủ tốt hay không hoặc liệu các hướng dẫn an toàn có nên được ưu tiên hay không [2].
Vừa là cày cuốc, vừa là giải đố. Thật lòng mà nói, hãy tưởng tượng việc dạy một con vẹt không chỉ nói mà còn dừng dùng từ hơi sai một chút - đó chính là cảm giác. 🦜
Tại sao huấn luyện viên quan trọng hơn bạn nghĩ
Nếu không có sự chỉ đạo của con người, AI sẽ:
-
Nghe cứng nhắc và giống như người máy.
-
Sự lan truyền sai lệch không được kiểm soát (thật đáng sợ).
-
Hoàn toàn thiếu sự hài hước hoặc đồng cảm.
-
Ít an toàn hơn trong những bối cảnh nhạy cảm.
Những người huấn luyện là những người lén lút đưa vào “những thứ lộn xộn của con người” - tiếng lóng, sự ấm áp, ẩn dụ vụng về thỉnh thoảng - đồng thời cũng áp dụng các biện pháp bảo vệ để giữ mọi thứ an toàn [2][5].
Kỹ năng thực sự quan trọng
Hãy quên đi lời đồn rằng bạn cần phải có bằng Tiến sĩ. Điều hữu ích nhất là:
-
Kỹ năng viết + biên tập - Văn bản trau chuốt nhưng nghe tự nhiên [1].
-
Tư duy phân tích - Phát hiện những lỗi lặp lại của mô hình và điều chỉnh.
-
Nhận thức văn hóa - Biết khi nào cách diễn đạt có thể sai [2].
-
Kiên nhẫn - Vì AI không thể hiểu ngay được.
Điểm thưởng cho kỹ năng đa ngôn ngữ hoặc chuyên môn sâu.
Nơi các huấn luyện viên xuất hiện 🌍
Công việc này không chỉ liên quan đến chatbot - nó đang len lỏi vào mọi lĩnh vực:
-
Chăm sóc sức khỏe - Viết các quy tắc chú thích cho các trường hợp ranh giới (được nhắc lại trong hướng dẫn AI về sức khỏe) [2].
-
Tài chính - Đào tạo hệ thống phát hiện gian lận mà không làm mọi người chìm trong báo động giả [2].
-
Bán lẻ - Trợ lý giảng dạy cách hiểu tiếng lóng của người mua sắm trong khi vẫn giữ nguyên giọng điệu của thương hiệu [5].
-
Giáo dục - Định hình các bot dạy kèm để khuyến khích thay vì bảo trợ [5].
Về cơ bản: nếu AI có một chỗ ngồi tại bàn, sẽ có một huấn luyện viên ẩn ở phía sau.
Phần Đạo đức (Không thể bỏ qua)
Đây chính là lúc mọi chuyện trở nên nghiêm trọng. Nếu không được kiểm soát, AI sẽ lặp lại những định kiến, thông tin sai lệch, hoặc tệ hơn. Các huấn luyện viên sẽ ngăn chặn điều đó bằng cách sử dụng các phương pháp như RLHF hoặc các quy tắc hiến pháp để hướng mô hình đến những câu trả lời hữu ích và vô hại [1][5].
Ví dụ: nếu một bot đưa ra các đề xuất công việc thiên vị, người hướng dẫn sẽ đánh dấu, viết lại quy tắc và đảm bảo điều đó không xảy ra nữa. Đó chính là giám sát thực tế [2].
Mặt không mấy vui vẻ
Không phải mọi thứ đều sáng sủa. Người huấn luyện phải giải quyết:
-
Sự đơn điệu - Việc dán nhãn liên tục sẽ trở nên nhàm chán.
-
Mệt mỏi về mặt cảm xúc - Việc xem lại nội dung có hại hoặc gây khó chịu có thể gây ảnh hưởng; hệ thống hỗ trợ là rất quan trọng [4].
-
Thiếu sự công nhận - Người dùng hiếm khi biết đến sự tồn tại của các huấn luyện viên.
-
Thay đổi liên tục - Các công cụ liên tục phát triển, nghĩa là người đào tạo phải theo kịp.
Tuy nhiên, đối với nhiều người, sự phấn khích khi định hình “bộ não” của công nghệ vẫn khiến họ say mê.
Những MVP tiềm ẩn của AI
Vậy, huấn luyện viên AI là ai? Họ là cầu nối giữa các thuật toán thô và các hệ thống thực sự hữu ích cho con người. Nếu không có họ, AI sẽ giống như một thư viện không có thủ thư - hàng tấn thông tin, nhưng gần như không thể sử dụng.
Lần tới khi một chatbot khiến bạn cười hoặc cảm thấy "đồng điệu" một cách bất ngờ, hãy cảm ơn một huấn luyện viên. Họ là những con người thầm lặng giúp máy móc không chỉ tính toán mà còn kết nối [1][2][5].
Tài liệu tham khảo
[1] Ouyang, L. và cộng sự (2022). Đào tạo các mô hình ngôn ngữ để làm theo hướng dẫn với phản hồi của con người (InstructGPT). NeurIPS. Liên kết
[2] NIST (2023). Khung quản lý rủi ro trí tuệ nhân tạo (AI RMF 1.0). Liên kết
[3] Northcutt, C. và cộng sự (2021). Lỗi nhãn phổ biến trong các bộ kiểm tra làm mất ổn định các chuẩn mực học máy. Bộ dữ liệu & chuẩn mực NeurIPS. Liên kết
[4] WHO/ILO (2022). Hướng dẫn về sức khỏe tâm thần tại nơi làm việc. Liên kết
[5] Bai, Y. et al. (2022). AI Hiến pháp: Vô hại từ Phản hồi AI. arXiv. Liên kết