Những công việc mà AI không thể thay thế và AI sẽ thay thế những công việc nào? Góc nhìn toàn cầu về tác động của AI đối với việc làm

Định hình sự phát triển của AI trong lực lượng lao động

Vào năm 2023, hơn ba phần tư (77%) các công ty trên toàn thế giới đã sử dụng hoặc khám phá các giải pháp AI ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Sự gia tăng áp dụng này có những hậu quả thực sự: 37% doanh nghiệp sử dụng AI báo cáo đã cắt giảm lực lượng lao động vào năm 2023 và 44% dự kiến ​​sẽ có thêm nhiều đợt cắt giảm việc làm do AI thúc đẩy vào năm 2024 ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Đồng thời, các nhà phân tích dự đoán rằng AI có thể khiến hàng trăm triệu việc làm gặp rủi ro - các nhà kinh tế của Goldman Sachs ước tính 300 triệu việc làm trên toàn cầu có thể bị ảnh hưởng bởi tự động hóa AI ( 60+ Thống kê về AI thay thế việc làm (2024) ). Không có gì ngạc nhiên khi câu hỏi "AI sẽ thay thế những công việc nào?" và "Những công việc mà AI không thể thay thế" đã trở thành trọng tâm của các cuộc tranh luận về tương lai của công việc.

Tuy nhiên, lịch sử cũng mang lại một số góc nhìn. Các cuộc cách mạng công nghệ trước đây (từ cơ giới hóa đến máy tính) đã làm thay đổi thị trường lao động nhưng cũng tạo ra những cơ hội mới. Khi năng lực của AI ngày càng phát triển, đã có những cuộc thảo luận sôi nổi về việc liệu làn sóng tự động hóa này có đi theo cùng một mô hình hay không. Sách trắng này xem xét bối cảnh hiện tại: AI hoạt động như thế nào trong bối cảnh việc làm, lĩnh vực nào đang phải đối mặt với sự thay thế lớn nhất, vai trò nào vẫn tương đối an toàn (và tại sao), và các chuyên gia dự đoán gì về lực lượng lao động toàn cầu. Dữ liệu gần đây, ví dụ trong ngành và trích dẫn của chuyên gia được đưa vào để cung cấp một phân tích toàn diện và cập nhật.

AI hoạt động như thế nào trong bối cảnh công việc

AI ngày nay vượt trội trong các nhiệm vụ – đặc biệt là những nhiệm vụ liên quan đến nhận dạng mẫu, xử lý dữ liệu và ra quyết định thường xuyên. Thay vì nghĩ về AI như một công nhân giống con người, tốt nhất nên hiểu nó là một tập hợp các công cụ được đào tạo để thực hiện các chức năng hẹp. Các công cụ này bao gồm từ các thuật toán học máy phân tích dữ liệu lớn, đến các hệ thống thị giác máy tính kiểm tra sản phẩm, đến các bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như chatbot xử lý các yêu cầu cơ bản của khách hàng. Trên thực tế, AI có thể tự động hóa một phần công việc : nó có thể nhanh chóng sàng lọc hàng ngàn tài liệu để tìm thông tin có liên quan, lái xe theo một tuyến đường được xác định trước hoặc trả lời các câu hỏi dịch vụ khách hàng đơn giản. Sự thành thạo tập trung vào nhiệm vụ này có nghĩa là AI thường bổ sung cho người lao động bằng cách đảm nhận các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

Điều quan trọng là hầu hết các công việc đều bao gồm nhiều nhiệm vụ và chỉ một số trong số đó có thể phù hợp với tự động hóa AI. Một phân tích của McKinsey cho thấy chưa đến 5% số nghề nghiệp có thể được tự động hóa hoàn toàn bằng công nghệ hiện tại ( AI Thay thế Công việc Thống kê và Sự kiện [2024*] ). Nói cách khác, việc thay thế hoàn toàn con người trong hầu hết các vai trò vẫn còn khó khăn. AI có thể làm được là xử lý các phân đoạn của công việc: trên thực tế, khoảng 60% số nghề nghiệp có một phần đáng kể các hoạt động có thể được tự động hóa bằng AI và rô-bốt phần mềm ( AI Thay thế Công việc Thống kê và Sự kiện [2024*] ). Điều này giải thích tại sao chúng ta thấy AI được triển khai như một công cụ hỗ trợ - ví dụ: một hệ thống AI có thể xử lý việc sàng lọc ban đầu các ứng viên xin việc, đánh dấu các sơ yếu lý lịch hàng đầu để nhà tuyển dụng xem xét. Điểm mạnh của AI nằm ở tốc độ và tính nhất quán đối với các nhiệm vụ được xác định rõ ràng, trong khi con người vẫn giữ được lợi thế về tính linh hoạt giữa các nhiệm vụ, khả năng phán đoán phức tạp và kỹ năng giao tiếp giữa các cá nhân.

Nhiều chuyên gia nhấn mạnh sự khác biệt này. "Chúng ta vẫn chưa biết tác động đầy đủ, nhưng không có công nghệ nào trong lịch sử từng làm giảm việc làm trên mạng", Mary C. Daly, Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang San Francisco lưu ý, nhấn mạnh rằng AI có thể sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc thay vì ngay lập tức khiến con người trở nên lỗi thời ( Giám đốc Cục Dự trữ Liên bang San Francisco Mary Daly tại Hội nghị Công nghệ Fortune Brainstorm: AI thay thế nhiệm vụ, không phải con người - Cục Dự trữ Liên bang San Francisco ). Trong tương lai gần, AI sẽ "thay thế nhiệm vụ, không phải con người", tăng cường vai trò của con người bằng cách đảm nhận các nhiệm vụ trần tục và cho phép người lao động tập trung vào các trách nhiệm phức tạp hơn. Hiểu được động lực này là chìa khóa để xác định những công việc nào AI sẽ thay thế và những công việc mà AI không thể thay thế - thường là các nhiệm vụ trong công việc (đặc biệt là các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc) dễ bị tự động hóa nhất.

Những công việc có khả năng bị AI thay thế nhiều nhất (Theo ngành)

Mặc dù AI có thể không hoàn toàn thay thế hầu hết các ngành nghề chỉ sau một đêm, nhưng một số lĩnh vực và loại công việc nhất định dễ bị tự động hóa hơn những lĩnh vực khác. Đây thường là những lĩnh vực có quy trình làm việc thường xuyên, khối lượng dữ liệu lớn hoặc chuyển động vật lý có thể dự đoán được - những lĩnh vực mà công nghệ AI và robot hiện nay đang phát triển vượt trội. Dưới đây, chúng tôi sẽ phân tích các ngành công nghiệp và vai trò có khả năng bị AI thay thế cao nhất , cùng với các ví dụ thực tế và số liệu thống kê minh họa cho những xu hướng này:

Sản xuất và chế tạo

Sản xuất là một trong những lĩnh vực đầu tiên cảm nhận được tác động của tự động hóa, thông qua robot công nghiệp và máy móc thông minh. Các công việc lắp ráp lặp đi lặp lại trên dây chuyền và các nhiệm vụ chế tạo đơn giản ngày càng được thực hiện bởi robot có tầm nhìn và khả năng điều khiển do AI điều khiển. Ví dụ, Foxconn , một nhà sản xuất thiết bị điện tử lớn, đã triển khai robot để thay thế 60.000 công nhân nhà máy trong một cơ sở duy nhất bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lắp ráp lặp đi lặp lại ( 3 trong số 10 nhà tuyển dụng lớn nhất thế giới đang thay thế công nhân bằng robot | Diễn đàn Kinh tế Thế giới ). Tại các nhà máy ô tô trên toàn thế giới, cánh tay robot hàn và sơn với độ chính xác cao, giúp giảm nhu cầu lao động thủ công. Kết quả là nhiều công việc sản xuất truyền thống - người vận hành máy, lắp ráp, đóng gói - đang được thay thế bởi máy móc do AI điều khiển. Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, vai trò của công nhân lắp ráp và nhà máy nằm trong số những công việc đang suy giảm và hàng triệu công việc như vậy đã bị cắt giảm trong những năm gần đây khi tự động hóa tăng tốc ( Thống kê và Sự kiện Thay thế Việc làm bằng AI [2024*] ). Xu hướng này mang tính toàn cầu: các quốc gia công nghiệp hóa như Nhật Bản, Đức, Trung Quốc và Hoa Kỳ đều đang triển khai AI sản xuất để tăng năng suất, thường là với cái giá phải trả là công nhân dây chuyền. Mặt tích cực là tự động hóa có thể giúp các nhà máy hoạt động hiệu quả hơn và thậm chí tạo ra các công việc kỹ thuật mới (như kỹ thuật viên bảo trì robot), nhưng các vai trò sản xuất đơn giản rõ ràng đang có nguy cơ biến mất.

Bán lẻ và thương mại điện tử

Trong lĩnh vực bán lẻ, AI đang chuyển đổi cách thức vận hành của các cửa hàng và cách khách hàng mua sắm. Có lẽ sự thay đổi dễ thấy nhất là sự gia tăng của các ki-ốt tự thanh toán và cửa hàng tự động. Công việc thu ngân, từng là một trong những vị trí phổ biến nhất trong ngành bán lẻ, đang bị cắt giảm khi các nhà bán lẻ đầu tư vào hệ thống thanh toán hỗ trợ AI. Các chuỗi cửa hàng tạp hóa và siêu thị lớn hiện đã có quầy thanh toán tự phục vụ, và các công ty như Amazon đã giới thiệu các cửa hàng "chỉ cần đi ra" (Amazon Go), nơi AI và cảm biến theo dõi các giao dịch mua mà không cần thu ngân. Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ đã quan sát thấy sự sụt giảm việc làm của nhân viên thu ngân - từ 1,4 triệu nhân viên thu ngân vào năm 2019 xuống còn khoảng 1,2 triệu vào năm 2023 - và dự đoán con số này sẽ giảm thêm 10% trong thập kỷ tới ( Tự thanh toán sẽ tồn tại. Nhưng nó đang trải qua một sự tính toán | AP News ). Quản lý hàng tồn kho và kho bãi trong bán lẻ cũng đang được tự động hóa: robot di chuyển trong kho để lấy hàng (ví dụ: Amazon sử dụng hơn 200.000 robot di động tại các trung tâm hoàn thiện đơn hàng của mình, làm việc cùng với nhân viên lấy hàng). Ngay cả các công việc trên sàn như quét và lau kệ cũng đang được thực hiện bởi robot điều khiển bằng AI tại một số cửa hàng lớn. Hiệu ứng ròng là giảm số lượng công việc bán lẻ cấp thấp như nhân viên kho, nhân viên lấy hàng trong kho và thu ngân. Mặt khác, AI bán lẻ đang tạo ra nhu cầu về lao động lành nghề, những người có thể quản lý các thuật toán thương mại điện tử hoặc phân tích dữ liệu khách hàng. Tuy nhiên, khi nói đến những công việc mà AI sẽ thay thế trong bán lẻ , mục tiêu chính của tự động hóa là các vị trí kỹ năng thấp với nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

Tài chính và Ngân hàng

Tài chính đã sớm áp dụng tự động hóa phần mềm, và AI ngày nay đang đẩy nhanh xu hướng này. Nhiều công việc liên quan đến xử lý số liệu, xem xét tài liệu hoặc đưa ra quyết định thường xuyên đang được xử lý bằng thuật toán. Một ví dụ nổi bật đến từ JPMorgan Chase , nơi một chương trình do AI điều khiển có tên COIN đã được giới thiệu để phân tích các tài liệu pháp lý và hợp đồng cho vay. COIN có thể xem xét hợp đồng chỉ trong vài giây - công việc trước đây từng tiêu tốn 360.000 giờ làm việc của luật sư và nhân viên tín dụng mỗi năm ( phần mềm JPMorgan thực hiện trong vài giây những gì luật sư mất 360.000 giờ | The Independent | The Independent ). Bằng cách đó, nó đã thay thế hiệu quả một phần lớn các vai trò pháp lý/hành chính cấp cơ sở trong hoạt động của ngân hàng. Trên khắp ngành tài chính, các hệ thống giao dịch thuật toán đã thay thế một lượng lớn các nhà giao dịch bằng cách thực hiện giao dịch nhanh hơn và thường có lợi nhuận cao hơn. Các ngân hàng và công ty bảo hiểm sử dụng AI để phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và chatbot dịch vụ khách hàng, giảm nhu cầu về nhiều nhà phân tích và nhân viên hỗ trợ khách hàng. Ngay cả trong kế toán và kiểm toán, các công cụ AI có thể tự động phân loại giao dịch và phát hiện các điểm bất thường, đe dọa các công việc kế toán truyền thống. Người ta ước tính rằng nhân viên kế toán và ghi sổ kế toán nằm trong số những vai trò có nguy cơ cao nhất , với những vị trí này được dự đoán sẽ giảm đáng kể khi phần mềm kế toán AI trở nên có nhiều khả năng hơn ( 60+ Thống kê về việc AI thay thế công việc (2024) ). Tóm lại, ngành tài chính đang chứng kiến ​​AI thay thế các công việc xoay quanh xử lý dữ liệu, giấy tờ và ra quyết định thường xuyên - từ nhân viên giao dịch ngân hàng (do ATM và ngân hàng trực tuyến) đến các nhà phân tích văn phòng trung gian - đồng thời tăng cường các vai trò ra quyết định tài chính cấp cao hơn.

Công nghệ và Phát triển Phần mềm

Nghe có vẻ mỉa mai, nhưng ngành công nghệ - chính ngành công nghiệp xây dựng AI - cũng đang tự động hóa một phần lực lượng lao động của chính mình. Những tiến bộ gần đây trong AI tạo sinh đã chỉ ra rằng viết mã không còn là kỹ năng độc quyền của con người nữa. Trợ lý viết mã AI (như GitHub Copilot và Codex của OpenAI) có thể tự động tạo ra phần lớn mã phần mềm. Điều này có nghĩa là một số tác vụ lập trình thông thường, đặc biệt là viết mã mẫu hoặc gỡ lỗi các lỗi đơn giản, có thể được chuyển giao cho AI. Đối với các công ty công nghệ, điều này cuối cùng có thể làm giảm nhu cầu về các nhóm lớn các nhà phát triển cấp cơ sở. Song song đó, AI đang hợp lý hóa các chức năng CNTT và hành chính trong các công ty công nghệ. Một ví dụ nổi bật: vào năm 2023, IBM đã thông báo tạm dừng tuyển dụng cho một số vị trí văn phòng nhất định và tuyên bố khoảng 30% công việc không phải đối mặt với khách hàng (khoảng 7.800 vị trí) có thể được thay thế bằng AI trong 5 năm tới ( Bloomberg đưa tin | Reuters), IBM sẽ tạm dừng tuyển dụng trong kế hoạch thay thế 7.800 việc làm bằng AI ). Các vai trò này bao gồm các vị trí hành chính và nhân sự liên quan đến lịch trình, thủ tục giấy tờ và các quy trình thường xuyên khác. Trường hợp của IBM minh họa rằng ngay cả những công việc văn phòng trong lĩnh vực công nghệ cũng có thể tự động hóa khi chúng bao gồm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại – AI có thể xử lý việc lập lịch, lưu trữ hồ sơ và các truy vấn cơ bản mà không cần sự can thiệp của con người. Điều quan trọng cần lưu ý là công việc kỹ thuật phần mềm thực sự sáng tạo và phức tạp vẫn nằm trong tay con người (AI vẫn thiếu khả năng giải quyết vấn đề chung của một kỹ sư giàu kinh nghiệm). Nhưng đối với các nhà công nghệ, những phần việc tầm thường của công việc đang được AI đảm nhiệm – và các công ty có thể sẽ cần ít lập trình viên, kiểm thử viên QA hoặc nhân viên hỗ trợ CNTT hơn khi các công cụ tự động hóa được cải thiện. Về bản chất, lĩnh vực công nghệ đang sử dụng AI để thay thế các công việc thường xuyên hoặc hướng đến hỗ trợ, đồng thời chuyển hướng nhân tài của con người sang các nhiệm vụ sáng tạo và cấp cao hơn.

Dịch vụ khách hàng và hỗ trợ

Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI đã có những bước tiến lớn trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng. Xử lý các yêu cầu của khách hàng - dù qua điện thoại, email hay trò chuyện - là một chức năng đòi hỏi nhiều nhân lực mà các công ty từ lâu đã tìm cách tối ưu hóa. Giờ đây, nhờ các mô hình ngôn ngữ tiên tiến, các hệ thống AI có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện giống con người một cách đáng ngạc nhiên. Nhiều công ty đã triển khai chatbot AI làm tuyến hỗ trợ đầu tiên, giải quyết các câu hỏi thường gặp (đặt lại tài khoản, theo dõi đơn hàng, Câu hỏi thường gặp) mà không cần đến sự can thiệp của con người. Điều này đã bắt đầu thay thế các công việc tại tổng đài và bộ phận trợ giúp. Ví dụ, các công ty viễn thông và tiện ích báo cáo rằng một phần đáng kể các yêu cầu của khách hàng được giải quyết hoàn toàn bởi các đại lý ảo. Các nhà lãnh đạo ngành dự đoán xu hướng này sẽ chỉ tăng lên: Giám đốc điều hành của Zendesk, Tom Eggemeier, hy vọng rằng 100% tương tác của khách hàng sẽ liên quan đến AI ở một hình thức nào đó và 80% các yêu cầu sẽ không cần đến sự can thiệp của con người để giải quyết trong tương lai gần ( 59 thống kê về dịch vụ khách hàng bằng AI năm 2025 ). Một kịch bản như vậy ngụ ý rằng nhu cầu về đại diện dịch vụ khách hàng của con người sẽ giảm đi rất nhiều. Các cuộc khảo sát đã chỉ ra rằng hơn một phần tư các nhóm dịch vụ khách hàng đã tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày của họ và các doanh nghiệp sử dụng "đại lý ảo" AI đã cắt giảm chi phí dịch vụ khách hàng tới 30% ( Dịch vụ khách hàng: AI đang chuyển đổi tương tác như thế nào - Forbes ). Các loại công việc hỗ trợ có nhiều khả năng bị AI thay thế nhất là những công việc liên quan đến phản hồi theo kịch bản và khắc phục sự cố thường xuyên - ví dụ, một tổng đài viên cấp 1 làm theo một kịch bản đã xác định cho các vấn đề phổ biến. Mặt khác, các tình huống khách hàng phức tạp hoặc mang tính cảm xúc vẫn thường được chuyển lên các đại lý con người. Nhìn chung, AI đang nhanh chóng chuyển đổi các vai trò của dịch vụ khách hàng , tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản hơn và do đó giảm số lượng nhân viên hỗ trợ cấp đầu vào cần thiết.

Vận tải và Hậu cần

Ít ngành nào thu hút được nhiều sự chú ý về việc thay thế công việc do AI điều khiển như ngành vận tải. Sự phát triển của các phương tiện tự lái – xe tải, taxi và robot giao hàng – đe dọa trực tiếp đến các nghề nghiệp liên quan đến lái xe. Ví dụ, trong ngành vận tải đường bộ, nhiều công ty đang thử nghiệm xe đầu kéo tự hành trên đường cao tốc. Nếu những nỗ lực này thành công, phần lớn tài xế xe tải đường dài có thể được thay thế bằng các xe tự lái có thể hoạt động gần như 24/7. Một số ước tính khá rõ ràng: tự động hóa cuối cùng có thể thay thế tới 90% công việc vận tải đường dài nếu công nghệ tự lái trở nên hoàn toàn khả thi và đáng tin cậy ( Xe tải tự hành có thể sớm thay thế công việc không mong muốn nhất trong ngành vận tải đường dài ). Lái xe tải là một trong những công việc phổ biến nhất ở nhiều quốc gia (ví dụ: đây là công việc hàng đầu của nam giới Mỹ không có bằng đại học), vì vậy tác động ở đây có thể rất lớn. Chúng ta đã thấy những bước tiến dần dần – xe buýt đưa đón tự hành ở một số thành phố, xe kho và xe xử lý hàng hóa tại cảng được điều khiển bởi AI và các chương trình thí điểm cho taxi không người lái ở các thành phố như San Francisco và Phoenix. Các công ty như Waymo và Cruise đã cung cấp hàng nghìn chuyến taxi không người lái , ám chỉ về một tương lai mà tài xế taxi và tài xế Uber/Lyft có thể ít được săn đón hơn. Trong lĩnh vực giao hàng và hậu cần, máy bay không người lái và robot vỉa hè đang được thử nghiệm để xử lý các chuyến giao hàng chặng cuối, điều này có thể làm giảm nhu cầu về người chuyển phát nhanh. Ngay cả ngành hàng không thương mại cũng đang thử nghiệm với việc tăng cường tự động hóa (mặc dù máy bay chở khách tự hành có thể sẽ phải mất hàng thập kỷ nữa, nếu có, do lo ngại về an toàn). Hiện tại, tài xế và người điều khiển phương tiện nằm trong số những công việc có nhiều khả năng bị AI thay thế nhất . Công nghệ này đang phát triển nhanh chóng trong các môi trường được kiểm soát: nhà kho sử dụng xe nâng tự lái và cảng sử dụng cần cẩu tự động. Khi những thành công đó mở rộng ra đường công cộng, các vai trò như tài xế xe tải, tài xế taxi, tài xế giao hàng và người điều khiển xe nâng phải đối mặt với sự suy giảm. Thời điểm vẫn chưa chắc chắn - các quy định và thách thức kỹ thuật có nghĩa là tài xế con người vẫn chưa biến mất - nhưng quỹ đạo thì rõ ràng.

Chăm sóc sức khỏe

Chăm sóc sức khỏe là một lĩnh vực mà tác động của AI đến công việc rất phức tạp. Một mặt, AI đang tự động hóa một số nhiệm vụ phân tích và chẩn đoán trước đây chỉ được thực hiện bởi các chuyên gia được đào tạo bài bản. Ví dụ: các hệ thống AI hiện có thể phân tích hình ảnh y tế (chụp X-quang, MRI, CT) với độ chính xác đáng kinh ngạc. Trong một nghiên cứu của Thụy Điển, một bác sĩ X-quang được hỗ trợ bởi AI đã phát hiện ra nhiều hơn 20% ung thư vú từ các lần chụp nhũ ảnh so với hai bác sĩ X-quang làm việc cùng nhau ( Liệu AI có thay thế các bác sĩ đọc X-quang hay chỉ giúp họ đọc tốt hơn bao giờ hết? | AP News ). Điều này cho thấy một bác sĩ được trang bị AI có thể làm công việc của nhiều bác sĩ, có khả năng giảm nhu cầu về nhiều bác sĩ X-quang hoặc bác sĩ giải phẫu bệnh. Máy phân tích phòng thí nghiệm tự động có thể chạy xét nghiệm máu và đánh dấu các bất thường mà không cần kỹ thuật viên phòng thí nghiệm ở mỗi bước. Các chatbot AI cũng đang xử lý việc phân loại bệnh nhân và các câu hỏi cơ bản - một số bệnh viện sử dụng bot kiểm tra triệu chứng để tư vấn cho bệnh nhân xem họ có cần nhập viện hay không, điều này có thể giảm bớt khối lượng công việc cho y tá và các trung tâm cuộc gọi y tế. Các công việc hành chính trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang được thay thế một cách đặc biệt: lập lịch trình, mã hóa y tế và thanh toán đã chứng kiến ​​mức độ tự động hóa cao thông qua phần mềm AI. Tuy nhiên, các vai trò chăm sóc bệnh nhân trực tiếp phần lớn vẫn không bị ảnh hưởng về mặt thay thế. Một robot có thể hỗ trợ phẫu thuật hoặc giúp di chuyển bệnh nhân, nhưng y tá, bác sĩ và người chăm sóc thực hiện một loạt các nhiệm vụ phức tạp, đồng cảm mà AI hiện không thể sao chép đầy đủ. Ngay cả khi AI có thể chẩn đoán bệnh, bệnh nhân thường muốn một bác sĩ là con người giải thích và điều trị bệnh. Chăm sóc sức khỏe cũng phải đối mặt với các rào cản đạo đức và quy định mạnh mẽ để thay thế hoàn toàn con người bằng AI. Vì vậy, trong khi các công việc cụ thể trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe (như nhân viên lập hóa đơn y tế, người phiên âm và một số chuyên gia chẩn đoán) đang được AI tăng cường hoặc thay thế một phần , thì hầu hết các chuyên gia chăm sóc sức khỏe đang coi AI là một công cụ nâng cao công việc của họ hơn là một sự thay thế. Về lâu dài, khi AI trở nên tiên tiến hơn, nó có thể xử lý nhiều công việc nặng nhọc hơn trong phân tích và kiểm tra định kỳ - nhưng hiện tại, con người vẫn là trung tâm của việc cung cấp dịch vụ chăm sóc.

Tóm lại, những công việc có khả năng bị AI thay thế nhiều nhất là những công việc được đặc trưng bởi các nhiệm vụ thường xuyên, lặp đi lặp lại và môi trường có thể dự đoán được: công nhân nhà máy, nhân viên văn phòng và hành chính, thu ngân bán lẻ, nhân viên dịch vụ khách hàng cơ bản, tài xế và một số vai trò chuyên môn cấp đầu vào. Thật vậy, dự báo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới cho tương lai gần (vào năm 2027) đã đưa nhân viên nhập dữ liệu lên đầu danh sách các chức danh công việc đang suy giảm (với 7,5 triệu công việc như vậy dự kiến ​​sẽ bị loại bỏ), tiếp theo là thư ký hành chính và nhân viên kế toán , tất cả các vai trò này đều dễ bị tự động hóa ( 60+ Thống kê về việc AI thay thế công việc (2024) ). AI đang lan rộng khắp các ngành với tốc độ khác nhau, nhưng hướng đi của nó là nhất quán - tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản nhất trên tất cả các lĩnh vực. Phần tiếp theo sẽ xem xét mặt trái: những công việc nào ít có khả năng bị AI thay thế nhất và những phẩm chất của con người bảo vệ những vai trò đó.

Những công việc ít có khả năng bị thay thế nhất/Những công việc mà AI không thể thay thế (và lý do)

Không phải công việc nào cũng có nguy cơ cao bị tự động hóa. Trên thực tế, nhiều vai trò khó bị AI thay thế vì chúng đòi hỏi những khả năng đặc thù của con người hoặc diễn ra trong những bối cảnh khó lường mà máy móc không thể xử lý. Mặc dù AI đang ngày càng tiên tiến, nhưng nó có những hạn chế rõ ràng trong việc sao chép sự sáng tạo, sự đồng cảm và khả năng thích ứng của con người. Một nghiên cứu của McKinsey lưu ý rằng mặc dù tự động hóa sẽ ảnh hưởng đến hầu hết mọi nghề nghiệp ở một mức độ nào đó, nhưng một phần công việc chứ không phải toàn bộ vai trò - ngụ ý rằng các công việc hoàn toàn tự động sẽ là ngoại lệ chứ không phải là quy luật ( Thống kê và Sự kiện Thay thế Công việc bằng AI [2024*] ). Dưới đây, chúng tôi nêu bật những loại công việc ít có khả năng bị AI thay thế nhất trong tương lai gần và lý do tại sao những vai trò đó "chống AI" hơn:

• Nghề nghiệp đòi hỏi sự đồng cảm của con người và tương tác cá nhân: Các công việc xoay quanh việc chăm sóc, giảng dạy hoặc hiểu mọi người ở cấp độ cảm xúc tương đối an toàn trước AI. Những người này bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe như y tá, người chăm sóc người cao tuổi và nhà trị liệu, cũng như giáo viên, nhân viên xã hội và cố vấn . Những vai trò như vậy đòi hỏi lòng trắc ẩn, xây dựng mối quan hệ và đọc các tín hiệu xã hội - những lĩnh vực mà máy móc gặp khó khăn. Ví dụ, giáo dục trẻ nhỏ liên quan đến việc nuôi dưỡng và phản ứng với các tín hiệu hành vi tinh tế mà không AI nào có thể thực sự sao chép được. Theo Pew Research, khoảng 23% người lao động được tuyển dụng vào các công việc ít tiếp xúc với AI (thường là chăm sóc, giáo dục, v.v.), chẳng hạn như bảo mẫu, nơi các nhiệm vụ chính (như nuôi dạy trẻ em) không thể tự động hóa . Mọi người thường thích sự tiếp xúc của con người trong các lĩnh vực này: AI có thể chẩn đoán bệnh trầm cảm, nhưng bệnh nhân thường muốn nói chuyện với một nhà trị liệu là con người, chứ không phải một chatbot, về cảm xúc của họ.

• Nghề sáng tạo và nghệ thuật: Công việc liên quan đến sự sáng tạo, độc đáo và gu thẩm mỹ văn hóa thường thách thức sự tự động hóa hoàn toàn. Nhà văn, nghệ sĩ, nhạc sĩ, nhà làm phim, nhà thiết kế thời trang – những chuyên gia này tạo ra nội dung được đánh giá cao không chỉ vì tuân theo một công thức mà còn vì giới thiệu những ý tưởng mới lạ, giàu trí tưởng tượng. AI có thể hỗ trợ sáng tạo (ví dụ, tạo ra bản nháp hoặc đề xuất thiết kế), nhưng nó thường thiếu tính độc đáo và chiều sâu cảm xúc thực sự. Mặc dù nghệ thuật và văn bản do AI tạo ra đã trở thành tiêu điểm, nhưng những người sáng tạo vẫn có lợi thế trong việc tạo ra ý nghĩa đồng cảm với người khác. Nghệ thuật do con người tạo ra cũng có giá trị thị trường (hãy xem xét sự quan tâm liên tục đối với hàng thủ công mặc dù được sản xuất hàng loạt). Ngay cả trong giải trí và thể thao, mọi người vẫn muốn có hiệu suất của con người. Như Bill Gates đã nói đùa trong một cuộc thảo luận gần đây về AI, "Chúng ta sẽ không muốn xem máy tính chơi bóng chày." ( Bill Gates nói rằng con người sẽ không cần thiết cho 'hầu hết mọi thứ' trong thời đại AI | EGW.News ) – hàm ý rằng sự phấn khích đến từ các vận động viên con người, và theo nghĩa rộng hơn, nhiều công việc sáng tạo và biểu diễn sẽ vẫn là nỗ lực của con người.

• Công việc liên quan đến công việc thể chất không thể đoán trước trong môi trường năng động: Một số nghề thực hành đòi hỏi sự khéo léo về thể chất và giải quyết vấn đề tại chỗ trong các bối cảnh khác nhau - những điều rất khó đối với robot. Hãy nghĩ đến các ngành nghề có tay nghề cao như thợ điện, thợ sửa ống nước, thợ mộc, thợ máy hoặc kỹ thuật viên bảo dưỡng máy bay . Những công việc này thường liên quan đến môi trường không đồng đều (hệ thống dây điện của mỗi ngôi nhà hơi khác nhau, mỗi vấn đề sửa chữa là duy nhất) và đòi hỏi sự thích nghi theo thời gian thực. Các robot điều khiển bằng AI hiện tại hoạt động tốt trong các môi trường có cấu trúc và được kiểm soát như nhà máy, nhưng lại gặp khó khăn với những trở ngại không lường trước được của công trường xây dựng hoặc nhà của khách hàng. Vì vậy, những người thợ và những người khác làm việc trong thế giới vật chất với nhiều biến động sẽ ít có khả năng bị thay thế sớm. Một báo cáo về các nhà tuyển dụng lớn nhất thế giới đã nhấn mạnh rằng trong khi các nhà sản xuất đã sẵn sàng cho tự động hóa, thì các lĩnh vực như dịch vụ hiện trường hoặc chăm sóc sức khỏe (ví dụ: Dịch vụ Y tế Quốc gia của Vương quốc Anh với đội ngũ bác sĩ và y tá thực hiện các nhiệm vụ khác nhau) vẫn là "lãnh địa thù địch" đối với robot ( 3 trong số 10 nhà tuyển dụng lớn nhất thế giới đang thay thế công nhân bằng robot | Diễn đàn Kinh tế Thế giới ). Tóm lại, những công việc bẩn thỉu, đa dạng và khó đoán trước thường vẫn cần có sự tham gia của con người .

• Lãnh đạo Chiến lược và Ra Quyết định Cấp cao: Các vai trò đòi hỏi khả năng ra quyết định phức tạp, tư duy phản biện và trách nhiệm giải trình – chẳng hạn như giám đốc điều hành doanh nghiệp, quản lý dự án và lãnh đạo tổ chức – tương đối an toàn trước sự thay thế trực tiếp của AI. Những vị trí này liên quan đến việc tổng hợp nhiều yếu tố, đưa ra phán đoán trong điều kiện không chắc chắn và thường là thuyết phục và đàm phán của con người. AI có thể cung cấp dữ liệu và khuyến nghị, nhưng việc giao phó cho AI đưa ra quyết định chiến lược cuối cùng hoặc lãnh đạo mọi người là một bước tiến mà hầu hết các công ty (và nhân viên) chưa sẵn sàng thực hiện. Hơn nữa, khả năng lãnh đạo thường phụ thuộc vào lòng tin và cảm hứng – những phẩm chất xuất phát từ sức hút và kinh nghiệm của con người, chứ không phải từ thuật toán. Mặc dù AI có thể xử lý số liệu cho một CEO, nhưng công việc của một CEO (thiết lập tầm nhìn, quản lý khủng hoảng, thúc đẩy nhân viên) hiện vẫn là công việc đặc thù của con người. Điều tương tự cũng đúng với các quan chức chính phủ cấp cao, các nhà hoạch định chính sách và các nhà lãnh đạo quân sự, nơi trách nhiệm giải trình và phán đoán đạo đức là tối quan trọng.

Khi AI tiến bộ, ranh giới về những gì nó có thể làm sẽ thay đổi. Một số vai trò được coi là an toàn ngày nay cuối cùng có thể bị thách thức bởi những đổi mới mới (ví dụ: các hệ thống AI đang dần xâm chiếm các lĩnh vực sáng tạo bằng cách sáng tác nhạc hoặc viết bài báo). Tuy nhiên, các công việc trên có các yếu tố con người tích hợp khó mã hóa: trí tuệ cảm xúc, sự khéo léo bằng tay trong các thiết lập không có cấu trúc, tư duy liên lĩnh vực và sự sáng tạo thực sự. Những yếu tố này hoạt động như một hào bảo vệ xung quanh các nghề nghiệp đó. Thật vậy, các chuyên gia thường nói rằng trong tương lai, các công việc sẽ phát triển thay vì biến mất hoàn toàn - những người lao động trong các vai trò này sẽ sử dụng các công cụ AI để làm việc hiệu quả hơn nữa. Một cụm từ thường được trích dẫn đã nắm bắt được điều này: AI sẽ không thay thế bạn, nhưng một người sử dụng AI thì có thể. Nói cách khác, những người tận dụng AI có thể sẽ vượt trội hơn những người không sử dụng, trên nhiều lĩnh vực.

Tóm lại, những công việc ít có khả năng bị AI/những công việc mà AI không thể thay thế là những công việc đòi hỏi một hoặc nhiều yếu tố sau: trí tuệ xã hội và cảm xúc (quan tâm, đàm phán, cố vấn), đổi mới sáng tạo (nghệ thuật, nghiên cứu, thiết kế), khả năng di chuyển và khéo léo trong môi trường phức tạp (nghề đòi hỏi kỹ năng, ứng phó khẩn cấp) và phán đoán tổng thể (chiến lược, lãnh đạo). Mặc dù AI sẽ ngày càng thâm nhập vào các lĩnh vực này với vai trò trợ lý, nhưng những vai trò cốt lõi của con người vẫn sẽ tồn tại cho đến thời điểm hiện tại. Thách thức đối với người lao động là tập trung vào những kỹ năng mà AI không thể dễ dàng sao chép – sự đồng cảm, sáng tạo, khả năng thích ứng – để đảm bảo chúng vẫn là những bổ sung giá trị cho máy móc.

Quan điểm của chuyên gia về tương lai của công việc

Không có gì ngạc nhiên khi có nhiều ý kiến ​​khác nhau, một số dự đoán những thay đổi sâu rộng, số khác lại nhấn mạnh sự tiến hóa dần dần. Dưới đây, chúng tôi tổng hợp một vài trích dẫn và quan điểm sâu sắc từ các nhà tư tưởng hàng đầu, cung cấp một loạt kỳ vọng:

• Kai-Fu Lee (Chuyên gia AI & Nhà đầu tư): Lee dự đoán sẽ có sự tự động hóa đáng kể các công việc trong hai thập kỷ tới. "Trong vòng mười đến hai mươi năm, tôi ước tính chúng ta sẽ có khả năng tự động hóa về mặt kỹ thuật từ 40 đến 50 phần trăm công việc ở Hoa Kỳ", ông nói ( Trích dẫn của Kai-Fu Lee (Tác giả của AI Superpowers) (trang 6/9) ). Lee, người có hàng thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực AI (bao gồm các vai trò trước đây tại Google và Microsoft), tin rằng nhiều ngành nghề sẽ bị ảnh hưởng - không chỉ các công việc trong nhà máy hoặc dịch vụ mà còn nhiều vị trí công việc văn phòng. Ông cảnh báo rằng ngay cả đối với những người lao động không bị thay thế hoàn toàn, AI sẽ "cắt giảm giá trị gia tăng của họ" bằng cách tiếp quản một phần công việc của họ, có khả năng làm giảm quyền thương lượng và tiền lương của người lao động. Quan điểm này nêu bật mối lo ngại về sự dịch chuyển rộng rãi và tác động xã hội của AI, chẳng hạn như bất bình đẳng gia tăng và nhu cầu về các chương trình đào tạo việc làm mới.

• Mary C. Daly (Chủ tịch, Cục Dự trữ Liên bang San Francisco): Daly đưa ra một quan điểm đối lập bắt nguồn từ lịch sử kinh tế. Bà lưu ý rằng trong khi AI sẽ phá vỡ việc làm, thì các tiền lệ lịch sử cho thấy một hiệu ứng cân bằng ròng trong dài hạn. "Không có công nghệ nào trong lịch sử công nghệ từng làm giảm việc làm ròng", Daly nhận xét, nhắc nhở chúng ta rằng các công nghệ mới có xu hướng tạo ra các loại công việc mới ngay cả khi chúng thay thế các công việc khác ( Giám đốc Cục Dự trữ Liên bang San Francisco Mary Daly tại Hội nghị Công nghệ Fortune Brainstorm: AI thay thế nhiệm vụ, không phải con người - Cục Dự trữ Liên bang San Francisco ). Bà nhấn mạnh rằng AI có khả năng chuyển đổi công việc chứ không phải loại bỏ hoàn toàn . Daly hình dung một tương lai nơi con người làm việc cùng với máy móc - AI xử lý các nhiệm vụ tẻ nhạt, con người tập trung vào công việc có giá trị cao hơn - và bà nhấn mạnh tầm quan trọng của giáo dục và đào tạo lại để giúp lực lượng lao động thích nghi. Quan điểm của bà thận trọng lạc quan: AI sẽ thúc đẩy năng suất và tạo ra của cải, điều này có thể thúc đẩy tăng trưởng việc làm trong các lĩnh vực mà chúng ta có thể chưa tưởng tượng ra.

• Bill Gates (Đồng sáng lập Microsoft): Gates đã có nhiều bài phát biểu về AI trong những năm gần đây, thể hiện cả sự phấn khích lẫn lo ngại. Trong một cuộc phỏng vấn năm 2025, ông đã đưa ra một dự đoán táo bạo gây xôn xao dư luận: sự trỗi dậy của AI tiên tiến có thể đồng nghĩa với việc "con người không còn cần thiết cho hầu hết mọi thứ" trong tương lai ( Bill Gates nói rằng con người sẽ không cần thiết cho "hầu hết mọi thứ" trong thời đại AI | EGW.News ). Gates cho rằng nhiều loại công việc - bao gồm cả một số ngành nghề đòi hỏi kỹ năng cao - có thể được AI xử lý khi công nghệ này phát triển. Ông đưa ra các ví dụ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và giáo dục , hình dung AI có thể hoạt động như một bác sĩ hoặc giáo viên hàng đầu. Một bác sĩ AI "giỏi" có thể được phổ biến rộng rãi, có khả năng làm giảm sự khan hiếm các chuyên gia là con người. Điều này ngụ ý rằng ngay cả những vai trò theo truyền thống được coi là an toàn (do đòi hỏi kiến ​​thức và đào tạo chuyên sâu) cũng có thể được AI sao chép theo thời gian. Tuy nhiên, Gates cũng thừa nhận những giới hạn về những gì mọi người sẽ chấp nhận từ AI. Ông hài hước lưu ý rằng mặc dù AI có thể chơi thể thao giỏi hơn con người, nhưng mọi người vẫn thích các vận động viên là con người trong lĩnh vực giải trí (chúng ta sẽ không trả tiền để xem các đội bóng chày robot). Nhìn chung, Gates vẫn lạc quan – ông tin rằng AI sẽ “giải phóng con người” để họ theo đuổi những mục tiêu khác và dẫn đến tăng năng suất, mặc dù xã hội sẽ cần phải quản lý quá trình chuyển đổi (có thể thông qua các biện pháp như cải cách giáo dục hoặc thậm chí là thu nhập cơ bản toàn dân nếu xảy ra tình trạng mất việc làm trên diện rộng).

• Kristalina Georgieva (Tổng Giám đốc IMF): Từ góc độ chính sách và kinh tế toàn cầu, Georgieva đã nhấn mạnh bản chất kép của tác động của AI. “AI sẽ ảnh hưởng đến gần 40% việc làm trên toàn thế giới, thay thế một số việc làm và bổ sung cho những việc làm khác”, bà viết trong một bài phân tích của IMF ( AI sẽ chuyển đổi nền kinh tế toàn cầu. Hãy đảm bảo nó mang lại lợi ích cho nhân loại ). Bà chỉ ra rằng các nền kinh tế tiên tiến có mức độ tiếp xúc với AI cao hơn (vì tỷ lệ việc làm liên quan đến các nhiệm vụ kỹ năng cao mà AI có khả năng thực hiện lớn hơn), trong khi các nước đang phát triển có thể ít bị thay thế ngay lập tức. Quan điểm của Georgieva là tác động ròng của AI đối với việc làm là không chắc chắn - nó có thể thúc đẩy năng suất và tăng trưởng toàn cầu, nhưng cũng có khả năng nới rộng bất bình đẳng nếu các chính sách không theo kịp. Bà và IMF kêu gọi các biện pháp chủ động: chính phủ nên đầu tư vào giáo dục, lưới an toàn và các chương trình nâng cao kỹ năng để đảm bảo rằng lợi ích của AI (năng suất cao hơn, tạo việc làm mới trong các lĩnh vực công nghệ, v.v.) được chia sẻ rộng rãi và những người lao động mất việc có thể chuyển sang các vai trò mới. Quan điểm của chuyên gia này củng cố rằng mặc dù AI có thể thay thế việc làm, nhưng kết quả đối với xã hội phụ thuộc rất nhiều vào cách chúng ta phản ứng.

• Các nhà lãnh đạo ngành khác: Nhiều CEO công nghệ và nhà tương lai học cũng đã lên tiếng. Ví dụ, CEO của IBM, Arvind Krishna, đã lưu ý rằng AI ban đầu sẽ tác động đến "các công việc văn phòng trước" , tự động hóa công việc hành chính và văn thư (giống như các vai trò nhân sự mà IBM đang tinh giản) trước khi chuyển sang các lĩnh vực kỹ thuật hơn ( Bloomberg đưa tin IBM sẽ tạm dừng tuyển dụng trong kế hoạch thay thế 7.800 việc làm bằng AI | Reuters ). Đồng thời, Krishna và những người khác lập luận rằng AI sẽ là một công cụ mạnh mẽ cho các chuyên gia - ngay cả các lập trình viên cũng sử dụng trợ lý mã AI để tăng năng suất, cho thấy một tương lai mà sự hợp tác giữa con người và AI là chuẩn mực trong các công việc có kỹ năng hơn là sự thay thế hoàn toàn. Các giám đốc điều hành trong dịch vụ khách hàng, như đã trích dẫn trước đó, hình dung AI xử lý phần lớn các tương tác thường ngày của khách hàng, trong khi con người tập trung vào các trường hợp phức tạp ( 59 số liệu thống kê về dịch vụ khách hàng bằng AI cho năm 2025 ). Và các trí thức công chúng như Andrew Yang (người phổ biến ý tưởng về thu nhập cơ bản toàn dân) đã cảnh báo về việc tài xế xe tải và nhân viên tổng đài mất việc làm, ủng hộ các hệ thống hỗ trợ xã hội để đối phó với tình trạng thất nghiệp do tự động hóa gây ra. Ngược lại, các học giả như Erik Brynjolfsson và Andrew McAfee đã nói về “nghịch lý năng suất” – rằng lợi ích của AI sẽ đến, nhưng chỉ cùng với những người lao động được định nghĩa lại, chứ không phải bị loại bỏ. Họ thường nhấn mạnh việc tăng cường lao động con người bằng AI hơn là thay thế hoàn toàn, đặt ra những cụm từ như “ người lao động sử dụng AI sẽ thay thế những người không sử dụng ”.

Về bản chất, ý kiến ​​của các chuyên gia dao động từ rất lạc quan (AI sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là phá hủy, giống như những đổi mới trong quá khứ) đến rất thận trọng (AI có thể thay thế một bộ phận lực lượng lao động chưa từng có, đòi hỏi những điều chỉnh triệt để). Tuy nhiên, điểm chung là sự thay đổi là điều chắc chắn . Bản chất của công việc sẽ thay đổi khi AI trở nên có năng lực hơn. Các chuyên gia nhất trí rằng giáo dục và học tập liên tục là rất quan trọng - người lao động trong tương lai sẽ cần những kỹ năng mới và xã hội sẽ cần những chính sách mới. Cho dù AI được coi là mối đe dọa hay một công cụ, các nhà lãnh đạo trong mọi ngành đều nhấn mạnh rằng bây giờ là lúc để chuẩn bị cho những thay đổi mà nó sẽ mang lại cho việc làm. Khi kết thúc, chúng ta sẽ xem xét những chuyển đổi này có ý nghĩa gì đối với lực lượng lao động toàn cầu và cách các cá nhân và tổ chức có thể định hướng con đường phía trước.

Điều này có ý nghĩa gì đối với lực lượng lao động toàn cầu

Câu hỏi "AI sẽ thay thế những công việc nào?" không có một câu trả lời tĩnh duy nhất - nó sẽ tiếp tục phát triển khi khả năng của AI phát triển và khi các nền kinh tế thích ứng. Điều chúng ta có thể nhận thấy là một xu hướng rõ ràng: AI và tự động hóa sẽ loại bỏ hàng triệu việc làm trong những năm tới, đồng thời tạo ra các công việc mới và thay đổi các công việc hiện có . Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán rằng đến năm 2027, khoảng 83 triệu việc làm sẽ bị thay thế do tự động hóa, nhưng 69 triệu việc làm mới sẽ xuất hiện trong các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, học máy và tiếp thị kỹ thuật số - tác động ròng là -14 triệu việc làm trên toàn cầu ( AI Thay thế Việc làm Thống kê và Sự kiện [2024*] ). Nói cách khác, sẽ có sự thay đổi đáng kể trong thị trường lao động. Một số vai trò sẽ biến mất, nhiều vai trò sẽ thay đổi và các ngành nghề hoàn toàn mới sẽ xuất hiện để đáp ứng nhu cầu của một nền kinh tế do AI thúc đẩy.

Đối với lực lượng lao động toàn cầu , điều này có nghĩa là một số điều quan trọng sau:

• Đào tạo lại và nâng cao kỹ năng là điều bắt buộc: Người lao động có nguy cơ mất việc phải được tạo cơ hội học hỏi những kỹ năng mới đang có nhu cầu. Nếu AI đang đảm nhiệm các công việc thường ngày, con người cần tập trung vào những công việc không thường xuyên. Chính phủ, các tổ chức giáo dục và các công ty đều sẽ đóng vai trò thúc đẩy các chương trình đào tạo – dù đó là một nhân viên kho bị mất việc học cách bảo trì robot, hay một nhân viên chăm sóc khách hàng học cách giám sát chatbot AI. Học tập suốt đời đang dần trở thành chuẩn mực. Về mặt tích cực, khi AI thay thế những công việc nặng nhọc, con người có thể chuyển sang những công việc bổ ích, sáng tạo hoặc phức tạp hơn – nhưng chỉ khi họ có đủ kỹ năng để làm như vậy.

• Sự hợp tác giữa con người và AI sẽ định hình hầu hết các công việc: Thay vì AI hoàn toàn thay thế, hầu hết các ngành nghề sẽ phát triển thành quan hệ đối tác giữa con người và máy móc thông minh. Những người lao động phát triển mạnh sẽ là những người biết cách tận dụng AI như một công cụ. Ví dụ: một luật sư có thể sử dụng AI để nghiên cứu luật lệ ngay lập tức (làm công việc mà một nhóm trợ lý pháp lý từng làm), sau đó áp dụng phán đoán của con người để xây dựng một chiến lược pháp lý. Một kỹ thuật viên nhà máy có thể giám sát một đội robot. Ngay cả giáo viên cũng có thể sử dụng gia sư AI để cá nhân hóa các bài học trong khi họ tập trung vào việc cố vấn cấp cao hơn. Mô hình hợp tác có nghĩa là mô tả công việc sẽ thay đổi - nhấn mạnh vào việc giám sát các hệ thống AI, giải thích các đầu ra của AI và các khía cạnh giữa các cá nhân mà AI không thể xử lý. Điều này cũng có nghĩa là việc đo lường tác động đến lực lượng lao động không chỉ là về việc mất hoặc có được việc làm mà còn về những việc làm đã thay đổi . Hầu như mọi nghề nghiệp sẽ kết hợp một số mức độ hỗ trợ của AI và việc thích ứng với thực tế đó sẽ rất quan trọng đối với người lao động.

• Chính sách và Hỗ trợ Xã hội: Quá trình chuyển đổi có thể sẽ gập ghềnh, và nó đặt ra những câu hỏi về chính sách trên phạm vi toàn cầu. Một số khu vực và ngành công nghiệp sẽ bị ảnh hưởng nặng nề hơn bởi tình trạng mất việc làm so với những khu vực và ngành khác (ví dụ, các nền kinh tế mới nổi tập trung vào sản xuất có thể phải đối mặt với quá trình tự động hóa nhanh hơn đối với các công việc thâm dụng lao động). Có thể cần phải có mạng lưới an sinh xã hội mạnh mẽ hơn hoặc các chính sách đổi mới - những ý tưởng như thu nhập cơ bản phổ quát (UBI) đã được đưa ra bởi những nhân vật như Elon Musk và Andrew Yang để dự đoán về tình trạng thất nghiệp do AI gây ra ( Elon Musk nói rằng Thu nhập phổ quát là điều tất yếu: Tại sao ông ấy nghĩ ... ). Cho dù UBI có phải là câu trả lời hay không, các chính phủ sẽ cần theo dõi xu hướng thất nghiệp và có thể mở rộng trợ cấp thất nghiệp, dịch vụ giới thiệu việc làm và trợ cấp giáo dục trong các lĩnh vực bị ảnh hưởng. Hợp tác quốc tế cũng có thể là cần thiết, vì AI có thể nới rộng khoảng cách giữa các nền kinh tế công nghệ cao và các nền kinh tế ít tiếp cận công nghệ hơn. Lực lượng lao động toàn cầu có thể trải qua quá trình di cư việc làm đến các địa điểm thân thiện với AI (giống như hoạt động sản xuất đã chuyển sang các quốc gia có chi phí thấp hơn trong những thập kỷ trước). Các nhà hoạch định chính sách sẽ cần đảm bảo rằng lợi ích kinh tế của AI (năng suất cao hơn, các ngành công nghiệp mới) dẫn đến sự thịnh vượng trên diện rộng, chứ không chỉ lợi nhuận cho một số ít.

• Nhấn mạnh tính độc đáo của con người: Khi AI trở nên phổ biến, các yếu tố con người trong công việc càng trở nên quan trọng hơn. Những phẩm chất như sáng tạo, khả năng thích ứng, sự đồng cảm, phán đoán đạo đức và tư duy liên ngành sẽ là lợi thế cạnh tranh của người lao động. Hệ thống giáo dục có thể chuyển hướng để nhấn mạnh những kỹ năng mềm này bên cạnh các kỹ năng STEM. Nghệ thuật và nhân văn có thể trở nên quan trọng trong việc nuôi dưỡng những phẩm chất khiến con người trở nên không thể thay thế. Theo một nghĩa nào đó, sự trỗi dậy của AI đang thúc đẩy chúng ta định nghĩa lại công việc theo hướng lấy con người làm trung tâm hơn – không chỉ coi trọng hiệu quả mà còn cả những phẩm chất như trải nghiệm khách hàng, đổi mới sáng tạo và kết nối cảm xúc, những yếu tố mà con người luôn vượt trội.

Tóm lại, AI được thiết lập để thay thế một số công việc - đặc biệt là những công việc nặng nhọc, mang tính thủ công - nhưng nó cũng sẽ tạo ra cơ hội và bổ sung nhiều vai trò. Tác động này sẽ được cảm nhận trong hầu hết mọi ngành, từ công nghệ và tài chính đến sản xuất, bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và vận tải. Quan điểm toàn cầu cho thấy trong khi các nền kinh tế tiên tiến có thể chứng kiến ​​quá trình tự động hóa nhanh hơn đối với các công việc văn phòng, thì các nền kinh tế đang phát triển vẫn có thể phải đối mặt với việc máy móc thay thế các công việc thủ công trong sản xuất và nông nghiệp theo thời gian. Việc chuẩn bị lực lượng lao động cho những thay đổi này là một thách thức toàn cầu.

Các doanh nghiệp phải chủ động áp dụng AI một cách có đạo đức và thông minh – sử dụng nó để trao quyền cho nhân viên, chứ không chỉ để cắt giảm chi phí. Về phần mình, người lao động nên luôn tò mò và không ngừng học hỏi, vì khả năng thích ứng sẽ là tấm lưới an toàn của họ. Và xã hội nói chung nên nuôi dưỡng một tư duy coi trọng sự tương tác giữa con người và AI: xem AI như một công cụ mạnh mẽ để tăng năng suất và phúc lợi của con người, thay vì là mối đe dọa đối với sinh kế của con người.

Lực lượng lao động tương lai có thể sẽ là nơi sự sáng tạo, sự quan tâm và tư duy chiến lược của con người song hành cùng trí tuệ nhân tạo - một tương lai mà công nghệ sẽ nâng cao năng suất lao động của con người thay vì khiến nó trở nên lỗi thời. Quá trình chuyển đổi này có thể không dễ dàng, nhưng với sự chuẩn bị và các chính sách đúng đắn, lực lượng lao động toàn cầu có thể trở nên kiên cường và thậm chí còn năng suất hơn trong thời đại AI.

Các bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài báo cáo này:

🔗 10 công cụ tìm kiếm việc làm AI hàng đầu – Cách mạng hóa trò chơi tuyển dụng
Khám phá các công cụ AI tốt nhất để tìm việc nhanh hơn, tối ưu hóa ứng dụng và được tuyển dụng.

🔗 Con đường sự nghiệp trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo – Những công việc tốt nhất trong lĩnh vực AI và cách bắt đầu
Khám phá các cơ hội nghề nghiệp AI hàng đầu, những kỹ năng cần thiết và cách bắt đầu con đường của bạn trong lĩnh vực AI.

🔗 Việc làm liên quan đến trí tuệ nhân tạo – Nghề nghiệp hiện tại và tương lai của việc làm liên quan đến AI
Tìm hiểu cách AI đang định hình lại thị trường việc làm và các cơ hội trong tương lai trong ngành AI.