Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:
🔗 Trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế những công việc nào? – Cái nhìn về tương lai của công việc – Khám phá những vai trò nào dễ bị tự động hóa nhất và cách trí tuệ nhân tạo đang định hình lại thị trường việc làm trên toàn thế giới.
🔗 Những công việc mà AI không thể thay thế (và những công việc mà AI sẽ thay thế) – Góc nhìn toàn cầu – Khám phá cái nhìn toàn cầu về tác động của AI—nhấn mạnh cả những con đường sự nghiệp rủi ro cao và những con đường sự nghiệp có khả năng thích ứng cao trong thời đại tự động hóa.
🔗 Robot của Elon Musk sẽ sớm thay thế công việc của bạn đến bao giờ? – Tìm hiểu về robot điều khiển bằng trí tuệ nhân tạo của Tesla và những gì chúng báo hiệu về tương lai gần của lực lượng lao động.
Một bài báo gần đây của Bloomberg đã trích dẫn tuyên bố của một nhà kinh tế học thuộc MIT rằng trí tuệ nhân tạo (AI) chỉ có khả năng thực hiện 5% công việc, thậm chí còn cảnh báo về một cuộc khủng hoảng kinh tế tiềm tàng do những hạn chế của AI. Quan điểm này có vẻ thận trọng, nhưng nó bỏ qua bức tranh toàn cảnh về vai trò chuyển đổi mạnh mẽ của AI trong các ngành công nghiệp và sự mở rộng không ngừng của nó vượt xa những con số thống kê.
Một trong những quan niệm sai lầm lớn nhất về trí tuệ nhân tạo (AI) là ý kiến cho rằng nó hoặc sẽ thay thế hoàn toàn công việc của con người hoặc không làm được gì hữu ích cả. Trên thực tế, sức mạnh của AI nằm ở việc hỗ trợ, nâng cao và định hình lại công việc chứ không chỉ đơn thuần là thay thế nó. Ngay cả khi chỉ 5% công việc có thể được tự động hóa hoàn toàn hiện nay, thì nhiều ngành nghề khác đang được AI chuyển đổi một cách cơ bản. Y tế là một ví dụ điển hình: AI không thể thay thế bác sĩ, nhưng nó có thể phân tích hình ảnh y tế, phát hiện các bất thường và đề xuất chẩn đoán với độ chính xác hỗ trợ bác sĩ. Vai trò của các bác sĩ X quang đang phát triển, vì AI cho phép họ làm việc nhanh hơn và tự tin hơn. Đây không chỉ là câu chuyện về y tế; tài chính, luật và marketing cũng đang chứng kiến những thay đổi tương tự. Vì vậy, thay vì chỉ tập trung vào những công việc bị thay thế, chúng ta cần xem xét có bao nhiêu công việc đang thay đổi, và con số đó vượt xa 5%.
Luận điểm cho rằng con số 5% cũng xem AI như một công nghệ trì trệ và có phạm vi ứng dụng hạn chế. Sự thật là, AI là một công nghệ đa năng, giống như điện hoặc internet. Cả hai công nghệ này đều bắt đầu với những ứng dụng hạn chế, điện thắp sáng đèn và internet kết nối các phòng thí nghiệm nghiên cứu, nhưng cuối cùng đã thâm nhập vào hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống và công việc. AI cũng đang trên quỹ đạo tương tự. Có vẻ như hiện nay nó chỉ có thể thực hiện một số ít nhiệm vụ, nhưng khả năng của nó đang mở rộng với tốc độ nhanh chóng. Nếu AI tự động hóa 5% công việc hiện nay, con số này có thể là 10% vào năm tới và nhiều hơn nữa trong vòng 5 năm. AI tiếp tục được cải thiện khi các thuật toán học máy tiến bộ và các kỹ thuật mới, như học tự giám sát, xuất hiện.
Một vấn đề khác khi chỉ tập trung vào những công việc có thể được thay thế hoàn toàn là nó bỏ qua sức mạnh thực sự của AI: tự động hóa một phần công việc, cho phép con người tập trung vào các nhiệm vụ đòi hỏi sự sáng tạo, chiến lược hoặc kỹ năng giao tiếp. McKinsey ước tính rằng 60% tổng số công việc có ít nhất một số nhiệm vụ có thể được tự động hóa. Đó thường là những nhiệm vụ lặp đi lặp lại hoặc nhàm chán, và đây là nơi AI mang lại giá trị to lớn, ngay cả khi nó không đảm nhận toàn bộ vai trò. Ví dụ, trong dịch vụ khách hàng, chatbot do AI điều khiển xử lý nhanh chóng các câu hỏi thường gặp, trong khi nhân viên con người giải quyết các vấn đề phức tạp. Trong sản xuất, robot thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi độ chính xác cao, giải phóng con người để tập trung vào kiểm soát chất lượng và giải quyết vấn đề. AI có thể không làm toàn bộ công việc, nhưng nó đang thay đổi cách thức công việc được thực hiện, thúc đẩy hiệu quả đáng kể.
Nỗi lo ngại của các nhà kinh tế về một cuộc khủng hoảng kinh tế do những hạn chế được cho là của AI cũng cần được xem xét kỹ lưỡng hơn. Trong lịch sử, các nền kinh tế luôn thích nghi với công nghệ mới. AI góp phần tăng năng suất theo những cách có thể không dễ nhận thấy ngay lập tức, và những lợi ích này bù đắp cho những lo ngại về việc mất việc làm. Luận điểm cho rằng việc thiếu chuyển đổi do AI thúc đẩy sẽ dẫn đến thất bại kinh tế dường như dựa trên một giả định sai lầm: rằng nếu AI không thay thế toàn bộ thị trường lao động ngay lập tức, nó sẽ thất bại thảm hại. Thay đổi công nghệ không hoạt động theo cách này. Thay vào đó, chúng ta có thể sẽ thấy sự định nghĩa lại dần dần về vai trò và kỹ năng. Điều này sẽ đòi hỏi đầu tư vào đào tạo lại kỹ năng, nhưng đó không phải là tình huống dẫn đến sự sụp đổ đột ngột. Nếu có, việc áp dụng AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng năng suất, giảm chi phí và tạo ra các cơ hội mới, tất cả đều cho thấy sự mở rộng kinh tế chứ không phải thu hẹp.
Không nên xem AI như một công nghệ đơn nhất. Các ngành công nghiệp khác nhau áp dụng AI với tốc độ khác nhau, với các ứng dụng đa dạng từ tự động hóa cơ bản đến ra quyết định phức tạp. Việc giới hạn tác động của AI chỉ ở 5% việc làm đã bỏ qua vai trò rộng lớn hơn của nó trong việc thúc đẩy đổi mới. Ví dụ, trong lĩnh vực bán lẻ, quản lý kho hàng và hậu cần dựa trên AI đã giúp tăng hiệu quả đáng kể, ngay cả khi nhân viên cửa hàng không bị thay thế hàng loạt bởi robot. Giá trị của AI rộng hơn nhiều so với việc thay thế lao động trực tiếp, nó còn nằm ở việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng, nâng cao trải nghiệm khách hàng và cung cấp những hiểu biết dựa trên dữ liệu mà trước đây không thể có được.
Quan điểm cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) chỉ có thể thực hiện 5% công việc đã bỏ qua tác động thực sự của nó. AI không chỉ đơn thuần là thay thế hoàn toàn con người; nó đang nâng cao vai trò, tự động hóa một phần công việc và chứng minh là một công nghệ đa năng ngày càng mạnh mẽ hơn. Từ việc hỗ trợ công việc của con người đến tự động hóa các nhiệm vụ thường nhật và thúc đẩy năng suất, ảnh hưởng kinh tế của AI vượt xa việc chỉ thay thế công việc. Nếu chúng ta chỉ tập trung vào những gì AI không thể làm được hiện nay, chúng ta có nguy cơ bỏ qua những thay đổi tinh tế nhưng đáng kể mà nó đã và đang mang lại cho lực lượng lao động và sẽ tiếp tục mang lại trong tương lai. Thành công của AI không nằm ở việc đạt được một mục tiêu tùy ý về số lượng công việc được tự động hóa, mà nằm ở việc chúng ta thích nghi, phát triển và tận dụng tối đa một công nghệ vẫn còn đang trong giai đoạn đầu cách mạng hóa thế giới của chúng ta như thế nào.