4 phần quan trọng của một lời nhắc AI tuyệt vời

Câu trả lời ngắn gọn: Một câu hỏi gợi ý tốt cần có bốn phần: Nhiệm vụ, Bối cảnh, Ràng buộc và Kết quả. Khi bạn nêu rõ một động từ, cung cấp bối cảnh mà chỉ bạn biết, thiết lập các giới hạn về giọng điệu và độ dài, và nêu rõ định dạng, mô hình sẽ điền vào ít chỗ trống hơn và bạn sẽ nhận được ít lỗi không cần thiết hơn.

Những điểm chính cần ghi nhớ:

Ưu tiên nhiệm vụ trước: Hãy bắt đầu bằng một động từ cụ thể, chứ không phải một câu hỏi chung chung kiểu "giúp tôi với...".

Ngữ cảnh liên quan: Chia sẻ đối tượng, mục tiêu và những thông tin mà một người lạ thông minh cần biết.

Những ràng buộc cứng nhắc: Hãy đặt ra độ dài, tông màu và những cạnh phải tránh thay vì chỉ "làm cho nó tốt".

Định dạng đầu ra rõ ràng: Xác định các phần, nhãn hoặc bảng để định dạng không bị tùy tiện thay đổi.

Cấu trúc toàn diện: Bao quát cả bốn phần cùng lúc; cấu trúc chặt chẽ hơn những câu nói hoa mỹ, đầy sức thuyết phục.

Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:

🔗 ChatGPT, Claude, Gemini: Điểm khác biệt là gì?
So sánh các trợ lý AI hàng đầu và hiểu rõ những điểm khác biệt chính của chúng.

🔗 nhân tạo (AI) thực chất là gì?
Hãy hiểu về trí tuệ nhân tạo thông qua một lời giải thích đơn giản và dễ hiểu.

🔗 Trung tâm dữ liệu AI là gì?
Khám phá cách các trung tâm dữ liệu cung cấp năng lượng cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo hiện đại.

🔗 Trí tuệ nhân tạo (AI) có đáng tin cậy không?
Khám phá độ tin cậy, hạn chế, độ chính xác và các rủi ro tiềm ẩn thường gặp của AI.

Vì sao cấu trúc câu hỏi hiệu quả hơn cách diễn đạt khéo léo?

Mọi người thích săn lùng những "câu nói quyền lực". Hãy nhập vai một người đoạt giải Nobel. Suy nghĩ từng bước một. Nghe thật xuất sắc. Những điều đó có thể giúp ích một chút - đôi khi - nhưng chúng chỉ là gia vị, chứ không phải là món chính. Món chính chính là cấu trúc.

Khi hướng dẫn của bạn bao gồm một nhiệm vụ rõ ràng, đủ ngữ cảnh, các ràng buộc hợp lý và định dạng đầu ra cụ thể, mô hình sẽ có ít chỗ trống cần phải tự tạo ra hơn. Sự tự do đó mang lại cảm giác giải phóng một cách thầm lặng. Bạn ngừng cầu xin AI trở nên thông minh hơn và bắt đầu cho nó biết "thông minh" trông như thế nào đối với công việc này.

Một vài khái niệm tương tự về mặt ngữ nghĩa cũng xuất hiện ở đây: vai trò, giọng điệu, giới hạn độ dài, ví dụ, mẫu thử nghiệm, sự lặp lại. Tất cả đều liên kết với bốn phần này theo một cách nào đó. Vai trò thường nằm trong Nhiệm vụ hoặc Bối cảnh. Giọng điệu và độ dài nằm trong Ràng buộc hoặc Kết quả. Ví dụ có thể củng cố Bối cảnh hoặc Kết quả. Sự lặp lại là những gì bạn làm sau khi bản nháp đầu tiên không đạt yêu cầu.

Vậy nên, đúng vậy - cách dùng từ rất quan trọng. Nhưng cấu trúc còn quan trọng hơn. 

Tổng quan về 4 phần quan trọng của một lời nhắc AI tuyệt vời

Trước khi đi sâu vào chi tiết, đây là bảng so sánh giữa Nhiệm vụ, Ngữ cảnh, Ràng buộc và Kết quả. Hãy giữ bảng này bên cạnh; đây là phiên bản tóm tắt ngắn gọn của toàn bộ bài viết.

Phần	Chức năng của nó là gì?	Ví dụ yếu	Ví dụ điển hình	Lỗi thường gặp
Nhiệm vụ	Hướng dẫn trí tuệ nhân tạo (AI) phải làm gì	"Hãy giúp tôi với email của tôi"	"Hãy viết lại email chào hàng này để đặt lịch gọi điện 15 phút"	Yêu cầu "giúp đỡ" thay vì dùng động từ
Bối cảnh	Cung cấp bối cảnh mà mô hình không thể tự nghĩ ra một cách tốt.	"Là việc của tôi"	"Đối tượng mục tiêu: các trưởng bộ phận vận hành bận rộn tại các công ty SaaS quy mô vừa, những người hiện đang sử dụng gói miễn phí của chúng tôi."	Giả sử trí tuệ nhân tạo hiểu rõ về doanh nghiệp của bạn
Hạn chế	Đặt ra các giới hạn: giọng điệu, độ dài, nên/không nên làm	"Hãy làm cho nó thật tốt"	"Thân thiện nhưng không mang tính chào bán; dưới 120 từ; không có dấu chấm than"	Những từ ngữ mơ hồ, không rõ nghĩa
Đầu ra	Xác định hình dạng của câu trả lời	"Chỉ cần trả lời"	"Hãy cho tôi 3 dòng tiêu đề, sau đó là nội dung email, và cuối cùng là một lời nhắn ngắn."	Để mặc định dạng cho sự ngẫu nhiên

Hãy để ý cách những ví dụ thuyết phục lại trông rất đơn giản. Đó chính là điểm mấu chốt. Sự rõ ràng không phô trương. Sự rõ ràng dễ hiểu. 

Phần 1: Nhiệm vụ - Động từ khởi đầu mọi thứ

Nhiệm vụ là công việc. Là hành động. Là điều bạn muốn được hoàn thành. Hãy bắt đầu bằng một động từ mạnh: viết, viết lại, tóm tắt, so sánh, phê bình, lập dàn ý, dịch, trích dẫn, xếp hạng, soạn thảo.

"Hãy giúp tôi với..." không phải là một nhiệm vụ. Nó chỉ là một cái nhún vai khoác áo khoác dài. Người mẫu sẽ đoán; đôi khi phỏng đoán chính xác, đôi khi bạn nhận được một bài thuyết trình TED Talk mà bạn không hề yêu cầu.

Những nhiệm vụ tốt phải đủ cụ thể để một thực tập sinh biết nên mở cái nào trước. Những nhiệm vụ tệ thì nghe giống như một mẩu giấy ghi chú bạn viết lúc nửa đêm.

• Yếu kém: "Hãy làm gì đó với bản ghi này."
• Mạnh hơn: "Tóm tắt bản ghi này thành năm điểm quyết định cho cuộc họp về sản phẩm."
• Tốt hơn nữa: "Trích xuất các mục hành động, người chịu trách nhiệm và thời hạn từ bản ghi này; đánh dấu bất kỳ điều gì vẫn chưa được quyết định."

Vai trò cũng có thể được đặt ở đây. "Đóng vai trò là một biên tập viên hoài nghi" là một dạng nhiệm vụ - nó định hình cách thức công việc được thực hiện. Chỉ cần đừng để việc diễn xuất thay thế động từ cụ thể. "Bạn là một copywriter đẳng cấp thế giới..." mà không kèm theo "viết lại tiêu đề H1 của trang đích này" thì chỉ là diễn xuất, chứ không phải là chỉ đạo.

Thêm một điều nữa. Nếu bạn có nhiều nhiệm vụ, hãy nói rõ điều đó. Đánh số chúng. Mô hình rất thích hướng dẫn được đánh số; con người cũng vậy, thường xuyên hơn họ thừa nhận. 

Phần 2: Bối cảnh - Những điều chỉ bạn mới biết

Ngữ cảnh là bối cảnh. Đối tượng. Mục tiêu. Tình huống. Các quyết định trước đó. Những mẩu giọng điệu thương hiệu. Biệt danh nội bộ độc đáo cho sản phẩm của bạn. Bất cứ điều gì mà một người lạ thông minh cần trước khi họ bắt đầu gõ.

Tôi từng bỏ qua phần này liên tục. Tôi sẽ viết bản nháp và nói "hãy làm cho nó tốt hơn", rồi lại nổi giận khi "tốt hơn" chỉ là những lời lẽ sáo rỗng trên LinkedIn. Mô hình không hề kém thông minh. Mà là tôi đã bỏ đói nó.

Bối cảnh mạnh mẽ thường bao gồm:

• Ai sẽ đọc hoặc sử dụng kết quả này?
• Thành công đối với yêu cầu cụ thể này được định nghĩa như thế nào?
• Các sự kiện, trích dẫn hoặc văn bản nguồn có liên quan
• Những gì bạn đã thử
• Thuật ngữ chuyên ngành bạn muốn giữ lại - hoặc loại bỏ

Ngữ cảnh cũng là nơi mà các ví dụ ngắn gọn phát huy tác dụng. Hãy dán hai đoạn mẫu ngắn về giọng điệu bạn thích. Cho biết đoạn nào gần hơn. Các mô hình sẽ phản hồi với độ chính xác đáng ngạc nhiên đối với câu hỏi "giống mẫu A hơn, ít giống mẫu B hơn".

Đến lúc dùng phép ẩn dụ rồi - và phép ẩn dụ này hơi chưa hoàn hảo, nên mong các bạn thông cảm. Bối cảnh giống như việc đưa cho ai đó nguyên liệu và công thức nấu ăn, chứ không phải chỉ hét lên "nấu món Ý đi". Khoan đã - điều đó cũng không hoàn toàn đúng, vì Nhiệm vụ mới chính là công thức nấu ăn... Được rồi. Bắt đầu lại. Bối cảnh là tủ đựng thức ăn. Nhiệm vụ là món ăn. Ràng buộc là các quy tắc ăn kiêng. Kết quả là cách bày trí món ăn. Gần đúng rồi đấy. 

Đừng kể toàn bộ câu chuyện cuộc đời bạn. Chỉ cần kể phần quan trọng thôi. Quá nhiều thông tin nền có thể làm rối tung bài toán; quá ít lại khiến mô hình phải tạo ra một công ty hư cấu nào đó bán "giải pháp cộng hưởng"

Phần 3: Các ràng buộc - Những rào cản giúp bạn tiết kiệm thời gian

Các ràng buộc là những hàng rào. Giới hạn độ dài. Giọng văn. Những điều cần tránh. Trình độ đọc hiểu. Những điều cấm kỵ về mặt pháp lý hoặc thương hiệu. "Đừng bịa đặt số liệu thống kê." "Không dùng biểu tượng cảm xúc trong bản thảo cuối cùng" - khoan đã, điều đó sẽ mâu thuẫn với bài viết này, nên hãy bỏ qua nó tạm thời.

Nếu không có ràng buộc, mô hình sẽ tối ưu hóa để trông hữu ích. Hữu ích thường có nghĩa là dài dòng. Dài dòng thường có nghĩa là rườm rà. Rườm rà thường có nghĩa là bạn mất mười phút để cắt bớt.

Những ràng buộc chặt chẽ thường có dạng như sau:

• Viết dưới 200 từ
• Giọng văn: giản dị, dí dỏm nhẹ nhàng, không dùng từ ngữ chuyên ngành hay khẩu hiệu của doanh nghiệp
• Không nên nêu tên đối thủ cạnh tranh
• Sử dụng chính tả tiếng Anh Anh
• Giả sử người đọc đã biết tên sản phẩm của chúng ta

Những ràng buộc yếu ớt nghe có vẻ như "hãy chuyên nghiệp" hoặc "hãy sáng tạo". Đó chỉ là những ý kiến ​​chung chung, chứ không phải là những tiêu chuẩn cụ thể. "Chuyên nghiệp" cần một tiêu chuẩn được nêu rõ. "Sáng tạo" cần một định hướng – ví dụ như thơ siêu thực hoặc quảng cáo ấn tượng.

Các ràng buộc cũng bao gồm các biện pháp bảo vệ sự tỉnh táo của chính bạn. "Nếu thiếu thông tin, hãy hỏi tôi tối đa ba câu hỏi làm rõ trước khi soạn thảo." Chỉ một câu đó thôi cũng có thể chặn đứng một bản tóm tắt thiếu logic. Điều này lại bị đánh giá thấp một cách đáng ngạc nhiên.

Quay lại một chút: trước đó tôi nói sự rõ ràng thì đơn giản. Những ràng buộc cũng có thể đơn giản. Tốt. Hàng rào đơn giản giữ đàn cừu ở trong đồng... hoặc bất kỳ phép ẩn dụ nào về nông trại mà tôi suýt dùng. Bạn hiểu ý tôi rồi đấy. 

Phần 4: Đầu ra - Hướng dẫn cách thức hoạt động

Kết quả đầu ra bao gồm hình dạng, định dạng, các phần, nhãn, bảng, mật độ gạch đầu dòng, và một phiên bản cuối cùng duy nhất.

Nếu bạn bỏ qua phần Output, bạn sẽ nhận được bất cứ thứ gì mà mô hình cho là câu trả lời "bình thường". Đôi khi đó là một bản ghi nhớ gọn gàng. Đôi khi đó là một cuốn tiểu thuyết với các tiêu đề chương. Đôi khi đó là một danh sách bảy lời khuyên trong khi bạn chỉ cần một đoạn văn cho một slide.

Hãy nói rõ ra:

• "Trả về một bảng Markdown với các cột: Ý tưởng, Mối liên hệ, Rủi ro."
• "Hãy cho tôi ba lựa chọn được đánh dấu A/B/C, sau đó đề xuất một trong số đó."
• "Cấu trúc: Mở đầu (1 dòng), Nội dung chính (3 đoạn ngắn), Lời kêu gọi hành động (1 dòng)."
• "Chỉ xuất ra nội dung email cuối cùng - không bao gồm phần mở đầu."

Điều cuối cùng rất quan trọng. Các người mẫu rất thích phần mở đầu. "Chắc chắn rồi! Đây là phiên bản được viết lại..." Nếu bạn không muốn phần mở đầu dài dòng đó, hãy nói rõ. Lần đầu tiên bạn gõ "không có phần mở đầu", cảm giác hơi đột ngột, nhưng sau đó bạn sẽ không bao giờ muốn quay lại nữa.

Phần đầu ra cũng là nơi độ dài và cấu trúc gặp nhau. Bạn có thể giới hạn độ dài trong phần Ràng buộc và vẫn xác định thứ tự các phần trong phần Đầu ra. Sự chồng chéo là chấp nhận được. Sự dư thừa trong các lời nhắc sẽ tiết kiệm chi phí hơn so với việc phải làm lại sau này. 

Cách 4 phần của một gợi ý tuyệt vời phối hợp với nhau

Xét riêng lẻ, mỗi phần đều có ích. Nhưng khi kết hợp lại, chúng tạo nên hiệu quả tổng thể. Nhiệm vụ không có bối cảnh giống như ném phi tiêu mù quáng. Bối cảnh không có ràng buộc giống như một đống nghiên cứu vô bổ. Ràng buộc mà không có kết quả giống như một cái lồng lịch sự nhưng không có cửa. Kết quả mà không có nhiệm vụ thì chỉ là... định dạng không khí.

Một lời nhắc hoàn chỉnh sẽ sắp xếp chúng theo thứ tự dễ đọc. Thứ tự mặc định của tôi là Nhiệm vụ, sau đó là Ngữ cảnh, tiếp theo là Ràng buộc, rồi đến Kết quả - vì đó là cách mà một người sẽ hướng dẫn đồng nghiệp. Bạn có thể thay đổi thứ tự nếu cách suy nghĩ của bạn khác. Chỉ cần bao quát cả bốn phần.

Đây là một chồng ảnh thu nhỏ đầy đủ:

• Nhiệm vụ: Soạn thảo tin nhắn tiếp theo sau buổi giới thiệu sản phẩm.
• Bối cảnh: Khách hàng tiềm năng là Trưởng bộ phận Hỗ trợ tại một công ty có 40 người; họ thích tính năng tự động hóa của chúng tôi nhưng lo ngại về thời gian thiết lập.
• Yêu cầu: Dưới 100 từ; giọng văn thân thiện; không dùng ngôn ngữ gây áp lực; đề cập rằng quá trình hội nhập nhân viên mới trung bình dưới hai giờ.
• Kết quả đầu ra: Tiêu đề email + nội dung ngắn + một câu hỏi kêu gọi hành động (CTA) nhẹ nhàng.

Điều đó không cầu kỳ. Nó hoàn chỉnh. Sự hoàn chỉnh hầu như luôn thắng thế sự khéo léo. Tôi đoán đó chính là luận điểm chính của bài viết này, được diễn đạt một cách giản dị hơn. 

Trước và sau: Cùng một yêu cầu, kết quả hoàn toàn khác biệt

Hãy cùng áp dụng khung lý thuyết này vào một ví dụ cụ thể, thường ngày. Giả sử bạn cần câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp trên trang web của mình.

Trước đó (mềm nhũn):

"Hãy viết một số câu hỏi thường gặp cho công cụ viết tự động bằng AI của chúng tôi."

Kết quả thì dễ đoán: những câu hỏi chung chung, những lời quảng cáo phóng đại và giọng điệu giống hệt mọi trang web SaaS khác trên thế giới. Bạn sẽ phải viết lại một nửa nội dung đó.

Sau (có cấu trúc):

Nhiệm vụ: Viết câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp (FAQ) trên trang đích của trợ lý viết bài AI của chúng tôi.
Bối cảnh: Khách hàng là các nhà tiếp thị tự do và chủ sở hữu các công ty nhỏ. Những thắc mắc lớn nhất: kiểm soát chất lượng, tính nhất quán về giọng văn thương hiệu và liệu nó có thay thế được biên tập viên hay không. Tên sản phẩm: DraftNest. Chúng tôi nhấn mạnh vào việc biên tập có sự tham gia của con người, chứ không phải hoàn toàn tự động.
Ràng buộc: Sáu câu hỏi và câu trả lời. Mỗi câu trả lời dưới 60 từ. Giọng văn thẳng thắn - không dùng những từ ngữ "mang tính cách mạng" hay "thay đổi cuộc chơi". Không được bịa đặt giá cả.
Kết quả: Danh sách được đánh số. Câu hỏi được in đậm. Mỗi câu trả lời được viết thành một đoạn văn ngắn gọn. Không có phần mở đầu hoặc kết thúc.

Cùng một chủ đề. Số phận khác nhau. Câu hỏi thứ hai vẫn cần sự chấp thuận của con người - mọi thứ đều vậy - nhưng bạn bắt đầu từ một điểm khả thi. Đó là chiến thắng thầm lặng. 

Những lỗi thường gặp âm thầm phá hỏng các lời nhắc nhở

Ngay cả những người "biết" bốn phần đó cũng tự phá hoại bản thân. Dưới đây là những đối tượng thường gặp.

• Nhiệm vụ ẩn. Bạn giấu yêu cầu thực sự ở đoạn thứ ba. Hãy đặt động từ lên đầu.
• Hiện tượng "mờ nhạt ngữ cảnh". Bạn dán một bản tóm tắt dài 2.000 từ và một dòng hướng dẫn. Hãy đảo ngược tỷ lệ.
• Những ràng buộc về tâm trạng. "Hãy làm cho nó nổi bật." Tuyệt. Định nghĩa "pop" là gì?
• Trò chơi may rủi định dạng. Bạn muốn một bảng; bạn lại nhận được một bài luận. Hãy nói "bảng".
• Chủ nghĩa cầu toàn chỉ cho một lần duy nhất. Bản nháp đầu tiên chỉ là bản nháp. Hãy chỉnh sửa lại với ràng buộc chặt chẽ hơn hoặc kết quả đầu ra rõ ràng hơn.
• Quá tải vai trò. Bảy vai diễn trong một lời nhắc. Hãy chọn một giọng nói.
• Mâu thuẫn. "Hãy ngắn gọn" nhưng đồng thời cũng "phải bao quát mọi khía cạnh một cách kỹ lưỡng". Hãy chọn một hướng đi hoặc sắp xếp các yêu cầu theo trình tự.

Ngoài ra: đừng coi mô hình như một người đọc suy nghĩ rồi lại ngạc nhiên khi nó tự tạo ra suy nghĩ cho mình. Đó là lỗi của chúng ta. Nói đùa một chút, nhưng đúng sự thật. 

Các mẫu có thể tái sử dụng mà bạn có thể "ăn cắp"

Sử dụng mẫu không phải là gian lận. Sử dụng mẫu giúp bạn tránh phải làm lại từ đầu mỗi thứ Ba. Chỉ cần điền thông tin cụ thể của bạn vào những khung sườn này.

Mẫu A: Viết lại nội dung

• Nhiệm vụ: Viết lại đoạn văn dưới đây sao cho [mục tiêu].
• Ngữ cảnh: Đối tượng là [ai]. Bản thảo hiện tại cảm thấy [vấn đề]. Giữ lại những thông tin sau: [thông tin].
• Ràng buộc: Giọng điệu [giọng điệu]; tối đa [N] từ; tránh [cụm từ bị cấm].
• Kết quả: Chỉ bản sao cuối cùng, ở định dạng [format].

Mẫu B: Hỗ trợ ra quyết định

• Nhiệm vụ: So sánh các lựa chọn và đề xuất một lựa chọn.
• Ngữ cảnh: Quyết định: [quyết định]. Các lựa chọn: [A/B/C]. Mức độ ưu tiên: [tiêu chí]. Các ràng buộc hiện có: [giới hạn đã biết].
• Hạn chế: Hãy thẳng thắn; nêu rõ sự không chắc chắn; không bịa đặt dữ liệu.
• Kết quả: Bảng (Tùy chọn / Ưu điểm / Nhược điểm / Điểm phù hợp), sau đó là khuyến nghị gồm 5 câu.

Mẫu C: Học tập / Giải thích

• Nhiệm vụ: Giải thích [chủ đề] cho [trình độ người nghe].
• Ngữ cảnh: Họ đã biết [kiến thức có sẵn]. Họ đang gặp khó khăn với [sự bối rối].
• Ràng buộc: Chỉ sử dụng một phép ẩn dụ; không dùng thuật ngữ chuyên ngành nếu không có định nghĩa rõ ràng; số từ không quá [N].
• Kết quả: Giải thích ngắn gọn, sau đó là 3 câu hỏi tự kiểm tra kèm đáp án.

Sao chép. Điền thông tin. Gửi đi. Điều chỉnh sau khi nhận được phản hồi đầu tiên. Lặp lại không phải là thất bại; đó là giai đoạn thứ hai của quá trình nhắc nhở. 

Lặp lại: Thói quen thứ năm không chính thức

Được rồi, tôi đã nói bốn phần. Ý tôi là bốn phần. Việc lặp lại không phải là phần thứ năm của câu hỏi - mà là những gì bạn làm với câu trả lời. Tuy nhiên, nó vẫn đáng được dành một phần vì mọi người coi kết quả đầu tiên như một phán quyết từ đỉnh Olympus.

Khi câu trả lời gần đúng, đừng bắt đầu lại từ đầu. Hãy chỉ ra chỗ sai:

• "Giữ nguyên cấu trúc; giảm bớt 30% sự nhiệt tình."
• "Phương án B là gần đúng nhất - hãy mở rộng phương án đó và loại bỏ A và C."
• "Bạn đã phát minh ra một tính năng mà chúng tôi không có; hãy viết lại mà không có tính năng đó."

Những bước theo dõi đó vẫn sử dụng mô hình Nhiệm vụ + Bối cảnh + Ràng buộc + Kết quả - chỉ là ở dạng thu nhỏ. Nhiệm vụ là "sửa đổi". Bối cảnh là "điều gì đã sai". Ràng buộc siết chặt hơn. Kết quả giữ nguyên hoặc trở nên rõ ràng hơn.

Những câu hỏi ôn tập ngắn thường hiệu quả hơn những câu hỏi dài và mới mẻ vì cuộc hội thoại đã có sẵn ngữ cảnh chung. Hãy tận dụng điều đó. Đừng chống lại nó. 

Áp dụng vào thực tiễn hàng ngày với trợ lý AI

Dù bạn đang trò chuyện với trợ lý ảo, soạn thảo trên công cụ viết hay tích hợp các lời nhắc vào quy trình làm việc, cấu trúc cơ bản vẫn không thay đổi. Giao diện có thể thay đổi; nhưng nguyên tắc lập kế hoạch tóm tắt thì không.

Một thói quen thiết thực có hiệu quả với tôi:

• Mở một ghi chú với tiêu đề là câu hỏi
• Ghi chú Nhiệm vụ / Bối cảnh / Ràng buộc / Kết quả dưới dạng bốn gạch đầu dòng
• Dán vào AI
• Hãy sửa bài một lần có chủ đích, chứ đừng sửa năm lần vì hoảng loạn

Nếu bạn cộng tác với đồng đội, hãy chia sẻ bản tóm tắt bốn phần thay vì nói "này, bạn có thể yêu cầu bot giúp tôi được không?". Đột nhiên mọi người đều nói cùng một ngôn ngữ. Ít kết quả khó hiểu hơn. Ít những khoảnh khắc "nhưng tôi tưởng ý bạn là..." hơn.

Và nếu một gợi ý thất bại, hãy chẩn đoán từng phần. Kiểm tra xem Nhiệm vụ có bị mơ hồ, Ngữ cảnh có quá sơ sài, Ràng buộc có bị thêm thắt không, hay Đầu ra bị thiếu. Danh sách kiểm tra đó nhanh hơn là cứ nhìn chằm chằm vào màn hình hy vọng cảm hứng sẽ đến. Cà phê cũng giúp ích, nhưng danh sách kiểm tra thì rẻ hơn. 

Lời kết

Kỹ năng đưa ra lời nhắc tốt không phải là một đặc điểm tính cách. Đó là một kỹ năng tóm tắt. 4 phần của một lời nhắc tốt - Nhiệm vụ, Bối cảnh, Ràng buộc và Kết quả - cung cấp cho bạn một cách thức có thể lặp lại để tóm tắt bất kỳ trợ lý AI nào mà không cần dựa vào may mắn hay cách diễn đạt huyền bí.

Hãy bắt đầu với một động từ rõ ràng. Thêm vào đó những thông tin nền mà chỉ bạn mới biết. Vạch ra các ranh giới. Xác định hình thức giao hàng. Sau đó, lặp lại quy trình như một biên tập viên chuyên nghiệp, chứ không phải một ảo thuật gia thất vọng.

Tóm lại: hãy ngừng gửi những lời chúc. Hãy gửi những bản tóm tắt ngắn gọn. Mô hình không có khả năng ngoại cảm; nó tuân theo cấu trúc. Hãy tận dụng điều đó. Chính bạn trong tương lai - người không còn phải viết lại những thứ linh tinh vào nửa đêm - sẽ cảm ơn bạn. 

Ví dụ thực tế: Chuyển một câu hỏi thường gặp mơ hồ thành Nhiệm vụ, Ngữ cảnh, Ràng buộc và Kết quả đầu ra

Cấu trúc dễ gây ấn tượng hơn khi bạn thấy nó giúp giải quyết một bản tóm tắt rối rắm. Dưới đây là cách một trưởng nhóm hỗ trợ tại một công ty SaaS nhỏ của Anh đã sử dụng 4 phần của một bản tóm tắt tuyệt vời để ngừng nhận được những câu hỏi thường gặp chung chung và bắt đầu nhận được các bản thảo có thể xuất bản.

Kịch bản

Jordan sở hữu trung tâm hỗ trợ cho một công cụ lập lịch được sử dụng bởi các freelancer và các công ty nhỏ. Bộ phận Marketing đã gửi một tin nhắn trên Slack: "Liệu AI có thể viết một số câu hỏi thường gặp cho trang thanh toán mới không? Hãy làm cho chúng thật hay." Lần chạy thử đầu tiên của ChatGPT đã đưa ra bảy câu trả lời nghe có vẻ mang tính cách mạng, tạo ra một gói miễn phí mà Jordan không cung cấp, và mở đầu mỗi câu trả lời bằng một đoạn văn vui vẻ mà không ai muốn đọc lướt qua trên thiết bị di động.

Jordan không cần một mô hình thông minh hơn. Họ cần một bản tóm tắt hoàn chỉnh: một Nhiệm vụ rõ ràng, Bối cảnh mà chỉ nhóm biết, Các ràng buộc cấm gian lận và định giá giả, và một hình dạng Đầu ra có thể tích hợp trực tiếp vào CMS.

Chiến thắng không phải là "Trí tuệ nhân tạo đã viết phần Hỏi đáp của chúng tôi". Chiến thắng là bản thảo đầu tiên đã tuân thủ các giới hạn của thương hiệu, nhờ đó Jordan dành thời gian để xác minh thông tin chứ không phải xóa bỏ các khẩu hiệu.

Những gì trợ lý cần

• Tên sản phẩm, đối tượng dành cho phần Hỏi đáp, và trang chứa phần Hỏi đáp đó
• Các khiếu nại mà khách hàng gửi đến bộ phận hỗ trợ (về hóa đơn, hủy đặt chỗ, thay đổi chỗ ngồi)
• Những sự thật cần được giữ vững: tên gói dịch vụ, những gì được bao gồm, những gì gói hỗ trợ sẽ không đảm bảo
• Các cụm từ và giọng điệu bị cấm (không có "thay đổi cuộc chơi", không có giảm giá tự ý)
• Được phép đặt tối đa ba câu hỏi làm rõ nếu thiếu thông tin
• Một người sẽ kiểm tra mọi yêu cầu so sánh với trang giá trực tuyến trước khi đăng tải

Ví dụ hướng dẫn

Nhiệm vụ: Viết câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp trên trang thanh toán của chúng tôi.

Bối cảnh: Đối tượng mục tiêu là các nhà tiếp thị tự do và chủ sở hữu các agency nhỏ, những người đã sử dụng DraftNest (ví dụ tên sản phẩm) để soạn thảo và muốn có sự can thiệp của con người trong quá trình chỉnh sửa, chứ không phải hoàn toàn tự động. Những phản đối lớn nhất từ ​​các yêu cầu hỗ trợ: kiểm soát chất lượng, tính nhất quán về giọng văn thương hiệu và liệu công cụ này có thay thế được các biên tập viên hay không. Hãy ghi nhớ những điều này: chúng tôi không tuyên bố về khả năng xuất bản tự động; chúng tôi nhấn mạnh việc xem xét trước khi gửi; chúng tôi không tự đặt ra giá cả hoặc gói miễn phí.

Thể lệ: Sáu câu hỏi và câu trả lời. Mỗi câu trả lời dưới 60 từ. Giọng văn thẳng thắn. Cấm sử dụng các từ như "mang tính cách mạng", "thay đổi cuộc chơi" và "liền mạch". Sử dụng tiếng Anh Anh. Nếu thiếu thông tin, hãy đặt tối đa ba câu hỏi làm rõ trước khi soạn thảo - không được đoán mò.

Kết quả: Danh sách được đánh số. Mỗi câu hỏi được in đậm. Một đoạn văn ngắn cho mỗi câu trả lời. Không có phần mở đầu, kết thúc hay lời dẫn nhập.

Cách kiểm tra nó

• Thực hiện cả yêu cầu chung chung ("Viết một số câu hỏi thường gặp cho công cụ viết AI của chúng tôi") và yêu cầu ngắn gọn gồm bốn phần trong cùng một ngày. So sánh các tuyên bố được bịa đặt và thời gian chỉnh sửa.
• Hãy hỏi: "Liệt kê mọi mức giá, gói dịch vụ hoặc tính năng trong bản nháp của bạn mà không có trong phần Bối cảnh của tôi." Một câu trả lời tốt sẽ trống rỗng; một câu trả lời yếu kém sẽ liệt kê những thứ được thêm vào.
• Trường hợp đặc biệt: loại bỏ thông tin "không có gói miễn phí" và xác nhận rằng câu hỏi thực sự mang tính chất làm rõ thay vì tự bịa ra một câu hỏi.
• Trường hợp đặc biệt: yêu cầu xuất ra bảng thay vì danh sách được đánh số và kiểm tra xem định dạng có tuân theo quy tắc hay không mà không làm thay đổi dữ liệu.
• Kiểm tra chấp nhận trước khi xuất bản: (1) chỉ sáu câu hỏi và câu trả lời, (2) mỗi câu trả lời ≤60 từ, (3) không có khẩu hiệu bị cấm, (4) mỗi tuyên bố khớp với trang thanh toán trực tiếp, (5) không có lời mở đầu phía trên danh sách.

Kết quả

Kết quả minh họa (ví dụ ước tính cho một đợt viết lại FAQ của một trưởng nhóm hỗ trợ, không phải là nghiên cứu đã được công bố): Trên 8 bản nháp FAQ (hai trang × bốn lần thử mỗi bản), thời gian từ "các trường CMS trống" đến "bản nháp sẵn sàng để kiểm tra tính xác thực" đã giảm từ mức trung bình khoảng 22 phút với các yêu cầu mơ hồ xuống còn khoảng 9 phút với bản tóm tắt bốn phần. Việc kiểm tra tính xác thực thủ công đối với trang thanh toán vẫn mất khoảng 6 phút cho mỗi bản nháp, vì vậy mức tiết kiệm ròng là khoảng 7 phút cho mỗi bản, hoặc khoảng 56 phút cho toàn bộ bộ bản nháp. Trên danh sách kiểm tra chấp nhận (không có giá cả bịa đặt, không có cụm từ bị cấm, số lượng và định dạng chính xác, các tuyên bố có thể xác minh được), 7 trong số 8 bản nháp có cấu trúc đã vượt qua lần xem xét đầu tiên so với 2 trong số 8 bản nháp với yêu cầu mơ hồ trên Slack. Hạn chế: mẫu nhỏ, một sản phẩm, một người viết; các trang đơn giản hơn sẽ thu hẹp khoảng cách; số lượng từ được kiểm tra bằng cách dán vào trình soạn thảo, không phải bằng đồng hồ bấm giờ trong phòng thí nghiệm.

Để đánh giá phiên bản của riêng bạn: hãy dành thời gian thực hiện 5 nhiệm vụ Hỏi đáp hoặc trung tâm trợ giúp với thói quen hiện tại của bạn, sau đó thực hiện 5 nhiệm vụ khác với các thông tin Nhiệm vụ / Ngữ cảnh / Ràng buộc / Kết quả được điền đầy đủ, chấm điểm từng bản nháp dựa trên cùng một danh sách kiểm tra, và báo cáo giá trị trung vị cộng với tỷ lệ đạt yêu cầu với mẫu số được hiển thị.

Điều gì có thể xảy ra sai sót?

• Nhiệm vụ ẩn: Việc giấu câu hỏi "viết lại bảng giá" dưới phần Hỏi đáp thường gặp làm xáo trộn cả hai công việc. Chỉ nên đặt một động từ ở đầu.
• Hiện tượng "mờ nhạt ngữ cảnh": Dán một cuốn cẩm nang sản phẩm dài 2.000 từ với chỉ một dòng hướng dẫn. Hãy đảo ngược tỷ lệ.
• Các ràng buộc về cảm xúc: "Làm cho nó nổi bật" mà không có bất kỳ sự gò bó nào. Xác định độ dài, từ ngữ bị cấm và trình độ đọc.
• Trò chơi may rủi định dạng: Muốn có một danh sách được đánh số sẵn sàng cho CMS nhưng lại nhận được một bài luận với lời mở đầu vui vẻ.
• Ưu đãi ảo tưởng: Các mô hình lấp đầy khoảng trống về giá. Cần làm rõ câu hỏi hoặc [CẦN THÊM CHI TIẾT].
• Bỏ qua bước kiểm duyệt của con người: Một phần Hỏi đáp trông có vẻ chuyên nghiệp vẫn có thể nêu sai quy tắc hủy bỏ. Jordan vẫn sở hữu quyền xuất bản.

Bài học thực tiễn

Bốn phần đó là một thói quen tóm tắt, chứ không phải là một cụm từ thần kỳ. Khi ai đó nói "hãy làm cho phần Hỏi đáp (FAQ) thật tốt", hãy viết lại yêu cầu đó thành Nhiệm vụ, Bối cảnh, Ràng buộc và Kết quả trước khi gửi. Bạn vẫn sẽ chỉnh sửa - mọi bản nháp đều cần - nhưng bạn bắt đầu từ một tác phẩm đã hiểu rõ công việc, đối tượng, giới hạn và cấu trúc. Đó là cách mà cấu trúc vượt trội hơn ngôn từ khéo léo trong một ngày thứ Năm bình thường.

Câu hỏi thường gặp

Một đề bài hay gồm 4 phần nào?

Một câu hỏi gợi ý hiệu quả thường bao gồm bốn yếu tố chính: Nhiệm vụ (cần làm gì), Bối cảnh (thông tin nền mà mô hình không thể tự tạo ra), Ràng buộc (giọng điệu, độ dài, nên làm/không nên làm), và Kết quả (hình thức của câu trả lời). Cùng nhau, chúng biến những mong muốn mơ hồ thành những chỉ dẫn mà trợ lý AI có thể thực hiện với ít khoảng trống hơn. Cách diễn đạt khéo léo có thể làm tăng thêm hương vị cho câu hỏi, nhưng cấu trúc mới là yếu tố quan trọng nhất.

Tại sao cấu trúc câu hỏi lại quan trọng hơn cách dùng từ ngữ khéo léo?

Những câu nói mạnh mẽ và lời thoại nhập vai có thể giúp ích phần nào, nhưng chúng chỉ là gia vị chứ không phải là món chính. Khi bạn đưa ra một nhiệm vụ rõ ràng, đủ ngữ cảnh, các ràng buộc hợp lý và định dạng đầu ra cụ thể, mô hình sẽ có ít khoảng trống hơn để phỏng đoán. Bạn ngừng cầu xin AI thông minh hơn và bắt đầu định nghĩa "thông minh" trông như thế nào đối với công việc này. Vai trò, giọng điệu, độ dài và ví dụ đều liên quan đến bốn yếu tố đó theo một cách nào đó.

Điều gì tạo nên một Nhiệm vụ mạnh mẽ trong một lời nhắc của AI?

Nhiệm vụ chính là công việc cần làm - hãy bắt đầu bằng một động từ cụ thể như viết, viết lại, tóm tắt, so sánh, phê bình, lập dàn ý, trích dẫn hoặc soạn thảo. "Hãy giúp tôi với..." không phải là một nhiệm vụ; nó chỉ khiến người nhận thờ ơ và chuẩn bị cho một bài thuyết trình TED Talk mà bạn không hề yêu cầu. Hãy cụ thể đến mức một thực tập sinh cũng biết nên mở cái nào trước. Nếu bạn có nhiều nhiệm vụ, hãy đánh số chúng. Vai trò có thể làm cho công việc thêm phần sinh động, nhưng không nên thay thế động từ.

Một câu hỏi gợi ý hay nên bao gồm những thông tin gì?

Bối cảnh là phần thông tin nền tảng mà chỉ bạn mới biết: đối tượng, mục tiêu, tình huống, các quyết định trước đó, giọng điệu thương hiệu, thuật ngữ chuyên ngành cần giữ lại hoặc loại bỏ, và những gì bạn đã thử. Bối cảnh mạnh mẽ cũng bao gồm định nghĩa về thành công và các văn bản nguồn liên quan. Một vài ví dụ minh họa – "giống ví dụ A hơn, ít giống ví dụ B hơn" – giúp định hình giọng điệu. Hãy đưa ra phần thông tin liên quan, chứ không phải toàn bộ câu chuyện cuộc đời bạn; quá ít sẽ dễ dẫn đến sự hư cấu, quá nhiều có thể làm hỏng nhiệm vụ.

Các ràng buộc giúp cải thiện câu trả lời của AI như thế nào?

Các ràng buộc giống như những hàng rào: giới hạn độ dài, giọng văn, trình độ đọc hiểu, những điều cấm kỵ về thương hiệu và các quy tắc như "không được bịa đặt số liệu". Nếu không có chúng, các mô hình thường tối ưu hóa để trông có vẻ hữu ích, điều đó có nghĩa là dài dòng và rườm rà. Hãy ưu tiên các yếu tố như "dưới 200 từ" hoặc "không nêu tên đối thủ cạnh tranh" hơn là những yêu cầu chung chung như "hãy làm cho nó chuyên nghiệp". Việc đặt ra tối đa ba câu hỏi làm rõ trước khi soạn thảo có thể giúp ngăn chặn một bản tóm tắt thiếu chính xác ngay từ đầu.

Phần Output của lời nhắc điều khiển những gì?

Kết quả đầu ra xác định định dạng - các phần, nhãn, bảng, mật độ gạch đầu dòng, các tùy chọn so với một phiên bản cuối cùng, và liệu bạn có muốn phần mở đầu hay không. Nếu bạn bỏ qua phần này, bạn sẽ nhận được bất cứ thứ gì mà mô hình cho là một câu trả lời thông thường, từ một bản ghi nhớ gọn gàng đến bảy lời khuyên khi bạn chỉ cần một đoạn văn trên slide. Hãy viết các hình dạng như "bảng markdown", "các tùy chọn A/B/C sau đó là một khuyến nghị" hoặc "chỉ email cuối cùng - không có phần mở đầu"

Nhiệm vụ, Bối cảnh, Ràng buộc và Kết quả hoạt động cùng nhau như thế nào?

Mỗi phần riêng lẻ đều hữu ích; khi kết hợp lại, chúng tạo nên hiệu quả tổng thể. Nhiệm vụ mà thiếu bối cảnh giống như ném phi tiêu mù quáng; bối cảnh mà thiếu ràng buộc giống như một đống nghiên cứu vô bổ; ràng buộc mà không có kết quả giống như một cái lồng không cửa. Trình tự mặc định dễ đọc là Nhiệm vụ, sau đó là Bối cảnh, rồi đến Ràng buộc, cuối cùng là Kết quả - giống như việc tóm tắt thông tin cho đồng nghiệp - mặc dù bạn có thể thay đổi thứ tự nếu đã bao quát cả bốn phần. Sự đầy đủ luôn thắng thế sự thông minh trong hầu hết các trường hợp.

Những lỗi thường gặp nào âm thầm phá hỏng 4 phần quan trọng của một đề bài tuyệt vời?

Mọi người thường giấu yêu cầu thực sự ở giữa đoạn văn, dán một bản tóm tắt dài với chỉ một dòng hướng dẫn, hoặc sử dụng các ràng buộc về mặt cảm xúc như "làm cho nó nổi bật" mà không có trọng tâm. Việc sử dụng định dạng ngẫu nhiên, chủ nghĩa hoàn hảo chỉ để đạt được kết quả mong muốn, quá tải vai trò và những mâu thuẫn như "hãy ngắn gọn" cộng với "bao quát mọi khía cạnh" cũng làm hỏng kết quả. Hãy chẩn đoán lỗi theo từng phần - Nhiệm vụ mơ hồ, Bối cảnh sơ sài, Ràng buộc thừa thãi hoặc Kết quả thiếu sót - thay vì chỉ nhìn chằm chằm vào màn hình.

Có các mẫu có thể tái sử dụng cho Nhiệm vụ, Ngữ cảnh, Ràng buộc và Kết quả đầu ra không?

Đúng vậy - các mẫu là cách giúp bạn ngừng lãng phí thời gian và công sức. Việc viết lại nội dung, hỗ trợ quyết định và các cấu trúc bài học/giải thích đều sử dụng bốn yếu tố cơ bản: mục tiêu, đối tượng, giọng điệu, cụm từ bị cấm và hình thức trình bày xác định. Sao chép, điền thông tin, gửi đi, sau đó điều chỉnh sau khi nhận được phản hồi đầu tiên. Lặp lại là thói quen thứ năm không chính thức: sửa đổi bằng một nhiệm vụ thu nhỏ cộng với những gì đã sai, thay vì bắt đầu lại từ đầu.

Làm thế nào để chuyển một câu hỏi thường gặp chung chung thành một câu hỏi gồm bốn phần?

Hãy viết lại cụm từ "làm cho phần Hỏi đáp trở nên tốt hơn" thành một Nhiệm vụ rõ ràng, với Ngữ cảnh chỉ nhóm của bạn biết, các Ràng buộc cấm nội dung thừa thãi và giá cả giả mạo, và một Hình thức Đầu ra có thể được đưa vào CMS. Bao gồm tên sản phẩm, các phản đối của người dùng, các thông tin cần thiết, các khẩu hiệu bị cấm và quyền đặt câu hỏi làm rõ nếu thiếu thông tin. Hãy kiểm tra lại trang trực tuyến trước khi xuất bản - cấu trúc tốt hơn nhiều so với ngôn từ hoa mỹ trong các bản nháp thông thường.

Tài liệu tham khảo

1. Microsoft Learn - learn.microsoft.com
2. Anthropic - docs.anthropic.com
3. OpenAI - nhà phát triển.openai.com
4. Trí tuệ nhân tạo của Google - ai.google.dev

Tìm kiếm những công nghệ AI mới nhất tại Cửa hàng Trợ lý AI chính thức

Về chúng tôi