Tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo là gì?

Câu trả lời ngắn gọn: Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI sử dụng trí tuệ nhân tạo để diễn giải ý nghĩa, mục đích và ngữ cảnh, cho phép nó trả về kết quả, tóm tắt và câu trả lời trực tiếp thường phù hợp hơn so với tìm kiếm chỉ bằng từ khóa. Điều này có hiệu quả nhất khi người dùng đặt câu hỏi một cách tự nhiên hoặc không chính xác, và nó hoạt động tốt nhất khi nội dung được sắp xếp hợp lý và câu trả lời dựa trên các nguồn đáng tin cậy.

Những điểm chính cần ghi nhớ:

Mục tiêu : Tạo và lập chỉ mục nội dung dựa trên ý nghĩa, không chỉ dựa trên sự trùng khớp chính xác của từ khóa.

Tìm kiếm kết hợp : Kết hợp tìm kiếm ngữ nghĩa và từ khóa để cải thiện độ chính xác và giảm thiểu kết quả bị bỏ sót.

Xác thực thông tin : Nêu rõ các nguồn hỗ trợ khi đưa ra câu trả lời, đặc biệt là đối với các câu hỏi quan trọng.

Kiểm soát chất lượng : Theo dõi các kết quả kém, việc điều chỉnh lại truy vấn và các tìm kiếm không có kết quả để cải thiện hiệu suất.

Tác động đến người dùng : Ưu tiên tốc độ, tóm tắt rõ ràng và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để giảm thiểu khó khăn khi tìm kiếm.

Định nghĩa đơn giản về tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo 🧠

Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI là trải nghiệm tìm kiếm được nâng cao bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng diễn giải ngôn ngữ tự nhiên, xếp hạng kết quả thông minh hơn, tóm tắt thông tin, đề xuất nội dung liên quan và đôi khi trả lời trực tiếp câu hỏi. Tìm kiếm AI của Vertex và Azure AI Search

Một cách nhanh chóng để diễn đạt điều đó:

• Phương pháp tìm kiếm truyền thống đặt câu hỏi: "Những từ này có trùng khớp không?"

• Tìm kiếm bằng AI đặt câu hỏi: “Người này đang cố gắng tìm kiếm điều gì?” Google Cloud

• Các hệ thống tốt hơn cũng đặt câu hỏi, “Định dạng nào sẽ hữu ích nhất - liên kết, tóm tắt, sản phẩm, tài liệu, câu trả lời hay bước tiếp theo?”

Đó là lý do tại sao tìm kiếm do AI hỗ trợ thường mang lại cảm giác tự nhiên hơn. Bạn có thể gõ một vài từ chưa hoàn hảo như:

• “Máy tính xách tay tốt nhất cho thiết kế đồ họa nhưng không quá đắt”

• "Chính sách về hoàn trả chi phí đi lại nằm ở đâu?"

• “Làm thế nào để khắc phục tỷ lệ chuyển đổi thấp trên trang thanh toán?”

• “Hãy tóm tắt sự khác biệt giữa sao lưu đám mây và phục hồi sau thảm họa.”

Và hệ thống thường có thể hiểu được yêu cầu mà không cần diễn đạt hoàn hảo. Giải thích truy vấn Tìm kiếm trên đám mây. Đó chính là "công nghệ" - hay nói đúng hơn là "mánh khóe".

Vì sao tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI mang lại cảm giác khác biệt so với tìm kiếm truyền thống 🔍

Các công cụ tìm kiếm truyền thống và công cụ tìm kiếm trên trang web chủ yếu dựa vào việc khớp từ khóa, siêu dữ liệu, thẻ và xếp hạng dựa trên liên kết. Hướng dẫn SEO cơ bản: Cách thức hoạt động của tìm kiếm Google. Có hữu ích không? Chắc chắn rồi. Vẫn có giá trị, nhưng bị hạn chế.

Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI tích hợp thêm các lớp thông minh bổ sung, chẳng hạn như:

• Hiểu ngôn ngữ tự nhiên

• Tìm kiếm ngữ nghĩa

• Phát hiện ý định

• Nhận dạng thực thể

• Cá nhân hóa

• Xếp hạng theo ngữ cảnh

• Tạo câu trả lời

• Tái cấu trúc truy vấn

• Các khuyến nghị dựa trên hành vi

Vì vậy, thay vì chỉ nhận diện từ "hoàn tiền", hệ thống AI có thể hiểu rằng "Tôi có thể lấy lại tiền của mình không?" cũng chính là yêu cầu tương tự. Google Cloud. Thay đổi nhỏ ở bề ngoài, nhưng khác biệt lớn ở bên trong.

Đó là lý do tại sao trải nghiệm này có thể giống như hỏi một trợ lý am hiểu mọi thứ, người đã uống quá nhiều cà phê ☕ và bằng cách nào đó nhớ được mọi thứ, hơn là việc lục tìm trong tủ hồ sơ.

Bảng so sánh - Các loại tìm kiếm phổ biến được hỗ trợ bởi AI 📊

Dưới đây là một cách thực tế để xem xét các loại hình chính của Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI . Rõ ràng là không phải hệ thống nào cũng nằm gọn trong một hộp. Các công cụ thực tế có phần lẫn lộn với nhau.

Loại tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI	Tốt nhất cho	Trường hợp sử dụng chính	Tính năng nổi bật	Khó khăn	Lý do nó hiệu quả
Tìm kiếm hội thoại Tìm kiếm Vertex AI	Người dùng phổ thông, đội ngũ hỗ trợ	Đặt câu hỏi đầy đủ bằng ngôn ngữ tự nhiên	Có vẻ thích trò chuyện, trả lời trước	Thấp đến trung bình	Tuyệt vời khi mọi người không biết chính xác các thuật ngữ
Tìm kiếm tài liệu ngữ nghĩa trên Google Cloud	Doanh nghiệp, nhà nghiên cứu	Tìm kiếm báo cáo, PDF, chính sách, ghi chú	Hiểu được ý nghĩa, không chỉ là từ ngữ	Trung bình	Tìm thấy các tài liệu liên quan ngay cả khi cách diễn đạt không chính xác
Tìm kiếm AI thương mại điện tử Vertex AI Tìm kiếm cho thương mại	Cửa hàng trực tuyến 🛒	Khám phá sản phẩm, lọc sản phẩm, bán thêm sản phẩm	Xử lý ý định sản phẩm không rõ ràng	Trung bình	Ý tưởng "giày đỏ phù hợp cho đám cưới nhưng vẫn thoải mái" chợt lóe lên trong đầu
Tìm kiếm kiến ​​thức doanh nghiệp Vertex AI Search	Các nhóm nội bộ	Tìm kiếm trên nhiều tài liệu, wiki, phiếu yêu cầu, quy trình chuẩn	Kết nối các kiến ​​thức rải rác	Trung bình đến cao	Giảm thiểu thời gian lãng phí khi lục lọi trong ngăn kéo chứa đồ điện tử rác
Tìm kiếm đa phương thức Tìm kiếm AI Azure	Các trường hợp sử dụng sáng tạo và kỹ thuật	Tìm kiếm thông qua hình ảnh, văn bản, đôi khi là giọng nói	Không chỉ đơn thuần là nhập văn bản	Cao hơn	Rất tiện lợi khi người dùng có thể minh họa chứ không chỉ nói suông
Tìm kiếm dự đoán Elastic	Các trang web có lưu lượng truy cập cao	Tăng tốc quá trình tìm kiếm trước khi truy vấn hoàn tất	Gợi ý thông minh, hoàn thành truy vấn	Thấp vừa phải	Giảm ma sát... nhiều hơn bạn tưởng
Tìm kiếm theo kiểu công cụ trả lời câu hỏi Vertex AI grounding	Nền tảng có nội dung phong phú	Câu trả lời trực tiếp, tóm tắt, hướng dẫn nhanh	Đưa ra phản hồi tổng hợp	Cao	Mọi người thường muốn câu trả lời, chứ không phải mười liên kết màu xanh lam
Tìm kiếm cá nhân hóa bằng AI, Đề xuất bằng AI	Các nền tảng có người dùng quay lại	Kết quả được điều chỉnh phù hợp với hành vi hoặc vai trò	Xếp hạng dựa trên ngữ cảnh - đôi khi rất chính xác	Cao	Mức độ phù hợp sẽ được cải thiện khi hệ thống hiểu rõ hơn về người dùng

Hơi lộn xộn một chút? Đúng vậy. Gần với thực tế hơn? Cũng đúng vậy.

Điều gì tạo nên một công cụ tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI tốt? ✅

tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI tốt không chỉ trông thông minh trong bản demo. Nó giúp người dùng tìm thấy đúng thứ họ cần mà không cần phải tốn nhiều công sức. Điều đó nghe có vẻ hiển nhiên, nhưng nhiều trải nghiệm tìm kiếm được khoác lên mình vẻ hào nhoáng của AI vẫn... không đạt hiệu quả như mong muốn.

Đây là những yếu tố phân biệt một trải nghiệm tốt với một trải nghiệm gây khó chịu:

• Hiểu rõ ý định

  • Nó cần nắm bắt được ý người dùng muốn nói, chứ không chỉ là những gì họ đã nhập.

• Trả về kết quả phù hợp một cách nhanh chóng

  • Tốc độ rất quan trọng. Ngay cả những kết quả thông minh cũng trở nên kém hiệu quả nếu chúng đến muộn.

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

  • Mọi người không nên phải nói chuyện bằng những đoạn hội thoại rời rạc như robot.

• Hỗ trợ các truy vấn không hoàn hảo

  • Lỗi chính tả, cách diễn đạt mơ hồ, câu hỏi chưa hoàn chỉnh - cuộc sống vốn dĩ lộn xộn.

• Xếp hạng kết quả một cách thông minh

  • Câu trả lời hay nhất không nên bị giấu ở trang ba như thể đang chơi khăm vậy.

• Giải thích hoặc tóm tắt khi cần thiết

  • Câu trả lời ngắn gọn có thể giúp tiết kiệm rất nhiều thao tác nhấp chuột.

• Học hỏi từ hành vi

  • Theo thời gian, hiệu suất sẽ được cải thiện dựa trên sự tương tác.

• Tôn trọng sự tin tưởng và tính chính xác

  • Tìm kiếm nên mang tính hỗ trợ, chứ không phải tự tin bịa đặt những điều vô nghĩa. Tổng quan về ảo giác trí tuệ nhân tạo.

Điểm cuối cùng đó rất quan trọng. Tìm kiếm bằng AI tốt không chỉ đơn thuần là "cung cấp nhiều câu trả lời hơn". Nó phải có khả năng truy xuất tốt hơn, xếp hạng chính xác hơn, hướng dẫn mạnh mẽ hơn . Nếu không, nó sẽ trở thành một cỗ máy gây nhầm lẫn được hoàn thiện đến mức tối đa.

Cách thức hoạt động thực sự của tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI đằng sau hậu trường ⚙️

Đến đây thì mọi chuyện sẽ trở nên thú vị hơn. Và cũng hơi mang tính chuyên môn một chút. Cứ tiếp tục theo dõi nhé.

Hầu hết tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đều kết hợp nhiều lớp công nghệ chứ không phải một mô hình duy nhất thực hiện tất cả mọi việc. Hãy hình dung nó không chỉ là một bộ não khổng lồ mà giống như một căn phòng đầy các chuyên gia đang thì thầm bàn luận với nhau.

1. Hiểu truy vấn

Khi người dùng nhập từ khóa tìm kiếm, hệ thống sẽ phân tích:

• Từ khóa

• Ý định

• Bối cảnh

• Các thực thể

• Ý nghĩa có thể

• Các khái niệm liên quan

Vì vậy, "vấn đề sạc pin của Apple" có thể chỉ ra sự cố với điện thoại, chứ không phải vấn đề hậu cần của Apple. Trong hầu hết các trường hợp. Giải thích truy vấn Cloud Search

2. Biểu diễn ngữ nghĩa

Thay vì chỉ coi văn bản như những từ riêng lẻ, tìm kiếm AI có thể biến các truy vấn và tài liệu thành các biểu diễn vector - các phép nhúng toán học nắm bắt ý nghĩa và mối quan hệ. Tìm kiếm AI của Azure.

Điều này cho phép công cụ tìm kiếm tìm thấy nội dung có liên quan về mặt khái niệm, ngay cả khi không có sự trùng khớp chính xác về từ khóa.

3. Truy xuất

Hệ thống sẽ lấy kết quả ứng viên từ chỉ mục, cơ sở dữ liệu, kho lưu trữ vector hoặc kho nội dung. Trong các thiết lập mạnh mẽ hơn, quá trình truy xuất sẽ kết hợp:

• Tìm kiếm từ khóa

• Tìm kiếm ngữ nghĩa

• Lọc siêu dữ liệu

• Tín hiệu về mức độ phổ biến hoặc quyền lực

Cách tiếp cận kết hợp này thường là nơi tạo ra sự khác biệt. Tìm kiếm kết hợp Vertex AI, hay nói cách khác là điều gần như kỳ diệu. Chúng ta đừng nên thổi phồng nó quá mức.

4. Xếp hạng và sắp xếp lại thứ hạng

Sau khi tìm thấy các kết quả phù hợp tiềm năng, mô hình AI có thể xếp hạng lại chúng dựa trên:

• Sự liên quan

• Sự tươi mới

• Vai trò người dùng

• Sự gắn kết lịch sử

• Hành vi tương tự trong quá khứ

• Sự phù hợp giữa truy vấn và tài liệu

Điều đó có nghĩa là hệ thống không chỉ tìm kiếm các kết quả phù hợp mà còn ưu tiên phù hợp nhất . Azure semantic ranker Azure vector ranking

5. Tạo câu trả lời hoặc tóm tắt câu trả lời

Một số hệ thống tìm kiếm bằng AI cũng tạo ra phản hồi trực tiếp từ nội dung đã được truy xuất. Điều này có thể trông như sau:

• Hộp trả lời nhanh

• Đoạn tóm tắt

• Các điểm chính

• Các hành động tiếp theo được đề xuất

• So sánh các tài liệu hoặc sản phẩm

Đây là nơi mà chức năng tìm kiếm bắt đầu hòa quyện vào hành vi của trợ lý ảo 🤖 Tổng quan về nền tảng

Các công nghệ cốt lõi đằng sau tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo 🧩

Nếu loại bỏ những thuật ngữ bóng bẩy, tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI thường dựa trên một vài yếu tố then chốt.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Điều này giúp máy móc hiểu được ngôn ngữ của con người - ngữ pháp, thực thể, giọng điệu, ý nghĩa, từ đồng nghĩa và cách diễn đạt. Ngôn ngữ tự nhiên trên nền tảng đám mây

Học máy

Các mô hình học máy cải thiện thứ hạng, đề xuất, mức độ liên quan và cá nhân hóa theo thời gian dựa trên dữ liệu tương tác. thuật ngữ học máy của Google, Đề xuất Trí tuệ

Tìm kiếm ngữ nghĩa

Tìm kiếm ngữ nghĩa tập trung vào ý nghĩa hơn là từ ngữ chính xác. Đây là một trong những trụ cột chính của tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo. Google Cloud

Tìm kiếm vectơ

Nội dung và truy vấn có thể được chuyển đổi thành các embedding, sau đó so sánh trong không gian vector để tìm ra ý nghĩa tương tự. Nghe có vẻ trừu tượng, và thực tế là như vậy, ở một mức độ nào đó. Nhưng nó hoạt động. Azure AI Search

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh

Các mô hình tạo sinh có thể tóm tắt thông tin, trả lời câu hỏi và tổng hợp những hiểu biết từ nội dung được truy xuất. Tổng quan về nền tảng

Đồ thị tri thức

Chúng kết nối các thực thể và mối quan hệ - như con người, địa điểm, chủ đề, sản phẩm, chính sách - để công cụ tìm kiếm hiểu được các khái niệm có liên quan với nhau như thế nào. Google Knowledge Graph

Hệ thống cá nhân hóa

Chúng sử dụng các tín hiệu như vai trò, vị trí, lịch sử tìm kiếm hoặc hành vi để điều chỉnh kết quả cho từng người dùng. tạo đề xuất (Recognitions AI)

Trong những trường hợp triển khai tốt, các thành phần này được ghép lại với nhau một cách cẩn thận. Còn trong những trường hợp yếu hơn, cảm giác giống như dùng băng dính và sự lạc quan thái quá hơn.

Tìm kiếm bằng trí tuệ nhân tạo được sử dụng thường xuyên nhất ở đâu? 🌍

Câu trả lời là... hầu như ở khắp mọi nơi. Một khi bạn nhận ra điều đó, bạn sẽ bắt đầu thấy tính năng Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI ở những nơi trước đây cảm thấy tĩnh lặng hoặc cồng kềnh.

Thương mại điện tử

Các cửa hàng trực tuyến sử dụng nó để cải thiện khả năng tìm kiếm sản phẩm. Vertex AI Search for commerce

Ví dụ:

• “Giày mùa hè không gây đau chân”

• “Món quà dành cho game thủ với ngân sách eo hẹp”

• “Đèn bàn tối giản ánh sáng ấm áp”

Trí tuệ nhân tạo (AI) diễn giải phong cách, nhu cầu, ngân sách và sở thích - chứ không chỉ đơn thuần là tên sản phẩm.

Hỗ trợ khách hàng

Các cổng hỗ trợ sử dụng công cụ tìm kiếm AI để hiển thị các bài viết trợ giúp, chính sách, các bước khắc phục sự cố và các giải pháp được đề xuất. Tìm kiếm trên trang web từ Vertex AI

Điều này giúp người dùng tự phục vụ và giảm số lượng yêu cầu hỗ trợ. Các nhóm hỗ trợ thường rất thích kết quả này, vì những lý do không cần phải giải thích nhiều 😌

Quản lý tri thức doanh nghiệp

Trong nội bộ các công ty, tìm kiếm bằng AI giúp nhân viên tìm thấy:

• Chính sách nhân sự

• Bộ tài liệu bán hàng

• Thông số kỹ thuật sản phẩm

• Ghi chú cuộc họp

• Tài liệu kỹ thuật

• Tài liệu đào tạo

Điều này vô cùng quan trọng, bởi vì kiến ​​thức nội bộ thường nằm rải rác trong mười lăm công cụ và một thư mục bí ẩn nào đó từ sáu nhóm trước đây. Tìm kiếm bằng Trí tuệ Nhân tạo Vertex.

Xuất bản và Truyền thông

Các nền tảng nội dung sử dụng tìm kiếm AI để đề xuất bài viết, trả lời các câu hỏi theo chủ đề và kết nối nội dung liên quan hiệu quả hơn. Tìm kiếm AI của Vertex

Giáo dục

Các nền tảng học tập sử dụng công nghệ truy xuất dựa trên trí tuệ nhân tạo để hiển thị các lời giải thích, tài liệu học tập và lộ trình nội dung được tùy chỉnh.

Nghiên cứu Y tế và Pháp luật

Trong các môi trường chuyên biệt hơn, tìm kiếm bằng AI giúp các chuyên gia điều hướng các thư viện tài liệu khổng lồ, cơ sở dữ liệu nghiên cứu và hệ thống kiến ​​thức có cấu trúc. Độ chính xác rõ ràng là rất quan trọng ở đây. Tổng quan cơ bản

Những lợi ích lớn nhất của tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI 🚀

Các doanh nghiệp và nền tảng đang chạy đua hướng tới tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) bởi vì, khi hoạt động hiệu quả, lợi ích thu được sẽ nhanh chóng.

Tính phù hợp tốt hơn

Người dùng sẽ nhanh chóng tìm ra câu trả lời chính xác hơn.

Khám phá nhanh hơn

Ít phải cuộn chuột hơn. Ít phải chỉnh sửa lại công thức hơn. Ít tốn thời gian suy nghĩ kiểu "có lẽ trang này có thứ bạn cần?" hơn.

Trải nghiệm người dùng được cải thiện

Người dùng có thể tìm kiếm một cách tự nhiên hơn, giúp giảm bớt khó khăn và tăng sự hài lòng.

Tỷ lệ chuyển đổi cao hơn

Đặc biệt trong thương mại điện tử, công cụ tìm kiếm tốt hơn thường đồng nghĩa với nhiều giao dịch mua bán hơn, ít sản phẩm không bán được hơn và giá trị đơn hàng trung bình cao hơn. Tìm kiếm bằng Trí tuệ Nhân tạo Vertex dành cho thương mại điện tử.

Sự gắn kết mạnh mẽ hơn

Khi chức năng tìm kiếm hữu ích, người dùng sẽ ở lại lâu hơn và khám phá nhiều nội dung hơn. Tìm kiếm trên trang web từ Vertex AI.

Giảm gánh nặng hỗ trợ

Công nghệ tìm kiếm AI tốt có thể trả lời các câu hỏi thường gặp trước khi cần đến sự can thiệp của con người.

Năng suất nội bộ tốt hơn

Nhân viên dành ít thời gian hơn để tìm kiếm tài liệu và dành nhiều thời gian hơn để làm công việc mà họ được thuê.

Đó là khía cạnh thực tế. Khía cạnh cảm xúc thì đơn giản hơn - việc tìm kiếm không còn gây khó chịu nữa. Thành thật mà nói, điều này bị đánh giá thấp.

Những hạn chế và rủi ro của tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo ⚠️

Giờ đến phần kém hào nhoáng hơn.

Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI rất mạnh mẽ, nhưng nó không tự động chính xác, công bằng hoặc hiệu quả chỉ vì có nhãn "AI" trên sản phẩm. Một cái nhãn bóng bẩy vẫn có thể che giấu một chiếc bánh sandwich nhão nhoẹt.

Dưới đây là những vấn đề thường gặp:

• Câu trả lời ảo giác Google Cloud

  • Một số hệ thống tạo ra các phản hồi nghe có vẻ thuyết phục nhưng lại sai.

• đất nguồn kém Tổng quan về tiếp đất

  • Nếu khả năng truy xuất yếu, lớp phản hồi sẽ trở nên dễ bị tổn thương.

• Thiên vị trong việc xếp hạng các Nguyên tắc Trí tuệ Nhân tạo của OECD

  • Các mô hình có thể phản ánh dữ liệu huấn luyện thiên lệch hoặc tín hiệu tương tác bị sai lệch.

• Cá nhân hóa quá mức

  • Người dùng có thể bị mắc kẹt trong một phạm vi kết quả tìm kiếm hẹp.

• về quyền riêng tư của OECD

  • Tìm kiếm cá nhân hóa đòi hỏi phải xử lý dữ liệu người dùng một cách cẩn thận.

• Triển khai sơ bộ

  • Nếu nội dung không được sắp xếp hợp lý, lỗi thời hoặc được lập chỉ mục kém, AI sẽ không thể tự động khắc phục mọi thứ.

• Các vấn đề về lòng tin Tổng quan về nền tảng

  • Mọi người có thể ngần ngại tin tưởng vào các câu trả lời được tạo tự động mà không có bằng chứng minh bạch.

Vì vậy, đúng là tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI có thể rất xuất sắc. Nhưng đôi khi nó lại đưa ra câu trả lời sai một cách đáng kinh ngạc. Đó là lý do tại sao các hệ thống tốt nhất cân bằng giữa việc tạo ra câu trả lời với khả năng truy xuất thông tin chính xác và hiển thị kết quả rõ ràng.

Làm sao để biết một hệ thống tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI có thực sự tốt hay không 🧐

Nếu bạn đang đánh giá một công cụ nào đó - cho trang web, doanh nghiệp, sản phẩm hoặc nền tảng của mình - đừng để bị mê hoặc bởi những bản demo được trau chuốt kỹ lưỡng.

Hãy chú ý đến những dấu hiệu này:

Tìm kiếm tín hiệu chất lượng

• Liệu nó có hiểu được những câu hỏi dài, tự nhiên không?

• Liệu nó có thể xử lý các từ đồng nghĩa và ý nghĩa mơ hồ không?

• Liệu nó có luôn trả về kết quả chính xác không?

Kinh nghiệm báo hiệu

• Nó có nhanh không?

• Những gợi ý đó có hữu ích không?

• Liệu nó có làm giảm số lần nhấp chuột thay vì tăng số lần nhấp chuột không?

Tín hiệu kinh doanh

• Liệu nó có cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, mức độ tương tác hay tỷ lệ tự phục vụ không?

• Liệu điều này có làm giảm số lượng yêu cầu hỗ trợ không?

• Liệu nó có giúp nhân viên tìm kiếm thông tin nhanh hơn không?

Tín hiệu tin cậy

• Người dùng có thể kiểm tra nguồn hoặc tài liệu đằng sau các câu trả lời không?

• Liệu nó có tránh được những câu trả lời thiếu tự tin và không cần thiết không?

• Liệu có một vòng phản hồi rõ ràng không?

Một hệ thống trông hào nhoáng trong mười giây nhưng lại trục trặc với các truy vấn hàng ngày thì không phải là một hệ thống tìm kiếm tốt. Nó chỉ là một trò ảo thuật khoác áo vest mà thôi.

Tìm kiếm và SEO dựa trên trí tuệ nhân tạo - Tại sao chủ đề này lại quan trọng đến vậy 📈

Phần này rất dễ bị đánh giá thấp.

Khi trải nghiệm tìm kiếm ngày càng mang tính đối thoại và hướng đến mục đích cụ thể, nội dung cần được viết sao cho có ý nghĩa, rõ ràng và chất lượng - chứ không chỉ đơn thuần là nhồi nhét từ khóa. Hướng dẫn SEO cơ bản của Google Search Central. Cách tiếp cận cũ đó đang dần biến mất như một tờ hóa đơn rẻ tiền.

Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI đang thay đổi cách thức khám phá nội dung vì các công cụ tìm kiếm ngày càng đánh giá:

• Độ sâu chủ đề

• Sự liên quan về mặt ngữ nghĩa

• Truy vấn ý định khớp

• Cấu trúc nội dung

• Sự rõ ràng của câu trả lời

• Uy quyền và giá trị người đọc

• Mối quan hệ giữa các thực thể

Điều đó có nghĩa là nội dung tốt nhất thường làm tốt một vài việc sau:

• Trả lời trực tiếp các câu hỏi thực tế

• Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên

• Bao quát chủ đề một cách toàn diện và chuyên sâu

• Bao gồm cấu trúc hữu ích với các tiêu đề và các phần rõ ràng

• Dự đoán các câu hỏi tiếp theo

• Cảm giác như được viết chủ yếu dành cho con người

Điều này thật sảng khoái. Đòi hỏi nhiều hơn, đúng vậy, nhưng tốt hơn.

Các phương pháp tốt nhất để xây dựng hoặc sử dụng công cụ tìm kiếm hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo 🛠️

Nếu bạn đang triển khai tìm kiếm hỗ trợ bởi AI cho trang web, ứng dụng hoặc nền tảng nội bộ, đây là những bước thực tế quan trọng nhất.

Bắt đầu với nội dung sạch

Tìm kiếm bằng AI hoạt động hiệu quả hơn khi tài liệu, sản phẩm, bài viết và siêu dữ liệu của bạn được sắp xếp một cách khoa học.

Sử dụng phương pháp truy xuất kết hợp

Kết hợp tìm kiếm ngữ nghĩa với tìm kiếm từ khóa. Cách này thường cho kết quả tốt hơn so với chỉ dựa vào một phương pháp duy nhất. Tìm kiếm kết hợp Vertex AI

Hãy luôn giữ liên lạc với con người

Xem xét lại các kết quả không tốt, theo dõi hành vi người dùng và tinh chỉnh dựa trên các truy vấn thực tế.

Theo dõi các chỉ số có ý nghĩa

Đồng hồ:

• Tỷ lệ thành công tìm kiếm

• Truy vấn không có kết quả

• Tỷ lệ cải tiến công thức

• Đến lúc trả lời

• Hành vi nhấp chuột

• Tác động chuyển đổi

Câu trả lời được tạo ra từ mặt đất

Nếu hệ thống của bạn tạo ra các bản tóm tắt hoặc câu trả lời, hãy đảm bảo chúng được liên kết với nội dung đã được truy xuất chứ không phải là những phỏng đoán không có cơ sở. Tổng quan về nền tảng kiến ​​thức

Thiết kế hướng đến sự minh bạch

Cho phép người dùng xem lý do tại sao kết quả xuất hiện, hoặc ít nhất là nội dung nào hỗ trợ câu trả lời. Tìm kiếm trên trang web từ Vertex AI.

Cải tiến liên tục

Tìm kiếm không phải là thứ "cài đặt rồi quên đi". Con người thay đổi, ngôn ngữ thay đổi, sản phẩm thay đổi... toàn bộ hệ sinh thái đều vận động.

Lời kết về Tìm kiếm được hỗ trợ bởi Trí tuệ nhân tạo 💭

Vậy, tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo là gì ?

Đó là sự tiến hóa của công cụ tìm kiếm từ một công cụ chỉ đơn thuần khớp từ khóa thành một hệ thống khám phá dựa trên ngữ cảnh. Google Cloud giúp người dùng tìm kiếm thông tin một cách tự nhiên hơn, nhanh hơn và thường ít gặp trở ngại hơn. Điều đó có thể dẫn đến các đề xuất sản phẩm tốt hơn, truy xuất tài liệu nội bộ thông minh hơn, trung tâm trợ giúp hiệu quả hơn, khả năng khám phá nội dung mạnh mẽ hơn hoặc câu trả lời trực tiếp giúp tiết kiệm thời gian.

Ở trạng thái tốt nhất, tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI mang lại cảm giác trực quan. Bạn đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ thông thường, hệ thống hiểu bạn và kết quả thực sự hữu ích. Khái niệm nghe có vẻ lạ, phải không nào 😄

Ở khía cạnh tệ nhất, nó có thể hơi quá tự tin và hơi quá sốt sắng, giống như người luôn có câu trả lời trong các cuộc họp và khoảng một nửa số người được hỏi đều nghi ngờ.

Tuy nhiên, sự thay đổi là có thật. Tìm kiếm không còn chỉ đơn thuần là việc khớp từ. Nó là về việc hiểu ý nghĩa, ngữ cảnh, mức độ liên quan và mục đích. Google Cloud Đó là lý do tại sao Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI lại quan trọng đến vậy - không phải vì nó nghe có vẻ viễn tưởng, mà vì nó giải quyết một vấn đề cũ, gây khó chịu một cách thông minh hơn nhiều.

Và có lẽ đó là cách diễn đạt rõ ràng nhất...

Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI là công cụ tìm kiếm cố gắng hiểu bạn, chứ không chỉ hiểu từ khóa của bạn. 🤖✨

Câu hỏi thường gặp

Hiểu một cách đơn giản, tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo là gì?

Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI là một trải nghiệm tìm kiếm sử dụng trí tuệ nhân tạo để hiểu ý nghĩa, mục đích và ngữ cảnh thay vì chỉ dựa vào việc khớp chính xác từ khóa. Nó có thể diễn giải ngôn ngữ tự nhiên, xếp hạng kết quả thông minh hơn và đôi khi tạo ra các bản tóm tắt hoặc câu trả lời trực tiếp. Trên thực tế, điều đó có nghĩa là mọi người có thể tìm kiếm theo cách tự nhiên hơn và vẫn tìm thấy kết quả hữu ích nhanh hơn.

Tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo khác với tìm kiếm từ khóa truyền thống như thế nào?

Tìm kiếm truyền thống chủ yếu kiểm tra xem các từ trong truy vấn có khớp với các từ trong trang, sản phẩm hoặc tài liệu hay không. Tìm kiếm bằng AI tiến thêm một bước bằng cách cố gắng hiểu ý người dùng, bao gồm cả từ đồng nghĩa, cách diễn đạt không chính xác và các khái niệm liên quan. Đó là lý do tại sao một truy vấn như "Tôi có thể lấy lại tiền của mình không?" vẫn có thể hiển thị nội dung về hoàn tiền ngay cả khi không có từ chính xác "hoàn tiền"

Vậy công nghệ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) hoạt động như thế nào ở phía sau hậu trường?

Hầu hết các hệ thống kết hợp nhiều lớp thay vì chỉ dựa vào một mô hình duy nhất để thực hiện mọi thứ. Đầu tiên, chúng diễn giải truy vấn, sau đó biểu diễn ý nghĩa bằng các kỹ thuật như nhúng dữ liệu, truy xuất các kết quả phù hợp có thể có từ các chỉ mục hoặc kho lưu trữ vectơ, và sắp xếp lại các kết quả đó dựa trên mức độ liên quan, tính cập nhật và ngữ cảnh. Một số thiết lập cũng tạo ra các bản tóm tắt hoặc câu trả lời trực tiếp từ nội dung được truy xuất.

Sự khác biệt giữa tìm kiếm ngữ nghĩa và tìm kiếm vector là gì?

Tìm kiếm ngữ nghĩa tập trung vào việc hiểu ý nghĩa thay vì từ ngữ chính xác, do đó nó có thể kết nối các ý tưởng liên quan ngay cả khi cách diễn đạt thay đổi. Tìm kiếm vector là một trong những phương pháp kỹ thuật thường được sử dụng để hiện thực hóa điều đó bằng cách chuyển đổi các truy vấn và tài liệu thành các embedding và so sánh chúng trong không gian vector. Trong nhiều quy trình, tìm kiếm vector hỗ trợ tìm kiếm ngữ nghĩa hơn là thay thế trải nghiệm tìm kiếm tổng quát.

Tại sao rất nhiều doanh nghiệp đang đầu tư vào tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) vào thời điểm này?

Tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI có thể cải thiện độ chính xác, giảm thiểu sự phức tạp và giúp người dùng tìm ra câu trả lời đúng chỉ với ít thao tác nhấp chuột. Điều này thường dẫn đến những lợi ích thiết thực như tỷ lệ chuyển đổi cao hơn, mức độ tương tác mạnh mẽ hơn, dịch vụ tự phục vụ tốt hơn và thời gian tìm kiếm thông tin được rút ngắn. Nó cũng giúp trải nghiệm tìm kiếm hiện đại trở nên tự nhiên hơn, phù hợp với cách mọi người ngày càng đặt câu hỏi trực tuyến.

Tìm kiếm bằng AI được sử dụng thường xuyên nhất ở những sản phẩm thực tế nào?

Tìm kiếm bằng AI xuất hiện rộng rãi trong thương mại điện tử, hỗ trợ khách hàng, hệ thống kiến ​​thức doanh nghiệp, xuất bản, giáo dục và môi trường nghiên cứu chuyên ngành. Các cửa hàng trực tuyến sử dụng nó để tìm kiếm sản phẩm, trong khi các nhóm nội bộ sử dụng nó để tìm các chính sách, thông số kỹ thuật, ghi chú và tài liệu đào tạo nằm rải rác trên các công cụ khác nhau. Các nền tảng có nội dung phong phú cũng sử dụng nó để trả lời câu hỏi, đề xuất nội dung liên quan và hiển thị các tài liệu phù hợp một cách hiệu quả hơn.

Liệu tìm kiếm bằng AI có thể hỗ trợ các trang thương mại điện tử và trung tâm hỗ trợ khách hàng?

Đúng vậy, đây là hai trong số những trường hợp sử dụng rõ ràng nhất. Trong thương mại điện tử, tìm kiếm bằng AI có thể hiểu được ý định của người mua về kiểu dáng, ngân sách, sự thoải mái hoặc tính năng, giúp họ tìm ra những sản phẩm tốt hơn. Trong các cổng hỗ trợ, AI có thể nhanh chóng hiển thị các bài viết trợ giúp, các bước khắc phục sự cố và câu trả lời về chính sách, điều này thường cải thiện khả năng tự phục vụ và giảm số lượng yêu cầu hỗ trợ.

Những rủi ro hoặc hạn chế lớn nhất của tìm kiếm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo là gì?

Các rủi ro chính bao gồm câu trả lời ảo tưởng, nguồn thông tin không đáng tin cậy, xếp hạng thiên vị, cá nhân hóa quá mức và các vấn đề về quyền riêng tư. Giao diện được trau chuốt không đảm bảo kết quả đáng tin cậy, đặc biệt khi nội dung cơ bản đã lỗi thời hoặc được tổ chức kém. Các hệ thống mạnh nhất cân bằng giữa việc tạo ra câu trả lời với khả năng truy xuất thông tin vững chắc, tính minh bạch của nguồn thông tin và sự xem xét liên tục của con người.

Làm sao bạn có thể biết liệu một hệ thống tìm kiếm bằng AI có thực sự tốt hay không?

Một hệ thống mạnh mẽ xử lý ngôn ngữ tự nhiên tốt, trả về kết quả phù hợp nhanh chóng và luôn tìm kiếm đúng nội dung cho các truy vấn thực tế phức tạp. Hệ thống đó cũng cần cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách giảm số lần nhấp chuột, giúp người dùng ít phải diễn đạt lại câu hỏi hơn và hiển thị nguồn hoặc tài liệu hỗ trợ khi cần thiết. Các kết quả kinh doanh như tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn, giảm gánh nặng hỗ trợ hoặc tìm kiếm nội bộ nhanh hơn cũng là những tín hiệu có ý nghĩa.

Đâu là những phương pháp tốt nhất để xây dựng hoặc cải thiện tìm kiếm bằng AI?

Một cách tiếp cận phổ biến là bắt đầu với nội dung sạch sẽ, được cấu trúc tốt và kết hợp tìm kiếm từ khóa với truy xuất ngữ nghĩa trong một thiết lập lai. Điều này cũng giúp theo dõi các chỉ số thực tế như tỷ lệ thành công tìm kiếm, truy vấn không có kết quả, tỷ lệ tái cấu trúc và thời gian trả lời. Khi sử dụng các bản tóm tắt được tạo tự động, việc dựa trên nội dung đã truy xuất và tinh chỉnh hệ thống bằng phản hồi thực tế từ người dùng là đặc biệt quan trọng.

Tài liệu tham khảo

1. Google Cloud - Tìm kiếm bằng Trí tuệ Nhân tạo Vertex - docs.cloud.google.com

2. Microsoft Learn - Tìm kiếm AI Azure - learn.microsoft.com

3. Google Cloud - Google Cloud - cloud.google.com

4. Google Developers - Giải thích truy vấn Tìm kiếm trên đám mây - developers.google.com

Tìm kiếm những công nghệ AI mới nhất tại Cửa hàng Trợ lý AI chính thức

Về chúng tôi