Khả năng hiển thị của AI là gì? [Video và câu hỏi trắc nghiệm]

Tóm lại: Khả năng hiển thị trên AI là xác suất thương hiệu, nội dung, sản phẩm hoặc chuyên môn của bạn sẽ xuất hiện chính xác trong các câu trả lời do AI tạo ra. Khả năng này được cải thiện khi thông tin trực tuyến của bạn rõ ràng, nhất quán, đáng tin cậy và phù hợp với các câu hỏi mà mọi người đang đặt ra. Thông tin yếu, không đầy đủ hoặc mâu thuẫn sẽ làm giảm khả năng được đưa vào kết quả.

Những điểm chính cần ghi nhớ:

Rõ ràng: Hãy nêu chính xác bạn phục vụ ai, bạn cung cấp gì và bạn hoạt động ở đâu.

Uy tín: Công bố các câu trả lời dựa trên bằng chứng, các nghiên cứu điển hình và những hiểu biết độc đáo đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Tính nhất quán: Hãy đảm bảo các thông tin thương hiệu được nhất quán trên toàn bộ trang web, danh bạ, hồ sơ và nền tảng đối tác của bạn.

Giám sát: Thường xuyên kiểm tra một bộ câu hỏi cố định, ghi lại số lần xuất hiện, độ chính xác và sự xuất hiện của đối thủ cạnh tranh.

Kiềm chế: Tránh sao chép nội dung AI chung chung, đưa ra những tuyên bố bịa đặt và theo đuổi những đề xuất không phù hợp với thương hiệu của bạn.

1. Khái niệm "Khả năng hiển thị của AI" (AI Visibility) được giải thích một cách đơn giản?

Mức độ hiển thị của AI mô tả mức độ rõ ràng và tần suất xuất hiện của một cá nhân, công ty, sản phẩm, dịch vụ hoặc trang web trong các phản hồi do AI tạo ra.

Hãy tưởng tượng ai đó hỏi một trợ lý AI:

• “Những công cụ kế toán tốt nhất dành cho doanh nghiệp nhỏ là gì?”

• “Những công ty môi giới bất động sản nào chuyên về bất động sản nông thôn?”

• “Làm thế nào để giảm tỷ lệ thôi việc của nhân viên?”

• “Ai cung cấp dịch vụ lắp đặt tấm pin năng lượng mặt trời đáng tin cậy gần khu vực tôi?”

• “Nền tảng quản lý dự án nào dễ sử dụng nhất dành cho người làm việc tự do?”

Hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể phản hồi bằng cách nêu tên các doanh nghiệp, tóm tắt sản phẩm, so sánh các lựa chọn hoặc giải thích một chủ đề bằng cách sử dụng thông tin mà nó đã thu thập được từ nhiều nguồn khác nhau.

Một thương hiệu có khả năng hiển thị mạnh mẽ trên AI khi:

• Được công nhận là có liên quan đến câu hỏi

• Liên quan đến chủ đề hoặc danh mục chính xác

• Được mô tả chính xác

• Bao gồm trong các khuyến nghị hoặc so sánh

• Được giới thiệu như một nguồn tin đáng tin cậy

• Được đề cập nhất quán trong nhiều câu hỏi khác nhau

Nói cách khác, khả năng hiển thị của AI không chỉ đơn thuần là vấn đề hiện diện trực tuyến. Rất nhiều doanh nghiệp có sự hiện diện kỹ thuật số nhưng lại gần như vô hình đối với các hệ thống AI.

Điều quan trọng là phải dễ hiểu, đáng tin cậy và phù hợp với ngữ cảnh.

Điểm cuối cùng này có tầm quan trọng hơn nhiều người nhận ra. Một công ty có thể xuất bản hàng trăm trang thông tin, nhưng nếu những trang đó mơ hồ, lặp đi lặp lại hoặc không liên quan đến các câu hỏi rõ ràng của khách hàng, thì trí tuệ nhân tạo (AI) có thể gặp khó khăn trong việc xác định công ty đó thực sự nổi tiếng về điều gì.

2. Sự khác biệt giữa AI Visibility và SEO truyền thống

SEO và khả năng hiển thị trên AI có sự chồng chéo, nhưng chúng không hoàn toàn giống nhau.

SEO truyền thống thường tập trung vào việc giúp các trang web xếp hạng cao hơn cho các truy vấn tìm kiếm. SEO dựa trên AI tập trung vào việc giúp thương hiệu hoặc nguồn thông tin trở thành một phần của kết quả tìm kiếm.

Các công cụ tìm kiếm thường hiển thị một danh sách các liên kết. Trợ lý AI thường đưa ra lời giải thích trực tiếp. Sự khác biệt đó thay đổi cách mọi người tìm kiếm thông tin.

Bảng so sánh

Khu vực	SEO truyền thống	Khả năng hiển thị của AI	Thực tế hơi lộn xộn
Mục tiêu chính	Xếp hạng trang web	Xuất hiện bên trong các câu trả lời của AI	Có lẽ bạn cần cả hai
Kết quả điển hình	Tìm kiếm danh sách	Đề cập, tóm tắt hoặc khuyến nghị	Đôi khi không có tiếng click nào xảy ra
Tín hiệu cốt lõi	Tính phù hợp và thẩm quyền	Tính phù hợp, tính xác thực và sự rõ ràng của máy móc	Cách diễn đạt rõ ràng giúp ích rất nhiều..
Trọng tâm nội dung	Từ khóa và ý định tìm kiếm	Câu hỏi, thực thể và câu trả lời đầy đủ	Từ khóa vẫn quan trọng, chỉ là theo cách khác mà thôi
Đo lường	Xếp hạng, lượt nhấp chuột, lưu lượng truy cập	Số lượt đề cập, độ chính xác, tỷ lệ câu trả lời	Việc theo dõi có thể thiếu chính xác đến mức gây khó chịu
Vai trò của thương hiệu	Hữu ích nhưng không phải lúc nào cũng cần thiết	Thường ở vị trí trung tâm	Trí tuệ nhân tạo cần biết bạn là ai
Hành trình người dùng	Tìm kiếm, nhấp chuột, duyệt	Hỏi, nhận câu trả lời, có thể nhấp chuột	Từ "có lẽ" đang đóng vai trò rất quan trọng ở đây

SEO hướng đến việc giành được vị trí cao. AI hướng đến việc thu hút sự chú ý và được đưa vào danh sách hiển thị.

Một trang web có thể xếp hạng cao nhưng vẫn có khả năng hiển thị yếu trong kết quả tìm kiếm của AI nếu thương hiệu không được liên kết rõ ràng với chủ đề. Điều ngược lại cũng có thể xảy ra. Một công ty nổi tiếng có thể xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của AI ngay cả khi trang cụ thể đó không được xếp hạng cao.

Hãy hình dung SEO như việc đưa cửa hàng của bạn lên con phố đông đúc nhất. Khả năng hiển thị AI giống như việc một người dân địa phương am hiểu giới thiệu cửa hàng của bạn khi ai đó hỏi nên đi đâu. Phép so sánh này không hoàn hảo, nhưng cũng khá chính xác.

3. Tại sao khả năng hiển thị của AI lại quan trọng

Các công cụ trí tuệ nhân tạo đang trở thành bước khởi đầu trong nhiều hành trình nghiên cứu.

Mọi người sử dụng chúng để:

• Hiểu các chủ đề không quen thuộc

• Danh sách rút gọn sản phẩm

• So sánh các dịch vụ

• Lên kế hoạch mua hàng

• Giải quyết các vấn đề kỹ thuật

• Các công ty nghiên cứu

• Soạn thảo câu hỏi cho nhà cung cấp

• Tìm hiểu thêm về tư vấn chuyên nghiệp

• Rút gọn một quyết định dài dòng thành một quyết định dễ quản lý hơn

Điều này có nghĩa là các câu trả lời do AI tạo ra có thể ảnh hưởng đến quyết định của người dùng trước khi họ truy cập vào công cụ tìm kiếm, sàn thương mại điện tử, nền tảng đánh giá hoặc trang web của công ty.

Một doanh nghiệp có tầm nhìn vững chắc về AI sẽ thu được nhiều lợi thế.

Khám phá thương hiệu sớm hơn

Khách hàng tiềm năng có thể bắt gặp tên bạn khi họ vẫn đang cố gắng hiểu vấn đề. Điều đó rất có lợi vì sự tiếp xúc sớm có thể định hình toàn bộ hành trình mua hàng.

Tăng cường nhận thức về quyền lực

Việc được đưa vào câu trả lời rõ ràng và phù hợp từ AI có thể giúp thương hiệu trông có uy tín hơn. Tất nhiên, điều này không đảm bảo sự tin tưởng tuyệt đối, nhưng nó tạo ra ấn tượng đầu tiên rất có giá trị.

Lưu lượng truy cập chất lượng hơn

Những người dùng nhấp chuột vào câu trả lời do AI đưa ra có thể đã hiểu về những gì doanh nghiệp cung cấp. Họ không truy cập mà không có kiến ​​thức nền tảng nào trước đó.

Bảo vệ chống lại hiện tượng thu nhỏ số lần nhấp chuột

Khi các câu trả lời trực tiếp trở nên phổ biến hơn, một số tìm kiếm có thể tạo ra ít lượt truy cập trang web hơn. Các thương hiệu xuất hiện trong câu trả lời vẫn có thể thu hút sự chú ý, ngay cả khi người dùng không nhấp chuột ngay lập tức.

lợi thế cạnh tranh

Nhiều tổ chức vẫn coi việc giám sát AI như một dự án phụ không quan trọng. Các công ty xây dựng nền tảng vững chắc ngay từ bây giờ có thể dễ dàng được các hệ thống AI nhận diện và đề xuất hơn trong tương lai.

Đây không phải là chuyện chạy theo mọi công cụ mới trong khi đội một cái nồi trên đầu. Mà là nhận ra rằng việc khám phá trực tuyến đang trở nên mang tính đối thoại hơn.

4. Hệ thống AI quyết định đề cập đến điều gì như thế nào

Các nền tảng AI không hoạt động theo cùng một cách. Một số dựa nhiều vào kiến ​​thức đã được đào tạo. Những nền tảng khác lại thu thập thông tin hiện tại từ các trang web, cơ sở dữ liệu, chỉ mục tìm kiếm, nguồn cấp dữ liệu sản phẩm hoặc các dịch vụ được kết nối.

Tuy nhiên, một số yếu tố tổng quát ảnh hưởng đến khả năng hiển thị của AI.

Sự liên quan

Nội dung của bạn phải phù hợp chặt chẽ với chủ đề đang được thảo luận.

Một công ty tiếp thị tổng quát có thể phù hợp với "dịch vụ tiếp thị", nhưng một trang chi tiết về tạo khách hàng tiềm năng cho các phòng khám nha khoa sẽ hữu ích hơn trong việc giải đáp các câu hỏi cụ thể về ngành này.

Tính cụ thể cung cấp cho các hệ thống AI một dữ liệu cụ thể để làm việc.

Thẩm quyền

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo có nhiều khả năng dựa vào thông tin có vẻ đáng tin cậy, nhất quán và được hỗ trợ.

Quyền lực có thể được củng cố thông qua:

• Tác giả chuyên gia

• Những hiểu biết ban đầu

• Giải thích chi tiết

• Sự công nhận trong ngành

• Thông tin thương hiệu nhất quán

• Nguồn tham khảo từ các trang web uy tín

• Phạm vi bao phủ bề mặt mạnh mẽ

• Bằng chứng và ví dụ rõ ràng

Tính nhất quán

Thông tin trái chiều tạo ra sự không chắc chắn.

Giả sử một trang mô tả công ty là một công ty tư vấn phần mềm, một trang khác gọi đó là một nền tảng tuyển dụng, và một hồ sơ cũ hơn lại nói đó là một nhà cung cấp dịch vụ đào tạo. Một người có thể sẽ dần dần ghép nối các mảnh thông tin lại với nhau. Còn một hệ thống AI có thể đơn giản là trở nên kém tự tin hơn.

Sự rõ ràng

Hệ thống trí tuệ nhân tạo cần xác định mối quan hệ giữa các sự vật.

Họ cần phải hiểu được:

• Bạn là ai

• Những gì bạn cung cấp

• Bạn phục vụ ai

• Nơi bạn hoạt động

• Bạn giải quyết những vấn đề gì?

• Điều gì làm cho phương pháp của bạn khác biệt?

• Bạn có chuyên môn thực sự trong những lĩnh vực nào?

Những khẩu hiệu thông minh có thể hỗ trợ xây dựng thương hiệu, nhưng chúng hiếm khi cung cấp đủ ngữ cảnh nếu chỉ đứng một mình. “Xây dựng tương lai, cùng nhau” có thể mô tả một công ty phần mềm, một công ty xây dựng, hoặc một trường mẫu giáo đầy tham vọng.

Xác nhận

Thông tin sẽ trở nên đáng tin cậy hơn khi nhiều nguồn đáng tin cậy cùng đưa ra nhận định tương tự.

Trang web của bạn có thể tuyên bố rằng công ty bạn chuyên về an ninh mạng cho các công ty luật. Định vị thương hiệu đó sẽ càng mạnh mẽ hơn khi các hồ sơ ngành, phỏng vấn, danh bạ, trang sự kiện, bài báo và thảo luận với khách hàng củng cố cùng một liên kết đó.

5. Các yếu tố cấu thành nên khả năng hiển thị mạnh mẽ của AI

Nâng cao nhận thức về AI cần nhiều hơn là chỉ đăng tải một vài bài báo có nhắc đến từ "AI".

Nhiều thành phần cần phải hoạt động cùng nhau.

Một bản sắc thương hiệu được xác định rõ ràng

Trang web của bạn nên nêu rõ, bằng ngôn ngữ dễ hiểu, những hoạt động mà tổ chức của bạn thực hiện.

Thông tin hữu ích bao gồm:

• Tên thương hiệu đầy đủ

• Các dịch vụ hoặc sản phẩm cốt lõi

• Đối tượng chính

• Địa điểm chính

• Các chuyên ngành

• Thông tin người sáng lập hoặc ban lãnh đạo

• Các bằng cấp liên quan

• Thông tin liên hệ

• Lĩnh vực chuyên môn

Điều này nghe có vẻ đơn giản. Tuy nhiên, đây lại là điểm mà nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn.

Thẩm quyền chủ đề

Một trang web sẽ dễ hiểu hơn khi nó đề cập sâu sắc đến một chủ đề nào đó thay vì trình bày một cách ngẫu nhiên.

Ví dụ, một nhà cung cấp dịch vụ tính lương có thể đăng tải nội dung về:

• Xử lý bảng lương

• Mã số thuế

• Hồ sơ nhân viên

• bảng lương

• Sự tuân thủ

• Đóng góp lương hưu

• Phần mềm tính lương

• Các lỗi thường gặp trong bảng lương

Khi kết hợp các chủ đề này, chúng ta sẽ có một lĩnh vực chuyên môn rõ ràng. Một bài viết đơn lẻ, hời hợt hiếm khi đạt được hiệu quả tương tự.

Nội dung tập trung vào câu hỏi

Trợ lý AI trả lời câu hỏi, vì vậy nội dung cần phải trả lời rõ ràng những câu hỏi thực tế.

Những chủ đề hay thường bắt đầu bằng:

• Là gì...

• Làm thế nào...

• Tại sao...

• Lựa chọn nào...

• Sự khác biệt giữa... là gì?.

• Bao nhiêu...

• Khi nào nên...

• Điều gì sẽ xảy ra nếu...

Mục tiêu không phải là biến mọi tiêu đề thành một câu hỏi máy móc. Điều đó sẽ nhanh chóng trở nên nhàm chán. Vấn đề là đảm bảo nội dung giải quyết được sự không chắc chắn thực sự.

Những đề cập đến thương hiệu đáng tin cậy

Những đề cập bên ngoài trang web của bạn có thể giúp xác nhận danh tính và chuyên môn của bạn.

Những điều này có thể xuất hiện trong:

• Các ấn phẩm ngành

• Danh bạ chuyên nghiệp

• Trang web đối tác

• Podcast

• Chương trình hội nghị

• Phỏng vấn chuyên gia

• Nghiên cứu trường hợp khách hàng

• Hồ sơ hiệp hội

• Các cuộc thảo luận cộng đồng có liên quan

Chất lượng và ngữ cảnh của việc đề cập quan trọng hơn số lượng đơn thuần.

Hàng trăm mục đăng tải vô nghĩa trong danh bạ không nhất thiết có trọng lượng hơn một hồ sơ chi tiết, phù hợp.

6. Tối ưu hóa khả năng hiển thị bằng AI là gì?

Tối ưu hóa khả năng hiển thị bằng AI là quá trình cải thiện tần suất và độ chính xác khi thương hiệu xuất hiện trong các phản hồi do AI tạo ra.

Nó cũng có thể được mô tả là tối ưu hóa công cụ tạo sinh, tối ưu hóa tìm kiếm bằng AI, tối ưu hóa công cụ trả lời hoặc tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ quy mô lớn.

Thuật ngữ vẫn còn hơi mơ hồ ở một số điểm. Mục tiêu cơ bản thì ổn định hơn: làm cho thông tin của bạn dễ dàng hơn để các hệ thống AI tìm kiếm, hiểu, tin tưởng và sử dụng.

Tối ưu hóa khả năng hiển thị bằng AI thường bao gồm:

• Nâng cao chất lượng nội dung

• Tăng cường thẩm quyền chuyên môn

• Làm rõ các thực thể thương hiệu

• Thêm dữ liệu có cấu trúc

• Công bố nghiên cứu gốc

• Nhận được những lời khen ngợi có tính chất uy tín

• Tạo nội dung so sánh thực tế

• Cập nhật thông tin lỗi thời

• Nâng cao uy tín của tác giả

• Giám sát các câu trả lời do AI tạo ra

Không nên nhồi nhét những cụm từ vụng về vào mỗi đoạn văn.

Các hệ thống AI được thiết kế để diễn giải ý nghĩa, chứ không chỉ đơn thuần là đếm các thuật ngữ lặp lại. Từ khóa chính xác vẫn có thể giúp làm rõ nghĩa, nhưng chiều sâu ngữ nghĩa cũng rất quan trọng.

Một trang mạnh về khả năng hiển thị AI có thể đề cập đến tìm kiếm tạo sinh, đề cập thương hiệu, nhận dạng thực thể, công cụ trả lời, uy tín trực tuyến, truy xuất nội dung, tiềm năng trích dẫn, lời nhắc đề xuất và danh tiếng kỹ thuật số.

Bối cảnh rộng hơn đó giúp máy móc hiểu đối tượng với độ chính xác cao hơn.

7. Làm thế nào để cải thiện khả năng hiển thị của AI

Một chiến lược hiệu quả về khả năng hiển thị AI có thể bắt đầu bằng một vài bước tập trung.

Bước 1: Xác định các câu hỏi quan trọng

Hãy liệt kê những câu hỏi mà khách hàng lý tưởng của bạn có thể hỏi trợ lý AI.

Những điều này nên bao gồm:

• Câu hỏi thông tin

• Câu hỏi so sánh

• Câu hỏi về ý định mua hàng

• Câu hỏi địa phương

• Câu hỏi giải quyết vấn đề

• Câu hỏi cụ thể về thương hiệu

• Câu hỏi thay thế hoặc cạnh tranh

Ví dụ, một công ty vệ sinh thương mại có thể theo dõi các thông báo như sau:

• “Văn phòng nên được vệ sinh chuyên nghiệp với tần suất bao lâu?”

• “Các công ty vệ sinh thương mại tốt nhất tại Manchester”

• “Danh sách kiểm tra việc dọn dẹp văn phòng dành cho doanh nghiệp nhỏ”

• “Hợp đồng vệ sinh thương mại nên bao gồm những gì?”

• “Các giải pháp thay thế cho việc thuê người dọn dẹp nhà cửa”

Điều này tạo ra một cái nhìn thực tế về những nơi mà tầm nhìn đóng vai trò quan trọng.

Bước 2: Kiểm tra sự hiện diện hiện tại của bạn

Đặt cùng một câu hỏi hoặc câu hỏi tương tự cho nhiều công cụ AI khác nhau.

Hãy ghi lại xem thương hiệu của bạn thuộc loại nào:

• Được nhắc đến

• Khuyến khích

• Được mô tả chính xác

• Đã được kết nối với đúng danh mục

• Hoàn toàn mất tích

• Nhầm lẫn với một công ty khác

Đừng chỉ thử một câu hỏi và tuyên bố chiến thắng. Phản hồi của AI có thể khác nhau tùy thuộc vào cách diễn đạt, ngữ cảnh, vị trí, nền tảng và lịch sử hội thoại.

Bước 3: Sửa thông tin cốt lõi của trang web

Hãy đảm bảo các trang chính của bạn trình bày rõ ràng về hoạt động kinh doanh.

Các trang ưu tiên thường bao gồm:

• Trang chủ

• Trang giới thiệu

• Trang dịch vụ

• Trang sản phẩm

• Trang liên hệ

• Trang vị trí

• Hồ sơ đội nhóm

• Câu hỏi thường gặp

• Nghiên cứu trường hợp

Hãy loại bỏ những tuyên bố mơ hồ, không truyền đạt được nhiều thông tin.

"Mở rộng khả năng thông qua các giải pháp ý nghĩa" nghe có vẻ hay ho, nhưng nó không giải thích được những gì người ta đang bán.

Bước 4: Xây dựng các nhóm chủ đề

Hãy tạo một hướng dẫn tổng quan cho một chủ đề quan trọng, sau đó bổ sung thêm các bài viết liên quan.

Để tăng khả năng hiển thị cho AI, một nhóm chủ đề có thể bao gồm:

• Khả năng hiển thị của AI là gì?

• Khả năng hiển thị AI so với SEO

• Cách theo dõi các đề cập đến thương hiệu trong câu trả lời của AI

• Vì sao trợ lý AI lại đề xuất một số công ty nhất định?

• Dữ liệu có cấu trúc hỗ trợ quá trình khám phá của AI như thế nào?

• Những lỗi thường gặp về khả năng hiển thị của AI

• Cách tạo nội dung cho tìm kiếm tạo sinh

Mỗi trang nên phục vụ một mục đích riêng biệt. Đừng tạo ra bảy phiên bản chỉnh sửa sơ sài của cùng một bài viết - điều đó sẽ nhanh chóng dẫn đến sự rối rắm.

Bước 5: Thêm bằng chứng

Nội dung thân thiện với AI vẫn cần phải thân thiện với người dùng và đáng tin cậy.

Các bằng chứng hữu ích có thể bao gồm:

• Dữ liệu

• Ví dụ minh họa

• Ảnh chụp màn hình

• Giải thích quy trình

• Định nghĩa

• Bình luận của chuyên gia

• Nghiên cứu của bên thứ nhất

• Phương pháp luận

• Giới hạn rõ ràng

Bằng chứng cung cấp cho các hệ thống AI nguồn dữ liệu phong phú hơn để tóm tắt.

Bước 6: Tăng cường quyền hạn từ xa

Xây dựng sự hiện diện nhất quán tại những địa điểm phù hợp.

Điều này có thể bao gồm đóng góp chuyên môn, hợp tác, cơ hội diễn thuyết, phỏng vấn, tư cách thành viên chuyên nghiệp, quan hệ công chúng kỹ thuật số, hoặc sự tham gia cộng đồng mang tính xây dựng thực sự.

Mục đích không phải là rải rác tên thương hiệu của bạn khắp internet như hoa giấy trong một đám cưới ướt át. Mục đích là để củng cố những liên tưởng rõ ràng.

8. Các định dạng nội dung hỗ trợ khả năng hiển thị của AI

Một số định dạng nội dung đặc biệt có giá trị vì chúng giúp hệ thống AI trả lời các loại câu hỏi cụ thể.

Hướng dẫn chi tiết

Các hướng dẫn toàn diện cung cấp bối cảnh chủ đề rộng. Chúng phát huy hiệu quả tốt nhất khi được tổ chức hợp lý, cụ thể và cập nhật khi cần thiết.

Trang so sánh

Nội dung so sánh hỗ trợ người dùng khi lựa chọn giữa các tùy chọn.

Các trang so sánh hiệu quả có thể bao gồm:

• Sản phẩm A so với Sản phẩm B

• Người làm việc tự do so với các công ty môi giới

• Phần mềm đám mây so với phần mềm cài đặt

• Các mô hình định giá khác nhau

• Các phương pháp tốt nhất cho các trường hợp sử dụng khác nhau

Những so sánh cân bằng thường đáng tin cậy hơn những trang web khẳng định một lựa chọn nào đó vượt trội hơn hẳn về mọi mặt.

Thuật ngữ

Bảng thuật ngữ giúp làm rõ các từ ngữ chuyên ngành và khẳng định kiến ​​thức chuyên môn. Chúng đặc biệt hữu ích trong các ngành kỹ thuật, y tế, tài chính, luật hoặc phần mềm.

Trang Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi thường gặp cung cấp câu trả lời ngắn gọn cho những thắc mắc thường gặp.

Không nên nhồi nhét vào đó những câu hỏi giả tạo mà chẳng ai từng hỏi. Bạn biết đấy, kiểu câu hỏi: “Tại sao nền tảng mang tính cách mạng của chúng tôi lại là giải pháp tốt nhất hiện có?” Đó chỉ là quảng cáo đội lốt câu hỏi mà thôi.

Nghiên cứu trường hợp

Các nghiên cứu trường hợp minh họa kinh nghiệm thực tiễn.

Một nghiên cứu điển hình thuyết phục giải thích như sau:

• Tình hình

• Thử thách

• Cách tiếp cận

• Kết quả

• Những hạn chế

• Những bài học kinh nghiệm

Nghiên cứu gốc

Các cuộc khảo sát, dữ liệu nội bộ, tiêu chuẩn so sánh, báo cáo xu hướng và phân tích độc quyền có thể nâng cao tính xác thực vì chúng bổ sung thông tin thay vì chỉ đơn thuần lặp lại thông tin đã có.

Tính độc đáo mang lại cho các trang web khác và hệ thống AI lý do để trích dẫn tác phẩm của bạn.

9. Những lỗi thường gặp về khả năng hiển thị của AI

Việc hiểu rõ về trí tuệ nhân tạo rất dễ bị phức tạp hóa quá mức. Và việc tiếp cận vấn đề này một cách thiếu hiệu quả cũng rất dễ xảy ra.

Săn lùng lượt nhắc đến mà không xây dựng được uy tín

Một số thương hiệu chỉ tập trung vào việc xuất hiện trong các câu trả lời của AI mà không cải thiện thông tin cần thiết để được nhắc đến.

Sự nổi tiếng mà thiếu uy tín thì rất dễ đổ vỡ.

Đăng tải nội dung chung

Các bài viết chung chung thường lặp lại thông tin đã có ở khắp mọi nơi.

Về mặt kỹ thuật, chúng có thể đúng, nhưng không cung cấp các ví dụ đặc sắc, giải thích sâu sắc hơn, khuôn khổ thực tiễn hoặc cái nhìn độc đáo.

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tóm tắt thông tin chung chung từ hầu hết mọi nguồn. Nội dung của bạn cần có lý do để được chọn.

Bỏ qua tính nhất quán của thực thể

Tên thương hiệu, địa chỉ, mô tả dịch vụ, thông tin lãnh đạo và thông tin công ty cần phải nhất quán trên các nền tảng quan trọng.

Những sai lệch nhỏ là bình thường. Những mâu thuẫn lớn thì không.

Lạm dụng nội dung do AI tạo ra

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ nghiên cứu, lập dàn ý, biên tập và sản xuất nội dung. Vấn đề phát sinh khi các doanh nghiệp xuất bản một lượng lớn tài liệu nhàm chán, chưa được kiểm duyệt.

Nội dung yếu có thể bao gồm:

• Câu lặp lại

• Sự thật bịa đặt

• Kết luận trống rỗng

• Tiêu đề không tự nhiên

• sự tự tin sai lầm

• Không có ví dụ thực tế nào

• Không có đánh giá của chuyên gia

Những sản phẩm sản xuất hàng loạt thường có một hương vị đặc trưng. Bề ngoài nhẵn mịn, bên trong rỗng ruột - giống như một con thỏ sô cô la, nhưng kém ngon hơn.

Chỉ đo lưu lượng truy cập trang web

Khả năng hiển thị của AI có thể tác động đến nhận thức ngay cả khi không có cú nhấp chuột tức thì.

Lưu lượng truy cập vẫn rất quan trọng, nhưng cần được xem xét cùng với các yếu tố như số lần nhắc đến thương hiệu, tần suất đề xuất, độ chính xác của thông điệp, tìm kiếm theo thương hiệu, chuyển đổi được hỗ trợ và phản hồi của khách hàng.

10. Cách đo lường khả năng hiển thị của AI

Việc đo lường mức độ hiển thị của AI không đơn giản như việc kiểm tra thứ hạng tìm kiếm.

Câu trả lời của AI có thể thay đổi, và các nền tảng khác nhau có thể tạo ra các phản hồi khác nhau. Do đó, một quy trình đo lường hiệu quả cần có sự lặp lại và cấu trúc.

Theo dõi một tập hợp các gợi ý đã được xác định và ghi lại:

• Cho dù thương hiệu của bạn xuất hiện ở đâu

• Nó xuất hiện ở đâu trong câu trả lời

• Cách nó được mô tả

• Những đối thủ cạnh tranh nào được đề cập

• Liệu câu trả lời có chứa thông tin không chính xác hay không

• Những sản phẩm hoặc dịch vụ nào gắn liền với thương hiệu của bạn?

• Cho dù câu trả lời gợi ý nên đến thăm hay cần nghiên cứu thêm

• Kết quả thay đổi như thế nào trên các nền tảng khác nhau?

Bạn cũng có thể tạo điểm số cơ bản về khả năng hiển thị của AI.

Ví dụ:

• 0 điểm - Không được đề cập

• 1 điểm - Được đề cập nhưng mô tả không rõ ràng

• 2 điểm - Đã đề cập chính xác

• 3 điểm - Được đưa vào như một lựa chọn phù hợp

• 4 điểm - Được đề xuất kèm theo lý do rõ ràng

• 5 điểm - Được đề xuất nổi bật và chính xác

Đây không phải là một tiêu chuẩn khoa học phổ quát. Nó chỉ đơn giản là một cách khả thi để so sánh hiệu suất theo thời gian.

Tính nhất quán quan trọng hơn việc giả vờ rằng con số đó hoàn hảo.

11. Liệu các doanh nghiệp nhỏ có thể cạnh tranh để thu hút sự chú ý nhờ trí tuệ nhân tạo?

Đúng vậy - và đây chính là điểm khiến chủ đề trở nên đặc biệt thú vị. 🌱

Các thương hiệu lớn được hưởng lợi từ sự nhận diện rộng rãi, hồ sơ liên kết ngược mạnh mẽ, phạm vi phủ sóng truyền thông sâu rộng và kho nội dung khổng lồ. Các doanh nghiệp nhỏ không phải lúc nào cũng có thể đạt được quy mô đó.

Tuy nhiên, chúng có thể cạnh tranh thông qua tính đặc thù.

Một công ty nhỏ có thể trở nên nổi bật nhờ:

• Một dịch vụ chuyên biệt

• Vị trí hẹp

• Một loại khách hàng cụ thể

• Một lĩnh vực chuyên môn kỹ thuật

• Một phương pháp đặc biệt

• Một vấn đề được xác định rõ ràng

• Sự kết hợp độc đáo giữa các chuyên môn

Một nền tảng pháp lý quốc gia có thể chi phối các vấn đề rộng lớn về dịch vụ pháp lý. Tuy nhiên, một luật sư nhỏ vẫn có thể phù hợp hơn với các vấn đề liên quan đến tranh chấp hợp đồng thuê nhà giữa các nhà bán lẻ độc lập tại một thành phố cụ thể.

Trong nhiều trường hợp "ít phổ biến", chuyên môn cụ thể sẽ vượt trội hơn quy mô chung chung.

Các doanh nghiệp nhỏ cũng thường có quyền truy cập trực tiếp vào các câu hỏi chi tiết của khách hàng, các ví dụ cụ thể và kiến ​​thức thực tiễn. Khi được thu thập đúng cách, những tài liệu đó có thể tạo ra nội dung tuyệt vời.

Thử thách là làm sao để đưa ý tưởng đó từ trong suy nghĩ của mọi người lên trang web.

12. Tầm nhìn của AI có ý nghĩa gì đối với tương lai của nội dung?

Chiến lược nội dung đang ngày càng ít tập trung vào các từ khóa riêng lẻ và hướng đến việc truyền tải thông điệp một cách toàn diện.

Các thương hiệu cần tạo ra thông tin có thể:

• Thành lập

• Đã phân tích

• Đã xác minh

• Tóm tắt

• So sánh

• Đã tái sử dụng chính xác

• Có liên hệ với một thực thể được công nhận

Điều này không có nghĩa là viết cho robot thay vì con người. Hoàn toàn ngược lại.

Nội dung rõ ràng, hữu ích và được cấu trúc tốt thường có hiệu quả đối với cả hai trường hợp.

Nội dung hay nhất là nội dung trả lời một câu hỏi thực tế, thể hiện chuyên môn, thừa nhận những điểm tinh tế và cung cấp cho người đọc điều gì đó họ có thể áp dụng vào thực tiễn.

Khả năng hiển thị của AI mang lại lợi ích cho các thương hiệu dễ hiểu. Nó cũng có thể vạch trần những thương hiệu dựa vào định vị mơ hồ, nội dung sao chép hoặc chỉ dựa vào danh tiếng của chính mình.

Điều đó có thể gây khó chịu, nhưng có lẽ nó tốt cho sức khỏe. Phần lớn là vậy.

Lời kết

Khả năng hiển thị của AI là gì? Đó là thước đo mức độ thương hiệu, nội dung, sản phẩm hoặc chuyên môn của bạn có khả năng xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo ra.

Nó không chỉ dừng lại ở thứ hạng và số lượt nhấp chuột. Nó bao gồm cả những lượt đề cập, đề xuất, tóm tắt, so sánh và độ chính xác của thông tin mà hệ thống AI cung cấp về bạn.

Khả năng hiển thị mạnh mẽ của AI đến từ một số nỗ lực liên kết với nhau:

• Định vị thương hiệu rõ ràng

• Nội dung hữu ích, hướng dẫn bằng câu hỏi

• Kiến thức chuyên sâu về chủ đề

• Thông tin kinh doanh nhất quán

• Những lời nhắc đến đáng tin cậy từ bên ngoài

• Thông tin có cấu trúc, có thể đọc được bằng máy

• Bằng chứng gốc

• Giám sát liên tục

Điều quan trọng là đừng hoảng loạn và xây dựng lại toàn bộ chiến lược marketing của bạn chỉ sau một đêm.

Hãy bắt đầu bằng cách kiểm tra xem các hệ thống AI hiện đang nói gì về thương hiệu của bạn. Xác định những câu hỏi quan trọng. Cải thiện các trang giải thích bạn là ai và bạn làm gì. Sau đó, xây dựng uy tín xung quanh các chủ đề mà bạn thực sự có thể đóng góp những giá trị đáng kể.

Khả năng hiển thị của AI không phải là một mánh khóe hay một nút tối ưu hóa thần kỳ. Đó là kết quả của việc thể hiện sự rõ ràng, phù hợp, đáng tin cậy và luôn hiện diện một cách nhất quán.

Điều này, trớ trêu thay, cũng chính là điều mà tiếp thị tốt luôn đòi hỏi. 🤷

Ví dụ thực tế: Cải thiện khả năng hiển thị của AI cho một công ty vệ sinh thương mại địa phương

Kịch bản

Hãy tưởng tượng một công ty vệ sinh có trụ sở tại Manchester tên là Northside Office Cleaning. Công ty này đã hoạt động được tám năm, phục vụ các văn phòng có từ 10 đến 100 nhân viên, và cung cấp các dịch vụ vệ sinh định kỳ, vệ sinh tổng thể và dịch vụ dọn dẹp cuối kỳ hợp đồng thuê nhà.

Công ty này nhận được nhiều đánh giá tích cực từ khách hàng và có thứ hạng khá tốt trong kết quả tìm kiếm địa phương. Tuy nhiên, khi chủ sở hữu thử nghiệm các câu hỏi như “Những công ty nào cung cấp dịch vụ vệ sinh văn phòng cho các doanh nghiệp nhỏ tại Manchester?”, trợ lý AI hiếm khi đề cập đến công ty này.

Vấn đề không nhất thiết là dịch vụ kém hay danh tiếng yếu. Thông tin trực tuyến của công ty đơn giản là khó hiểu. Trang chủ của họ nói rằng họ cung cấp “giải pháp vệ sinh toàn diện”, một số trang dịch vụ khác sử dụng ngôn từ gần như giống hệt nhau, và một hồ sơ trong danh bạ cũ liệt kê dịch vụ dọn dẹp nhà cửa là dịch vụ chính của họ.

Do đó, Northside thực hiện một dự án nhỏ, có cấu trúc về tăng khả năng hiển thị AI thay vì đăng tải hàng chục bài báo chung chung và hy vọng có bài nào đó thu hút được sự chú ý.

Những gì công ty cần

Trước khi thực hiện bất kỳ thay đổi nào, chủ sở hữu sẽ thu thập các thông tin sau:

• Danh sách rõ ràng các dịch vụ và khu vực dịch vụ

• Các loại hình và quy mô doanh nghiệp mà công ty phục vụ

• Mười câu hỏi thực tế mà khách hàng gần đây đã đặt ra

• Các trang web hiện có và hồ sơ thư mục

• Các bằng cấp liên quan, thông tin bảo hiểm và tư cách thành viên chuyên nghiệp

• Ba nghiên cứu trường hợp khách hàng có thể được công bố với sự cho phép

• Danh sách 20 gợi ý mà khách hàng tiềm năng có thể sử dụng

• Một bảng tính đơn giản để ghi lại các câu trả lời do AI tạo ra

• Truy cập vào trang web của công ty, các công cụ phân tích và hồ sơ kinh doanh quan trọng

Chủ sở hữu cũng tạo ra một bản mô tả được phê duyệt về công ty:

“Northside Office Cleaning cung cấp dịch vụ vệ sinh văn phòng định kỳ và vệ sinh tổng thể cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ trên khắp vùng Greater Manchester.”

Câu này không có vẻ hào nhoáng lắm. Tuy nhiên, nó đủ chính xác để cả người và máy móc đều hiểu được.

Các bước thiết lập

Công ty bắt đầu bằng cách thử nghiệm 20 câu hỏi gợi ý trên hai nền tảng trí tuệ nhân tạo. Mỗi câu hỏi gợi ý được thử nghiệm trong một cuộc hội thoại mới để các câu trả lời trước đó không ảnh hưởng đến câu trả lời tiếp theo.

Các gợi ý bao gồm nhiều loại ý định khác nhau:

• “Văn phòng 30 người nên được vệ sinh chuyên nghiệp với tần suất bao lâu?”

• “Hợp đồng vệ sinh văn phòng cần bao gồm những gì?”

• “Các công ty vệ sinh thương mại dành cho văn phòng nhỏ tại Manchester”

• Dịch vụ vệ sinh văn phòng chuyên sâu tại Salford

• “Doanh nghiệp nhỏ nên thuê người dọn dẹp hay sử dụng dịch vụ dọn dẹp chuyên nghiệp?”

• “Tôi nên hỏi nhà cung cấp dịch vụ vệ sinh văn phòng những câu hỏi gì?”

• “Các lựa chọn thay thế cho dịch vụ vệ sinh văn phòng Northside”

Với mỗi phản hồi, chủ sở hữu ghi lại xem Northside có được đề cập hay không, mô tả có chính xác không, những đối thủ cạnh tranh nào xuất hiện và liệu có cần đính chính bất kỳ thông tin nào hay không.

Sau đó, công ty sẽ cải thiện thông tin có sẵn trực tuyến.

Trang chủ được viết lại để nêu rõ ràng công ty làm gì, phục vụ ai và hoạt động ở đâu. Các trang riêng biệt được tạo cho dịch vụ vệ sinh văn phòng định kỳ, vệ sinh tổng thể và vệ sinh cuối kỳ hợp đồng thuê nhà. Các thông tin trong danh bạ lỗi thời được sửa chữa, đồng thời các hồ sơ trùng lặp hoặc không liên quan được xóa bỏ nếu có thể.

Công ty cũng xuất bản các tài liệu thực tiễn dựa trên những câu hỏi thực tế từ khách hàng, bao gồm:

• Hướng dẫn về tần suất vệ sinh văn phòng

• Danh sách kiểm tra hợp đồng vệ sinh thương mại

• So sánh giữa nhân viên vệ sinh nội trú và các công ty vệ sinh bên ngoài

• Một nghiên cứu trường hợp về việc dọn dẹp văn phòng kế toán có 45 người

• Trang này giải thích cách tính giá cả

• Các trang vị trí chứa thông tin địa phương thực sự hữu ích

Mỗi trang đều được xem xét bởi người am hiểu quy trình vệ sinh. Mục đích không chỉ đơn thuần là lặp lại cụm từ "Manchester" hay "vệ sinh văn phòng" xuyên suốt văn bản. Mục đích là để trả lời câu hỏi một cách chính xác.

Ví dụ hướng dẫn

Chủ nhà sử dụng hướng dẫn sau đây khi soạn thảo danh sách kiểm tra hợp đồng vệ sinh với trợ lý viết văn bản AI:

“Hãy soạn thảo bản nháp đầu tiên của danh sách kiểm tra dành cho một doanh nghiệp nhỏ ở Manchester, nhằm so sánh các hợp đồng vệ sinh thương mại. Sử dụng bản mô tả dịch vụ đính kèm, thông tin bảo hiểm và năm câu hỏi ẩn danh từ khách hàng. Cần bao gồm tần suất vệ sinh, khu vực được vệ sinh, vật tư tiêu hao, phương án ra vào, an ninh, kiểm tra chất lượng, khiếu nại, điều khoản hủy hợp đồng và các khoản phí bổ sung.”.

Không được tự ý bịa đặt các yêu cầu pháp lý, chứng nhận, giá cả hoặc đảm bảo dịch vụ. Đánh dấu bất kỳ tuyên bố nào cần xác nhận bằng [KIỂM TRA]. Viết cho một người quản lý văn phòng chưa từng mua dịch vụ vệ sinh thương mại trước đây. Giữ giọng văn thực tế và tránh các tuyên bố quảng cáo.”

Một kết quả đầu ra yếu có thể cho thấy:

“Hãy chọn Northside vì chúng tôi cung cấp dịch vụ vệ sinh tốt nhất tại Manchester với giá cả cạnh tranh nhất.”

Lời khẳng định đó mơ hồ, không thể kiểm chứng và thiếu cơ sở.

Một kết quả đầu ra mạnh mẽ hơn sẽ là:

“Hãy kiểm tra xem giá báo đã bao gồm vật tư tiêu hao cho phòng vệ sinh, vệ sinh tổng thể định kỳ và chi phí thay thế nhân viên vắng mặt hay chưa. Yêu cầu nhà cung cấp liệt kê rõ ràng các hạng mục không bao gồm để dễ dàng xác định các khoản phí phát sinh.”

Phiên bản thứ hai trả lời một câu hỏi mua hàng thực tế mà không hề khẳng định rằng công ty đó tự động là lựa chọn tốt nhất.

Cách kiểm tra nó

Bốn tuần sau khi thực hiện các thay đổi, công ty lặp lại bài kiểm tra ban đầu gồm 20 câu hỏi.

Nó sử dụng cùng một nền tảng, cùng một câu hỏi gợi ý và cùng một phương pháp chấm điểm:

• 0 điểm: Không được đề cập

• 1 điểm: Được đề cập nhưng mô tả không chính xác

• 2 điểm: Đã đề cập chính xác

• 3 điểm: Được đưa vào như một lựa chọn phù hợp

• 4 điểm: Được đề xuất với lý do rõ ràng

• 5 điểm: Được đề xuất nổi bật và chính xác

Chủ sở hữu cũng kiểm tra chất lượng, chứ không chỉ vẻ bề ngoài.

Một câu trả lời không đạt yêu cầu về độ chính xác khi nó:

• Liệt kê một dịch vụ mà công ty không cung cấp

• Hiển thị sai khu vực dịch vụ

• Mô tả công ty là một dịch vụ dọn dẹp nhà cửa

• Tự ý đưa ra mức giá, điều kiện hoặc sự đảm bảo

• Nhầm lẫn với một doanh nghiệp khác

• Đề xuất sản phẩm/dịch vụ này cho một khách hàng mà nó không đủ khả năng phục vụ

Bài kiểm tra cũng bao gồm những trường hợp khó xử. Ví dụ, không nên khuyến nghị mạnh mẽ Northside cho việc làm sạch chất thải nguy hại công nghiệp vì công ty này không cung cấp dịch vụ đó. Việc bị loại trừ khỏi một câu trả lời không phù hợp còn có giá trị hơn là nhận được một đề cập không chính xác.

Kết quả

Kết quả minh họa: Trong bài kiểm tra ban đầu gồm 40 câu hỏi - 20 câu hỏi trên hai nền tảng - Northside xuất hiện trong bốn câu trả lời. Hai câu trả lời mô tả chính xác về công ty, trong khi hai câu trả lời còn lại cho rằng dịch vụ chính của công ty là dọn dẹp nhà cửa.

Sau khi trang web và các hồ sơ bên ngoài được cải thiện, bài kiểm tra tương tự đã cho ra 11 lượt đề cập trong số 40 câu trả lời. Chín lượt chính xác, một lượt sử dụng mô tả dịch vụ lỗi thời và một lượt nêu tên công ty mà không có đủ thông tin để đánh giá mô tả đó.

Theo hệ thống chấm điểm năm bậc, tổng điểm đã tăng từ 8 điểm trên tổng số 200 điểm lên 30 điểm trên tổng số 200 điểm. Điều này vẫn cho thấy khả năng hiển thị tổng thể còn yếu, nhưng nó cung cấp một cơ sở dữ liệu có thể tái lập và chỉ ra những lĩnh vực cần cải thiện thêm.

Công ty cũng ghi nhận 14 lượt truy cập vào các trang dịch vụ vệ sinh thương mại của mình từ các nguồn giới thiệu liên quan đến AI trong bốn tuần tiếp theo. Con số này được ghi nhận riêng vì việc theo dõi nguồn giới thiệu không thể nắm bắt được mọi lượt truy cập bị ảnh hưởng bởi AI, và số lượng nhỏ này không đủ để chứng minh rằng những thay đổi về nội dung đã gây ra sự gia tăng số lượng yêu cầu.

Những con số này chỉ là ước tính ví dụ cho bài kiểm tra giả định đã nêu, không phải là kết quả chính thức của công ty. Mỗi doanh nghiệp nên tự thiết lập cơ sở so sánh riêng và sử dụng cùng một câu hỏi, nền tảng và quy tắc chấm điểm mỗi lần.

Điều gì có thể xảy ra sai sót?

Công ty có thể dễ dàng làm suy yếu dự án bằng cách chỉ tập trung vào số lượng đề cập.

Ví dụ, một công ty có thể đăng tải hàng chục trang thông tin địa điểm gần như giống hệt nhau, sử dụng các danh bạ điện thoại chất lượng thấp hoặc tạo ra các nghiên cứu trường hợp hư cấu. Những chiến thuật đó có thể làm tăng lượng văn bản liên quan đến thương hiệu trong khi làm giảm độ tin cậy của thông tin gốc.

Các rủi ro khác bao gồm:

• Giữ nguyên các hồ sơ cũ

• Công bố thông tin khách hàng mà không được phép

• Công ty tự nhận mình có bằng cấp mà họ không nắm giữ

• Sử dụng các lời chứng thực không thể xác minh

• Chỉ thử nghiệm những câu hỏi có khả năng tạo ra câu trả lời tích cực

• Coi một phản hồi của AI như một kết quả vĩnh viễn

• Bỏ qua những đề xuất không chính xác chỉ vì chúng vẫn đề cập đến thương hiệu

• Giả sử rằng mọi thay đổi về khả năng hiển thị đều do các bản cập nhật trang web gây ra

Do đó, công ty nên lưu giữ hồ sơ có ghi ngày tháng về các cuộc thử nghiệm, lưu lại các phản hồi nếu được phép và xem xét thủ công các tuyên bố thực tế quan trọng.

Bài học thực tiễn

Northside không nâng cao khả năng hiển thị AI của mình thông qua một cụm từ bí mật hay thủ thuật kỹ thuật nào. Việc này trở nên dễ dàng hơn vì trang web, các hồ sơ bên ngoài và nội dung thực tiễn của họ đều truyền tải cùng một thông điệp rõ ràng.

Bài học rất đơn giản: xác định những câu hỏi quan trọng, thiết lập một tiêu chuẩn có thể lặp lại, sửa chữa thông tin gây nhầm lẫn và công bố bằng chứng giúp mọi người đưa ra quyết định đúng đắn. Khả năng hiển thị của AI có giá trị nhất khi các đề cập đến không chỉ thường xuyên mà còn chính xác và xứng đáng.

Câu hỏi thường gặp

Khả năng hiển thị AI là gì và tại sao nó lại quan trọng đối với doanh nghiệp?

Khả năng hiển thị trên AI là xác suất một thương hiệu, trang web, sản phẩm hoặc chuyên gia sẽ xuất hiện trong các câu trả lời do AI tạo ra. Điều này rất quan trọng vì ngày càng nhiều người sử dụng các công cụ AI để nghiên cứu vấn đề, so sánh nhà cung cấp và chọn lọc sản phẩm trước khi truy cập trang web. Khả năng hiển thị mạnh mẽ có thể cải thiện khả năng nhận diện thương hiệu, uy tín được cảm nhận và lưu lượng truy cập chất lượng, ngay cả khi người dùng không nhấp vào liên kết ngay lập tức.

Khả năng hiển thị dựa trên AI khác với SEO truyền thống như thế nào?

SEO truyền thống chủ yếu tập trung vào việc giúp các trang web xếp hạng cao hơn trong kết quả tìm kiếm, trong khi khả năng hiển thị trên AI tập trung vào việc được đề cập, tóm tắt, so sánh hoặc đề xuất trong câu trả lời do AI tạo ra. Hai lĩnh vực này có sự chồng chéo vì tính liên quan, uy tín và nội dung giá trị vẫn rất quan trọng. Tuy nhiên, hệ thống AI cũng cần thông tin rõ ràng về thương hiệu đó là gì, nó cung cấp những gì và nó hiểu sâu sắc về những chủ đề nào.

Hệ thống AI quyết định đề cập đến những thương hiệu nào như thế nào?

Các hệ thống AI thường xem xét tính liên quan, độ tin cậy, sự rõ ràng, tính nhất quán và sự xác thực. Một thương hiệu dễ được nhắc đến hơn khi trang web của nó mô tả rõ ràng các dịch vụ, đối tượng khách hàng, địa điểm và chuyên môn của mình. Thông tin nhất quán trên các thư mục, ấn phẩm, phỏng vấn và trang web đối tác cũng có thể củng cố niềm tin. Mô tả mâu thuẫn hoặc định vị mơ hồ có thể khiến thương hiệu khó được hiểu và ít có khả năng xuất hiện hơn.

Làm thế nào doanh nghiệp nhỏ có thể nâng cao khả năng hiển thị của mình trên AI?

Một doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu bằng cách xác định những câu hỏi mà khách hàng có khả năng đặt ra, thử nghiệm những câu hỏi đó trên nhiều nền tảng AI khác nhau và ghi lại kết quả. Sau đó, họ nên làm rõ các trang web cốt lõi của mình, sửa chữa các hồ sơ lỗi thời và xuất bản nội dung thiết thực dựa trên những mối quan tâm thực sự của khách hàng. Chuyên môn cụ thể, sự phù hợp với địa phương và các ví dụ cụ thể có thể giúp các công ty nhỏ cạnh tranh với các thương hiệu lớn hơn, nổi tiếng hơn.

Loại nội dung nào tốt nhất để tăng khả năng hiển thị trên công cụ tìm kiếm AI?

Các định dạng mạnh mẽ bao gồm hướng dẫn chi tiết, trang so sánh, bảng thuật ngữ, câu hỏi thường gặp, nghiên cứu điển hình, danh sách kiểm tra và nghiên cứu gốc. Những định dạng này giúp hệ thống AI trả lời rõ ràng các câu hỏi về thông tin, mua hàng và khắc phục sự cố. Nội dung tốt nhất là nội dung cụ thể, được tổ chức tốt và được hỗ trợ bởi các ví dụ hoặc bằng chứng. Các bài viết chung chung lặp lại thông tin có sẵn rộng rãi sẽ khiến hệ thống AI ít có lý do để lựa chọn hoặc tham khảo một nguồn cụ thể nào.

Doanh nghiệp nên kiểm tra như thế nào để xem các nền tảng AI có đề cập đến thương hiệu của mình hay không?

Tạo một danh sách cố định các câu hỏi gợi ý phù hợp, bao gồm các tìm kiếm thông tin, so sánh, địa phương, ý định mua hàng và tìm kiếm thương hiệu cụ thể. Kiểm tra các câu hỏi gợi ý tương tự trên nhiều nền tảng AI khác nhau, tốt nhất là trong các cuộc hội thoại mới, và ghi lại xem thương hiệu có xuất hiện hay không, cách mô tả thương hiệu như thế nào và những đối thủ cạnh tranh nào được đề cập. Lặp lại quy trình thường xuyên bằng cách sử dụng từ ngữ nhất quán để có thể so sánh các thay đổi một cách đáng tin cậy hơn theo thời gian.

Dữ liệu có cấu trúc có thể hỗ trợ khả năng hiển thị của AI như thế nào?

Dữ liệu có cấu trúc có thể giúp máy móc hiểu được những thông tin quan trọng về một doanh nghiệp, bao gồm tên, dịch vụ, sản phẩm, địa điểm, tác giả và các câu hỏi thường gặp. Điều này không đảm bảo rằng nền tảng AI sẽ đề cập đến thương hiệu đó. Tuy nhiên, nó có thể hỗ trợ nhận diện thực thể rõ ràng hơn khi được kết hợp với nội dung trang web chính xác, hồ sơ bên ngoài nhất quán, uy tín chuyên môn và bằng chứng đáng tin cậy.

Những sai lầm phổ biến nhất trong việc giám sát AI là gì?

Những sai lầm thường gặp bao gồm đăng tải nội dung chung chung, chạy theo lượt nhắc đến thương hiệu mà không xây dựng uy tín, để lại thông tin thương hiệu mâu thuẫn trên mạng và quá phụ thuộc vào nội dung do AI tạo ra mà không được kiểm chứng. Các doanh nghiệp cũng có thể chỉ đo lường lưu lượng truy cập trang web mà bỏ qua các mô tả không chính xác hoặc các đề xuất không phù hợp. Một lượt nhắc đến thương hiệu không tự động có giá trị; nó cần kết nối công ty với dịch vụ, địa điểm, đối tượng khách hàng và lĩnh vực chuyên môn chính xác.

Làm thế nào để đo lường chính xác mức độ hiển thị của AI?

Theo dõi một tập hợp các câu hỏi gợi ý đã được xác định và ghi lại tần suất đề cập, độ chính xác của mô tả, mức độ mạnh mẽ của đề xuất, sự xuất hiện của đối thủ cạnh tranh và các lỗi thực tế. Một hệ thống chấm điểm đơn giản có thể phân loại kết quả từ không được đề cập đến được đề xuất nổi bật và chính xác. Điểm số này không phải là một tiêu chuẩn khoa học phổ quát, nhưng nó tạo ra một cơ sở có thể lặp lại. Việc thử nghiệm nhất quán có giá trị hơn là coi một phản hồi duy nhất của AI là bằng chứng vĩnh viễn.

Cần bao lâu để cải thiện khả năng hiển thị trong các câu trả lời do AI tạo ra?

Không có khung thời gian đảm bảo vì các nền tảng AI sử dụng các nguồn dữ liệu, phương pháp truy xuất và lịch trình cập nhật khác nhau. Thông thường, các doanh nghiệp nên ưu tiên sửa chữa thông tin không rõ ràng trên trang web và các hồ sơ bên ngoài đã lỗi thời, sau đó đăng tải nội dung hỗ trợ mạnh mẽ hơn và theo dõi kết quả qua nhiều chu kỳ thử nghiệm. Sự cải thiện có thể xuất hiện dần dần, và việc thay đổi câu trả lời không phải lúc nào cũng chứng minh rằng một bản cập nhật trang web cụ thể đã gây ra sự khác biệt.

Tài liệu tham khảo

1. OpenAI — openai.com

2. Trung tâm trợ giúp OpenAI - help.openai.com

3. Trung tâm tìm kiếm Google — developers.google.com

4. Trợ giúp tìm kiếm của Google — support.google.com

5. arXiv — Tối ưu hóa công cụ tạo sinh — arxiv.org

6. Trung tâm Nghiên cứu Pew — pewresearch.org

Tìm kiếm những công nghệ AI mới nhất tại Cửa hàng Trợ lý AI chính thức

Về chúng tôi