Vậy là bạn đã gõ "Vertex AI là gì?" vào thanh tìm kiếm (hoặc có thể nói nhỏ với loa thông minh của mình), và giờ bạn đã ở đây. Tuyệt vời. Hãy cùng tìm hiểu nó một cách đơn giản, không dài dòng nhưng vẫn đủ chi tiết thực tế để bạn hiểu được.
Nói một cách đơn giản nhất, Vertex AI là nền tảng của Google Cloud để xây dựng, huấn luyện, triển khai và quản lý các mô hình học máy . Nhưng mô tả đó chỉ mới chạm đến bề nổi của nó. Nó không chỉ là một công cụ mà còn là một hệ sinh thái , được thiết kế cho những người cần chuyển từ ý tưởng - “hãy tự động hóa việc này” - sang một quy trình AI chất lượng cao, được giám sát và có thể giải thích được. Và phải thật nhanh chóng.
Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:
🔗 Các công cụ nền tảng quản lý doanh nghiệp đám mây AI hàng đầu - Những lựa chọn nổi bật
Khám phá các nền tảng đám mây được hỗ trợ bởi AI hàng đầu giúp tối ưu hóa hoạt động, mở rộng quy mô và đơn giản hóa quản lý.
🔗 Những công nghệ nào cần thiết để sử dụng Trí tuệ nhân tạo tạo sinh quy mô lớn trong kinh doanh?
Phân tích chi tiết về cơ sở hạ tầng và công cụ cốt lõi cần thiết để hỗ trợ triển khai Trí tuệ nhân tạo tạo sinh quy mô lớn.
🔗 Dịch vụ lưu trữ đám mây AI RunPod - Lựa chọn tốt nhất cho các tác vụ AI.
Tìm hiểu lý do tại sao RunPod đang nổi lên như là cơ sở hạ tầng được các nhà phát triển ưu tiên lựa chọn để vận hành các tác vụ AI nặng một cách hiệu quả.
🧠 Vậy... Vertex AI thực chất là
Đây là phiên bản không mang tính tiếp thị: Vertex AI tập hợp tất cả các công cụ AI của Google Cloud vào một nơi duy nhất , vì vậy bạn không cần phải chuyển đổi giữa các dịch vụ hoặc phải tự tạo các tập lệnh và sổ tay trên bốn bảng điều khiển khác nhau.
Ra mắt vào năm 2021 như một sự hợp nhất của các công cụ như AutoML và AI Platform, Vertex AI cung cấp cho bạn cả giao diện ít mã (như trình tạo mô hình AutoML kéo và thả) và các công cụ phát triển chuyên sâu (như sổ tay Jupyter được lưu trữ, các tác vụ huấn luyện dựa trên Docker và điều phối quy trình tùy chỉnh).
Tóm lại: Đó là tất cả những gì bạn cần để xây dựng những thứ thông minh từ dữ liệu - trừ mã kết nối và chi phí cơ sở hạ tầng.
🔧 Bạn thực sự có thể làm với Vertex AI?
Đây là lúc mọi thứ trở nên thú vị - hoặc choáng ngợp, tùy thuộc vào lượng caffeine bạn đã tiêu thụ. Vertex AI cho phép bạn:
-
Huấn luyện các mô hình tùy chỉnh với các framework như TensorFlow, PyTorch, XGBoost và Scikit-learn.
-
Sử dụng AutoML để xây dựng mô hình từ dữ liệu dạng bảng, hình ảnh, văn bản hoặc video mà không cần viết một dòng mã nào.
-
Cung cấp API thời gian thực để dự đoán, tích hợp đầy đủ tính năng tự động mở rộng quy mô và giám sát.
-
Triển khai các tác vụ dự đoán hàng loạt để chấm điểm hàng triệu dòng dữ liệu cùng một lúc.
-
Theo dõi sự thay đổi của mô hình , các chỉ số hiệu suất và các giá trị ngoại lệ bằng bảng điều khiển tích hợp sẵn.
-
Chạy các quy trình tự động hóa việc đào tạo lại, kiểm thử và triển khai lại khi dữ liệu của bạn thay đổi.
-
Kết nối trực tiếp với BigQuery , Dataproc và Looker để hệ thống phân tích và trí tuệ nhân tạo của bạn có thể cùng chia sẻ một bộ não.
🔍 Bảng: Các tính năng AI của đỉnh (Tóm tắt kèm theo nhận xét tương đối hữu ích)
| 🧩 Tính năng nổi bật | Chức năng của nó | Vì sao nó hữu ích (thành thật mà nói) |
|---|---|---|
| AutoML | Xây dựng mô hình từ dữ liệu của bạn mà không cần viết bất kỳ đoạn mã nào. | Phù hợp cho người không biết lập trình hoặc để phát triển sản phẩm tối thiểu nhanh chóng (MVP). |
| Đào tạo theo yêu cầu | Viết logic mô hình của riêng bạn bằng Jupyter và container. | Tính linh hoạt tối đa, nhưng hãy tự chuẩn bị trình gỡ lỗi của riêng bạn. |
| Đường ống | Tự động hóa các bước như tiền xử lý - huấn luyện - triển khai. | Ít thao tác thủ công hơn, ít những khoảnh khắc kiểu "khoan đã, chúng ta đã đào tạo lại chưa?" hơn. |
| Dịch vụ dự đoán | Triển khai mô hình chỉ với một cú nhấp chuột. Thời gian thực hoặc xử lý theo lô. | Đưa mô hình vào ứng dụng mà không cần quản lý máy chủ. |
| Giám sát mô hình | Theo dõi xem mô hình của bạn có bắt đầu đưa ra câu trả lời không chính xác hay không. | Trí tuệ nhân tạo của bạn sẽ không âm thầm mục nát khi không ai để ý. |
| Cửa hàng đặc trưng | Quản lý và tái sử dụng các tính năng học máy của bạn trên nhiều mô hình. | Tránh được tình trạng hỗn loạn dữ liệu huấn luyện thường gặp trong các bảng tính Excel. |
| Công cụ AI có thể giải thích | Giải thích lý do tại sao mô hình đưa ra quyết định đó (một cách nào đó). | Đây là nguồn tư liệu cực kỳ giá trị, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính hoặc y tế. |
Ai đang sử dụng Vertex AI?
Vertex AI không chỉ dành cho các kỹ sư học máy ở Thung lũng Silicon. Nó được sử dụng trên toàn cầu, trong nhiều lĩnh vực khác nhau:
-
bán lẻ sử dụng nó để dự báo nhu cầu, điều chỉnh giá cả và cá nhân hóa các đề xuất.
-
Các ngân hàng áp dụng nó để phát hiện gian lận, chấm điểm tín dụng và phân tích cảm xúc dựa trên phản hồi của khách hàng.
-
Các tổ chức chăm sóc sức khỏe cung cấp cho hệ thống hình ảnh X-quang và bệnh sử của bệnh nhân để xây dựng các mô hình dự đoán (tuân thủ HIPAA, кстати).
-
Các nhóm sản xuất sử dụng công nghệ phát hiện bất thường trên dữ liệu cảm biến để dự đoán sự cố máy móc trước khi nó xảy ra.
-
Các công ty khởi nghiệp không có đội ngũ vận hành ML chuyên trách sử dụng AutoML để nhanh chóng đưa các nguyên mẫu hoạt động vào sản xuất.
Và đúng vậy, chính Google cũng sử dụng cùng một cơ sở hạ tầng cho YouTube, Tìm kiếm và Quảng cáo - vì vậy quy mô là hoàn toàn có thể.
💰 Cách tính giá của Vertex AI như thế nào?
Google Cloud tính phí sử dụng Vertex AI theo nhiều khía cạnh - và mặc dù có thể khá phức tạp, nhưng về cơ bản là như sau:
-
Huấn luyện mô hình : Tính phí dựa trên loại tính toán (CPU, GPU, TPU) và thời gian sử dụng.
-
Dự đoán : Bạn trả tiền theo mỗi 1.000 dự đoán hoặc mỗi giây tính toán.
-
AutoML : Giá bao gồm thời gian huấn luyện mô hình, lưu trữ và thời gian triển khai.
-
Thực thi quy trình : Được tính phí dựa trên thời gian thực hiện từng bước và mức sử dụng máy ảo.
-
Máy tính xách tay : Tính phí dựa trên loại máy và thời gian sử dụng.
🧠 Mẹo hay: Giá cả khác nhau tùy khu vực, và các phiên bản có thể bị gián đoạn (hay còn gọi là phiên bản spot) sẽ rẻ hơn nhiều nếu bạn không ngại bị gián đoạn.
🌐 Vì sao các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu thực sự thích Vertex AI
-
Bạn không cần phải "chăm sóc" các cụm Kubernetes (trừ khi bạn muốn).
-
Nó hỗ trợ các thư viện ML mã nguồn mở thay vì ràng buộc bạn vào một ngôn ngữ chuyên dụng độc quyền nào đó.
-
Bạn có thể chuyển đổi giữa chế độ không cần lập trình và chế độ lập trình đầy đủ tùy thuộc vào người đang xây dựng.
-
Nó tích hợp chức năng ghi nhật ký, quản lý phiên bản, theo dõi nguồn gốc mô hình và hỗ trợ khôi phục.
-
Nó có các công cụ MLOps thực sự - chứ không phải là các tác vụ định kỳ được vá víu tạm bợ.
Ngoài ra: giao diện người dùng gọn gàng hơn bạn tưởng. Tuy nhiên, đây vẫn là sản phẩm của Google, nên thỉnh thoảng bạn sẽ gặp phải bảng cài đặt dẫn đến một bảng cài đặt khác.
🧾 Trí tuệ nhân tạo Vertex là gì?
Vertex AI là nền tảng AI thống nhất của Google Cloud , giúp chuyển đổi dữ liệu thành dự đoán, với các công cụ hỗ trợ cả người mới bắt đầu và chuyên gia. Nền tảng này được thiết kế để giúp việc phát triển học máy không chỉ có khả năng mở rộng mà còn dễ quản lý – từ việc huấn luyện mô hình đầu tiên đến việc giám sát nó trong môi trường sản xuất sáu tháng sau đó.
Nếu bạn đang tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng, bảng điều khiển, công cụ nội bộ hoặc bất kỳ thứ gì có khả năng học hỏi - Vertex AI có lẽ là môi trường hoàn chỉnh và sạch sẽ nhất để thực hiện điều đó.