Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế được kế toán viên?

Tóm lại: Không. Không phải nghề kế toán đang biến mất, mà chỉ số công việc đang bị ảnh hưởng. Những người chiến thắng thực sự sẽ là những kế toán viên coi trí tuệ nhân tạo như một người bạn đồng hành, chứ không phải là kẻ thù.

Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:

🔗 Phần mềm kế toán AI: Lợi ích cho doanh nghiệp
Khám phá những ưu điểm của kế toán AI và các công cụ tốt nhất hiện có.

🔗 Các công cụ AI miễn phí dành cho kế toán thực sự hữu ích
Khám phá các công cụ AI miễn phí thiết thực để đơn giản hóa các công việc kế toán.

🔗 Công cụ AI tốt nhất cho các câu hỏi về tài chính: Các công cụ AI hàng đầu
Tìm kiếm các công cụ AI thông minh cung cấp thông tin chi tiết và hướng dẫn về tài chính.

Vì sao trí tuệ nhân tạo (AI) lại mang đến cảm giác kỳ diệu trong lĩnh vực kế toán 💡

Vấn đề không chỉ nằm ở "tự động hóa". Thành thật mà nói, từ đó chưa thể diễn tả hết được bản chất của nó. Điều mà AI làm tốt nhất là tăng cường khối lượng công việc mà con người vốn đã làm:

• Tốc độ: nó xử lý hàng nghìn giao dịch trước khi cà phê của bạn nguội.

• Độ chính xác: giảm thiểu lỗi gõ nhầm - với điều kiện dữ liệu nhập vào của bạn không quá lộn xộn.

• Nhận diện mẫu: phát hiện gian lận, nhà cung cấp đáng ngờ hoặc những dấu hiệu bất thường tinh tế trong các sổ sách kế toán khổng lồ.

• Sức bền: không cần nghỉ ốm hay đòi nghỉ phép.

Nhưng vấn đề ở chỗ: dữ liệu đầu vào kém chất lượng sẽ dẫn đến kết quả đầu ra kém chất lượng. Ngay cả mô hình hiện đại nhất cũng sẽ gặp sự cố nếu hệ thống xử lý dữ liệu bên dưới hoạt động không ổn định.

Những sai lầm của AI 😬

Mỗi khi cần đến sự phán xét, sự tinh tế hay đạo đức

• Giải thích với các cơ quan quản lý về ý định đằng sau một lập trường thuế phức tạp.

• Đưa ra chiến lược (ví dụ: chúng ta nên tái cấp vốn hay tái cấu trúc?).

• Việc đo nhiệt độ phòng cho thấy người sáng lập đang căng thẳng hay hội đồng quản trị đang thận trọng.

• Mang theo trách nhiệm pháp lý. Các tiêu chuẩn kiểm toán vẫn mong đợi sự hoài nghi và phán đoán chuyên nghiệp từ mọi người [1].

Thành thật mà nói, bạn có để một chatbot ký báo cáo kiểm toán hay tự mình bào chữa cho vụ kiện thuế của bạn không? Tôi nghĩ là không.

Vấn đề việc làm: Tiến hóa, không phải tuyệt chủng

• Nhu cầu không hề giảm. Tại Mỹ, kế toán và kiểm toán viên vẫn đang trên đà tăng trưởng - khoảng 5% từ năm 2024–2034 [2]. Tốc độ này nhanh hơn tốc độ tăng trưởng trung bình của các ngành nghề.

• Nhưng cơ cấu đang thay đổi. Những công việc đối chiếu và lập hóa đơn nhàm chán? Đã biến mất. Thời gian rảnh rỗi đó đang được dành cho phân tích, tư vấn, kiểm soát và đảm bảo chất lượng .

• Sự giám sát của con người là không thể thiếu. Tiêu chuẩn kiểm toán phụ thuộc vào sự phán đoán và sự hoài nghi [1]. Các nhà quản lý cũng liên tục nhắc lại: AI là một trợ thủ, chứ không phải là một sự thay thế [3].

Những rào chắn an toàn mà mọi người thường quên

• Đạo luật AI của EU (có hiệu lực từ tháng 8 năm 2024): Nếu bạn đang triển khai AI trong lĩnh vực tài chính - chấm điểm tín dụng, quy trình tuân thủ - bạn phải tuân theo các quy tắc quản trị mới [4]. Hãy nghĩ đến việc lập tài liệu, giám sát rủi ro và kiểm tra nghiêm ngặt hơn.

• Tiêu chuẩn kiểm toán: Phán đoán chuyên môn là nền tảng, chứ không phải là năng khiếu tùy chọn [1].

• Lập trường của cơ quan quản lý: Họ chấp nhận việc AI xử lý tài liệu hoặc phát hiện các bất thường - nhưng chỉ khi con người điều khiển [3].

Con người vs. Công cụ (So sánh song song)

Một ngày trong cuộc sống (sau khi trí tuệ nhân tạo xuất hiện)

Đây là nhịp điệu mà tôi đã thấy trong các nhóm tài chính hiện đại:

1. Trước khi hoàn tất giao dịch: Trí tuệ nhân tạo (AI) phát hiện các nhà cung cấp trùng lặp và những điều chỉnh bất thường về điều khoản thanh toán.

2. Trong giai đoạn chốt sổ: Mô hình tự động đưa ra các ghi chú nháp và các khoản trích lập dự toán. Con người sẽ chỉnh sửa chúng.

3. Sau khi kết thúc giao dịch: Phân tích dữ liệu cho thấy sự thất thoát lợi nhuận; bộ phận kiểm soát chuyển đổi những phát hiện này thành các quyết định thực tế của hội đồng quản trị.

Vậy nên không - công việc đó không biến mất. Chỉ là yếu tố con người được coi trọng hơn mà thôi.

Bằng chứng cho thấy AI có ích (nếu bạn quản lý nó đúng cách)

• Gian lận & kiểm soát: Các công ty sử dụng phân tích chủ động đã giảm tổn thất do gian lận gần một nửa so với những công ty không sử dụng [5].

• Hỗ trợ kiểm toán: Các cơ quan quản lý thừa nhận AI có tác dụng đối với việc xem xét tài liệu và kiểm tra các bất thường - nhưng nhấn mạnh cần có sự xem xét của con người trong toàn bộ quy trình [3].

• Tiêu chuẩn chuyên nghiệp: Bất kể công cụ nào, sự hoài nghi và khả năng phán đoán vẫn là yếu tố cốt lõi [1].

Vậy, liệu trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ xóa sổ nghề kế toán?

Hoàn toàn không phải vậy. Đó là định hình lại, chứ không phải xóa bỏ. Thành thật mà nói, hãy nghĩ đến bảng tính Excel những năm 80 - những công ty nào chủ động áp dụng sẽ vươn lên dẫn đầu. Câu chuyện hiện nay cũng tương tự, chỉ khác là giờ đây chú trọng hơn vào quản trị và khả năng giải thích.

Kỹ năng giúp bạn chuẩn bị cho tương lai 🔮

• Thành thạo công cụ: Nắm vững quy trình tự động hóa thanh toán, công khai thông tin, hệ thống đối chiếu và phân tích kiểm toán.

• Vệ sinh dữ liệu: Ưu tiên các biểu đồ tài khoản sạch sẽ và dữ liệu gốc được quản lý chặt chẽ.

• Kỹ năng tư vấn: Biến những con số thô thành quyết định.

• Tư duy quản trị: Cảnh báo về sự thiên vị, quyền riêng tư và những lỗ hổng tuân thủ trước khi người khác làm điều đó [4].

• Giao tiếp: Giải thích rõ ràng các kết quả đầu ra - cho các nhà sáng lập, người cho vay và ủy ban kiểm toán.

Hướng dẫn nhanh về ứng dụng AI

1. Hãy bắt đầu từ những việc nhỏ: mã hóa chi phí, loại bỏ trùng lặp nhà cung cấp, ghi nhận đơn giản.

2. Thêm các lớp kiểm soát: quy tắc kiểm tra người tạo, nhật ký kiểm toán.

3. Ghi lại quy trình: đầu vào, chuyển đổi, phê duyệt.

4. Hãy giữ liên lạc với con người để cập nhật thông tin về việc đăng tải tài liệu [1][3][4].

5. Theo dõi kết quả: không chỉ tiết kiệm chi phí mà còn cả tỷ lệ lỗi, thu hồi gian lận, số giờ xem xét.

6. Lặp lại: các phiên hiệu chuẩn hàng tháng; ghi nhật ký các lời nhắc, trường hợp ngoại lệ và các thiết lập ghi đè.

Đặt ra giới hạn là điều tốt cho sức khỏe

Tại sao? Bởi vì lòng tin tồn tại trong những giới hạn nhất định:

• Khả năng giải thích: Nếu bạn không thể giải thích được nhật ký của AI, đừng đặt chỗ với nó.

• Trách nhiệm giải trình: Khách hàng và tòa án sẽ buộc bạn chịu trách nhiệm, chứ không phải thuật toán [1][3].

• Tuân thủ: Các luật như Đạo luật AI của EU yêu cầu giám sát, lập tài liệu và phân loại rủi ro [4].

Mặt tích cực tiềm ẩn

Điều kỳ lạ là, AI lại giúp bạn có thêm thời gian dành cho con người - hội đồng quản trị, người sáng lập, người quản lý ngân sách. Đó là nơi mà tầm ảnh hưởng được gia tăng. Hãy để máy móc làm những công việc lặp đi lặp lại để bạn có thể tập trung vào những công việc mang tầm nhìn lớn hơn.

Tóm tắt ✨

nhân tạo (AI) sẽ đảm nhiệm những công việc lặp đi lặp lại , nhưng không thể thay thế chính các kế toán viên. Sự kết hợp hoàn hảo là khả năng phán đoán của con người + tốc độ của AI , được kiểm soát chặt chẽ. Hãy thành thạo các công cụ, trau chuốt câu chuyện và luôn đặt đạo đức nghề nghiệp lên hàng đầu. Nghề kế toán không hề mai một - mà chỉ đang nâng tầm lên một cấp độ mới.

Tài liệu tham khảo

1. IAASB — Chuẩn mực kiểm toán quốc tế ISA 200 (Cập nhật năm 2022):
   Mối liên hệ giữa sự hoài nghi chuyên nghiệp và khả năng phán đoán

2. Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ — Triển vọng (2024–2034): Tăng trưởng khoảng 5%
   (Liên kết)

3. PCAOB — Tiêu điểm Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (2024): Giám sát & các trường hợp sử dụng
   Liên kết

4. Ủy ban Châu Âu — Đạo luật về Trí tuệ Nhân tạo (tháng 8 năm 2024): Quản trị & nghĩa vụ
   Liên kết

5. ACFE — Phân tích dữ liệu và phòng chống gian lận: Giảm 50% thiệt hại do gian lận nhờ phân tích chủ động
   Link

Tìm kiếm những công nghệ AI mới nhất tại Cửa hàng Trợ lý AI chính thức

Về chúng tôi