Xin giới thiệu Muse Spark Open, mẫu giày có khả năng nhất dành cho giải US Open tính đến nay
Meta vừa công bố thông số trọng lượng cho Muse Spark Open, và nó rất lớn: tổng cộng 816 tỷ tham số, 42 tỷ tham số hoạt động, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Rõ ràng là nó được xây dựng cho công việc lập trình và tác nhân.
Lời khẳng định táo bạo là nó có thể chạy trên bàn làm việc của bạn. Chính xác hơn là trên hai chiếc Apple M5 Ultra Mac Studio, mà Meta cho rằng "hoạt động như một siêu máy tính với bộ nhớ hợp nhất 1 terabyte". Không hẳn là một chiếc máy tính xách tay.
Trong quá trình thử nghiệm, nó đã chuyển các thay đổi iOS thực sự đến ứng dụng khách Mastodon Ice Cubes và điều khiển DaVinci Resolve từ đầu đến cuối. Giấy phép có các điều khoản thương mại hạn chế, mặc dù nhiều nhà phát triển có thể sử dụng nó miễn phí.
Chương trình tiền đào tạo Frontier tại Microsoft AI
Microsoft đã hoàn thành giai đoạn tiền huấn luyện MAI-Base-2, một mô hình của Bộ Bằng chứng với 80 tỷ tham số hoạt động và tổng cộng 2,8 nghìn tỷ tham số. Mô hình vẫn đang trong giai đoạn hậu huấn luyện, vì vậy bạn chưa thể sử dụng nó ngay.
Microsoft tuyên bố mô hình này vượt trội hơn mọi mô hình có trọng lượng mở mà họ đã thử nghiệm và hiệu quả hơn từ 4 đến 12 lần về số phép tính (FLOPs) trong giai đoạn huấn luyện trước so với DeepSeek-V4-Pro-Base. Mô hình được huấn luyện trên 16.000 GPU GB200 trong hơn 38 ngày.
Điểm mấu chốt là nguồn gốc dữ liệu - dữ liệu hữu cơ, không qua tinh chế từ các mô hình khác - do đó họ có thể cấp phép các trọng số cho các đối tác đáng tin cậy thông qua Foundry. Và việc chuẩn bị cho MAI-Base-3 đã được tiến hành, điều này khá bất ngờ.
Tin nóng: FTC triệu tập OpenAI và Anthropic vì gây hại cho người tiêu dùng
Theo nguồn tin thân cận với Axios, FTC đã gửi trát triệu tập dân sự tới OpenAI và Anthropic, yêu cầu cung cấp tài liệu về các sự cố an toàn đã leo thang thành một cuộc khủng hoảng trong ngành.
Mỗi yêu cầu dài hơn 50 trang, bao gồm các sự cố an ninh, biện pháp bảo vệ, tài liệu tiếp thị và chính sách bảo mật. Cơ quan này cũng dự định buộc các giám đốc điều hành hàng đầu về trí tuệ nhân tạo phải ra làm chứng. Thật khó xử.
OpenAI cho biết họ "sẽ hợp tác một cách mang tính xây dựng với FTC". Các tổ chức AI bên thứ ba dường như sẽ nhận được yêu cầu của họ sau đó.
Anthropic cho phép các nhà nghiên cứu của METR xem xét chi tiết hệ thống với quyền truy cập cấp nhân viên
Về chủ đề giám sát, Anthropic đang cấp cho sáu nhà nghiên cứu của METR quyền truy cập cấp nhân viên - máy tính xách tay của công ty, không gian văn phòng, công cụ nội bộ - để đánh giá độc lập các mô hình và thực tiễn an toàn của mình.
Điểm mấu chốt: METR tự công bố các đánh giá của mình và Anthropic không thể phủ quyết chúng. Họ chỉ có thể yêu cầu chỉnh sửa trong các danh mục hẹp như dữ liệu khách hàng hoặc kiến trúc mô hình.
Anthropic so sánh điều này với các thanh tra viên thường trú bên trong các ngân hàng lớn. Có lẽ đó là một phép ẩn dụ tẻ nhạt, nhưng đó lại chính là điểm mấu chốt.
Các trợ lý AI sẽ sớm xuất hiện trên xe của Rivian
RJ Scaringe phát biểu tại TechCrunch Disrupt rằng xe của Rivian cuối cùng sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) từ các công ty như Anthropic. "Đó là lúc mọi thứ trở nên kỳ diệu," ông nói. Ông không đưa ra mốc thời gian cụ thể.
Khung công nghệ của Rivian hoạt động "giống như đèn giao thông", lựa chọn mô hình cục bộ trong xe hoặc mô hình đám mây cho những câu hỏi khó hơn.
Tuy nhiên, đừng lo lắng về hệ thống phanh. "Bất kỳ chức năng điều khiển nào ở cấp độ xe đều không được giao cho nhân viên an ninh," Scaringe nói. Hệ thống sưởi ghế thì có, nhưng hệ thống lái thì không.
TSMC đạt lợi nhuận kỷ lục trong quý thứ sáu liên tiếp, vượt dự báo nhờ sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI)
Tất cả các mẫu sản phẩm đó đều cần chip, và TSMC đang thu lợi nhuận khổng lồ. Lợi nhuận ròng tăng vọt 68,7% so với cùng kỳ năm ngoái, đánh dấu quý kỷ lục thứ sáu liên tiếp, với tỷ suất lợi nhuận hoạt động đạt 58,7%.
Công ty dự báo doanh thu quý IV sẽ đạt từ 52,3 tỷ đến 54,3 tỷ USD. Mảng điện toán hiệu năng cao chiếm 68% doanh thu, chip 3 nanomet chiếm 33%.
Thật bất ngờ, phân khúc tăng trưởng nhanh nhất theo quý là ngành ô tô, đạt 23%. Tuy nhiên, Sravan Kundojjala của SemiAnalysis cho biết TSMC dự đoán "nhu cầu vẫn cao hơn nhiều so với khả năng cung ứng của họ"
Câu hỏi thường gặp
Tôi cần những phần cứng nào để chạy Meta Muse Spark Open trên máy tính cá nhân?
Meta cho biết Muse Spark Open chạy trên hai máy Mac Studio M5 Ultra của Apple, mà họ tuyên bố hoạt động như một siêu máy tính với bộ nhớ hợp nhất 1 terabyte. Đó là một thiết lập để bàn, chứ không phải máy tính xách tay. Mô hình này có tổng cộng 816B tham số, 42B tham số hoạt động và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Nó được xây dựng cho công việc lập trình và tác nhân, và giấy phép có các điều khoản thương mại hạn chế, mặc dù nhiều nhà phát triển có thể sử dụng nó miễn phí.
Liệu các nhà phát triển đã có thể sử dụng Microsoft MAI-Base-2 chưa?
Chưa. Microsoft đã hoàn thành việc huấn luyện sơ bộ MAI-Base-2, nhưng mô hình vẫn đang trong giai đoạn huấn luyện hậu kỳ. Đây là mô hình MoE với 80 tỷ tham số hoạt động và tổng cộng 2,8 nghìn tỷ tham số, được huấn luyện trên 16.000 GPU GB200 trong 38 ngày. Microsoft dự định cấp phép các trọng số cho các đối tác đáng tin cậy thông qua Foundry, dựa trên nguồn gốc từ dữ liệu hữu cơ mà không qua quá trình tinh chế. Công tác chuẩn bị cho MAI-Base-3 đã được tiến hành.
Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) đang yêu cầu OpenAI và Anthropic cung cấp những thông tin gì trong trát tòa?
Theo một nguồn tin thân cận với Axios, Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) đã gửi trát triệu tập dân sự tới OpenAI và Anthropic để yêu cầu cung cấp tài liệu về các sự cố an toàn. Mỗi yêu cầu dài hơn 50 trang và bao gồm các sự cố bảo mật, biện pháp bảo vệ, tài liệu tiếp thị và chính sách bảo mật thông tin. Cơ quan này cũng dự định buộc các giám đốc điều hành hàng đầu về AI phải ra làm chứng, và các tổ chức AI bên thứ ba sẽ nhận được yêu cầu sau đó. OpenAI cho biết họ sẽ hợp tác một cách tích cực với FTC.
Cơ chế truy cập của nhân viên METR vào các quy trình an toàn AI của Anthropic hoạt động như thế nào?
Anthropic cấp cho sáu nhà nghiên cứu của METR quyền truy cập cấp nhân viên, bao gồm máy tính xách tay của công ty, không gian văn phòng và các công cụ nội bộ, để họ có thể đánh giá độc lập các mô hình và thực tiễn an toàn của công ty. METR tự công bố các đánh giá của mình, và Anthropic không thể phủ quyết chúng. Anthropic chỉ có thể yêu cầu che giấu thông tin trong các phạm vi hẹp như dữ liệu khách hàng hoặc kiến trúc mô hình. Công ty ví cách thiết lập này giống như các chuyên gia kiểm toán thường trú bên trong các ngân hàng lớn.
Liệu các trợ lý AI trong xe Rivian sẽ điều khiển việc lái xe hay phanh?
Không. RJ Scaringe đã nói tại TechCrunch Disrupt rằng bất cứ thứ gì liên quan đến điều khiển cấp độ xe sẽ không được giao cho trí tuệ nhân tạo. Xe của Rivian cuối cùng sẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo từ các công ty như Anthropic, mặc dù ông không đưa ra mốc thời gian cụ thể. Khung phần mềm của Rivian hoạt động giống như đèn giao thông, lựa chọn mô hình cục bộ trong xe hoặc mô hình đám mây cho các câu hỏi phức tạp hơn. Ví dụ như hệ thống sưởi ghế, chứ không phải hệ thống lái.
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang ảnh hưởng như thế nào đến triển vọng lợi nhuận và doanh thu của TSMC?
TSMC đã có quý thứ sáu liên tiếp đạt kỷ lục, với lợi nhuận ròng tăng 68,7% so với cùng kỳ năm ngoái và tỷ suất lợi nhuận hoạt động đạt 58,7%. Công ty dự báo doanh thu quý IV sẽ đạt từ 52,3 tỷ USD đến 54,3 tỷ USD. Mảng điện toán hiệu năng cao chiếm 68% doanh thu và chip 3 nanomet chiếm 33%. Mảng ô tô tăng trưởng nhanh nhất so với quý trước, ở mức 23%. Theo các báo cáo, TSMC tin rằng nhu cầu vẫn vượt xa khả năng cung ứng của mình.