Deepseek V4.1 Flash 1017 vượt trội hơn các đối thủ lớn hơn về hiệu năng xử lý tác vụ, đồng thời giảm đáng kể chi phí cho mỗi tác vụ
DeepSeek đã có bản cập nhật vào thứ Bảy, như thường lệ. Phiên bản V4.1-Flash-1017 đã được phát hành trên trang web, ứng dụng và API của họ, và các trọng số cũng đã được cập nhật trên Hugging Face và ModelScope. Lời hứa hẹn: điểm chuẩn tốt hơn, hoàn thành tác vụ nhanh hơn và đầu ra ngắn hơn so với phiên bản Flash trước đó.
Biểu đồ chi phí là điểm nổi bật nhất. Trên DeepSWE, nó đạt hiệu suất 77,0% với chi phí chỉ dưới 0,20 đô la mỗi tác vụ, trong khi phiên bản tiền nhiệm đạt 74,2% với chi phí khoảng 0,50 đô la. Các đối thủ như GPT-6 Astra và Claude Opus 5 có chi phí từ 2 đến hơn 10 đô la mỗi tác vụ - mặc dù đây là các tiêu chuẩn do DeepSeek tự đặt ra, và các tiêu chuẩn độc lập khác vẫn chưa được công bố.
Tuy nhiên, tin tức quan trọng hơn có lẽ nằm ở phần phụ. DeepSeek đang mở công cụ tìm kiếm nội bộ của mình cho các nhà phát triển thông qua API Tìm kiếm và Truy xuất, với giá 0,75 đô la cho mỗi 1.000 lượt gọi cho mỗi điểm cuối. Miễn phí thông qua một số công cụ phía máy chủ cho đến cuối tháng này.
Ông Clark của Anthropic nói với các nhà hoạch định chính sách rằng trí tuệ nhân tạo đang cải thiện nhanh chóng và có thể thúc đẩy mạnh mẽ GDP của Mỹ
Phát biểu tại cuộc họp thường niên của IMF và Ngân hàng Thế giới ở Bangkok, người đồng sáng lập Anthropic, Jack Clark, cho biết một trong những mô hình nội bộ của công ty dự báo rằng, trong một số điều kiện nhất định, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp tăng sản lượng kinh tế của Mỹ lên gần 50%. Con số đó tương đương khoảng 44 nghìn tỷ đô la so với mức hơn 30 nghìn tỷ đô la hiện nay.
Ông ấy biết điều đó nghe như thế nào. "Nghe có vẻ rất kỳ quặc, tôi biết," ông nói. Và dự báo này dựa trên giả định "công nghệ sẽ tiếp tục được cải thiện."
Mặt trái của vấn đề cũng được đề cập. Clark muốn có "những quy tắc bất thường và nghiêm túc", sự giám sát chặt chẽ nhất của con người trong nghiên cứu sinh học, và nói rằng thời gian để thiết lập các biện pháp bảo vệ hiện chỉ còn "một vài năm". Ông cũng thừa nhận trí tuệ nhân tạo đang gây mất việc làm trong các lĩnh vực như trung tâm dịch vụ khách hàng. Và tất cả điều này diễn ra khi Anthropic đang chuẩn bị cho đợt IPO có thể định giá công ty lên tới 2 nghìn tỷ đô la, theo CNBC.
Các trang web đang đóng cửa đối với các tác nhân AI
Ai cũng tự nhận mình là người môi giới đặt chỗ ăn tối và mua giày cho bạn. Nhưng hóa ra, nhiều trang web lại không muốn điều đó. Người dùng của Muse (Meta), Grok (xAI), Dots (OpenAI) và Instinct đã báo cáo bị chặn trên các trang web hàng đầu.
Danh sách khá dài. Yelp chỉ cho phép các đại lý trả phí cho chương trình cấp phép dữ liệu của họ, Delta đang ngăn họ đặt vé, và JPMorgan Chase cùng Charles Schwab đang chặn họ khỏi tài khoản vì lo ngại về bảo mật. Phản hồi của Musk về việc Amazon chặn Grok là có lẽ ông ấy "nên thành lập một đối thủ cạnh tranh với Amazon". Chắc chắn rồi.
Đôi khi, đó thậm chí không phải là hành động cố ý - các nhân viên chỉ vô tình kích hoạt cùng một hệ thống chống bot được xây dựng cho những kẻ lừa đảo. Giám đốc điều hành của EquiStamp, Chris Canal, cho rằng điều này làm giảm giá trị nhận thức của các phòng thí nghiệm lớn, và kết quả là mạng internet trở nên "phiền phức" hơn đối với con người bằng xương bằng thịt. Cả hai điều này dường như đều đúng.
Meta loại bỏ ngôn ngữ gây lo ngại về việc thu thập dữ liệu và huấn luyện AI
Meta nhanh chóng rút lại tuyên bố. Điều khoản thương mại được cập nhật của họ cho biết họ có thể "sử dụng bất kỳ nội dung nào từ các tên miền, trang web hoặc URL của [tài khoản doanh nghiệp] để cung cấp, phát triển, cải thiện, nghiên cứu, đào tạo" các sản phẩm của mình. Các chuyên gia pháp lý nói với Nieman Lab rằng đây dường như là một "điều khoản đáng chú ý" - trên thực tế, đó là sự cho phép thu thập dữ liệu từ các nhà xuất bản có tài khoản doanh nghiệp để đào tạo AI.
Theo The Verge, điều khoản đó đã bị loại bỏ. Meta cho biết các điều khoản thu thập dữ liệu "chỉ áp dụng cho quảng cáo và sản phẩm kinh doanh của chúng tôi" và "Điều này không thay đổi cách Meta sử dụng trình thu thập dữ liệu web."
Liệu đó là lời giải thích hay một sự rút lui lặng lẽ thì tùy thuộc vào người bạn hỏi, tôi đoán vậy.
Anthropic cho biết lực lượng lao động của họ ngày càng ít nhân viên cấp dưới và dành nhiều thời gian hơn cho các cuộc họp
Anthropic đã công bố một báo cáo về những thay đổi trong môi trường làm việc sử dụng trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ của chính họ, và một số thông tin khá thẳng thắn. Tỷ lệ nhân viên cấp dưới trong các bộ phận kỹ thuật đã giảm từ 21% xuống 14%, và số lượng nhân viên kỹ thuật cấp dưới được tuyển dụng cũng giảm từ 27% xuống 9%.
Trong một cuộc khảo sát nội bộ, 20% cho biết công việc của họ đã chuyển từ việc tự mình làm việc sang "quản lý những người như Claude". Một kỹ sư so sánh nó với việc trông trẻ, nơi mỗi đứa trẻ đều cần sự quan tâm như nhau. Nghe có vẻ dễ hiểu.
Và điều bất ngờ mà chẳng ai muốn: thời gian họp mỗi nhân viên tăng 20% so với năm ngoái. Anthropic cho rằng điều đó là nhờ "sự tin tưởng và trách nhiệm của con người". Họ cũng thừa nhận "nhiều mã hơn không nhất thiết có nghĩa là mã tốt hơn", mặc dù họ chưa thấy chất lượng mã giảm sút.
Bên trong cuộc chiến dai dẳng và gay gắt xoay quanh nỗ lực xây dựng trung tâm dữ liệu AI lớn nhất California của một người đàn ông
Một bài đọc cuối tuần tuyệt vời từ tờ Guardian. Sebastian Rucci, một luật sư 66 tuổi từng sở hữu một câu lạc bộ thoát y và các trung tâm điều trị nghiện, muốn xây dựng một trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo rộng gần 1 triệu feet vuông ở hạt Imperial, ngay sát biên giới Mexico.
Những con số ông đưa ra rất lớn: 330 megawatt điện, hơn 1.600 việc làm trong ngành xây dựng, gần 30 triệu đô la doanh thu thuế mỗi năm. Dự án cũng cần khoảng 750.000 gallon nước mỗi ngày, trong một khu vực được cung cấp nước từ sông Colorado đang bị hạn hán nghiêm trọng. Thật đáng suy ngẫm.
Cư dân địa phương đã phản kháng mạnh mẽ, với hơn nửa tá vụ kiện và một bản kiến nghị với gần 3.500 chữ ký. Một thẩm phán hiện đã phán quyết rằng dự án cần được đánh giá tác động môi trường toàn diện. Và Google, công ty mà Rucci cho biết đã thể hiện sự quan tâm, tuyên bố: "Chúng tôi không tham gia vào dự án trung tâm dữ liệu nào ở hạt Imperial." Về phần mình, Rucci nói: "Tôi sẽ không bỏ cuộc."
Phòng thí nghiệm AI cung cấp dịch vụ sửa chữa hệ thống ống nước và HVAC miễn phí tại ba thành phố để đào tạo robot AI
Một thợ sửa ống nước miễn phí nghe có vẻ hấp dẫn, nhưng cũng có một điều kiện. Phòng thí nghiệm dữ liệu HUMXN sẽ chi trả cho các dịch vụ sửa chữa ống nước, điện, HVAC, vệ sinh ống dẫn khí và giặt thảm nếu bạn cho phép một kỹ thuật viên sử dụng "công nghệ ghi hình đeo được" ghi lại quá trình làm việc tại nhà bạn.
Ý tưởng là robot cần học cách những người có kỹ năng xử lý thế giới vật chất, và điều đó rất khó để nắm bắt trong phòng thí nghiệm. Người sáng lập Thomas Unise nói rằng những người tạo ra giá trị đó nên "tham gia vào nền kinh tế"
Chương trình này bắt đầu ở Minneapolis, Chicago và Miami, được chọn vì khí hậu rất khác nhau của chúng. Trang Tom's Hardware gọi việc trả phí dữ liệu là "mới mẻ" - mặc dù các bình luận viên của trang này, nói một cách nhẹ nhàng, không mấy hào hứng khi biết các công việc thủ công sẽ là mục tiêu tiếp theo.
Câu hỏi thường gặp
DeepSeek V4.1 Flash 1017 có những thay đổi gì so với phiên bản Flash trước đó?
DeepSeek đã phát hành phiên bản V4.1-Flash-1017 trên trang web, ứng dụng và API của mình, với trọng số được đặt cho Hugging Face và ModelScope. Phiên bản này hứa hẹn điểm chuẩn tốt hơn, hoàn thành tác vụ nhanh hơn và kết quả đầu ra ngắn gọn hơn so với Flash trước đó. Trên DeepSWE, nó đạt 77,0% với chi phí chỉ dưới 0,20 đô la mỗi tác vụ, so với 74,2% với chi phí khoảng 0,50 đô la của phiên bản tiền nhiệm. Đây là các điểm chuẩn do chính DeepSeek công bố, vì vậy tốt hơn hết là nên chờ đợi kết quả độc lập trước khi dựa vào chúng.
Các API tìm kiếm và truy xuất dữ liệu mới của DeepSeek có giá bao nhiêu đối với các nhà phát triển?
DeepSeek đang mở công cụ tìm kiếm nội bộ của mình cho các nhà phát triển thông qua các API Tìm kiếm và Truy xuất riêng biệt, và mỗi điểm cuối có giá 0,75 đô la cho 1.000 lượt gọi. Theo báo cáo, quyền truy cập là miễn phí thông qua một số công cụ phía máy chủ cho đến cuối tháng này. Nếu bạn đang xây dựng các tác nhân cần tìm kiếm trên web, việc thử nghiệm song song với mô hình Flash V4.1 rẻ hơn có thể đáng giá.
Jack Clark của Anthropic đã nói gì về việc trí tuệ nhân tạo (AI) thúc đẩy GDP của Mỹ vào tháng 10 năm 2026?
Tại các cuộc họp thường niên của IMF và Ngân hàng Thế giới ở Bangkok, Jack Clark cho biết một mô hình nội bộ của Anthropic dự báo trí tuệ nhân tạo (AI) có thể nâng cao sản lượng kinh tế của Mỹ lên gần 50% trong một số điều kiện nhất định. Con số đó tương đương khoảng 44 nghìn tỷ đô la, so với hơn 30 nghìn tỷ đô la hiện nay. Ông thừa nhận điều đó "nghe có vẻ rất kỳ lạ" và giả định rằng công nghệ sẽ tiếp tục được cải thiện. Ông cũng kêu gọi "các quy tắc nghiêm túc và khác thường" và thừa nhận AI đang gây mất việc làm trong các lĩnh vực như trung tâm dịch vụ khách hàng.
Tại sao các trang web như Amazon, Yelp và Delta lại chặn các tác nhân AI?
Người dùng các phần mềm tự động như Muse của Meta, Grok của xAI, Dots và Instinct của OpenAI đã báo cáo bị chặn trên các trang web hàng đầu. Yelp chỉ cho phép các phần mềm tự động trả phí cho chương trình cấp phép dữ liệu của họ, và Delta đang ngăn chặn việc sử dụng chúng để đặt vé. JPMorgan Chase và Charles Schwab không cho phép sử dụng chúng trong các tài khoản vì lý do bảo mật. Một số trường hợp bị chặn là do nhầm lẫn, vì các phần mềm tự động kích hoạt hệ thống chống bot được xây dựng để chống lại những kẻ lừa đảo.
Meta có thay đổi điều khoản về việc thu thập dữ liệu từ các trang web doanh nghiệp để huấn luyện AI không?
Đúng vậy, Meta đã loại bỏ điều khoản đó. Điều khoản thương mại được cập nhật của họ trước đây cho phép sử dụng nội dung từ các tên miền, trang web hoặc URL của tài khoản doanh nghiệp để huấn luyện sản phẩm của mình, điều mà các chuyên gia pháp lý nói với Nieman Lab là sự cho phép thu thập dữ liệu từ các nhà xuất bản có tài khoản doanh nghiệp. Theo The Verge, điều khoản này hiện đã bị loại bỏ và Meta cho biết điều đó "không làm thay đổi cách Meta sử dụng trình thu thập dữ liệu web"
Việc sử dụng AI ở mức độ cao đã thay đổi lực lượng lao động của Anthropic như thế nào?
Báo cáo của Anthropic cho biết tỷ lệ nhân viên cấp dưới trong các bộ phận kỹ thuật đã giảm từ 21% xuống 14%, và số lượng nhân viên kỹ thuật cấp dưới được tuyển dụng cũng giảm từ 27% xuống 9%. Trong một cuộc khảo sát nội bộ, 20% cho biết công việc của họ đã chuyển sang "quản lý những người như Claude". Thời gian họp mỗi nhân viên tăng 20% so với năm trước, điều mà Anthropic cho rằng có liên quan đến sự tin tưởng và trách nhiệm giữa các cá nhân. Tuy nhiên, chất lượng mã nguồn không hề giảm sút.
Điều gì đang xảy ra với trung tâm dữ liệu AI dự kiến xây dựng tại hạt Imperial, California?
Luật sư Sebastian Rucci muốn xây dựng một trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI) rộng gần 1 triệu feet vuông tại hạt Imperial, gần biên giới Mexico. Ông đề xuất dự án này sẽ tạo ra 330 megawatt điện, hơn 1.600 việc làm trong ngành xây dựng và gần 30 triệu đô la doanh thu thuế mỗi năm. Dự án sẽ cần khoảng 750.000 gallon nước mỗi ngày trong một khu vực đang bị hạn hán. Sau các vụ kiện và một bản kiến nghị với gần 3.500 chữ ký, một thẩm phán đã phán quyết rằng dự án cần được đánh giá tác động môi trường toàn diện.
Chương trình sửa chữa hệ thống ống nước và HVAC miễn phí của HUMXN hoạt động như thế nào trong bản tin AI ngày 17 tháng 10 năm 2026?
Phòng thí nghiệm dữ liệu HUMXN sẽ bao gồm các công việc về hệ thống ống nước, điện, HVAC, vệ sinh ống dẫn khí và giặt thảm nếu bạn cho phép kỹ thuật viên ghi lại công việc bằng công nghệ ghi hình đeo được. Đoạn phim giúp dạy robot cách những người có kỹ năng xử lý thế giới vật lý. Dự án bắt đầu ở Minneapolis, Chicago và Miami, được chọn vì khí hậu rất khác nhau của chúng. Người sáng lập Thomas Unise cho biết những người tạo ra giá trị đó nên được chia sẻ lợi nhuận.