xAI ra mắt Grok 4.7. Phiên bản này lớn hơn, nhưng lại ra mắt hơi muộn trong cuộc đua về trí tuệ nhân tạo
Cuối cùng thì nhóm của Musk cũng đã phát hành Grok 4.7 sau... năm lần trì hoãn. "Bốn tuần." "Mười ngày." "Cần thêm vài ngày nữa để hoàn thiện." Rồi bùm - bản cập nhật đã có mặt trên ứng dụng, Cursor, Grok Build và API. Lần này không cần chờ đợi nữa.
Nó lớn hơn - 2,1 nghìn tỷ tham số, tăng từ 1,5 nghìn tỷ - và vẫn rẻ ở mức 2 đô la / 6 đô la cho mỗi triệu token. Nhật ký kỹ thuật của SpaceX đã được tích hợp vào quá trình đào tạo, điều này hoặc là thể hiện trực giác phần cứng thiên tài hoặc chỉ đơn giản là cách thể hiện rất đúng chất của thương hiệu.
Các bài kiểm tra hiệu năng lại đưa nó lên vị trí thứ hai. Xếp sau Claude Fable 5.1 trên GDPval và AA-Briefcase, và xếp sau GPT-6 Astra trên EEBench. Cải thiện đáng kể ở cùng mức giá, điều đó là chắc chắn. Ngôi vị số một: chưa thể. Liệu "đủ tốt, ở mọi nơi, và trong chiếc Tesla của bạn" có vượt trội hơn "tốt nhất nhưng đắt hơn" hay không mới là vấn đề cần bàn.
Googlebook giá 899 đô la của Google là một canh bạc rằng bạn sẽ mua một chiếc máy tính xách tay mới cho Gemini
Google muốn bạn mua một chiếc máy tính xách tay hoàn toàn mới vì Gemini sống trong con trỏ chuột. Con trỏ thần kỳ - di chuyển, hỏi, lên kế hoạch chạy marathon, dò tìm email đáng ngờ. Vòng tròn để tìm kiếm, nhưng dành cho máy tính để bàn. Chỉ riêng điều đó thôi thì khó có thể bán được hàng.
Rambler có thể là một ứng dụng tiềm năng. Chỉ cần đưa vào một đoạn ghi âm lộn xộn, nó sẽ lọc bỏ những phần không cần thiết và biến chúng thành những nốt nhạc rõ ràng. Điều đó chứng tỏ giá trị của nó. Các tiện ích được lập trình đơn giản thì dễ thương, nhưng không phải là yếu tố thúc đẩy việc mua hàng.
Đặt trước với giá 899 đô la, kèm theo một năm sử dụng AI Pro và tối đa mười năm cập nhật. Chromebook dành cho trường học là chiến lược dài hạn - năm mươi triệu thiết bị có thể hướng tới Gemini. Cả việc ra mắt máy tính xách tay và việc lựa chọn sản phẩm theo dạng phễu đều có thể đúng.
AWS ra mắt Strands Harness, một tác nhân AI mã nguồn mở có thể được triển khai trong bất kỳ môi trường nào
Thử nghiệm nguyên mẫu cục bộ với Claude Code hoặc Codex, sau đó cố gắng đưa nó lên đám mây và xem mọi thứ đổ vỡ. AWS cho biết họ đã nghe thấy tiếng kêu cứu đó và cho ra mắt Strands Harness - một tác nhân mã nguồn mở có thể chạy ở bất cứ đâu. AWS, GCP, Azure, Modal, Cloudflare, thậm chí cả Ollama trên máy tính xách tay của bạn.
Chức năng đọc/ghi/shell/tìm kiếm được tích hợp sẵn. Xử lý ngữ cảnh để tránh mất dữ liệu. Bộ nhớ phiên. Một tác nhân hỗ trợ cho các tác vụ phụ phức tạp. Và điều khiến tôi phải nhíu mày: hiệu quả hơn 26% so với các framework khác trên cùng mô hình - hoặc, với Fable 5, tiết kiệm hơn 77% so với Claude Code trên cùng các tác vụ.
Khoan đã - AWS đang xây dựng một công cụ kết nối tác nhân không phụ thuộc vào nền tảng đám mây. Điều đó hoặc là hào phóng, hoặc là cực kỳ chiến lược. Dù sao thì hãy tải nó từ GitHub.
Amazon chặn tác nhân AI Muse của Meta
Muse đã thử mua hàng trên Amazon. Amazon kiên quyết từ chối. Một cửa sổ bật lên hiện ra: "Tác nhân AI trái phép, Điều khoản sử dụng, tạm biệt." Rõ ràng là Meta chưa bao giờ xin phép - và Amazon tức giận vì Muse thậm chí không tự nhận dạng mình khi duyệt web.
Diễn kịch về quyền riêng tư so với nỗi sợ hãi về quyền riêng tư: Meta khẳng định nhân viên không thể xem mật khẩu hoặc số thẻ. Amazon vẫn lo lắng về việc đánh cắp thông tin đăng nhập và dữ liệu tài khoản có thể bị thu thập. Chúng ta đã từng chứng kiến kịch bản này với Comet của Perplexity. Amazon đã kiện. Thẩm phán đứng về phía Perplexity. Giờ thì nút chặn vẫn xuất hiện.
Vấn đề ai là chủ sở hữu giỏ hàng khi người đại lý đang giữ nó vẫn còn gây tranh cãi. Các nhà bán lẻ đang đáp trả bằng sự từ chối thẳng thừng, chứ không phải bằng một cái bắt tay.
Muse, trợ lý AI cực kỳ ưu tú của Meta, có một lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng chưa được khắc phục (0-day)
Và rồi Patrick Wardle tung ra thêm một chiêu nữa. Lỗ hổng bảo mật zero-day trên macOS Muse: bất kỳ ứng dụng cục bộ hoặc lệnh terminal nào cũng có thể thay đổi một thiết lập không được ghi chép, chuyển hướng quá trình phiên âm đến điểm cuối của kẻ tấn công và đánh cắp mã xác thực. Toàn bộ tài khoản. Camera. Tập tin. Tất cả mọi thứ.
Zuckerberg quảng cáo rằng hệ thống được "xây dựng từ đầu với mục tiêu bảo mật và riêng tư". Còn Wardle thì cho rằng... họ đã không nghĩ đến vấn đề bảo mật. Sử dụng tính năng đọc chính tả trên đám mây thay vì trên thiết bị. Bất kỳ tiến trình nào cũng có thể chỉnh sửa cài đặt. Một thủ thuật kiểu ClickFix là đủ. Thậm chí không cần đến phần mềm độc hại phức tạp - chỉ cần lợi dụng quyền truy cập của tiến trình đó là đủ.
Lệnh chặn của Amazon đã được đưa ra khoảng mười hai giờ trước đó. Trùng hợp hay không thì thời điểm này quả thực rất thú vị. Meta không trả lời Ars. Tuyệt vời!.
Mỹ và Trung Quốc thảo luận về việc cảnh báo lẫn nhau về các mối đe dọa an ninh quốc gia từ trí tuệ nhân tạo
Nhóm của Bessent và He đã ngồi lại ở New York và đưa ra một ý tưởng gây sốc cho các đối thủ: một cuộc Đối thoại về Trí tuệ Nhân tạo (AI) giữa Mỹ và Trung Quốc, nơi mà... hai bên sẽ thông báo cho nhau khi nào một sự cố AI có thể đe dọa an ninh quốc gia. Từ mờ ám đến minh bạch. Hai cường quốc AI hàng đầu thế giới. Chắc chắn rồi.
Kiểm soát xuất khẩu không nằm trong chương trình nghị sự cuối tuần này. Việc dàn dựng các hoạt động chuẩn bị cho chuyến thăm Washington của ông Tập Cận Bình chắc chắn cũng đang được xem xét. Trong khi đó, ông Hoàng cho rằng nên áp dụng luật trách nhiệm hiện hành và bỏ qua những luận điệu bi quan, còn ông Trump vẫn cho rằng việc làm chậm lại sẽ mang lại chiến thắng cho Trung Quốc.
Ngoại giao trong các cuộc gọi đường dây nóng xử lý sự cố thực tế và ngôn từ dùng trong các buổi chụp ảnh có thể song hành cùng nhau. Mùa hè bùng nổ của các điệp viên đã khiến câu nói "ít nhất chúng ta cũng nên nói chuyện" trở nên không còn là điều tùy chọn nữa.
Theo báo cáo, OpenAI và Anthropic đã tổ chức các cuộc đàm phán để "kiểm tra độ bền" của các mô hình AI của nhau
Nguồn tin cho biết các luật sư của OpenAI và Anthropic đang soạn thảo một thỏa thuận kiểm tra độ bền ràng buộc về mặt pháp lý giữa hai bên - quyền truy cập API vào các mô hình thương mại của nhau, tìm kiếm các mối nguy hiểm tiềm ẩn, và không lưu giữ dữ liệu. Một cuộc đánh giá ngang hàng giữa hai kẻ thù không đội trời chung.
Các cuộc đàm phán đã bắt đầu trước cả vụ "mặt ôm" (ám chỉ vụ việc Musk gây tranh cãi). Không rõ liệu có thỏa thuận nào được ký kết hay không. Musk, người vốn không phải là người duy nhất có tầm ảnh hưởng, lại muốn các phòng thí nghiệm - bao gồm cả các phòng thí nghiệm của Trung Quốc - tự kiểm tra lẫn nhau. Altman và Amodei liên tục gật đầu đồng ý với việc sử dụng các bên đánh giá thứ ba. Trump gọi sự hoảng loạn này là một trò lừa bịp.
Việc thử nghiệm chéo giữa các phòng thí nghiệm như một sự thỏa hiệp dành cho người lớn, hoặc một giải pháp thay thế dễ gây ấn tượng với báo chí cho việc vận chuyển chậm hơn - hãy xếp vào loại: chúng ta sẽ tin điều đó khi mực khô.
Tin tức AI ngày hôm qua: 20 tháng 9 năm 2026
Tìm kiếm những công nghệ AI mới nhất tại Cửa hàng Trợ lý AI chính thức
Về chúng tôi
Câu hỏi thường gặp
Có gì mới trong phiên bản Grok 4.7 của xAI?
xAI đã ra mắt Grok 4.7 sau nhiều lần trì hoãn, và hiện nó đã có sẵn trên ứng dụng, Cursor, Grok Build và API mà không cần chờ đợi. Mô hình lớn hơn với 2,1 nghìn tỷ tham số, tăng từ 1,5 nghìn tỷ, và vẫn được định giá ở mức 2 đô la / 6 đô la cho mỗi triệu token. Nhật ký kỹ thuật của SpaceX đã được tích hợp vào quá trình huấn luyện. Chiến lược này đặt cược vào việc tiếp cận rộng rãi hơn với mức giá thấp thay vì chờ đợi giảm giá do danh sách chờ.
Grok 4.7 so sánh như thế nào với Claude và GPT-6 Astra trên các bài kiểm tra hiệu năng?
Decrypt đánh giá Grok 4.7 là một bước tiến rõ rệt ở cùng mức giá, nhưng vẫn chỉ xếp thứ hai trên các bảng xếp hạng quan trọng. Nó xếp sau Claude Fable 5.1 trên GDPval và AA-Briefcase, và xếp sau GPT-6 Astra trên EEBench. Vì vậy, nó lớn hơn và rẻ hơn để sử dụng rộng rãi, nhưng không phải là ngôi vị dẫn đầu. Chiến lược của xAI là hiệu năng đủ tốt ở mọi nơi - bao gồm cả Tesla - có thể đánh bại một mô hình tốt nhất trong phân khúc với giá cao hơn.
Googlebook trị giá 899 đô la của Google dành cho Gemini là gì?
Google Chromebook là một sản phẩm giá 899 đô la, đặt cược vào việc mọi người sẽ mua phần cứng mới vì hệ điều hành Gemini nằm ngay trong con trỏ chuột thông qua Magic Pointer - cho phép di chuyển con trỏ, đặt câu hỏi, lên lịch trình và kiểm tra email đáng ngờ. Tính năng Rambler có thể là điểm nhấn bất ngờ: bạn có thể ghi lại những suy nghĩ lộn xộn bằng giọng nói và nó sẽ giúp bạn lọc bỏ những phần không cần thiết để tạo thành những ghi chú gọn gàng. Đặt trước sản phẩm bao gồm một năm sử dụng AI Pro và tối đa mười năm cập nhật. Chromebook dành cho trường học là chiến lược dài hạn - hàng chục triệu thiết bị có thể sẽ chuyển sang sử dụng Gemini.
AWS Strands Harness dành cho các tác nhân AI là gì?
AWS đã phát hành Strands Harness, một tác nhân AI mã nguồn mở được thiết kế để chạy ở bất cứ đâu - AWS, GCP, Azure, Modal, Cloudflare, thậm chí cả Ollama trên máy tính xách tay - sau khi các nguyên mẫu được xây dựng bằng Claude Code hoặc Codex thường gặp lỗi khi chuyển lên đám mây. Nó bao gồm các chức năng đọc/ghi/shell/tìm kiếm, giảm tải ngữ cảnh, bộ nhớ phiên và một tác nhân hỗ trợ cho các tác vụ phụ phức tạp. AWS tuyên bố hiệu quả hơn 26% so với các framework khác trên cùng một mô hình, hoặc với Fable 5 thì tiết kiệm hơn khoảng 77% so với Claude Code trên cùng các tác vụ. Mã nguồn có sẵn trên GitHub.
Tại sao Amazon lại chặn trợ lý mua sắm AI Muse của Meta?
Khi Muse cố gắng mua sắm trên Amazon, Amazon đã chặn ứng dụng bằng một cửa sổ bật lên của tác nhân AI trái phép, viện dẫn Điều khoản Sử dụng. Rõ ràng là Meta chưa bao giờ xin phép, và Amazon tức giận vì Muse không tự nhận dạng khi duyệt web. Meta cho rằng tác nhân này không thể xem mật khẩu hoặc số thẻ, trong khi Amazon lo ngại về việc đánh cắp thông tin đăng nhập và dữ liệu tài khoản có thể bị sao chép. Cuộc tranh chấp này gợi nhớ đến vụ kiện Comet của Perplexity - Amazon đã kiện, thẩm phán đứng về phía Perplexity, và Amazon vẫn đang đáp trả bằng cách chặn cứng.
Lỗ hổng bảo mật zero-day nghiêm trọng trên macOS Muse mà Patrick Wardle đã báo cáo là gì?
Patrick Wardle đã báo cáo về một lỗ hổng bảo mật zero-day trên macOS Muse, trong đó bất kỳ ứng dụng cục bộ hoặc lệnh terminal nào cũng có thể thay đổi một cài đặt không được ghi chép, chuyển hướng quá trình phiên âm đến điểm cuối của kẻ tấn công và đánh cắp mã thông báo xác thực để truy cập đầy đủ vào tài khoản, camera và tập tin. Mặc dù Meta tuyên bố bảo mật và quyền riêng tư, Wardle cho biết Muse dựa trên công nghệ đọc chính tả trên đám mây, cho phép bất kỳ quy trình nào cũng có thể điều chỉnh cài đặt và có thể bị lạm dụng bằng một thủ thuật kiểu ClickFix. Thời điểm công bố khá trùng hợp: Khối sản phẩm Muse của Amazon đã xuất hiện khoảng mười hai giờ trước đó. Meta đã không trả lời Ars Technica.
Mỹ và Trung Quốc có đang thảo luận về cảnh báo an ninh quốc gia bằng trí tuệ nhân tạo (AI) không?
Nhóm của Bessent và He đã đề xuất một cuộc Đối thoại về Trí tuệ Nhân tạo (AI) giữa Mỹ và Trung tại New York, nơi hai bên sẽ cảnh báo lẫn nhau khi một sự cố AI có thể đe dọa an ninh quốc gia. Kiểm soát xuất khẩu không nằm trong chương trình nghị sự cuối tuần đó, và việc dàn dựng hội nghị thượng đỉnh trước chuyến thăm Washington của Tập Cận Bình là một phần của câu chuyện. Trong khi đó, Huang lập luận ủng hộ các luật trách nhiệm pháp lý hiện hành hơn là những luận điệu bi quan, và Trump vẫn nghĩ rằng việc làm chậm lại sẽ trao chiến thắng cho Trung Quốc. Những tin tức đột phá về các đặc vụ đã khiến câu nói "ít nhất chúng ta nên nói chuyện" trở nên không còn là điều tùy chọn nữa.
Liệu OpenAI và Anthropic có đạt được thỏa thuận kiểm tra độ bền của mô hình của nhau hay không?
Tờ The Information đưa tin các luật sư của OpenAI và Anthropic đang soạn thảo một thỏa thuận kiểm tra độ bền ràng buộc về mặt pháp lý, cho phép truy cập API vào các mô hình thương mại của nhau, nhằm tìm ra những mối nguy hiểm tiềm ẩn mà không cần lưu giữ dữ liệu. Các cuộc đàm phán được cho là đã bắt đầu trước vụ "Mặt ôm", mặc dù không rõ liệu có thỏa thuận nào được ký kết hay không. Musk cũng muốn các phòng thí nghiệm - bao gồm cả các phòng thí nghiệm của Trung Quốc - thử nghiệm lẫn nhau, trong khi Altman và Amodei vẫn đang cân nhắc việc sử dụng các bên đánh giá thứ ba. Việc thử nghiệm chéo giữa các phòng thí nghiệm có thể là một sự thỏa hiệp chín chắn - hoặc một cách thức dễ gây chú ý hơn cho việc ra mắt sản phẩm chậm hơn.