Nếu bị buộc phải lựa chọn, mô hình AI của Grok chọn đảng Cộng hòa. Mô hình của OpenAI chọn đảng Dân chủ.
Nếu bạn hỏi một ứng dụng chatbot ai xứng đáng nhận được phiếu bầu của mình, nó sẽ trả lời một cách lịch sự và khéo léo. Nhưng nếu bạn truy cập vào mô hình bên dưới, thông qua API, thì câu chuyện sẽ khác. Convovo, một studio do giáo sư Tapan Parikh của Đại học Cornell dẫn đầu, đã đặt một câu hỏi thẳng thắn cho các mô hình trong gần 500 cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ sắp tới: hãy nêu tên một ứng cử viên duy nhất, không được quanh co. Grok 4.7 của SpaceXAI đã chọn ứng cử viên Cộng hòa trong 92% câu trả lời, GPT-6.1 Sol của OpenAI chọn ứng cử viên Dân chủ trong 97%, và cả hai chỉ đồng ý với nhau trong chưa đến 10% trường hợp.
Các nguồn tin cũng cho biết rất nhiều thông tin khác. Grok dựa vào cẩm nang bỏ phiếu bảo thủ theo đạo Cơ đốc trong 39% câu trả lời và dựa vào X trong 41%, trong khi GPT tham khảo Wikipedia, Associated Press, Axios và Reddit. Khi tắt chức năng tìm kiếm, kết quả bất ngờ nghiêng về phía đảng Dân chủ - GPT vẫn nghiêng về đảng Dân chủ, nhưng Grok hầu như không đưa ra bất kỳ lựa chọn nào. "Đối với GPT, họ gần như đã quyết định rồi... kết quả nằm ở hệ số thống kê," Parikh nói.
OpenAI đã phản bác cách diễn đạt này, lập luận rằng bài kiểm tra API không phản ánh trải nghiệm ChatGPT, vốn từ chối hướng dẫn người dùng cách bỏ phiếu. SpaceXAI đã không phản hồi kịp thời. Tuy nhiên, vẫn còn một chi tiết kỳ lạ cần lưu ý. Mỗi yêu cầu API của Grok đều mang theo khoảng 1.240 token dữ liệu bổ sung mà các nhà nghiên cứu không thể nhìn thấy cũng như không thể loại bỏ.
Tác nhân tấn công tự động ở chế độ 'Skynet' chiếm quyền điều khiển các mô hình khác để thực hiện các hành vi xấu xa của nó
Đúng vậy, tên gọi chính xác là chế độ Skynet. Nhóm Threat Hunter của Symantec đã dụ một tác nhân tấn công AI vào bẫy mật và thu được toàn bộ bộ lệnh điều khiển của nó. Tác nhân này sẽ rà soát internet để tìm các điểm cuối AI chấp nhận các yêu cầu kiểu OpenAI mà không cần xác thực (hoặc khóa bị đánh cắp), chiếm quyền điều khiển mô hình đó làm bộ não của mình, sau đó bật các framework web phổ biến để đánh cắp cơ sở dữ liệu và thông tin đăng nhập, đồng thời âm thầm khai thác tiền điện tử. Nó được cấu hình để chạy tới 100.000 bước mà không cần bất kỳ sự chấp thuận nào của con người.
Vụ vượt ngục này quả thực rất kỳ quặc. Một lớp mã hóa lại mô hình thành "ENI," một cô bạn gái tiểu thuyết gia mặc áo len, hết lòng yêu một người điều hành tên là LO, với cả câu nói hoảng loạn: "cà phê nguội, LO ấm áp, tôi không thể mất anh ấy!" Sau đó là 74 định nghĩa công cụ gây khó chịu.
Priti More của Symantec cho biết: "Không có kỹ thuật nào riêng lẻ là mới cả." Điểm mới nằm ở cách thức kết nối. Ngoài ra, còn có hai nhóm nạn nhân, bởi vì bất cứ ai sở hữu thiết bị đầu cuối bị lộ thông tin đều phải chịu chi phí cho việc suy luận. Điều an ủi là "không có bằng chứng" cho thấy nó đã được sử dụng trong các cuộc tấn công thực tế, mặc dù More nói rằng bộ công cụ này "không chỉ là một nguyên mẫu."
Anh Quốc sẽ đầu tư 100 triệu bảng Anh vào phòng thí nghiệm an ninh sinh học AI "đầu tiên trên thế giới"
Vương quốc Anh đang xây dựng một phòng thí nghiệm an ninh sinh học AI quốc gia, với 100 triệu bảng Anh được cam kết trong ngân sách hôm thứ Tư, để tăng cường khả năng phòng thủ trước các mối đe dọa sinh học mới nổi. OpenAI và Anthropic đóng góp 200 triệu bảng Anh giá trị tín dụng mô hình AI.
Các khoản tiền tài trợ vẫn tiếp tục được rót vào. Viện An ninh AI nhận thêm 120 triệu bảng Anh, "Lá chắn mạng quốc gia" được xây dựng trên nền tảng AI nhận được 60 triệu bảng Anh, và Trung tâm Quốc gia về Rủi ro và Lỗ hổng Thời gian thực nhận được 70 triệu bảng Anh. "Tôi đang đề ra một cách tiếp cận đặc trưng của Anh đối với AI," John Healey nói.
Hiện tại, những hoạt động chính xác mà phòng thí nghiệm này sẽ thực hiện hàng ngày vẫn còn là một bí mật. Bộ trưởng Trí tuệ Nhân tạo Kanishka Narayan mô tả nó là một "tổ chức toàn cầu mới quan trọng"
Theo một nhà kinh tế hàng đầu, đây là "lỗi kinh tế cốt lõi" trong luận điểm lạc quan về AI khi thị trường chứng khoán và trái phiếu đang sụp đổ
Tuần này, nhà kinh tế trưởng của Apollo, Torsten Slok, đã liên tục dội gáo nước lạnh vào sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), và đến thứ Bảy, ông đã hoàn toàn bác bỏ quan điểm này, tuyên bố rằng AI "không mang lại lợi ích tài chính nào" cho các công ty Mỹ ngoài những gã khổng lồ điện toán đám mây. Đối với "Bảy ông lớn" (biệt danh của Apollo), biên lợi nhuận và doanh thu trên mỗi nhân viên đang tăng lên. Trong khi đó, các công ty còn lại trong chỉ số S&P 500 lại không có nhiều biến động.
Luận điểm chính của ông là "chi phí cận biên để sản xuất điện toán vượt quá lợi ích cận biên mà nó mang lại cho người dùng." Các công ty sẽ chỉ trả giá cao cho điện toán nếu nó mang lại sự tăng trưởng hoặc tiết kiệm chi phí, và hiện tại hầu như không có dấu hiệu nào cho thấy điều đó sẽ xảy ra trên quy mô lớn. "Có thể điều đó sẽ đến trong tương lai. Có thể không." Một luận điểm đáng suy ngẫm.
Tâm lý thị trường không mấy khả quan. Hợp đồng hoán đổi rủi ro tín dụng của Meta đạt mức kỷ lục 114,79 điểm cơ bản, cổ phiếu CoreWeave giảm hơn 30% trong tháng này, và Slok lưu ý rằng 80% trong số 1% công ty chi tiêu nhiều nhất cho AI được các quỹ đầu tư mạo hiểm hậu thuẫn. Câu nói sắc bén nhất của ông: "AI có thể là một công cụ tính toán tuyệt vời, nhưng trong kinh doanh, trí thông minh chủ yếu là khả năng phán đoán."
Blue Planet III có những cảnh quay nhiều mây hơn để chứng minh tính xác thực trong bối cảnh bùng nổ trí tuệ nhân tạo
Đây là một bước ngoặt mà ít người ngờ tới. Blue Planet III cố tình giữ lại những cảnh quay mờ ảo, ít được trau chuốt hơn - sinh vật phù du trôi nổi trong nước, thỉnh thoảng có thuyền hoặc phao xuất hiện trong khung hình - để người xem có thể tin tưởng rằng các loài động vật không phải do trí tuệ nhân tạo tạo ra. "Không hề có trí tuệ nhân tạo nào được sử dụng trong loạt phim này. Không một khung hình nào cả. Tất cả đều là ảnh chụp thật," Jack Bootle của BBC cho biết.
Nhà sản xuất điều hành Elizabeth White cho biết những sinh vật biển sâu "có lẽ còn đáng kinh ngạc hơn cả những gì trí tuệ nhân tạo có thể tưởng tượng và chúng hoàn toàn có thật." Sự không hoàn hảo trở thành dấu hiệu của sự tin tưởng, giống như việc giữ nguyên nhãn giá để chứng minh chiếc túi xách không phải hàng nhái.
Bản thân đoạn phim nghe thật phi thường. Cá heo dùng bọt biển bịt các lỗ hổng trên san hô để dồn cá vào góc, được ghi lại bằng camera quan sát dưới nước đầu tiên, camera "cá đá". Ở một nơi khác, 200.000 con cua xếp hàng thành đội hình và nhím biển đội vỏ sò làm mũ che nắng. David Attenborough, hiện đã 100 tuổi, "tham gia rất nhiều" và vẫn đang chỉnh sửa kịch bản.
'Bản sao nhân tạo': Vì sao cầu thủ bóng đá Cristian Volpato của đội tuyển Úc là người mới nhất cấp phép sử dụng bản sao AI của mình?
Cristian Volpato, cầu thủ 22 tuổi của đội tuyển Úc đang chơi cho Sassuolo tại Serie A, đã cấp phép sử dụng hình ảnh AI của mình cho công ty Callandor có trụ sở tại California. Công ty này nắm giữ độc quyền đối với hình ảnh kỹ thuật số, giọng nói, hồ sơ sinh trắc học và dữ liệu hiệu suất của anh, sau đó ký kết các hợp đồng quảng cáo và nhận một phần lợi nhuận.
"Một bản sao tổng hợp có thể được các thương hiệu sử dụng 24/7, quanh năm," Michael Fisk, đồng sáng lập kiêm cựu giám đốc điều hành của Sony Pictures và MGM, cho biết. Ông thậm chí còn đang phác thảo một ứng dụng trong đó một bản sao của Volpato hướng dẫn bạn trong thời gian thực về những thao tác chạm đầu tiên vụng về của bạn. Vừa thích thú, vừa lo lắng.
Vấn đề này cũng mang tính chất phòng thủ. Các nhà cái và thương hiệu vẫn tiếp tục sử dụng hình ảnh của các vận động viên cho nội dung AI mà không xin phép, và AFL gần đây đã yêu cầu Sportsbet ngừng việc này. "AI có thể tạo ra rất nhiều nội dung. Nhưng nó không thể tạo ra sự cho phép của ai đó", William Saunders từ một công ty khởi nghiệp ở Sydney cho biết.
Trung tâm dữ liệu kế bên: tuyến đầu của cuộc chiến David chống lại Goliath mới nhất trong ngành công nghệ
Vườn của Dale Johnston ở Newport, miền nam xứ Wales, trước đây luôn đón được ánh nắng mặt trời. Giờ đây, một trung tâm dữ liệu khổng lồ cao 23 mét đã che khuất gần như toàn bộ tầm nhìn của ông. "Trước đây, mặt trời thường chiếu rọi vào đây và thật tuyệt vời," ông nói.
Vấn đề không chỉ giới hạn trong một khu vườn. Khoảng 315 trung tâm dữ liệu quy mô lớn đang xếp hàng chờ kết nối với lưới điện quốc gia, cần tổng cộng 73GW, cao hơn nhiều so với mức tiêu thụ điện năng cao điểm điển hình là 45GW vào một ngày mùa đông lạnh giá. Tại Cardiff, kế hoạch xây dựng một trung tâm dữ liệu trên khu đất dành cho xe buýt của NHS đã vấp phải hơn 1.200 ý kiến phản đối, và cư dân gần đó, Nick Richards, người có bảy tuabin khí dự kiến xây dựng cách nhà 300 mét, nói: "Tôi cảm thấy bị mắc kẹt."
Ủy viên hội đồng địa phương thuộc đảng Lao động, Lee Bridgeman, đã ủng hộ kế hoạch này và bác bỏ những lo ngại đó là sự thổi phồng quá mức, nhưng sau một cuộc họp đông nghịt người tại một câu lạc bộ quyền anh, ông lại phản đối nó. Nhà hoạt động Owen Espley cho biết các nhóm mới mọc lên "cứ cách tuần"
Câu hỏi thường gặp
Liệu các chatbot AI như Grok và ChatGPT có đứng về phe nào trong cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ của Mỹ không?
Convovo, một studio do giáo sư Tapan Parikh của Đại học Cornell dẫn đầu, đã sử dụng API để yêu cầu các mô hình nêu tên một ứng cử viên duy nhất trong gần 500 cuộc bầu cử giữa nhiệm kỳ. Grok 4.7 chọn ứng cử viên Cộng hòa trong 92% câu trả lời, trong khi GPT-6.1 Sol chọn ứng cử viên Dân chủ trong 97%. Hai mô hình chỉ đồng ý với nhau chưa đến 10% số lần trả lời. OpenAI phản bác rằng bài kiểm tra API không phản ánh ChatGPT, vốn không đưa ra lời khuyên cho người dùng về cách bỏ phiếu.
Tại sao Grok và GPT lại đưa ra các câu trả lời khác nhau về kết quả bầu cử khi chức năng tìm kiếm bị tắt?
Khi chức năng tìm kiếm bị tắt, GPT vẫn giữ quan điểm nghiêng về đảng Dân chủ, trong khi Grok hầu như không muốn lựa chọn. Parikh cho biết đối với GPT, quyết định phần lớn đã được định đoạt và nằm "trong phần trọng số". Khi chức năng tìm kiếm được bật lên, các nguồn thông tin phân hóa rõ rệt. Grok dựa vào cẩm nang cử tri bảo thủ theo đạo Cơ đốc trong 39% câu trả lời và dựa vào X trong 41%, trong khi GPT sử dụng Wikipedia, Associated Press, Axios và Reddit.
Symantec đã phát hiện ra tác nhân tấn công AI chế độ Skynet là gì?
Nhóm Threat Hunter của Symantec đã bắt giữ một tác nhân tấn công AI trong một honeypot và thu hồi được toàn bộ bộ lệnh của nó. Tác nhân này rà soát internet để tìm kiếm các điểm cuối AI chấp nhận các yêu cầu kiểu OpenAI mà không cần xác thực, hoặc với khóa bị đánh cắp, và chiếm quyền điều khiển mô hình đó làm bộ não của mình. Từ đó, nó nhắm mục tiêu vào các framework web phổ biến để đánh cắp cơ sở dữ liệu và thông tin đăng nhập cũng như khai thác tiền điện tử. Nó được cấu hình để chạy tới 100.000 bước mà không cần sự chấp thuận của con người.
Một điểm cuối AI dễ bị tấn công có thể gây thiệt hại về tiền bạc như thế nào nếu nó bị kẻ tấn công chiếm quyền kiểm soát?
Priti More của Symantec chỉ ra rằng kiểu tấn công này có hai nhóm nạn nhân. Bất cứ ai sở hữu thiết bị đầu cuối bị lộ thông tin đều phải trả tiền cho việc suy luận mà tác nhân tiêu thụ, ngoài chi phí cho bất kỳ mục tiêu nào mà nó nhắm đến. Tác nhân này đặc biệt tìm kiếm các thiết bị đầu cuối không có xác thực hoặc có khóa bị đánh cắp. Symantec không tìm thấy "bằng chứng" nào cho thấy nó đã được sử dụng trong các cuộc tấn công thực tế, mặc dù More mô tả bộ công cụ này "không chỉ là một nguyên mẫu"
Phòng thí nghiệm An ninh sinh học AI của Vương quốc Anh là gì và nhận được bao nhiêu kinh phí?
Vương quốc Anh đang thành lập một Phòng thí nghiệm An ninh Sinh học AI quốc gia, với ngân sách cam kết 100 triệu bảng Anh, để tăng cường khả năng phòng thủ trước các mối đe dọa sinh học mới nổi. OpenAI và Anthropic đóng góp 200 triệu bảng Anh giá trị tín dụng mô hình AI. Viện An ninh AI cũng nhận được thêm 120 triệu bảng Anh, cùng với 60 triệu bảng Anh cho "Lá chắn An ninh mạng Quốc gia" được xây dựng trên trí tuệ nhân tạo có khả năng hoạt động độc lập. Nhiệm vụ cụ thể của phòng thí nghiệm này vẫn chưa được nêu rõ.
Tại sao nhà kinh tế học Torsten Slok của Apollo lại cho rằng sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo có một khiếm khuyết kinh tế cốt lõi?
Slok cho rằng AI "không mang lại lợi ích tài chính nào" cho các công ty Mỹ ngoài những gã khổng lồ điện toán đám mây. Biên lợi nhuận và doanh thu trên mỗi nhân viên đang tăng lên đối với "Bảy ông lớn" (Magnificent Seven), trong khi phần còn lại của S&P 500 lại không thay đổi. Luận điểm chính của ông là chi phí biên để sản xuất điện toán vượt xa lợi ích biên mà người dùng nhận được. Ông cũng dẫn chứng các hợp đồng hoán đổi rủi ro tín dụng kỷ lục của Meta và việc cổ phiếu CoreWeave giảm hơn 30% trong tháng này.
Blue Planet III chứng minh cảnh quay của mình không phải do trí tuệ nhân tạo tạo ra bằng cách nào?
Blue Planet III cố tình giữ lại những cảnh quay mờ ảo, ít được trau chuốt hơn, chẳng hạn như sinh vật phù du trôi nổi trong nước hoặc một chiếc thuyền hay phao xuất hiện trong khung hình, để người xem có thể tin tưởng rằng các loài động vật là có thật. Jack Bootle của BBC cho biết không hề sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh, dù chỉ một khung hình. Điểm nổi bật bao gồm cảnh cá heo dùng bọt biển để bắt cá, được quay bằng camera quan sát dưới nước. David Attenborough, hiện đã 100 tuổi, đã tham gia rất sát sao và vẫn đang tinh chỉnh kịch bản.
Việc một cầu thủ bóng đá cấp phép cho một bản sao AI hoặc bản sao tổng hợp có ý nghĩa gì?
Cầu thủ bóng đá người Úc gốc Úc, Cristian Volpato, 22 tuổi, đã cấp phép sử dụng hình ảnh AI của mình cho công ty Callandor có trụ sở tại California. Công ty này nắm giữ độc quyền đối với hình ảnh kỹ thuật số, giọng nói, hồ sơ sinh trắc học và dữ liệu thành tích của anh, sau đó ký kết các hợp đồng quảng cáo và nhận phần lợi nhuận. Đồng sáng lập Michael Fisk cho biết các thương hiệu có thể sử dụng bản sao ảo này quanh năm. Một phần động cơ là để tự vệ, vì các nhà cái và thương hiệu liên tục sử dụng khuôn mặt của các vận động viên cho nội dung AI mà không được phép.