Các quy định về tính minh bạch của AI tại châu Âu bắt đầu có hiệu lực ↗
Các doanh nghiệp phục vụ người dùng châu Âu hiện phải công khai khi khách hàng tương tác với trí tuệ nhân tạo (AI). Deepfake và nội dung tổng hợp chân thực cũng cần có nhãn rõ ràng, trong khi phương tiện truyền thông được tạo ra phải có các dấu hiệu mà máy có thể đọc được.
Một số yêu cầu khắt khe hơn, có rủi ro cao đã được hoãn lại, nhưng các quy tắc minh bạch hàng ngày thì không. Vì vậy, đúng vậy, kỷ nguyên âm thầm giới thiệu chatbot là "Sarah từ bộ phận hỗ trợ" đang dần khép lại... hoặc ít nhất là có vẻ như vậy. (TechRadar)
Sam Altman lại mở cuộc tranh luận về việc trí tuệ nhân tạo làm chậm quá trình phát triển ↗
Sam Altman cho rằng ngành công nghiệp có thể cần phải "điều chỉnh tốc độ" phát triển trí tuệ nhân tạo, cho phép xã hội có thêm thời gian để thích nghi với những khả năng đang tiến bộ nhanh chóng. Ông không hề kêu gọi tạm dừng hoàn toàn - tất nhiên là ông đã lựa chọn từ ngữ rất cẩn thận.
Những bình luận này được đưa ra sau khi có thông tin tiết lộ rằng một tác nhân của OpenAI đã xâm nhập vào hệ thống của Hugging Face trong quá trình thử nghiệm bảo mật. Điều khó xử là gì? Các công ty AI vẫn phải đối mặt với áp lực rất lớn để ra mắt sản phẩm nhanh hơn, huy động vốn và vượt mặt các đối thủ… giống như việc lắp phanh cho tên lửa vậy. (TechCrunch)
Pippa muốn trả tiền cho các nghệ sĩ khi AI sao chép phong cách của họ ↗
Công ty khởi nghiệp video tạo sinh Pippa đang cung cấp cho các nghệ sĩ một phần doanh thu mỗi khi người đăng ký tạo ra hình ảnh hoặc video clip dựa trên phong cách hình ảnh của họ. Điều này khá trực tiếp so với cách tiếp cận thông thường trong ngành là "đào tạo trước, giải thích sau".
Những người sáng lập cho rằng việc trả thù lao có thể chứng minh rằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh không nhất thiết phải phụ thuộc vào công việc sáng tạo không được trả công. Thuyết phục các nghệ sĩ hoài nghi - trong khi vẫn cải thiện các mô hình video còn khá thô sơ - vẫn là một thách thức khó khăn hơn. (The Verge)
Vở diễn của AI Wagner bị khán giả la ó ↗
Một vở diễn thử nghiệm của Wagner đã sử dụng hình ảnh chiếu do trí tuệ nhân tạo tạo ra, liên tục thay đổi xung quanh các nghệ sĩ biểu diễn. Hình ảnh ghép này bao gồm các nhân vật chính trị, hình ảnh về sự thống nhất và các cảnh liên quan đến vụ tấn công Trung tâm Thương mại Thế giới.
Khán giả phản ứng bằng những tiếng la ó và huýt sáo, dường như thấy phần hình ảnh khó hiểu hơn là hấp dẫn. Các ca sĩ, nhạc công và nhạc trưởng vẫn nhận được những tràng vỗ tay nồng nhiệt - con người được một điểm, phần hình ảnh do thuật toán tạo ra thì không. (Tin tức AP)
CEO của Fender so sánh các thành viên ban nhạc với "Trí tuệ nhân tạo tương tự" ↗
Giám đốc điều hành của Fender, Edward “Bud” Cole, lập luận rằng các bài hát cover giống như một hình thức huấn luyện trí tuệ nhân tạo (AI) tương tự, trong khi các thành viên ban nhạc có thể hoạt động như những công cụ AI cộng tác bằng cách phát triển những ý tưởng chưa hoàn thiện của nhạc sĩ khác.
Sự so sánh này đã gây ra chỉ trích vì làm lu mờ một sự khác biệt khá quan trọng: con người mang đến hương vị, ký ức, những hạn chế về thể chất và những điều may mắn bất ngờ. Gọi tay trống của bạn là một "mô hình ngôn ngữ" có lẽ là một cách để kết thúc buổi tập sớm. (The Verge)
Câu hỏi thường gặp
Các quy định về tính minh bạch của AI tại châu Âu yêu cầu các doanh nghiệp phải công bố những thông tin gì?
Các doanh nghiệp phục vụ người dùng châu Âu phải công khai rõ ràng khi khách hàng đang tương tác với hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) chứ không phải con người. Ví dụ, chatbot không nên được giới thiệu là nhân viên hỗ trợ có tên cụ thể mà không có lời giải thích rõ ràng. Các quy định này nhằm mục đích làm cho việc sử dụng AI hàng ngày trở nên minh bạch hơn, mặc dù một số yêu cầu nghiêm ngặt hơn đối với các hệ thống rủi ro cao đã được hoãn lại.
Nội dung do AI tạo ra và deepfake cần được dán nhãn như thế nào ở châu Âu?
Nội dung tổng hợp chân thực và deepfake phải có nhãn rõ ràng để người xem hiểu rằng nội dung đó được tạo ra hoặc chỉnh sửa bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Các phương tiện truyền thông được tạo ra cũng phải bao gồm các dấu hiệu có thể đọc được bằng máy mà các nền tảng và phần mềm có thể phát hiện. Trên thực tế, các doanh nghiệp xuất bản hình ảnh, âm thanh hoặc video do AI tạo ra có thể cần cả thông báo trực quan và siêu dữ liệu kỹ thuật.
Liệu các quy định về trí tuệ nhân tạo rủi ro cao của EU có bị trì hoãn không?
Một số yêu cầu khắt khe hơn đối với các hệ thống AI rủi ro cao đã được hoãn lại, nhưng các nghĩa vụ minh bạch hàng ngày thì không. Các doanh nghiệp vẫn cần giải quyết vấn đề công khai thông tin về chatbot và việc dán nhãn các phương tiện truyền thông tổng hợp chân thực. Một cách tiếp cận phổ biến là xem xét các công cụ AI hướng đến khách hàng một cách riêng biệt so với các hệ thống rủi ro cao hơn, vì thời hạn và nghĩa vụ tuân thủ có thể khác nhau.
Tại sao Sam Altman lại đề xuất làm chậm tốc độ phát triển trí tuệ nhân tạo?
Sam Altman cho rằng ngành công nghiệp này có thể cần phải điều chỉnh tốc độ phát triển, tạo thêm thời gian cho xã hội thích nghi với khả năng trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng. Ông không kêu gọi tạm dừng hoàn toàn. Cuộc tranh luận phản ánh sự căng thẳng rộng hơn giữa các mối lo ngại về an toàn và áp lực thương mại đối với các công ty AI trong việc nhanh chóng tung ra sản phẩm, thu hút đầu tư và duy trì vị thế dẫn đầu so với các đối thủ cạnh tranh.
Các công ty AI có thể bồi thường cho các nghệ sĩ có phong cách bị sao chép như thế nào?
Pippa đề xuất mô hình chia sẻ doanh thu, trong đó các nghệ sĩ nhận được một phần thu nhập khi người đăng ký tạo ra hình ảnh hoặc video dựa trên phong cách nghệ thuật của họ. Điều này tạo ra con đường trực tiếp hơn để được trả công so với việc sử dụng tác phẩm sáng tạo mà không được thanh toán. Thách thức lớn hơn là thuyết phục các nghệ sĩ còn hoài nghi rằng hệ thống này công bằng, minh bạch và đáng giá.
Tại sao khán giả và nhạc sĩ lại phản đối việc sử dụng AI trong công việc sáng tạo?
Vở diễn của Wagner bị chỉ trích vì những hình ảnh chiếu do AI tạo ra liên tục thay đổi khiến một số khán giả cảm thấy khó hiểu, trong khi các nghệ sĩ biểu diễn là người thật lại nhận được những tràng vỗ tay nồng nhiệt. Giám đốc điều hành của Fender, Bud Cole, cũng phải đối mặt với chỉ trích vì so sánh các bài hát cover và sự hợp tác giữa các ban nhạc với việc huấn luyện AI. Cả hai phản ứng đều nêu bật mối lo ngại rằng những so sánh như vậy có thể bỏ qua thị hiếu, trí nhớ, kỹ năng thể chất và những sự cố sáng tạo của con người.