Ông Son của SoftBank cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ cần 5 nghìn tỷ đô la mỗi năm vào năm 2040, bác bỏ những lời đồn đoán về bong bóng kinh tế ↗
Masayoshi Son cho rằng việc phát triển trí tuệ nhân tạo cuối cùng sẽ cần đến 5 nghìn tỷ đô la đầu tư hàng năm, đồng thời lập luận rằng những cảnh báo về bong bóng đầu tư là hoàn toàn vô lý.
Ông dự đoán doanh thu từ trí tuệ nhân tạo sẽ chiếm 20% GDP toàn cầu và nhu cầu năng lượng sẽ đạt 3 terawatt. Tuy nhiên, Son không giải thích cách ông tính toán những con số đó... một chi tiết khá quan trọng cần được giải đáp.
Công ty khởi nghiệp AI Reflection ký kết thỏa thuận trị giá hơn 1 tỷ đô la Mỹ về lĩnh vực điện toán với Nebius ↗
Reflection đã giành được hơn 1 tỷ đô la năng lực điện toán từ Nebius, bao gồm cả quyền truy cập vào các chip mới nhất của Nvidia. Thỏa thuận này bổ sung cho một thỏa thuận năng lực riêng biệt khác với SpaceX.
Được thành lập bởi hai cựu nhà nghiên cứu DeepMind của Google, Reflection đang xây dựng các mô hình mở để cạnh tranh với các sản phẩm đóng của OpenAI và Anthropic. Khả năng tính toán đang trở thành rào cản thực sự ở đây - hoặc bức tường thành vô cùng đắt đỏ.
Nhà Trắng cho biết Mỹ sẽ thành lập nhóm phối hợp về trí tuệ nhân tạo và an ninh mạng ↗
Mỹ đang thành lập một nhóm điều phối liên kết các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo với các bệnh viện, ngân hàng, các nhà điều hành năng lượng và các nhà cung cấp dịch vụ thiết yếu khác.
Các thành viên sẽ chia sẻ những lỗ hổng được phát hiện bởi các hệ thống AI tiên tiến và phối hợp khắc phục thay vì làm việc trùng lặp. Các nhà phát triển mô hình mở cũng được bao gồm, điều này khá bất ngờ, mặc dù tên của các công ty tham gia không được tiết lộ.
CEO của DeepMind kêu gọi thành lập một cơ quan tiêu chuẩn độc lập để điều chỉnh trí tuệ nhân tạo tiên tiến ↗
Demis Hassabis đề xuất thành lập một tổ chức độc lập, có đội ngũ kỹ thuật viên chuyên nghiệp, để thử nghiệm các mô hình tiên tiến và thiết lập các tiêu chuẩn phát hành.
Ban đầu, các phòng thí nghiệm có thể đệ trình mô hình để xem xét tối đa 30 ngày trước khi ra mắt. Cơ quan này sẽ được chính phủ hậu thuẫn nhưng ngành công nghiệp tài trợ - độc lập, dù cơ chế tài trợ này có vẻ hơi lung lay.
New York trở thành tiểu bang đầu tiên ban hành lệnh cấm tạm thời đối với trung tâm dữ liệu ↗
Thành phố New York đã tạm dừng việc cấp phép môi trường mới cho các trung tâm dữ liệu có công suất vượt quá 50 megawatt, tạo điều kiện cho các quan chức có tới 12 tháng để xây dựng các quy định chặt chẽ hơn.
Cuộc rà soát sẽ xem xét giá điện, lượng tiêu thụ nước và chất lượng không khí. Một đề xuất lập pháp riêng biệt còn tiến xa hơn, sử dụng ngưỡng thấp hơn là 20 megawatt và bổ sung các yêu cầu về năng lượng tái tạo và lao động.
Meta bị cáo buộc sử dụng trí tuệ nhân tạo thiên vị để thực hiện sa thải hàng loạt ↗
Hai mươi sáu cựu nhân viên của Meta cáo buộc rằng các hệ thống AI nội bộ đã giúp xếp hạng nhân viên để sa thải mà không tính đến đúng mức thời gian nghỉ thai sản hoặc nghỉ ốm.
Họ cho rằng điều này đã trừng phạt một cách không cân xứng những người đang thực hiện các quyền được pháp luật bảo vệ. Meta nói rằng những cáo buộc này thiếu cơ sở và khẳng định các quyết định về nhân sự được đưa ra bởi con người, chứ không phải trí tuệ nhân tạo - một sự khác biệt mà đơn kiện kịch liệt phản bác.
Cuộc đua trí tuệ nhân tạo thực sự có lẽ không còn ở giai đoạn tiền tuyến nữa ↗
Theo báo cáo, các mẫu router mã nguồn mở của Trung Quốc chiếm tới 41% tổng số lượt tải xuống của Hugging Face trong mùa xuân, trong khi sáu mẫu router Trung Quốc khác chiếm sáu vị trí hàng đầu trên OpenRouter.
Các mô hình mã nguồn mở cũng xử lý gần một phần ba số yêu cầu AI được Vercel đo lường. Dữ liệu này chỉ bao gồm một phần của thị trường, nhưng rõ ràng các mô hình rẻ hơn, có thể tùy chỉnh đang chiếm nhiều hơn trong khối lượng công việc sản xuất.
Một quan chức Bộ Thương mại cho biết, các biện pháp quản lý đối với chip và trí tuệ nhân tạo sắp được ban hành ↗
Một quan chức Bộ Thương mại Mỹ cho biết sẽ có thêm các quy định chặt chẽ hơn về trí tuệ nhân tạo và chất bán dẫn.
Theo các nguồn tin, chính quyền không có ý định thay thế quy định hiện hành về phổ biến trí tuệ nhân tạo, vốn giới hạn số lượng chip tiên tiến mà một số quốc gia nhất định có thể nhận được. Vì vậy, có thể sẽ có những biện pháp cứng rắn hơn - nhưng vẫn dựa trên nền tảng cũ.
Câu hỏi thường gặp
Vì sao Masayoshi Son tin rằng đầu tư vào trí tuệ nhân tạo có thể đạt 5 nghìn tỷ đô la mỗi năm?
Masayoshi Son dự đoán trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ trở thành một động lực chính trong nền kinh tế toàn cầu, đòi hỏi đầu tư khổng lồ vào chip, trung tâm dữ liệu, cơ sở hạ tầng năng lượng và phát triển mô hình. Ông cũng dự báo nhu cầu năng lượng cho AI có thể đạt 3 terawatt. Tuy nhiên, ông không đưa ra phép tính chi tiết để hỗ trợ ước tính đầu tư hàng năm 5 nghìn tỷ đô la, dẫn đến sự không chắc chắn đáng kể xung quanh dự báo này.
Tại sao các công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo lại ký kết những hợp đồng điện toán trị giá hàng tỷ đô la?
Việc huấn luyện và vận hành các mô hình AI tiên tiến đòi hỏi phải có quyền truy cập vào một lượng lớn phần cứng điện toán chuyên dụng. Thỏa thuận của Reflection với Nebius cung cấp cho họ năng lực được hỗ trợ bởi các chip mới nhất của Nvidia, bổ sung cho một thỏa thuận khác với SpaceX. Đối với các công ty khởi nghiệp đang cạnh tranh với các phòng thí nghiệm lâu đời, việc đảm bảo nguồn điện toán sớm có thể hỗ trợ phát triển mô hình, độ tin cậy và tăng trưởng, mặc dù điều này cũng tạo ra những cam kết tài chính đáng kể.
Nhóm điều phối an ninh mạng AI mới của Mỹ có thể hoạt động như thế nào?
Nhóm được đề xuất sẽ kết nối các nhà phát triển AI với các tổ chức vận hành bệnh viện, ngân hàng, hệ thống năng lượng và các dịch vụ thiết yếu khác. Các thành viên tham gia có thể chia sẻ các lỗ hổng được xác định bởi các công cụ AI tiên tiến và phối hợp khắc phục, thay vì lặp lại cùng một công việc ở các tổ chức riêng biệt. Sáng kiến này dự kiến sẽ bao gồm các nhà phát triển mô hình mở, mặc dù các công ty tham gia và cấu trúc hoạt động chi tiết vẫn chưa được xác định.
Một tổ chức độc lập chuyên về tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo tiên tiến sẽ làm những gì?
Tổ chức do CEO của DeepMind, Demis Hassabis, đề xuất sẽ thử nghiệm các mô hình tiên tiến mạnh mẽ và thiết lập các tiêu chuẩn quản lý việc phát hành chúng. Các phòng thí nghiệm AI ban đầu có thể gửi mô hình để đánh giá tối đa 30 ngày trước khi ra mắt. Cơ quan này sẽ được chính phủ hỗ trợ nhưng được ngành công nghiệp tài trợ, điều này đặt ra những câu hỏi thực tế về việc làm thế nào để bảo vệ tính độc lập, thẩm quyền kỹ thuật và trách nhiệm giải trình của nó.
Vì sao thành phố New York lại ban hành lệnh cấm xây dựng trung tâm dữ liệu?
Thành phố New York đã tạm dừng cấp phép môi trường mới cho các trung tâm dữ liệu có công suất vượt quá 50 megawatt trong khi các quan chức đang xây dựng các quy định chặt chẽ hơn. Quá trình xem xét sẽ đánh giá tác động của chúng đến giá điện, lượng nước sử dụng và chất lượng không khí. Một đề xuất riêng biệt sẽ áp dụng các yêu cầu đối với các cơ sở có công suất trên 20 megawatt và có thể đưa ra các điều kiện về năng lượng tái tạo và lao động, từ đó tạo ra một khuôn khổ nghiêm ngặt hơn cho các dự án cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI).
Liệu các mô hình AI mã nguồn mở đang trở nên quan trọng hơn các mô hình tiên tiến?
Các mô hình mã nguồn mở dường như đang đảm nhận một phần ngày càng lớn các khối lượng công việc AI thực tế vì chúng có thể rẻ hơn và dễ tùy chỉnh hơn. Các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc được cho là đã đạt được sự nhận diện đáng kể trên Hugging Face và OpenRouter, trong khi dữ liệu của Vercel cũng cho thấy việc sử dụng mô hình mã nguồn mở có ý nghĩa. Những con số này chỉ bao gồm một phần của thị trường, nhưng chúng cho thấy rằng sự cạnh tranh đang ngày càng chuyển sang các khía cạnh triển khai, chi phí và tính linh hoạt.