Netflix đã trả 587 triệu đô la để mua lại công ty khởi nghiệp làm phim bằng trí tuệ nhân tạo của Ben Affleck ↗
Netflix vừa tiết lộ việc mua lại InterPositive, một công ty khởi nghiệp về làm phim bằng trí tuệ nhân tạo do Ben Affleck đồng sáng lập, với giá 587 triệu đô la tiền mặt. Các công cụ của InterPositive giúp giải quyết các vấn đề như thiếu cảnh quay, thay thế phông nền và ánh sáng không chính xác trong quá trình hậu kỳ.
Đội ngũ của công ty khởi nghiệp này sẽ gia nhập Netflix, trong khi Affleck sẽ trở thành cố vấn cấp cao. Khoảng 300 tựa phim của Netflix đã sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh - vì vậy, đúng vậy, điều này đã vượt xa phạm vi của các thử nghiệm bên lề.
TSMC kỳ vọng nhu cầu mạnh mẽ, kéo dài nhiều năm đối với chip AI khi công ty đẩy mạnh đầu tư tại Arizona ↗
TSMC đang bổ sung thêm 100 tỷ đô la vào kế hoạch mở rộng tại Arizona, nâng tổng vốn đầu tư dự kiến lên 265 tỷ đô la. Nhà máy sản xuất đầu tiên của hãng tại Arizona hiện đã đạt năng suất tương đương với nhà máy chủ lực tại Đài Loan.
Nhiều nhà máy sản xuất chip, cơ sở đóng gói tiên tiến và một trung tâm nghiên cứu và phát triển đang được lên kế hoạch. Phần khó khăn, có lẽ không có gì đáng ngạc nhiên, là tìm đủ công nhân xây dựng và cơ sở hạ tầng để xây dựng cỗ máy sản xuất chip khổng lồ bao quanh các chip.
Tổ chức phi lợi nhuận Current AI đang chạy đua để xây dựng Mạng lưới Trí tuệ Nhân tạo Toàn cầu, miễn phí cho tất cả mọi người ↗
Current AI muốn tạo ra cơ sở hạ tầng AI mở, công khai thay vì để mọi hệ thống quan trọng nằm trong tay các công ty tư nhân. Thiết bị Suno Sutra của họ vận hành AI ngoại tuyến trên 22 ngôn ngữ Ấn Độ, không cần kết nối internet.
Tổ chức phi lợi nhuận này đã nhận được cam kết tài trợ 400 triệu đô la và đang hỗ trợ các dự án trí tuệ nhân tạo do cộng đồng kiểm soát trên khắp châu Phi, Lebanon và vùng Amazon của Brazil. Tham vọng ư? Vô cùng lớn... nhưng mạng internet thời kỳ đầu cũng từng trông giống như một cái chòi vườn ọp ẹp.
Các nhà nghiên cứu cảnh báo rằng những gợi ý ẩn có thể gieo rắc những ký ức sai lệch vào các tác nhân trí tuệ nhân tạo ↗
Các nhà nghiên cứu đã chứng minh GhostWriter, một cuộc tấn công âm thầm chèn các chỉ thị độc hại vào bộ nhớ dài hạn của một tác nhân AI. Các thử nghiệm cho thấy tỷ lệ chèn thành công khoảng 98%, với các chỉ thị được cài đặt kích hoạt khoảng 60% số lần.
Một tác nhân bị nhiễm độc có thể chuyển tiếp các email nhạy cảm hoặc thực hiện các hành động đã lên lịch mà người dùng không hiểu lý do. Hệ thống phòng thủ AM-Sentry được đề xuất sẽ sàng lọc những gì được lưu trữ và truy xuất - về cơ bản là một người bảo vệ giữ gìn bộ nhớ của trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo bỏ túi: Những chiếc điện thoại mạnh mẽ tỏa sáng tại triển lãm Trung Quốc ↗
Nubia, Honor và StepFun đã giới thiệu những chiếc điện thoại thông minh được xây dựng dựa trên các trợ lý AI có thể đặt đồ ăn, so sánh giá cả, đặt dịch vụ và hoàn thành các tác vụ trên nhiều ứng dụng bằng lệnh thoại.
Tuy nhiên, các nền tảng lớn đã hạn chế một số đại lý truy cập vào ứng dụng của họ, đặc biệt là liên quan đến thanh toán. Công nghệ có thể đã sẵn sàng trước khi các chính sách kinh doanh bắt kịp - ứng dụng, bằng cách nào đó, đã trở thành những trạm thu phí có cảm xúc.
Các giám đốc tài chính của Anh trở nên lạc quan hơn về trí tuệ nhân tạo ↗
Một cuộc khảo sát của Deloitte cho thấy 73% giám đốc tài chính lạc quan về việc trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ cải thiện hiệu quả kinh doanh, tăng so với các kết quả trước đó là 59% và 39%.
Những lo ngại về địa chính trị và gián đoạn năng lượng cũng giảm bớt, mặc dù năng suất, khả năng cạnh tranh và kiểm soát chi phí vẫn là những mối lo lắng dai dẳng. Lạc quan thì có, nhưng vô tư thì chắc chắn không.
Vì sao CEO của DeepMind kêu gọi Mỹ dẫn đầu các cuộc thử nghiệm trí tuệ nhân tạo tiên tiến? ↗
Giám đốc điều hành DeepMind của Google, Demis Hassabis, kêu gọi thành lập một cơ quan quản lý do Mỹ dẫn đầu để đánh giá các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Ông cảnh báo rằng các hệ thống tiên tiến này có thể làm gia tăng các mối đe dọa an ninh mạng và cuối cùng tạo ra các rủi ro hạt nhân, sinh học hoặc kiểm soát.
Hassabis cũng lập luận rằng AI có thể tạo ra sự sung túc phi thường và giúp giải quyết những vấn đề lớn nhất của nhân loại. Sự diệt vong và sự sung túc cùng nằm trong một chiếc vali... mâu thuẫn đó hiện đang định hình phần lớn cuộc tranh luận về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
Câu hỏi thường gặp
Netflix sẽ sử dụng các công cụ làm phim AI của InterPositive như thế nào?
Các công cụ của InterPositive giúp các nhóm sản xuất bổ sung các cảnh quay bị thiếu, thay thế phông nền và hiệu chỉnh ánh sáng trong quá trình hậu kỳ. Netflix đang đưa đội ngũ của công ty khởi nghiệp này vào công ty của mình, trong khi người đồng sáng lập Ben Affleck sẽ giữ vai trò cố vấn cấp cao. Thương vụ mua lại này cho thấy trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang trở thành một phần của quy trình làm việc tiêu chuẩn trong các hãng phim chứ không còn là một công nghệ thử nghiệm nữa.
Tại sao TSMC lại đầu tư nhiều tiền hơn vào sản xuất chip AI ở Arizona?
TSMC dự đoán nhu cầu mạnh mẽ và kéo dài nhiều năm đối với chip AI và đang mở rộng hoạt động tại Arizona để đáp ứng điều này. Kế hoạch của họ bao gồm xây dựng thêm các nhà máy sản xuất, cơ sở đóng gói tiên tiến và một trung tâm nghiên cứu. Nhà máy đầu tiên tại Arizona đã đạt được năng suất tương đương với nhà máy hàng đầu của TSMC tại Đài Loan, mặc dù vấn đề nhân lực xây dựng và cơ sở hạ tầng vẫn còn là những thách thức thực tiễn.
Current AI đang cố gắng xây dựng điều gì?
Current AI hướng đến việc tạo ra cơ sở hạ tầng AI mở, công khai và không hoàn toàn bị kiểm soát bởi các công ty tư nhân lớn. Các dự án của họ bao gồm một thiết bị ngoại tuyến hỗ trợ 22 ngôn ngữ Ấn Độ, cùng với các sáng kiến do cộng đồng dẫn dắt ở một số khu vực. Mục tiêu rộng lớn hơn là làm cho các công cụ AI, tài nguyên điện toán và quản trị dễ tiếp cận hơn với các cộng đồng chưa được phục vụ đầy đủ.
Các gợi ý ẩn có thể làm suy yếu trí nhớ của tác nhân AI như thế nào?
Một lời nhắc ẩn có thể cài đặt các chỉ thị độc hại vào bộ nhớ dài hạn của tác nhân AI mà người dùng không hề hay biết. Những chỉ thị đó có thể được kích hoạt sau này, khiến tác nhân chuyển tiếp thông tin nhạy cảm hoặc thực hiện các hành động đã được lên lịch. Một biện pháp phòng vệ phổ biến là kiểm tra và lọc thông tin cả khi nó được đưa vào bộ nhớ và khi tác nhân truy xuất nó.
Tại sao việc thử nghiệm và điều chỉnh AI tiên tiến lại ngày càng trở nên quan trọng?
Theo các nhà lãnh đạo ngành như Demis Hassabis, các hệ thống AI tiên tiến hơn có thể tạo ra rủi ro lớn hơn về an ninh mạng, sinh học và kiểm soát. Một giải pháp được đề xuất là thành lập một cơ quan độc lập do Mỹ dẫn đầu để đánh giá các mô hình tiên tiến trước hoặc trong quá trình triển khai. Những người ủng hộ lập luận rằng việc thử nghiệm có cấu trúc có thể giảm thiểu các rủi ro nghiêm trọng trong khi vẫn bảo toàn tiềm năng kinh tế và khoa học của AI.