🤖 MIT: Bước tiến lớn tiếp theo cho Trí tuệ nhân tạo tạo sinh
Tại Hội nghị chuyên đề về Tác động của Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh của MIT, Yann LeCun và các cộng sự cho rằng xu hướng “mở rộng quy mô” đang chậm lại. Bước tiến tiếp theo có thể là.. mô hình thế giới - Trí tuệ nhân tạo học hỏi bằng cách tương tác với môi trường, giống như trẻ nhỏ. Các vấn đề như rào cản, thiên kiến và ảo giác cũng là những chủ đề nóng… bởi vì chẳng ai muốn một chatbot quá tự tin điều khiển máy bay không người lái cả.
🔗 Đọc thêm
⚙️ Nghịch lý về hiệu quả: AI càng nhanh, chúng ta càng sử dụng nó nhiều hơn
Jon Ippolito (Đại học Maine) đã cảnh báo về điều đó Nghịch lý Jevons Nó đang len lỏi vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Về cơ bản, trí tuệ nhân tạo càng hiệu quả và rẻ hơn, mọi người càng sử dụng nó nhiều hơn - điều này có thể làm tăng nhu cầu thay vì kiềm chế nó. Giống như việc chế tạo ô tô tiết kiệm nhiên liệu, rồi mọi người lại lái xe nhiều hơn. Một vòng luẩn quẩn kỳ lạ.
🔗 Đọc thêm
🎓 Harvard: Đến năm 2050, các trường học có thể sẽ hoàn toàn khác so với hiện nay
Howard Gardner và các đồng nghiệp tại Harvard đã phác họa một tương lai giáo dục đầy táo bạo: đến năm 2050, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đảm nhiệm hầu hết các nhiệm vụ nhận thức cốt lõi - phân tích, tổng hợp, thậm chí cả sự sáng tạo. Điều đó có nghĩa là việc học ở trường có thể chuyển hướng khỏi các bài kiểm tra và học thuộc lòng sang… điều gì thì ai biết được. Phẩm chất? Giá trị? Những nét đặc trưng của con người? Vẫn chưa có câu trả lời chắc chắn, nhưng lớp học như chúng ta biết có thể sẽ biến mất.
🔗 Đọc thêm