🤖 Google đặt các tác nhân AI làm trọng tâm trong chiến lược kiếm tiền cho doanh nghiệp của mình ↗
Google đã hoàn toàn tập trung vào ý tưởng rằng các tác nhân AI - không chỉ là chatbot, không chỉ là trợ lý lập trình - sẽ là sản phẩm kinh doanh nghiêm túc tiếp theo. Họ đã đổi tên một phần nền tảng AI đám mây của mình thành "Gemini Enterprise" và định hình các tác nhân này như một công cụ mà các công ty có thể triển khai cho công việc thực tế, chứ không chỉ đơn thuần là xuất hiện trong các cuộc họp rồi quên đi sau giờ ăn trưa.
Điều đáng chú ý nhất là sự thay đổi về giọng điệu. Google về cơ bản đã tuyên bố rằng giai đoạn thử nghiệm đã kết thúc, đây là một tuyên bố táo bạo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Họ cũng giới thiệu các biện pháp quản trị và kiểm soát an ninh mới cho các tác nhân, rõ ràng nhằm mục đích trấn an những người vẫn đang thắc mắc, "hay đấy, nhưng liệu thứ này có thể vượt khỏi tầm kiểm soát không?"
🧠 Google Cloud ra mắt hai chip AI mới để cạnh tranh với Nvidia ↗
Google cũng giới thiệu hai TPU mới - một được xây dựng để huấn luyện và một để suy luận - trong nỗ lực củng cố vị thế thống trị của mình trên toàn bộ hệ sinh thái AI. Công ty cho biết thiết lập mới này có thể huấn luyện mô hình nhanh hơn nhiều, mang lại hiệu suất tốt hơn trên mỗi đô la và mở rộng quy mô đến kích thước cụm gần như phi lý.
Tuy nhiên, đây không hẳn là sự tách rời hoàn toàn khỏi Nvidia, mà chỉ là một tín hiệu công khai cho thấy Google đang giữ cho mình nhiều lựa chọn. Google vẫn có kế hoạch cung cấp cả những chip mới nhất của Nvidia, nhưng thông điệp khá rõ ràng: họ muốn các doanh nghiệp sử dụng chip Google Silicon, điện toán đám mây Google Cloud và các mô hình kinh doanh của Google trong một hệ thống khép kín.
💼 OpenAI hợp tác với Infosys để đưa các công cụ AI đến nhiều doanh nghiệp hơn ↗
OpenAI đã hợp tác với Infosys để tích hợp các công cụ như Codex vào nền tảng Topaz của gã khổng lồ CNTT này. Trọng tâm chính là hệ thống cốt lõi của doanh nghiệp - kỹ thuật phần mềm, hiện đại hóa hệ thống cũ, DevOps, tự động hóa quy trình làm việc - tất cả những công việc nghe có vẻ khô khan cho đến khi nó bắt đầu thay thế phần lớn nhân công.
Có một chút khó xử ở đây. Các công ty gia công phần mềm lớn đang chịu áp lực vì trí tuệ nhân tạo tạo sinh (generative AI) đe dọa một số mảng kinh doanh mà họ đã bán, vì vậy việc hợp tác với OpenAI có vẻ khôn ngoan nhưng cũng hơi mang tính phòng thủ. Tuy nhiên, điều đó cho thấy thị trường đang hướng đến đâu - ít bản demo hào nhoáng hơn, mà tập trung nhiều hơn vào câu hỏi "làm thế nào để tích hợp điều này vào hệ thống của một công ty thuộc Fortune 500 trước thứ Hai?"
🖱️ Giờ đây, Meta sẽ theo dõi những gì nhân viên làm trên máy tính của họ để huấn luyện các tác nhân AI của mình ↗
Meta đang triển khai một công cụ nội bộ ghi lại chuyển động chuột, các cú nhấp chuột, thao tác gõ phím và đôi khi cả ảnh chụp màn hình trên các thiết bị làm việc để hỗ trợ huấn luyện các tác nhân AI. Nguyên tắc khá đơn giản - nếu bạn muốn các tác nhân có thể sử dụng máy tính giống như con người, bạn cần những ví dụ thực tế về việc con người sử dụng máy tính.
Không có gì đáng ngạc nhiên khi nhân viên dường như không hài lòng. Các báo cáo chỉ ra phản ứng tiêu cực nội bộ, và dường như không có tùy chọn từ chối trên máy tính xách tay của công ty. Meta cho biết dữ liệu này không nhằm mục đích đánh giá hiệu suất và các biện pháp bảo vệ đã được thiết lập, nhưng, đúng vậy, điều này gây ra một chút thất vọng.
🔐 Mô hình AI nguy hiểm nhất của Anthropic vừa rơi vào tay kẻ xấu ↗
Một nhóm nhỏ không được ủy quyền được cho là đã truy cập vào mô hình Mythos của Anthropic, một hệ thống tập trung vào an ninh mạng mà công ty này giữ ở chế độ bảo mật nghiêm ngặt vì có thể nguy hiểm nếu bị lạm dụng. Nhóm này được cho là đã truy cập thông qua môi trường của bên thứ ba và sau đó dựa vào những kỹ thuật tìm kiếm thông tin trên internet khá thông thường.
Điều đáng lo ngại không phải là một vụ tấn công mạng kiểu phim ảnh, mà là một vấn đề xâm nhập ngầm. Mythos được thiết kế cho một số ít công ty và chính phủ, chứ không phải cho một nhóm tư nhân trực tuyến đang tìm kiếm các mô hình chưa được phát hành. Anthropic cho biết họ đang điều tra và không có bằng chứng cho thấy hệ thống của họ bị ảnh hưởng trên diện rộng, nhưng dù sao... điều này cũng không lý tưởng chút nào.
Câu hỏi thường gặp
Tại sao Google lại đặt cược lớn vào các tác nhân AI cho công việc doanh nghiệp?
Google đang định vị các trợ lý AI như phần mềm kinh doanh thiết thực chứ không phải là những trợ lý thử nghiệm. Bằng cách đổi tên một phần hệ sinh thái đám mây của mình thành Gemini Enterprise, Google đang phát tín hiệu rằng các doanh nghiệp nên coi các trợ lý AI như công cụ cho các quy trình làm việc thực tế, chứ không chỉ là những bản demo được trau chuốt. Việc bổ sung các biện pháp quản trị và kiểm soát bảo mật cũng cho thấy Google hiểu rằng người mua doanh nghiệp vẫn muốn được đảm bảo về rủi ro.
Gemini Enterprise mang lại những thay đổi gì cho các công ty đang đánh giá vai trò của các tác nhân AI?
Sự thay đổi chính nằm ở cách diễn đạt. Google cho biết giai đoạn thử nghiệm về cơ bản đã kết thúc và các tác nhân AI đã sẵn sàng để triển khai trong các tác vụ kinh doanh hàng ngày. Điều này rất quan trọng vì người mua doanh nghiệp thường muốn các sản phẩm được quản lý với các chức năng kiểm soát, quản trị và bảo mật được tích hợp sẵn, chứ không phải các công cụ thử nghiệm rời rạc, trông có vẻ ấn tượng nhưng vẫn khó tin tưởng khi sử dụng trong môi trường sản xuất.
Tại sao Google lại tự phát triển chip AI mới thay vì chỉ dựa vào Nvidia?
Google muốn kiểm soát chặt chẽ hơn toàn bộ hệ sinh thái AI, từ mô hình đến cơ sở hạ tầng đám mây và phần cứng. Các TPU mới được thiết kế cho các nhiệm vụ khác nhau, một loại tập trung vào huấn luyện và một loại khác tập trung vào suy luận, và Google cho biết chúng cải thiện tốc độ, khả năng mở rộng và hiệu suất trên mỗi đô la. Google không từ bỏ Nvidia, nhưng rõ ràng họ đang cố gắng giữ nhiều khối lượng công việc AI doanh nghiệp hơn trong hệ sinh thái của riêng mình.
Sự hợp tác giữa OpenAI và Infosys có vai trò như thế nào trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp?
Điều này cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) trong doanh nghiệp đang tiến gần hơn đến các hoạt động kinh doanh cốt lõi. Thay vì tập trung vào các trường hợp sử dụng hào nhoáng dành cho người tiêu dùng, sự hợp tác này tập trung vào kỹ thuật phần mềm, DevOps, tự động hóa quy trình làm việc và hiện đại hóa hệ thống cũ trong các công ty lớn. Điều đó cho thấy người mua ngày càng muốn AI được tích hợp vào các hệ thống và dịch vụ hiện có, đặc biệt là thông qua các đối tác đã hoạt động trong môi trường của các công ty thuộc Fortune 500.
Tại sao nhân viên Meta lại lo lắng về các tác nhân AI được huấn luyện dựa trên hoạt động tại nơi làm việc?
Mối lo ngại không nằm ở mục tiêu mà là ở cách thức thu thập dữ liệu. Công cụ nội bộ của Meta được cho là ghi lại các cú nhấp chuột, thao tác bàn phím, chuyển động chuột và một số ảnh chụp màn hình trên các thiết bị làm việc, điều này đương nhiên làm dấy lên những câu hỏi về quyền riêng tư và sự tin tưởng. Ngay cả khi có những đảm bảo rằng dữ liệu không được sử dụng cho việc đánh giá hiệu suất, phản ứng tiêu cực của nhân viên vẫn dễ hiểu khi không có tùy chọn từ chối trên máy tính xách tay của công ty.
Sự cố Anthropic Mythos cho các doanh nghiệp biết điều gì về an ninh và quản trị trí tuệ nhân tạo?
Điều này cho thấy rủi ro truy cập không phải lúc nào cũng đến từ những vi phạm trực tiếp nghiêm trọng. Trong trường hợp này, vấn đề được báo cáo liên quan đến môi trường của nhà thầu bên thứ ba và việc điều tra trực tuyến thông thường, điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của các lỗ hổng cửa phụ cũng như các quy tắc an toàn mẫu. Đối với các doanh nghiệp, điều đó củng cố nhu cầu về kiểm soát truy cập chặt chẽ hơn, giám sát nhà thầu mạnh mẽ hơn và quản trị xung quanh các hệ thống AI có rủi ro cao.