Theo tờ NYT, OpenAI có xu hướng chờ đến năm sau để niêm yết cổ phiếu ↗
Theo các nguồn tin, OpenAI đang cân nhắc một lộ trình IPO chậm hơn, với các cố vấn đưa ra hai lựa chọn: chờ đến khi đạt mức định giá 1 nghìn tỷ đô la, hoặc niêm yết sớm hơn với mức giá thấp hơn. Có vẻ như Sam Altman không mấy mặn mà với phương án định giá thấp hơn.
Ngoài ra, chính quyền Trump đã yêu cầu OpenAI phân bổ quyền truy cập GPT-5.6 theo từng giai đoạn do lo ngại về an ninh. Mô hình này dự kiến sẽ được thử nghiệm giới hạn, với quyền truy cập được phê duyệt từng khách hàng một - một sự can thiệp khá thường thấy trong thời đại trí tuệ nhân tạo được cho là "không can thiệp". (Reuters)
Sau khi Anthropic đóng cửa, Z.ai của Trung Quốc thu hẹp khoảng cách với các công ty cùng niêm yết trên sàn chứng khoán ↗
Z.ai cho biết họ sẽ sử dụng số tiền thu được từ việc niêm yết cổ phiếu trong nước để theo đuổi AGI sau khi GLM-5.2 đạt được thứ hạng gần với các mô hình hàng đầu của Mỹ trên các bảng xếp hạng chuẩn. Đây không phải là một chi tiết nhỏ - nó giống như một tiếng động lớn vang lên trong căn phòng của các mô hình tiên phong.
Mô hình này có 750 tỷ tham số và cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token, được điều chỉnh phù hợp với cơ sở hạ tầng chip nội địa của Trung Quốc. Giá trị thị trường của Z.ai đã vượt qua mốc 1 nghìn tỷ đô la Hồng Kông sau một đợt tăng giá cổ phiếu mạnh mẽ, bởi vì dường như lực hấp dẫn của AI đã bị tắt một lần nữa. (Reuters)
Ghi chú phát hành ChatGPT ↗
OpenAI đã cho phép sử dụng Codex Remote trên tất cả các gói ChatGPT. Người dùng có thể bắt đầu hoặc tiếp tục công việc trên máy chủ Mac hoặc Windows được kết nối từ thiết bị di động, sau đó xem xét tiến độ và phê duyệt các hành động từ điện thoại của họ. Tiện lợi, có phần kỳ lạ, và thực sự thiết thực.
Ngoài ra còn có một plugin DigitalOcean Droplet Workspace mới, cho phép Codex cấp phát Droplet, cấu hình SSH và kết nối nó như một không gian làm việc từ xa. Có thể nói, nó giống như một "con quỷ" nhỏ gọn hỗ trợ DevOps trong túi của bạn. (Trung tâm Trợ giúp OpenAI)
Patronus AI nhận được 50 triệu đô la để xây dựng 'thế giới kỹ thuật số' nhằm kiểm tra khả năng chịu đựng của các tác nhân AI ↗
Patronus AI đã huy động được 50 triệu đô la để xây dựng môi trường mô phỏng, nơi các tác nhân AI có thể được thử nghiệm trước khi được tin tưởng giao phó các nhiệm vụ vận hành thực tế. Các bài kiểm tra hiệu năng trông rất hoàn hảo, nhưng chúng không chứng minh được rằng một tác nhân có thể đặt vé du lịch hoặc vận hành quy trình tài chính một cách đáng tin cậy mà không gây ra lỗi gì.
Các "mô hình thế giới kỹ thuật số" của công ty tái tạo các trang web và hệ thống nội bộ để người dùng có thể được hướng dẫn vượt qua các tình huống khó khăn, được thưởng khi thành công và bị phạt khi mắc lỗi. Công ty khởi nghiệp này cho biết doanh thu đã tăng gấp 15 lần, điều này giải thích cho sự đổ xô của các nhà đầu tư. (TechCrunch)
Cựu giám đốc AI của Databricks tin rằng ông có thể giảm hóa đơn tiền điện của AI xuống 1.000 lần ↗
Unconventional AI, do cựu giám đốc AI của Databricks, Naveen Rao, dẫn đầu, đã ra mắt Un-0, một mô hình tạo ảnh được xây dựng dựa trên kiến trúc mô phỏng bộ dao động. Lời tuyên bố lớn lao, tên gọi ngắn gọn - rất giống với phong cách của một công ty khởi nghiệp AI.
Ý tưởng đặt ra là kiến trúc này cuối cùng có thể giảm mức tiêu thụ năng lượng suy luận xuống tới 1.000 lần. Hiện tại nó đang chạy trên mô phỏng phần mềm, vì vậy việc thử nghiệm trên chip thực tế vẫn rất quan trọng, nhưng tham vọng này thực sự rất lớn. (TechCrunch)
🛒 IndiaMART tăng cường ứng dụng AI để hạn chế tin đăng giả mạo và cải thiện tương tác với người mua ↗
IndiaMART dự định tăng gấp đôi chi tiêu cho AI sau mỗi sáu tháng nhằm phát hiện các tin đăng giả mạo và cải thiện việc kiểm duyệt nội dung. Sàn thương mại điện tử này kinh doanh mọi thứ, từ bộ sạc điện thoại đến máy móc công nghiệp, nghe có vẻ giống như một phòng tập thể dục kiểm duyệt AI không giới hạn thời gian.
Công ty này đang sử dụng phương pháp nhận dạng mẫu để phát hiện các tài khoản người bán trung gian và công nghệ chuyển giọng nói thành văn bản theo thời gian thực để xử lý yêu cầu của người mua nhanh hơn. Họ cho biết họ kết nối khoảng 600 người mua với nhà cung cấp mỗi phút. (Reuters)
💾 Micron vượt qua Meta và Tesla về giá trị thị trường trong bối cảnh nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI không ngừng tăng cao ↗
Micron đã tạm thời vượt qua Meta và Tesla về giá trị thị trường sau khi dự báo tích cực làm sống lại thị trường chip nhớ AI. Bộ nhớ đột nhiên không còn là ngăn tủ nhàm chán trong nhà bếp trung tâm dữ liệu nữa - mà là toàn bộ kho chứa.
Cổ phiếu tăng vọt 18,4%, và công ty tiết lộ các cam kết trị giá 22 tỷ đô la từ khách hàng để đảm bảo nguồn cung chip nhớ. Điều đó nói lên rất nhiều về mức độ cấp bách của cuộc đua xây dựng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo. (Reuters)
🇪🇺 Anthropic chiêu mộ giám đốc AI của Orange trong bối cảnh mở rộng hoạt động tại châu Âu ↗
Anthropic đã tuyển dụng Steve Jarrett, giám đốc AI của Orange, khi công ty tiếp tục mở rộng hoạt động tại châu Âu. Ông sẽ làm việc tại Paris và tập trung vào việc điều chỉnh các sản phẩm của Anthropic cho thị trường châu Âu và châu Phi.
Động thái này phù hợp với chiến lược mở rộng quốc tế rộng lớn hơn: Anthropic gần đây đã mở văn phòng tại Milan và có kế hoạch tăng gấp ba lần lực lượng lao động quốc tế. Về cơ bản, Claude đang chuẩn bị hành lý. (Reuters)
Câu hỏi thường gặp
Tại sao OpenAI lại có thể chờ đến năm sau mới tiến hành IPO?
Theo các nguồn tin, OpenAI đang cân nhắc lộ trình IPO chậm hơn vì các cố vấn đã thảo luận liệu việc chờ đợi có thể hỗ trợ mức định giá cao hơn nhiều hay không. Bài báo cho biết một lựa chọn là chờ đợi mức định giá có thể đạt 1 nghìn tỷ đô la, trong khi lựa chọn khác là tiến hành IPO sớm hơn với mức định giá thấp hơn. Sam Altman được cho là không ủng hộ phương án định giá thấp hơn.
Việc cấp quyền truy cập GPT-5.6 theo từng giai đoạn có ý nghĩa gì đối với khách hàng?
Việc cấp quyền truy cập GPT-5.6 theo từng giai đoạn có nghĩa là mô hình này sẽ không được phổ biến rộng rãi cho tất cả mọi người cùng một lúc. Theo bài báo, quyền truy cập sẽ được phê duyệt từng khách hàng một do những lo ngại về an ninh mà chính quyền Trump đưa ra. Điều này cho thấy một quá trình triển khai được kiểm soát chặt chẽ hơn, đặc biệt là đối với người dùng hoặc tổ chức muốn được truy cập bản xem trước sớm.
Tại sao công ty Z.ai của Trung Quốc lại được chú ý trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tiên tiến?
Z.ai đang được theo dõi sát sao vì mô hình GLM-5.2 của họ được cho là có hiệu năng gần bằng các mô hình hàng đầu của Mỹ trên các bộ dữ liệu chuẩn công khai. Bài báo cũng lưu ý rằng mô hình này có 750 tỷ tham số, cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token và các điều chỉnh phù hợp với cơ sở hạ tầng chip nội địa của Trung Quốc. Sự kết hợp này khiến nó trở nên quan trọng trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo tiên tiến.
Codex Remote trong ChatGPT được dùng để làm gì?
Codex Remote cho phép người dùng bắt đầu hoặc tiếp tục công việc lập trình trên máy Mac hoặc Windows được kết nối từ thiết bị di động. Người dùng có thể xem xét tiến độ và phê duyệt các hành động từ điện thoại của họ, điều này rất hữu ích cho quy trình phát triển từ xa. Bài viết cũng đề cập đến plugin DigitalOcean Droplet Workspace để cung cấp và kết nối không gian làm việc từ xa.
Tại sao thế giới kỹ thuật số lại quan trọng đối với việc thử nghiệm các tác nhân AI?
Thế giới kỹ thuật số cung cấp cho các công ty một cách an toàn hơn để thử nghiệm các tác nhân AI trước khi cho phép chúng xử lý các tác vụ vận hành thực tế. Patronus AI đang xây dựng các trang web và hệ thống nội bộ mô phỏng, nơi các tác nhân có thể được đưa vào các tình huống khó khăn. Điều này giúp phát hiện lỗi trong quy trình làm việc như đặt chỗ, các tác vụ tài chính hoặc các hành động nhiều bước khác trước khi chúng ảnh hưởng đến hệ thống thực tế.
Nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI ảnh hưởng như thế nào đến các công ty như Micron?
Nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI có thể làm tăng giá trị của các công ty cung cấp các linh kiện trung tâm dữ liệu quan trọng. Trong bài báo, Micron đã vượt qua Meta và Tesla về giá trị thị trường trong một thời gian ngắn sau một dự báo khả quan và tiết lộ các cam kết của khách hàng trị giá 22 tỷ đô la về nguồn cung chip nhớ. Điều này cho thấy tầm quan trọng của bộ nhớ trong cuộc đua xây dựng cơ sở hạ tầng AI.