🧨 Cuộc chiến chi tiêu khổng lồ cho AI: Google, Amazon, Meta tung vũ khí hạt nhân vào cơ sở hạ tầng
Vậy nên, những con số này thật đáng kinh ngạc - đến mức khó tin. Google đang đổ 85 tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI của mình trong năm nay, Amazon chi khoảng 100 tỷ đô la (không phải là lỗi đánh máy), và Meta thì vào khoảng 65-70 tỷ đô la, tùy thuộc vào báo cáo nào bạn tin tưởng. Đây không chỉ là ngân sách nâng cấp - mà là những khoản đầu tư khổng lồ cho các dự án đột phá.
Nhưng vấn đề trở nên phức tạp ở chỗ: mức tiêu thụ năng lượng đang tăng vọt. Chúng ta đang nói đến các trung tâm dữ liệu có kích thước bằng sân vận động bóng đá, tiêu thụ hàng gigawatt điện từ lưới điện khu vực. Một số người trong nội bộ Meta thậm chí còn bày tỏ (một cách kín đáo) lo ngại về chi phí sinh thái - lượng nước sử dụng, lượng nhiệt tỏa ra, tất cả mọi thứ. Tuy nhiên, các nhà đầu tư thì sao? Không hề do dự.
👉 đọc thêm
🎨 Nghệ sĩ kiện AI: Các vụ kiện gia tăng khi Adobe sử dụng chiêu bài "dữ liệu sạch"
Căng thẳng đang leo thang. Các nghệ sĩ đang kiện các công ty AI ra tòa - OpenAI, Meta, Google - tất cả đều bị cáo buộc đánh cắp tác phẩm sáng tạo mà không xin phép. Bản quyền, quyền nhân thân, cấp phép… khía cạnh pháp lý đang ngày càng trở nên phức tạp.
Và rồi đến Adobe. Để an toàn (hay thông minh hơn?), họ đã huấn luyện Firefly hoàn toàn dựa trên dữ liệu mà họ sở hữu, cấp phép hoặc lấy từ phạm vi công cộng. Điều này gần như là một sự tự mãn. Họ cũng đang thúc đẩy việc sử dụng các huy hiệu xác thực nội dung - những biên lai có dấu thời gian dựa trên siêu dữ liệu để chứng minh, "Đúng, tôi đã tạo ra cái này." Nếu bị kiện tụng nặng nề, Adobe đã tiến gần hơn một nửa chặng đường đến việc tuân thủ luật pháp.
👉 đọc thêm
💼 Microsoft "tung bom" AI vào 40 lĩnh vực việc làm
Nói thẳng ra thì: Microsoft vừa công bố danh sách những nghề nghiệp mà trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng sẽ ảnh hưởng. Người viết quảng cáo? Biến mất. Người dẫn chương trình truyền hình? Cũng vậy. Trợ lý pháp lý, nhân viên nhập liệu, nhân viên hỗ trợ khách hàng - bất cứ công việc nào dựa vào cấu trúc, ngôn ngữ hoặc logic? Dường như đều nằm trong danh sách bị xóa sổ.
Nghiên cứu này phân tích vấn đề dựa trên cái gọi là “điểm khả năng áp dụng”. Nhưng thời điểm công bố thì sao? Khá tàn nhẫn. Họ công bố ngay sau khi sa thải hơn 15.000 công nhân. Một số người gọi đó là sự trùng hợp ngẫu nhiên. Số khác lại coi đó là một lời cảnh báo. Điều kỳ lạ là, các công việc lao động chân tay - thợ sửa ống nước, thợ điện, thậm chí cả giáo viên - lại có kết quả tốt hơn. Máy móc vẫn chưa thể xử lý tốt những tình huống khó lường.
👉 đọc thêm
🛠️ Dữ liệu về "các xưởng bóc lột sức lao động" đang giảm? Có thể. Nhưng trí tuệ nhân tạo vẫn dựa trên lao động giá rẻ
Có một quan niệm sai lầm đang lan truyền – đại loại như, “Trí tuệ nhân tạo không cần dữ liệu của con người nữa.” Điều đó không hoàn toàn đúng. Mặc dù các phòng thí nghiệm đang hướng tới việc sử dụng các tập dữ liệu tổng hợp và chú thích được chuyên gia xem xét, nhưng thực tế là gì? Rất nhiều công việc xử lý dữ liệu AI vẫn do lao động giá rẻ ở Kenya, Ấn Độ và Philippines thực hiện.
Những người lao động này phân loại nội dung độc hại, gắn thẻ hình ảnh, thậm chí còn dán nhãn tinh tế về giọng điệu. Đó là công việc chậm chạp, đòi hỏi nhiều trí óc. Và đúng vậy, nó vẫn còn rất rẻ. Các công ty hiện nay gắn nhãn "đạo đức" cho nó, nhưng đằng sau chiến dịch PR, không có nhiều thay đổi. Việc Zhao nắm giữ vị trí khoa học hàng đầu tại Meta có thể làm thay đổi điều này về lâu dài, nhưng điều đó vẫn còn phải chờ xem.
👉 đọc thêm
🌐 Lời kêu gọi AI mở của Trung Quốc đối đầu với "chủ nghĩa dân tộc AI" của Mỹ tại một hội thảo toàn cầu
Tại một diễn đàn đạo đức toàn cầu kiểu Liên Hợp Quốc, Trung Quốc đã đưa ra quan điểm: Trí tuệ nhân tạo (AI) nên được mở, chia sẻ và không bị kiểm soát bởi các tập đoàn Mỹ. Sản phẩm tiêu biểu của họ? DeepSeek - mô hình mã nguồn mở tiên tiến nhất của Trung Quốc cho đến nay. Thông điệp khá mạnh mẽ: "Chúng tôi đang xây dựng AI cho tất cả mọi người".
Nhưng... họ vẫn bị ràng buộc bởi chip của Mỹ. Nút thắt cổ chai lớn nhất của DeepSeek là phần cứng, và phần cứng đó chủ yếu là của Nvidia. Vì vậy, trong khi họ đang giương cao khẩu hiệu "mã nguồn mở cho mọi người", thì hệ thống phía sau lại chạy trên công nghệ mà về mặt kỹ thuật họ không kiểm soát được. Đó là một sự cân bằng khó khăn.
👉 đọc thêm
🔌 Nvidia đặt mua 300.000 chip khi nhu cầu từ Trung Quốc tăng mạnh trở lại
Và giờ chúng ta lại quay trở lại với thế giới chip. Nhận thấy một số hạn chế xuất khẩu của Mỹ được nới lỏng, Nvidia vừa đặt một đơn hàng khổng lồ - 300.000 chip H20 từ TSMC. Đây là các bộ tăng tốc AI dành cho thị trường Trung Quốc, không phải dòng H100 không giới hạn, nhưng vẫn rất mạnh mẽ.
Thị trường biến động. Cổ phiếu Nvidia tăng vọt. Bitcoin chao đảo quanh mức 118.000 đô la. Phố Wall coi đó là một tín hiệu: Trung Quốc không hề lùi bước, dù chỉ một chút. Ngay cả trong bối cảnh căng thẳng địa chính trị, nhu cầu về chip xử lý AI quy mô lớn đang bùng nổ trở lại. Nvidia đóng vai trò cốt lõi - theo cả nghĩa đen, nghĩa bóng và kinh tế.
👉 đọc thêm