🤝 Microsoft công bố các nâng cấp về trí tuệ nhân tạo (AI) và triển khai Copilot Cowork cho khách hàng dùng thử sớm ↗
Microsoft đã đẩy Copilot tiến xa hơn vào lĩnh vực đa mô hình, và dường như đó là chủ đề chính hiện nay - không phải một mô hình chiến thắng duy nhất, mà là nhiều mô hình được kết hợp với nhau. Quy trình "Phê bình" mới của nó cho phép GPT soạn thảo phản hồi trong khi Claude kiểm tra tính chính xác và chất lượng, với việc Microsoft cho biết họ muốn vòng đánh giá này trở thành hai chiều trong tương lai.
Nền tảng này cũng ra mắt "Council" để so sánh các mô hình cạnh nhau và mở rộng quyền truy cập vào Copilot Cowork thông qua chương trình truy cập sớm Frontier. Lời hứa khá đơn giản: ít ảo giác hơn, làm việc nhanh hơn, năng suất tốt hơn - hoặc ít nhất là có vẻ như vậy, bởi vì lời hứa đó đã trở thành ngôn ngữ tiêu chuẩn trong ngành. ( Reuters )
🇰🇷 Công ty khởi nghiệp chip AI Rebellions của Hàn Quốc huy động được 400 triệu đô la trong vòng gọi vốn mới nhất ↗
Rebellions đã huy động được 400 triệu đô la với mức định giá khoảng 2,34 tỷ đô la, một vòng gọi vốn lớn cho thấy các nhà đầu tư vẫn rất sẵn lòng hỗ trợ các dự án cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là ngoài các thị trường Mỹ quen thuộc. Công ty cho biết số tiền này sẽ giúp họ mở rộng hoạt động tại Mỹ, phát triển nền tảng Rebel100 và tiến tới IPO trong tương lai.
Điều nổi bật nhất là cách tiếp cận chính trị-công nghiệp xung quanh vấn đề này. Quỹ tăng trưởng của Hàn Quốc đã đầu tư trực tiếp vào lĩnh vực này theo chương trình "K-Nvidia" của nước này, trong khi Rebellions đặt cược rằng chiến trường thực sự của trí tuệ nhân tạo đã chuyển từ những chatbot hào nhoáng sang những cỗ máy hiệu quả và tiết kiệm hơn nằm bên dưới chúng. Điều đó nghe có vẻ ít hào nhoáng hơn, nhưng lại quan trọng hơn. ( Reuters )
🇫🇷 Công ty Mistral của Pháp huy động được 830 triệu đô la vốn vay để xây dựng trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo ↗
Mistral đã huy động được 830 triệu đô la vốn vay để xây dựng một trung tâm dữ liệu gần Paris và mua 13.800 chip Nvidia. Đó là một lượng phần cứng khổng lồ, một nguồn năng lượng khổng lồ, và là một tuyên bố thẳng thừng rằng châu Âu không muốn mãi mãi thuê tương lai trí tuệ nhân tạo của mình từ các gã khổng lồ điện toán đám mây của Mỹ.
Trang web dự kiến sẽ đi vào hoạt động trong quý 2 và là một phần của kế hoạch rộng lớn hơn nhằm đạt được công suất điện toán 200 megawatt trên khắp châu Âu vào cuối năm 2027. Mistral cũng đang phục vụ các khách hàng bao gồm lực lượng vũ trang Pháp, vì vậy đây không chỉ là câu chuyện tăng trưởng của một công ty khởi nghiệp - mà còn là cơ sở hạ tầng, chủ quyền và chiến lược đan xen vào nhau, giống như những sợi cáp dưới sàn nhà nâng cao. ( Reuters )
🍎 Apple Intelligence đã vô tình ra mắt tại Trung Quốc. ↗
Apple đã vô tình để lộ các tính năng Apple Intelligence cho một số người dùng iPhone tại Trung Quốc, sau đó đã thu hồi chúng lại sau khi các báo cáo lan truyền trên mạng. Theo bản tóm tắt các báo cáo của The Verge, việc triển khai này xảy ra do nhầm lẫn, điều này hoàn toàn không lý tưởng, nhất là khi các tính năng AI được quản lý rất chặt chẽ tại thị trường Trung Quốc.
Điều khó xử là Apple vẫn cần một đối tác địa phương để cung cấp các công cụ AI tại đó, trong đó Alibaba là một trong những công ty đã được đề cập trước đó. Vì vậy, đây không chỉ là một thao tác bật/tắt lỗi mà còn cho thấy rõ chiến lược AI của Apple tại Trung Quốc vẫn còn dang dở như thế nào. ( The Verge )
⚖️ Nghiên cứu cho thấy đa số thẩm phán liên bang Hoa Kỳ đang sử dụng trí tuệ nhân tạo ↗
Một nghiên cứu mới cho thấy 60% thẩm phán liên bang Hoa Kỳ sử dụng ít nhất một công cụ AI trong công việc xét xử, mặc dù chỉ có 22% cho biết họ sử dụng nó hàng ngày hoặc hàng tuần. Hầu hết đều dựa vào các hệ thống chuyên biệt về pháp luật hơn là các chatbot tổng quát, và trường hợp sử dụng hàng đầu là nghiên cứu pháp lý, tiếp theo là xem xét tài liệu.
Đó là một sự thay đổi lớn nhưng âm thầm. Các tòa án thường hoạt động rất chậm chạp, rồi đột nhiên thay đổi, và ở đây, một phần ba thẩm phán cho biết họ cho phép hoặc khuyến khích sử dụng AI trong phòng xử án, trong khi 20% chính thức cấm điều đó. Đồng thời, hơn 45% cho biết ban quản lý tòa án chưa cung cấp đào tạo về AI, điều này giống như một mô hình quen thuộc của công nghệ hiện đại - áp dụng trước, rồi mới đến các biện pháp kiểm soát. ( Reuters )
📉 Khi ngày càng nhiều người Mỹ sử dụng các công cụ AI, thì số người nói rằng họ có thể tin tưởng vào kết quả lại ngày càng giảm ↗
Kết quả thăm dò dư luận mới cho thấy người Mỹ đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhiều hơn nhưng lại ít tin tưởng vào nó hơn, điều này nghe có vẻ mâu thuẫn cho đến khi bạn nhớ rằng đó cũng chính là cách mọi người đối xử với một nửa internet. Cuộc khảo sát cho thấy 70% cho rằng sự tiến bộ của AI sẽ làm giảm cơ hội việc làm, trong khi chỉ có 7% nghĩ rằng nó sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn.
Tâm trạng chung không chỉ xoay quanh vấn đề việc làm. Hai phần ba số người được hỏi cho rằng các công ty không minh bạch đủ về việc sử dụng AI, và cùng tỷ lệ đó cho rằng chính phủ không quản lý lĩnh vực này một cách hiệu quả. Vì vậy, tỷ lệ áp dụng AI đang tăng lên, nhưng sự nhiệt tình thì không – đây là sự cùng tồn tại ảm đạm hơn là một mối tình nồng cháy. ( TechCrunch )
Câu hỏi thường gặp
Tại sao Microsoft lại kết hợp nhiều mô hình AI khác nhau bên trong Copilot?
Microsoft dường như đang hướng Copilot đến một thiết lập đa mô hình, bởi vì một mô hình có thể tạo ra nội dung trong khi mô hình khác xem xét. Trong trường hợp này, GPT soạn thảo phản hồi và Claude kiểm tra chất lượng và độ chính xác. Mục tiêu thực tiễn là giảm thiểu sự sai lệch và tăng cường chất lượng đầu ra mà không yêu cầu một hệ thống duy nhất phải làm mọi thứ cùng một lúc. Điều đó khiến Copilot giống một quy trình làm việc được quản lý hơn là một chatbot độc lập.
Tính năng Phê bình mới của Microsoft thực chất làm được gì?
Phê bình được mô tả như một vòng lặp đánh giá, trong đó một mô hình đưa ra câu trả lời và một mô hình khác đánh giá nó. Điều này rất quan trọng vì nó bổ sung thêm một bước kiểm tra thứ hai trước khi kết quả đến tay người dùng. Các nhóm thường muốn thiết lập kiểu này để phát hiện lỗi, lập luận yếu hoặc cách diễn đạt không rõ ràng ngay từ giai đoạn đầu của quy trình. Microsoft cũng cho biết họ muốn vòng phản hồi này trở nên tương tác hơn theo thời gian.
Tại sao các nhà đầu tư vẫn tiếp tục hỗ trợ các công ty sản xuất chip AI như Rebellions?
Bài báo cho rằng các nhà đầu tư vẫn nhìn thấy tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ ở lớp cơ sở hạ tầng của AI. Rebellions đang định vị mình dựa trên khả năng tính toán rẻ hơn, hiệu quả hơn là các tuyên bố về chatbot hướng đến người tiêu dùng. Lời chào mời đó có thể rất thuyết phục vì nhu cầu về AI vẫn phụ thuộc vào phần cứng bên dưới các mô hình. Vòng gọi vốn mới nhất của họ cũng cho thấy các chính phủ và quỹ khu vực muốn có những nhà tiên phong địa phương trong phần này của hệ thống.
Tại sao việc mở rộng trung tâm dữ liệu của Mistral lại quan trọng đối với chiến lược trí tuệ nhân tạo của châu Âu?
Việc mở rộng của Mistral rất quan trọng vì nó không chỉ liên quan đến sự tăng trưởng của công ty mà còn đến việc kiểm soát năng lực tính toán. Việc mua hàng nghìn chip Nvidia và xây dựng một trung tâm gần Paris cho thấy châu Âu muốn có nhiều cơ sở hạ tầng AI hơn trên lãnh thổ của mình. Trong nhiều quy trình AI, việc tiếp cận các trung tâm dữ liệu, nguồn điện và chip giúp xác định ai có thể xây dựng và triển khai các mô hình ở quy mô lớn.
Tại sao việc Apple Intelligence xuất hiện tại Trung Quốc lại là một sự kiện lớn đến vậy?
Vấn đề này trở nên nghiêm trọng vì các tính năng AI tại Trung Quốc hoạt động trong một môi trường được quản lý chặt chẽ. Theo báo cáo, Apple đã vô tình để lộ các công cụ này trước khi thu hồi chúng, điều này cho thấy việc triển khai AI tại thị trường nội địa của hãng vẫn còn dang dở. Bài báo cũng lưu ý rằng Apple cần một đối tác địa phương tại đó, vì vậy sự cố này không chỉ là một lỗi phần mềm đơn thuần, mà còn là một vấn đề chiến lược bị phơi bày.
Tại sao ngày càng nhiều người sử dụng các công cụ AI ngay cả khi niềm tin vào AI đang ngày càng giảm?
Bài báo chỉ ra một xu hướng trong đó việc ứng dụng AI tăng lên vì tính thực tiễn, ngay cả khi niềm tin vào kết quả vẫn còn yếu. Các thẩm phán Hoa Kỳ đã và đang sử dụng AI để nghiên cứu và xem xét tài liệu, trong khi các cuộc thăm dò cho thấy nhiều người Mỹ vẫn lo lắng về việc làm, tính minh bạch và quy định. Sự kết hợp đó cho thấy AI đang dần được ứng dụng vào công việc trước khi niềm tin, đào tạo và quản trị được thiết lập đầy đủ.