Mỹ tuyên bố sẽ đẩy nhanh việc phát triển và sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho an ninh quốc gia ↗
Nhà Trắng đã đẩy nhanh việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác tình báo và quân sự, đồng thời khẳng định công nghệ này không nên được sử dụng cho mục đích giám sát hoặc kiểm duyệt bất hợp pháp.
Bản ghi nhớ cũng thúc giục Lầu Năm Góc cập nhật các quy định về vũ khí tự động. Vì vậy, đúng là cần đẩy nhanh việc áp dụng AI, nhưng kèm theo đó là lời cảnh báo rất mạnh mẽ "xin đừng để điều này trở thành một mớ hỗn độn viễn tưởng".
Trung Quốc đặt cược vào trí tuệ nhân tạo để thúc đẩy tư tưởng của Chủ tịch Tập Cận Bình ↗
Xinhuanet, thuộc sở hữu của hãng thông tấn chính thức Xinhua của Trung Quốc, dự định chi hơn 1,1 tỷ nhân dân tệ cho một hệ thống trí tuệ nhân tạo được xây dựng dựa trên hệ tư tưởng chính trị của Tập Cận Bình.
Công cụ này, có tên là Xinhua Yudian, được quảng cáo là một trợ lý "có thẩm quyền" để nghiên cứu, trích dẫn và phổ biến học thuyết chính thức. Nó gọn gàng đến mức đáng lo ngại, và cũng có phần đáng ngại - giống như một chatbot đeo phù hiệu đảng.
Google sẽ trả cho SpaceX 920 triệu đô la mỗi tháng để sử dụng dịch vụ điện toán đám mây ↗
Google dự kiến sẽ trả cho SpaceX 920 triệu đô la mỗi tháng để được tiếp cận với năng lực tính toán AI, bao gồm khoảng 110.000 GPU NVIDIA cùng các thiết bị phần cứng hỗ trợ khác.
Lời giải thích: nhu cầu đối với nền tảng trợ lý ảo của Google đã tăng cao hơn dự kiến. Sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo đang dần trở nên giống một cuộc cạnh tranh khốc liệt về khả năng kiểm soát lưới điện toàn cầu hơn là chỉ đơn thuần là phần mềm.
AirTrunk cam kết đầu tư 30 tỷ USD để xây dựng các trung tâm dữ liệu AI công suất 5GW tại Ấn Độ ↗
AirTrunk, công ty được Blackstone hậu thuẫn, cho biết họ sẽ đầu tư 30 tỷ USD để xây dựng trung tâm dữ liệu công suất 5GW tại Ấn Độ.
Động thái này đưa Ấn Độ tiến sâu hơn vào cuộc đua xây dựng cơ sở hạ tầng AI, với nhu cầu về điện toán đám mây và xử lý dữ liệu đang thu hút lượng vốn khổng lồ vào các khu vực mới. Có thể không hào nhoáng, nhưng đây chính là nền tảng kỹ thuật đằng sau phép màu.
Đến lúc phải trả phí token: Bên trong cuộc chạy đua của ngành công nghiệp để quản lý chi phí AI đang tăng vọt ↗
Các công ty hiện đang cảm nhận được cái giá phải trả cho tất cả những lời hứa về “AI ở khắp mọi nơi”. Uber được cho là đã tiêu hết ngân sách lập trình AI từ sớm, Microsoft đã thu hồi một số giấy phép Claude Code, và phí gia hạn Cursor ngày càng đắt đỏ.
Điểm bất ngờ ở đây khá tàn nhẫn: giá mỗi token có thể giảm trong khi tổng chi tiêu vẫn tăng vọt. Càng nhiều người dùng, càng nhiều lượt sử dụng, càng nhiều hóa đơn ẩn – kẻ gian lận bảng tính luôn thắng.
Tin độc quyền: Đảng Dân chủ giới thiệu dự luật về trí tuệ nhân tạo quốc phòng "có trách nhiệm" ↗
Hai thượng nghị sĩ Mỹ Chris Coons và Jack Reed đang trình dự luật nhằm thiết lập các quy tắc về cách Lầu Năm Góc mua, thử nghiệm và sử dụng vũ khí tự động hỗ trợ trí tuệ nhân tạo.
Đề xuất này tập trung vào sự giám sát của con người, khả năng ghi đè thủ công, kiểm tra quyền riêng tư và giới hạn đối với việc ra quyết định liên quan đến hạt nhân. Nghe có vẻ cơ bản, nhưng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo quốc phòng, "cơ bản" lại đang đảm nhiệm một khối lượng công việc đáng kinh ngạc.
Đảng Lao động sẽ khiến trí tuệ nhân tạo 'phục vụ người lao động', Liz Kendall cho biết ↗
Bộ trưởng Công nghệ Anh Liz Kendall cho biết đảng Lao động muốn trí tuệ nhân tạo (AI) giúp nâng cao hiệu quả công việc chứ không chỉ đơn thuần là xóa bỏ việc làm.
Bà ấy đã chỉ ra các chương trình đào tạo kỹ năng, các trường học khó khăn và sự hỗ trợ cho những người trẻ có nguy cơ bỏ học hoặc mất việc. Đó là chính sách cứng rắn - có thể vững chắc, có thể lạc quan, nhưng chắc chắn nhận thức được rằng tình hình đang thay đổi.
Câu hỏi thường gặp
Chính sách an ninh quốc gia của Mỹ đối với trí tuệ nhân tạo đang thay đổi như thế nào?
Nhà Trắng muốn đẩy nhanh quá trình phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác tình báo và quân sự. Đồng thời, bản ghi nhớ nêu rõ AI không nên được sử dụng cho mục đích giám sát hoặc kiểm duyệt bất hợp pháp. Bản ghi nhớ cũng thúc giục Lầu Năm Góc cập nhật các quy định về vũ khí tự động, cho thấy việc triển khai nhanh hơn đang đi kèm với những giới hạn rõ ràng hơn.
Trung Quốc đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) như thế nào để thúc đẩy hệ tư tưởng chính trị của Tập Cận Bình?
Xinhuanet, thuộc sở hữu của hãng thông tấn chính thức Xinhua của Trung Quốc, dự định chi hơn 1,1 tỷ nhân dân tệ cho một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên tư tưởng của ông Tập Cận Bình. Công cụ này, có tên gọi Xinhua Yudian, được định vị là một trợ lý đáng tin cậy để nghiên cứu, trích dẫn và phổ biến học thuyết chính thức. Dự án này cho thấy AI có thể được sử dụng cho mục đích truyền thông chính trị, chứ không chỉ đơn thuần là tăng năng suất.
Tại sao Google lại trả tiền cho SpaceX để sử dụng năng lực tính toán AI?
Theo các nguồn tin, Google đang trả tiền cho SpaceX để được tiếp cận các nguồn tài nguyên điện toán AI khổng lồ, bao gồm khoảng 110.000 GPU NVIDIA và phần cứng liên quan. Lý do được đưa ra là nhu cầu đối với nền tảng tác nhân của Google cao hơn dự kiến. Điều này cho thấy một xu hướng rộng hơn: các sản phẩm AI tiên tiến ngày càng phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng vật lý khổng lồ, chứ không chỉ là những cải tiến phần mềm.
Việc AirTrunk đầu tư vào trung tâm dữ liệu tại Ấn Độ có ý nghĩa gì đối với cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI)?
Kế hoạch đầu tư 30 tỷ đô la của AirTrunk tại Ấn Độ sẽ bổ sung thêm 5GW công suất trung tâm dữ liệu. Điều này rất quan trọng vì các hệ thống AI cần lượng lớn cơ sở hạ tầng đám mây, điện năng, hệ thống làm mát và phần cứng tính toán. Động thái này cũng cho thấy Ấn Độ đang trở thành một khu vực quan trọng hơn trong cuộc đua cơ sở hạ tầng AI toàn cầu khi nhu cầu lan rộng ra ngoài các trung tâm hiện có.
Tại sao chi phí AI lại tăng ngay cả khi giá token giảm?
Chi phí AI vẫn có thể tăng lên vì tổng mức sử dụng tăng nhanh hơn so với tốc độ giảm giá của từng token. Ngày càng nhiều nhóm bổ sung các công cụ AI, các tác nhân đang thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn, và việc theo dõi mức sử dụng có thể trở nên khó khăn hơn trong các tổ chức lớn. Bài báo chỉ ra rằng các công ty đang phải đối mặt với áp lực ngân sách từ các công cụ lập trình và phí đăng ký AI, cho thấy chi phí đơn vị nhỏ có thể nhanh chóng tăng lên thành những khoản phí lớn như thế nào.
Những quy định nào đang được đề xuất cho trí tuệ nhân tạo trong quốc phòng và vũ khí tự động?
Thượng nghị sĩ Chris Coons và Jack Reed của Mỹ đang trình dự luật tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI) trong quốc phòng một cách có trách nhiệm. Đề xuất này đề cập đến cách Lầu Năm Góc mua, thử nghiệm và sử dụng vũ khí tự động được hỗ trợ bởi AI. Các ý tưởng chính bao gồm sự giám sát của con người, khả năng ghi đè thủ công, kiểm tra quyền riêng tư và giới hạn đối với việc ra quyết định hạt nhân. Mục tiêu là tạo ra các biện pháp bảo vệ trước khi AI quân sự được triển khai rộng rãi hơn.