Bắc Kinh đang cân nhắc hạn chế quyền truy cập của nước ngoài vào các mô hình trí tuệ nhân tạo mạnh nhất của Trung Quốc ↗
Giới chức Trung Quốc đang thảo luận về các biện pháp kiểm soát có thể ngăn chặn người dùng nước ngoài truy cập vào các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất của nước này. Theo các báo cáo, Alibaba, ByteDance và Z.ai đã tham dự các cuộc họp do Bộ Thương mại Trung Quốc chủ trì.
Các quan chức cũng xem xét các hình phạt nghiêm khắc hơn đối với việc rò rỉ công nghệ AI độc quyền và các hạn chế đối với đầu tư nước ngoài vào các công ty khởi nghiệp AI trong nước. Các mô hình mở của Trung Quốc đã trở nên phổ biến vì chúng có khả năng và tương đối rẻ, vì vậy việc đóng cửa có thể khiến nhiều nhà phát triển quốc tế đột ngột xem xét lại ngân sách cơ sở hạ tầng của họ.
Theo các nguồn tin, DeepSeek đang phát triển chip AI riêng của mình ↗
DeepSeek đang phát triển một chip suy luận được thiết kế để chạy các mô hình AI của họ mà không cần phụ thuộc quá nhiều vào phần cứng của Nvidia hoặc Huawei. Công ty này được cho là đã tăng cường tuyển dụng các kỹ sư thiết kế chip và tiến hành các cuộc thảo luận với các nhà máy sản xuất chip, nhà cung cấp bộ nhớ và các đối tác công nghệ khác.
Các chip suy luận đảm nhiệm công việc hàng ngày là tạo ra phản hồi sau khi mô hình đã được huấn luyện. Việc chế tạo thành công một chip như vậy sẽ giúp DeepSeek kiểm soát tốt hơn chi phí và năng lực sản xuất, mặc dù việc thiết kế chip có thể dễ dàng hơn nhiều so với việc tìm kiếm nơi có khả năng sản xuất nó với quy mô lớn.
Meta ra mắt Muse Image trên Instagram và WhatsApp ↗
Meta đang triển khai Muse Image, mô hình tạo hình ảnh đầu tiên được sản xuất bởi Meta Superintelligence Labs. Mô hình này có thể hiểu các yêu cầu phức tạp, làm việc với ảnh chụp được tải lên và cho phép người dùng chỉnh sửa hình ảnh thông qua các bản phác thảo và chú thích.
Muse Image sẽ hỗ trợ hơn 30 hiệu ứng mới cho Instagram Stories và cho phép người dùng tạo ảnh trong khi trò chuyện với Meta AI trên WhatsApp. Việc tích hợp với Facebook và Messenger cũng đang được lên kế hoạch, đồng thời phiên bản thử nghiệm đầu tiên của trình tạo video Muse Video của Meta cũng đang được giới thiệu. Có vẻ như việc chỉ đăng ảnh đơn thuần đã trở nên quá dễ dàng.
Ukraine ưu tiên các mô hình trí tuệ nhân tạo mà nước này có thể vận hành độc lập ↗
Ukraine dự định ưu tiên các mô hình AI có thể được cài đặt trên máy chủ riêng của mình hơn là các hệ thống vẫn nằm dưới sự kiểm soát của các nhà cung cấp bên ngoài. Chính sách này nhằm đảm bảo rằng các cơ quan chính phủ, doanh nghiệp và quân đội không thể đột ngột mất quyền truy cập chỉ vì một công ty công nghệ hoặc chính phủ nước ngoài thay đổi các quy tắc.
Hiện tại, Ukraine đang sử dụng Gemini trong ứng dụng chính phủ Diia nhưng loại bỏ thông tin cá nhân trước khi gửi yêu cầu vì họ không kiểm soát mô hình cơ bản. Nước này cũng đang phát triển một hệ thống vận hành nội địa dựa trên mô hình Gemini mã nguồn mở của Google, dự kiến ra mắt vào mùa thu.
Ngân hàng Anh cảnh báo trí tuệ nhân tạo có thể đe dọa sự ổn định tài chính ↗
Ngân hàng Anh cho biết trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một rủi ro ngày càng lớn đối với hệ thống tài chính. Những lo ngại của họ bao gồm các nhà đầu tư sử dụng đòn bẩy tài chính cao độ để đặt cược vào các công ty AI, các doanh nghiệp công nghệ vay những khoản tiền khổng lồ để tài trợ cho cơ sở hạ tầng và các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi nhắm vào các ngân hàng.
Việc đánh giá lại mạnh mẽ khả năng sinh lời của AI có thể dẫn đến sự sụt giảm cổ phiếu công nghệ, với các khoản đầu tư tập trung và tiền vay có thể làm trầm trọng thêm tình trạng suy giảm. Theo Ngân hàng Anh, hệ thống ngân hàng của Anh vẫn kiên cường, mặc dù ngân hàng này lưu ý rằng các khung pháp lý hiện hành không được thiết kế cho các tác nhân AI tự động.
Amazon đang tìm kiếm thêm 25 tỷ đô la để tài trợ cho tham vọng về trí tuệ nhân tạo của mình ↗
Amazon đang tìm cách huy động 25 tỷ đô la thông qua việc phát hành trái phiếu khi tiếp tục chi mạnh tay cho cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI). Nhu cầu của nhà đầu tư được cho là đã đạt 62 tỷ đô la, cho thấy thị trường vẫn chưa hoàn toàn mất đi sự quan tâm đến việc tài trợ cho các trung tâm dữ liệu cực kỳ đắt đỏ.
Amazon, Alphabet, Microsoft và Meta dự kiến sẽ chi hơn 700 tỷ đô la cho trí tuệ nhân tạo (AI) trong năm nay. Các ông lớn công nghệ thường tài trợ cho việc mở rộng từ nguồn dự trữ tiền mặt khổng lồ của mình, nhưng cuộc đua xây dựng cơ sở hạ tầng AI hiện nay đã trở nên tốn kém đến mức ngay cả các tập đoàn công nghệ lớn cũng bắt đầu sử dụng thẻ tín dụng.
SpaceXAI và Cursor chuẩn bị mô hình đầu tiên được phát triển chung ↗
Theo các nguồn tin, SpaceXAI và Cursor đang chuẩn bị ra mắt mô hình AI đầu tiên do cả hai cùng phát triển. Việc phóng đã bị trì hoãn một thời gian ngắn trong khi các kỹ sư tập trung vào việc cải thiện hiệu suất, và mô hình này dự kiến sẽ cạnh tranh trong một số lĩnh vực với các hệ thống tiên tiến từ Anthropic và OpenAI.
Vào tháng 6, SpaceX đã đồng ý mua lại Anysphere, công ty sở hữu Cursor, trong một giao dịch trị giá 60 tỷ đô la bằng cổ phiếu. Việc kết hợp các công cụ lập trình phổ biến của Cursor với cơ sở hạ tầng điện toán của SpaceXAI có thể tạo ra một đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ hơn đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp — bởi vì tên lửa, vệ tinh và mạng xã hội dường như vẫn chưa đủ khiến Elon Musk bận rộn.
Câu hỏi thường gặp
Tại sao Trung Quốc lại cân nhắc việc hạn chế quyền truy cập của nước ngoài vào các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến?
Theo các nguồn tin, chính quyền Trung Quốc đang thảo luận về các biện pháp kiểm soát có thể hạn chế quyền truy cập của nước ngoài vào các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mạnh nhất của nước này. Các đề xuất cũng có thể bao gồm các hình phạt nghiêm khắc hơn đối với việc rò rỉ công nghệ độc quyền và các hạn chế đối với đầu tư nước ngoài vào các công ty khởi nghiệp AI của Trung Quốc. Những biện pháp như vậy có thể ảnh hưởng đến các nhà phát triển quốc tế đang dựa vào các mô hình mã nguồn mở hiệu quả, chi phí thấp của Trung Quốc.
Chip AI DeepSeek sẽ được sử dụng cho mục đích gì?
Con chip mà DeepSeek đề xuất sẽ tập trung vào suy luận, quá trình tạo ra phản hồi sau khi mô hình AI đã được huấn luyện. Việc tự phát triển phần cứng có thể giảm sự phụ thuộc của công ty vào các sản phẩm của Nvidia hoặc Huawei và mang lại khả năng kiểm soát tốt hơn về năng lực sản xuất và chi phí vận hành. Tuy nhiên, việc sản xuất chip với quy mô đủ lớn vẫn có thể là một thách thức đáng kể.
Ứng dụng Meta Muse Image hoạt động như thế nào trên Instagram và WhatsApp?
Muse Image có thể tạo ra hình ảnh từ các yêu cầu chi tiết, sử dụng ảnh đã tải lên và hỗ trợ chỉnh sửa thông qua bản phác thảo hoặc chú thích. Trên Instagram, nó sẽ hỗ trợ hơn 30 hiệu ứng mới cho Stories. Người dùng WhatsApp sẽ có thể tạo hình ảnh trong khi trò chuyện với Meta AI, và Facebook cũng sẽ được hỗ trợ trong tương lai.
Tại sao Ukraine lại ưu tiên các mô hình AI mà họ có thể tự vận hành trên máy chủ của mình?
Ukraine muốn giảm thiểu rủi ro mất quyền truy cập khi nhà cung cấp bên ngoài hoặc chính phủ nước ngoài thay đổi chính sách. Các mô hình AI vận hành trong nước cũng cung cấp khả năng kiểm soát tốt hơn đối với các dịch vụ nhạy cảm của chính phủ, doanh nghiệp và quân đội. Hiện tại, Ukraine đang loại bỏ thông tin cá nhân trước khi sử dụng Gemini và đang phát triển một hệ thống trong nước dựa trên mô hình Gemini mã nguồn mở của Google.
Đầu tư vào trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra những rủi ro nào đối với sự ổn định tài chính?
Ngân hàng Anh đã nhấn mạnh các rủi ro từ các nhà đầu tư sử dụng đòn bẩy tài chính, các khoản nợ lớn đối với cơ sở hạ tầng và các cuộc tấn công mạng tinh vi hơn nhằm vào các tổ chức tài chính. Sự sụt giảm đột ngột trong kỳ vọng về lợi nhuận của trí tuệ nhân tạo (AI) có thể khiến cổ phiếu công nghệ giảm mạnh. Các khoản đầu tư tập trung và tiền vay có thể làm trầm trọng thêm những tổn thất đó, trong khi các tác nhân AI tự động có thể tạo ra những thách thức chưa được các quy định hiện hành đề cập đầy đủ.
Tại sao các công ty công nghệ lớn lại vay tiền để xây dựng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo?
Việc xây dựng các trung tâm dữ liệu và năng lực tính toán đòi hỏi lượng vốn cực kỳ lớn, ngay cả đối với các công ty có nguồn dự trữ tiền mặt dồi dào. Theo các báo cáo, Amazon đang tìm kiếm 25 tỷ đô la thông qua việc phát hành trái phiếu, trong khi nhu cầu từ các nhà đầu tư đã lên tới 62 tỷ đô la. Việc vay vốn cho phép các công ty công nghệ tiếp tục mở rộng cơ sở hạ tầng AI mà không cần phải trực tiếp tài trợ cho mọi dự án từ nguồn tiền mặt hiện có.