Những công việc mà AI không thể thay thế và những công việc nào AI sẽ thay thế? Góc nhìn toàn cầu về tác động của AI đối với việc làm

Định hình sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo trong lực lượng lao động

Năm 2023, hơn ba phần tư (77%) các công ty trên toàn thế giới đã sử dụng hoặc đang tìm hiểu các giải pháp AI ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Sự gia tăng mạnh mẽ trong việc áp dụng này có những hậu quả thực tế: 37% doanh nghiệp sử dụng AI báo cáo giảm nhân lực trong năm 2023, và 44% dự kiến ​​sẽ có thêm nhiều đợt cắt giảm việc làm do AI gây ra trong năm 2024 ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed ). Đồng thời, các nhà phân tích dự đoán rằng AI có thể đe dọa hàng trăm triệu việc làm – các nhà kinh tế của Goldman Sachs ước tính 300 triệu việc làm trên toàn cầu có thể bị ảnh hưởng bởi tự động hóa AI ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) ). Không có gì ngạc nhiên khi câu hỏi “AI sẽ thay thế những công việc nào?” và “Những công việc nào AI không thể thay thế” trở thành trọng tâm của các cuộc tranh luận về tương lai của công việc.

Tuy nhiên, lịch sử mang đến một số góc nhìn khác. Các cuộc cách mạng công nghệ trước đây (từ cơ giới hóa đến máy tính) đã làm xáo trộn thị trường lao động nhưng cũng tạo ra những cơ hội mới. Khi khả năng của trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng phát triển, người ta đang thảo luận sôi nổi về việc liệu làn sóng tự động hóa này có đi theo cùng một mô hình hay không. Bản báo cáo này xem xét bối cảnh: AI hoạt động như thế nào trong bối cảnh việc làm, những lĩnh vực nào đối mặt với sự thay thế lao động lớn nhất, những vai trò nào vẫn tương đối an toàn (và tại sao), và các chuyên gia dự đoán gì về lực lượng lao động toàn cầu. Dữ liệu gần đây, các ví dụ trong ngành và trích dẫn của chuyên gia được đưa vào để cung cấp một phân tích toàn diện và cập nhật.

Cách trí tuệ nhân tạo hoạt động trong bối cảnh việc làm

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) vượt trội trong các nhiệm vụ – đặc biệt là những nhiệm vụ liên quan đến nhận dạng mẫu, xử lý dữ liệu và ra quyết định thường xuyên. Thay vì coi AI như một người lao động giống con người, tốt nhất nên hiểu nó như một tập hợp các công cụ được đào tạo để thực hiện các chức năng hẹp. Các công cụ này bao gồm các thuật toán học máy phân tích dữ liệu lớn, hệ thống thị giác máy tính kiểm tra sản phẩm, và các bộ xử lý ngôn ngữ tự nhiên như chatbot xử lý các yêu cầu cơ bản của khách hàng. Trên thực tế, AI có thể tự động hóa một phần công việc : nó có thể nhanh chóng sàng lọc hàng nghìn tài liệu để tìm thông tin liên quan, lái xe theo một tuyến đường đã định trước hoặc trả lời các câu hỏi dịch vụ khách hàng đơn giản. Khả năng tập trung vào nhiệm vụ này có nghĩa là AI thường bổ sung cho người lao động bằng cách đảm nhận các nhiệm vụ lặp đi lặp lại.

Điều quan trọng là, hầu hết các công việc bao gồm nhiều nhiệm vụ, và chỉ một số trong số đó phù hợp với tự động hóa bằng AI. Một phân tích của McKinsey cho thấy rằng chưa đến 5% ngành nghề có thể được tự động hóa hoàn toàn bằng công nghệ hiện tại ( Thống kê và Sự thật về việc AI thay thế công việc [2024*] ). Nói cách khác, việc thay thế hoàn toàn con người trong hầu hết các vai trò vẫn còn khó khăn. Điều mà AI có thể làm là xử lý các phân đoạn của một công việc: trên thực tế, khoảng 60% ngành nghề có một phần đáng kể các hoạt động có thể được tự động hóa bởi AI và robot phần mềm ( Thống kê và Sự thật về việc AI thay thế công việc [2024*] ). Điều này giải thích tại sao chúng ta thấy AI được triển khai như một công cụ hỗ trợ – ví dụ, một hệ thống AI có thể xử lý việc sàng lọc ban đầu các ứng viên, đánh dấu các hồ sơ hàng đầu để người tuyển dụng xem xét. Điểm mạnh của AI nằm ở tốc độ và tính nhất quán đối với các nhiệm vụ được xác định rõ ràng, trong khi con người vẫn giữ lợi thế về tính linh hoạt đa nhiệm, khả năng phán đoán phức tạp và kỹ năng giao tiếp.

Nhiều chuyên gia nhấn mạnh sự khác biệt này. “Chúng ta chưa biết hết tác động của nó, nhưng chưa có công nghệ nào trong lịch sử làm giảm việc làm trên diện rộng”, bà Mary C. Daly, Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang San Francisco, nhận xét, nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc hơn là ngay lập tức khiến con người trở nên lỗi thời ( Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang San Francisco Mary Daly tại Hội nghị Công nghệ Fortune Brainstorm: AI thay thế nhiệm vụ, không phải con người - Cục Dự trữ Liên bang San Francisco ). Trong ngắn hạn, AI đang “thay thế nhiệm vụ, không phải con người” , hỗ trợ vai trò của con người bằng cách đảm nhận các công việc thường nhật và cho phép người lao động tập trung vào các trách nhiệm phức tạp hơn. Hiểu được động lực này là chìa khóa để xác định những công việc nào AI sẽ thay thế và những công việc nào AI không thể thay thế – thường thì chính các nhiệm vụ trong công việc (đặc biệt là các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc) là dễ bị tự động hóa nhất.

Những công việc có khả năng bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo cao nhất (theo từng lĩnh vực)

Mặc dù trí tuệ nhân tạo (AI) có thể không hoàn toàn thay thế hầu hết các ngành nghề chỉ sau một đêm, nhưng một số lĩnh vực và loại công việc dễ bị tự động hóa hơn những lĩnh vực khác. Đó thường là những lĩnh vực có nhiều quy trình lặp đi lặp lại, khối lượng dữ liệu lớn hoặc các chuyển động vật lý có thể dự đoán được – những lĩnh vực mà công nghệ AI và robot hiện nay đang phát huy tối đa hiệu quả. Dưới đây, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu các ngành công nghiệp và vai trò có khả năng bị AI thay thế nhất , cùng với các ví dụ thực tế và số liệu thống kê minh họa cho những xu hướng này:

Sản xuất và chế tạo

Sản xuất là một trong những lĩnh vực đầu tiên cảm nhận được tác động của tự động hóa, thông qua robot công nghiệp và máy móc thông minh. Các công việc lắp ráp lặp đi lặp lại và các nhiệm vụ chế tạo đơn giản ngày càng được thực hiện bởi robot với khả năng thị giác và điều khiển dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI). Ví dụ, Foxconn , một nhà sản xuất điện tử lớn, đã triển khai robot để thay thế 60.000 công nhân nhà máy trong một cơ sở duy nhất bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ lắp ráp lặp đi lặp lại ( 3 trong số 10 nhà tuyển dụng lớn nhất thế giới đang thay thế công nhân bằng robot | Diễn đàn Kinh tế Thế giới ). Tại các nhà máy ô tô trên toàn thế giới, cánh tay robot hàn và sơn với độ chính xác cao, giảm nhu cầu lao động thủ công. Kết quả là nhiều công việc sản xuất truyền thống – vận hành máy móc, lắp ráp, đóng gói – đang bị thay thế bởi máy móc được điều khiển bởi AI. Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, các vai trò công nhân lắp ráp và nhà máy nằm trong số những công việc đang suy giảm , và hàng triệu việc làm như vậy đã bị mất đi trong những năm gần đây khi tự động hóa tăng tốc ( Thống kê và Sự thật về việc AI thay thế việc làm [2024*] ). Xu hướng này mang tính toàn cầu: các quốc gia công nghiệp hóa như Nhật Bản, Đức, Trung Quốc và Mỹ đều đang triển khai AI trong sản xuất để tăng năng suất, thường là với chi phí của công nhân dây chuyền sản xuất. Ưu điểm là tự động hóa có thể giúp các nhà máy hoạt động hiệu quả hơn và thậm chí tạo ra những công việc kỹ thuật mới (như kỹ thuật viên bảo trì robot), nhưng rõ ràng các công việc sản xuất truyền thống đang có nguy cơ biến mất.

Bán lẻ và Thương mại điện tử

Trong lĩnh vực bán lẻ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi cách thức hoạt động của các cửa hàng và cách khách hàng mua sắm. Có lẽ sự thay đổi dễ thấy nhất là sự gia tăng của các ki-ốt tự thanh toán và cửa hàng tự động hóa. Công việc thu ngân, từng là một trong những vị trí phổ biến nhất trong ngành bán lẻ, đang bị cắt giảm khi các nhà bán lẻ đầu tư vào hệ thống thanh toán được hỗ trợ bởi AI. Các chuỗi cửa hàng tạp hóa và siêu thị lớn hiện nay đều có quầy thanh toán tự phục vụ, và các công ty như Amazon đã giới thiệu các cửa hàng "chỉ cần bước ra" (Amazon Go) nơi AI và cảm biến theo dõi các giao dịch mua hàng mà không cần thu ngân. Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ đã ghi nhận sự sụt giảm số lượng việc làm thu ngân – từ 1,4 triệu thu ngân năm 2019 xuống còn khoảng 1,2 triệu năm 2023 – và dự báo con số này sẽ giảm thêm 10% trong thập kỷ tới ( Tự thanh toán sẽ tồn tại. Nhưng nó đang trải qua một sự tính toán lại | AP News ). Quản lý hàng tồn kho và kho bãi trong ngành bán lẻ cũng đang được tự động hóa: robot di chuyển trong kho để lấy hàng (ví dụ, Amazon sử dụng hơn 200.000 robot di động trong các trung tâm phân phối của mình, làm việc cùng với người lấy hàng). Ngay cả những công việc trên sàn như quét mã vạch sản phẩm và dọn dẹp cũng đang được thực hiện bởi robot điều khiển bằng trí tuệ nhân tạo tại một số cửa hàng lớn. Kết quả là số lượng việc làm bán lẻ cấp thấp như nhân viên kho, người lấy hàng trong kho và thu ngân giảm đi. Mặt khác, trí tuệ nhân tạo trong ngành bán lẻ đang tạo ra nhu cầu về lao động có kỹ năng, những người có thể quản lý thuật toán thương mại điện tử hoặc phân tích dữ liệu khách hàng. Tuy nhiên, khi nói đến những công việc mà trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế trong ngành bán lẻ , các vị trí đòi hỏi kỹ năng thấp và có nhiệm vụ lặp đi lặp lại vẫn là mục tiêu chính của tự động hóa.

Tài chính và Ngân hàng

Ngành tài chính là một trong những ngành tiên phong áp dụng tự động hóa phần mềm, và trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay đang thúc đẩy xu hướng này. Nhiều công việc liên quan đến xử lý số liệu, xem xét tài liệu hoặc đưa ra các quyết định thường nhật đang được thực hiện bởi các thuật toán. Một ví dụ nổi bật đến từ JPMorgan Chase , nơi một chương trình dựa trên AI có tên COIN được giới thiệu để phân tích các tài liệu pháp lý và thỏa thuận cho vay. COIN có thể xem xét các hợp đồng trong vài giây – công việc trước đây tiêu tốn 360.000 giờ làm việc của luật sư và nhân viên tín dụng mỗi năm ( Phần mềm của JPMorgan làm trong vài giây những gì luật sư mất 360.000 giờ | The Independent | The Independent ). Bằng cách đó, nó đã thay thế hiệu quả một phần lớn các vị trí pháp lý/hành chính cấp dưới trong hoạt động của ngân hàng. Trên toàn ngành tài chính, các hệ thống giao dịch thuật toán đã thay thế một lượng lớn các nhà giao dịch con người bằng cách thực hiện các giao dịch nhanh hơn và thường sinh lời hơn. Các ngân hàng và công ty bảo hiểm sử dụng AI để phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và chatbot dịch vụ khách hàng, giảm nhu cầu về số lượng lớn các nhà phân tích và nhân viên hỗ trợ khách hàng. Ngay cả trong kế toán và kiểm toán, các công cụ AI có thể tự động phân loại giao dịch và phát hiện các bất thường, đe dọa các công việc kế toán truyền thống. Người ta ước tính rằng các nhân viên kế toán và ghi sổ nằm trong số những vị trí có nguy cơ bị thay thế cao nhất , với dự báo số lượng việc làm sẽ giảm đáng kể khi phần mềm kế toán AI ngày càng trở nên hiệu quả hơn ( Hơn 60 số liệu thống kê về việc AI thay thế việc làm (2024) ). Nói tóm lại, lĩnh vực tài chính đang chứng kiến ​​AI thay thế các công việc xoay quanh xử lý dữ liệu, giấy tờ và ra quyết định thường ngày – từ giao dịch viên ngân hàng (do máy ATM và ngân hàng trực tuyến) đến các nhà phân tích văn phòng trung gian – đồng thời hỗ trợ các vai trò ra quyết định tài chính cấp cao hơn.

Công nghệ và Phát triển Phần mềm

Nghe có vẻ mâu thuẫn, nhưng ngành công nghệ – chính ngành công nghiệp đang xây dựng trí tuệ nhân tạo (AI) – cũng đang tự động hóa một phần lực lượng lao động của mình. Những tiến bộ gần đây trong AI tạo sinh đã cho thấy rằng viết mã không còn là kỹ năng độc quyền của con người nữa. Các trợ lý lập trình AI (như GitHub Copilot và Codex của OpenAI) có thể tự động tạo ra các phần lớn mã phần mềm. Điều này có nghĩa là một số nhiệm vụ lập trình thường ngày, đặc biệt là viết mã mẫu hoặc gỡ lỗi đơn giản, có thể được chuyển giao cho AI. Đối với các công ty công nghệ, điều này cuối cùng có thể làm giảm nhu cầu về các nhóm lớn các nhà phát triển cấp dưới. Song song đó, AI đang tinh giản các chức năng CNTT và hành chính trong các công ty công nghệ. Một ví dụ nổi bật: vào năm 2023, IBM đã thông báo tạm dừng tuyển dụng một số vị trí hỗ trợ văn phòng và cho biết khoảng 30% công việc không tiếp xúc trực tiếp với khách hàng (khoảng 7.800 vị trí) có thể được thay thế bằng AI trong 5 năm tới ( Bloomberg đưa tin IBM tạm dừng tuyển dụng trong kế hoạch thay thế 7.800 việc làm bằng AI | Reuters ). Các vị trí này bao gồm các vị trí hành chính và nhân sự liên quan đến lập lịch, giấy tờ và các quy trình thường ngày khác. Trường hợp của IBM minh họa rằng ngay cả những công việc văn phòng trong lĩnh vực công nghệ cũng có thể được tự động hóa khi chúng bao gồm các nhiệm vụ lặp đi lặp lại – AI có thể xử lý việc lập lịch, lưu trữ hồ sơ và các truy vấn cơ bản mà không cần sự can thiệp của con người. Điều quan trọng cần lưu ý là công việc kỹ thuật phần mềm thực sự sáng tạo và phức tạp vẫn nằm trong tay con người (AI vẫn thiếu khả năng giải quyết vấn đề tổng quát của một kỹ sư giàu kinh nghiệm). Nhưng đối với các chuyên gia công nghệ, những phần công việc thường nhật đang được AI đảm nhiệm – và các công ty cuối cùng có thể cần ít lập trình viên, người kiểm thử QA hoặc nhân viên hỗ trợ CNTT hơn khi các công cụ tự động hóa được cải thiện. Về bản chất, lĩnh vực công nghệ đang sử dụng AI để thay thế các công việc thường nhật hoặc hướng đến hỗ trợ, đồng thời chuyển hướng nhân tài của con người sang các nhiệm vụ sáng tạo và cấp cao hơn.

Dịch vụ và hỗ trợ khách hàng

Chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) đã tạo ra những bước tiến lớn trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng. Xử lý các yêu cầu của khách hàng – dù qua điện thoại, email hay trò chuyện trực tuyến – là một công việc tốn nhiều công sức mà các công ty từ lâu đã tìm cách tối ưu hóa. Giờ đây, nhờ các mô hình ngôn ngữ tiên tiến, hệ thống AI có thể tham gia vào các cuộc hội thoại giống con người một cách đáng kinh ngạc. Nhiều công ty đã triển khai chatbot AI làm tuyến hỗ trợ đầu tiên, giải quyết các câu hỏi thường gặp (thiết lập lại tài khoản, theo dõi đơn hàng, câu hỏi thường gặp) mà không cần nhân viên hỗ trợ. Điều này đã bắt đầu thay thế các công việc tại trung tâm cuộc gọi và các vai trò tại bộ phận hỗ trợ kỹ thuật. Ví dụ, các công ty viễn thông và tiện ích báo cáo rằng một phần đáng kể các yêu cầu của khách hàng được giải quyết hoàn toàn bởi các trợ lý ảo. Các nhà lãnh đạo ngành dự đoán xu hướng này sẽ chỉ ngày càng phát triển: Giám đốc điều hành của Zendesk, Tom Eggemeier, dự đoán rằng 100% tương tác với khách hàng sẽ liên quan đến AI dưới một hình thức nào đó, và 80% yêu cầu sẽ không cần nhân viên hỗ trợ để giải quyết trong tương lai gần ( 59 thống kê về dịch vụ khách hàng AI năm 2025 ). Kịch bản như vậy ngụ ý nhu cầu về nhân viên dịch vụ khách hàng là con người sẽ giảm đi đáng kể. Các cuộc khảo sát cho thấy hơn một phần tư đội ngũ dịch vụ khách hàng đã tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày của họ, và các doanh nghiệp sử dụng “trợ lý ảo” AI đã cắt giảm chi phí dịch vụ khách hàng lên đến 30% ( Dịch vụ khách hàng: AI đang thay đổi tương tác như thế nào - Forbes ). Loại công việc hỗ trợ có khả năng bị thay thế bởi AI nhất là những công việc liên quan đến các phản hồi theo kịch bản và xử lý sự cố thường xuyên – ví dụ, một nhân viên tổng đài cấp 1 tuân theo một kịch bản được xác định cho các vấn đề phổ biến. Mặt khác, các tình huống khách hàng phức tạp hoặc mang tính cảm xúc vẫn thường được chuyển đến nhân viên hỗ trợ là con người. Nhìn chung, AI đang nhanh chóng chuyển đổi các vai trò trong dịch vụ khách hàng , tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản hơn và do đó giảm số lượng nhân viên hỗ trợ cấp độ đầu vào cần thiết.

Vận tải và Hậu cần

Ít ngành nào thu hút nhiều sự chú ý về việc thay thế việc làm bằng trí tuệ nhân tạo (AI) như ngành vận tải. Sự phát triển của các phương tiện tự lái – xe tải, taxi và robot giao hàng – đang trực tiếp đe dọa các nghề nghiệp liên quan đến lái xe. Ví dụ, trong ngành vận tải đường bộ, nhiều công ty đang thử nghiệm xe tải tự lái trên đường cao tốc. Nếu những nỗ lực này thành công, các tài xế xe tải đường dài có thể bị thay thế phần lớn bởi các phương tiện tự lái có thể hoạt động gần như 24/7. Một số ước tính cho thấy: tự động hóa cuối cùng có thể thay thế tới 90% công việc lái xe tải đường dài nếu công nghệ tự lái được vận hành hoàn toàn và đáng tin cậy ( Xe tải tự lái có thể sớm đảm nhận công việc không mong muốn nhất trong ngành vận tải đường dài ). Lái xe tải là một trong những công việc phổ biến nhất ở nhiều quốc gia (ví dụ: đây là ngành sử dụng nhiều lao động nam người Mỹ không có bằng đại học), vì vậy tác động ở đây có thể rất lớn. Chúng ta đã thấy những bước tiến nhỏ – xe buýt đưa đón tự lái ở một số thành phố, xe vận chuyển trong kho và xe xử lý hàng hóa tại cảng được điều khiển bởi AI, và các chương trình thí điểm taxi không người lái ở các thành phố như San Francisco và Phoenix. Các công ty như Waymo và Cruise đã cung cấp hàng nghìn chuyến xe taxi tự lái , báo hiệu một tương lai mà nhu cầu về tài xế taxi và tài xế Uber/Lyft có thể giảm đi. Trong lĩnh vực giao hàng và hậu cần, máy bay không người lái và robot vỉa hè đang được thử nghiệm để xử lý việc giao hàng chặng cuối, điều này có thể làm giảm nhu cầu về người giao hàng. Ngay cả ngành hàng không thương mại cũng đang thử nghiệm việc tự động hóa ngày càng tăng (mặc dù máy bay chở khách tự hành có thể còn hàng chục năm nữa mới xuất hiện, nếu có, do lo ngại về an toàn). Hiện tại, tài xế và người điều khiển phương tiện là những công việc có nhiều khả năng bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo (AI) . Công nghệ này đang phát triển nhanh chóng trong môi trường được kiểm soát: các nhà kho sử dụng xe nâng tự lái, và các cảng sử dụng cần cẩu tự động. Khi những thành công đó mở rộng ra đường công cộng, các vai trò như tài xế xe tải, tài xế taxi, tài xế giao hàng và người điều khiển xe nâng sẽ phải đối mặt với sự suy giảm. Thời điểm diễn ra vẫn chưa chắc chắn – các quy định và thách thức kỹ thuật có nghĩa là tài xế con người chưa biến mất hoàn toàn – nhưng quỹ đạo thì rõ ràng.

Chăm sóc sức khỏe

Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là một lĩnh vực mà tác động của AI đến việc làm rất phức tạp. Một mặt, AI đang tự động hóa một số nhiệm vụ phân tích và chẩn đoán mà trước đây chỉ được thực hiện bởi các chuyên gia được đào tạo bài bản. Ví dụ, các hệ thống AI hiện nay có thể phân tích hình ảnh y tế (tia X, MRI, CT scan) với độ chính xác đáng kinh ngạc. Trong một nghiên cứu của Thụy Điển, một bác sĩ X quang được hỗ trợ bởi AI đã phát hiện ra nhiều hơn 20% trường hợp ung thư vú từ các bản chụp nhũ ảnh so với hai bác sĩ X quang làm việc cùng nhau ( Liệu AI sẽ thay thế các bác sĩ đọc tia X, hay chỉ giúp họ giỏi hơn bao giờ hết? | AP News ). Điều này cho thấy một bác sĩ được trang bị AI có thể làm công việc của nhiều bác sĩ, có khả năng giảm nhu cầu về số lượng bác sĩ X quang hoặc bác sĩ bệnh lý học. Máy phân tích phòng thí nghiệm tự động có thể thực hiện xét nghiệm máu và phát hiện các bất thường mà không cần kỹ thuật viên phòng thí nghiệm ở mỗi bước. Chatbot AI cũng đang xử lý việc phân loại bệnh nhân và các câu hỏi cơ bản – một số bệnh viện sử dụng chatbot kiểm tra triệu chứng để tư vấn cho bệnh nhân xem họ có cần đến khám hay không, điều này có thể giảm bớt khối lượng công việc cho y tá và trung tâm tổng đài y tế. Các công việc hành chính trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang bị thay thế đặc biệt: lập lịch hẹn, mã hóa y tế và lập hóa đơn đã được tự động hóa ở mức độ cao thông qua phần mềm AI. Tuy nhiên, các vai trò chăm sóc bệnh nhân trực tiếp vẫn hầu như không bị ảnh hưởng về mặt thay thế. Robot có thể hỗ trợ phẫu thuật hoặc giúp di chuyển bệnh nhân, nhưng y tá, bác sĩ và người chăm sóc thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp, đòi hỏi sự thấu cảm mà AI hiện tại chưa thể hoàn toàn sao chép được. Ngay cả khi AI có thể chẩn đoán bệnh, bệnh nhân vẫn thường muốn bác sĩ trực tiếp giải thích và điều trị. Ngành chăm sóc sức khỏe cũng phải đối mặt với những rào cản đạo đức và quy định mạnh mẽ đối với việc thay thế hoàn toàn con người bằng AI. Vì vậy, trong khi các công việc cụ thể trong ngành chăm sóc sức khỏe (như nhân viên lập hóa đơn y tế, người phiên âm và một số chuyên gia chẩn đoán) đang được AI hỗ trợ hoặc thay thế một phần , hầu hết các chuyên gia chăm sóc sức khỏe coi AI là một công cụ giúp nâng cao công việc của họ hơn là một sự thay thế. Về lâu dài, khi AI trở nên tiên tiến hơn, nó có thể đảm nhiệm nhiều công việc nặng nhọc hơn trong phân tích và kiểm tra sức khỏe định kỳ - nhưng hiện tại, con người vẫn là trung tâm của việc cung cấp dịch vụ chăm sóc.

Tóm lại, những công việc có khả năng bị AI thay thế cao nhất là những công việc có đặc điểm là các nhiệm vụ thường nhật, lặp đi lặp lại và môi trường làm việc dễ dự đoán: công nhân nhà máy, nhân viên văn phòng và hành chính, thu ngân bán lẻ, nhân viên dịch vụ khách hàng cơ bản, tài xế và một số vị trí chuyên nghiệp cấp thấp. Thật vậy, dự báo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới về tương lai gần (đến năm 2027) cho thấy nhân viên nhập liệu đứng đầu danh sách các công việc đang giảm dần (với ​​7,5 triệu việc làm như vậy sẽ bị loại bỏ), tiếp theo là thư ký hành chính và nhân viên kế toán , tất cả đều là những vị trí rất dễ bị tự động hóa ( 60+ Thống kê về việc AI thay thế việc làm (2024) ). AI đang lan rộng khắp các ngành công nghiệp với tốc độ khác nhau, nhưng hướng đi của nó nhất quán – tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản nhất trên mọi lĩnh vực. Phần tiếp theo sẽ xem xét mặt trái: những công việc nào ít có khả năng bị AI thay thế nhất, và những phẩm chất của con người bảo vệ những vị trí đó.

Những công việc ít có khả năng bị thay thế nhất/Những công việc mà AI không thể thay thế (và lý do)

Không phải mọi công việc đều có nguy cơ bị tự động hóa cao. Trên thực tế, nhiều vai trò chống lại sự thay thế bởi AI vì chúng đòi hỏi những khả năng độc đáo của con người hoặc diễn ra trong môi trường khó lường mà máy móc không thể xử lý. Dù AI đang ngày càng tiên tiến, nó vẫn có những hạn chế rõ ràng trong việc sao chép sự sáng tạo, lòng đồng cảm và khả năng thích ứng của con người. Một nghiên cứu của McKinsey lưu ý rằng mặc dù tự động hóa sẽ ảnh hưởng đến hầu hết các ngành nghề ở một mức độ nào đó, nhưng một phần công việc chứ không phải toàn bộ vai trò – điều này ngụ ý rằng các công việc hoàn toàn tự động hóa sẽ là ngoại lệ chứ không phải là quy luật ( Thống kê và sự thật về việc AI thay thế công việc [2024*] ). Ở đây, chúng tôi nêu bật những loại công việc ít có khả năng bị AI thay thế nhất trong tương lai gần và lý do tại sao những vai trò đó lại “chống AI” tốt hơn:

• Những nghề nghiệp đòi hỏi sự đồng cảm và tương tác cá nhân: Các công việc xoay quanh việc chăm sóc, giảng dạy hoặc thấu hiểu con người ở cấp độ cảm xúc tương đối ít bị ảnh hưởng bởi AI. Những công việc này bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe như y tá, người chăm sóc người cao tuổi và nhà trị liệu, cũng như giáo viên, nhân viên xã hội và cố vấn . Những vai trò này đòi hỏi lòng trắc ẩn, khả năng xây dựng mối quan hệ và đọc hiểu các tín hiệu xã hội – những lĩnh vực mà máy móc gặp khó khăn. Ví dụ, giáo dục mầm non liên quan đến việc nuôi dưỡng và phản ứng với các tín hiệu hành vi tinh tế mà không AI nào có thể thực sự sao chép được. Theo Trung tâm Nghiên cứu Pew, khoảng 23% người lao động làm việc trong các công việc ít tiếp xúc với AI (thường là trong lĩnh vực chăm sóc, giáo dục, v.v.), chẳng hạn như người giữ trẻ, nơi các nhiệm vụ chính (như nuôi dưỡng trẻ em) khó bị tự động hóa . Mọi người thường thích sự tiếp xúc của con người trong những lĩnh vực này: AI có thể chẩn đoán trầm cảm, nhưng bệnh nhân thường muốn nói chuyện với một nhà trị liệu là người thật, chứ không phải chatbot, về cảm xúc của họ.

• Các ngành nghề sáng tạo và nghệ thuật: Những công việc đòi hỏi sự sáng tạo, tính độc đáo và gu thẩm mỹ văn hóa thường khó tự động hóa hoàn toàn. Nhà văn, họa sĩ, nhạc sĩ, nhà làm phim, nhà thiết kế thời trang – những chuyên gia này tạo ra nội dung được đánh giá cao không chỉ vì tuân theo công thức, mà còn vì đưa ra những ý tưởng mới lạ, giàu trí tưởng tượng. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ sự sáng tạo (ví dụ: tạo bản nháp hoặc đề xuất thiết kế), nhưng thường thiếu tính độc đáo thực sự và chiều sâu cảm xúc . Mặc dù nghệ thuật và văn chương do AI tạo ra đã gây chú ý, nhưng những người sáng tạo vẫn có lợi thế trong việc tạo ra ý nghĩa gây được tiếng vang với người khác. Nghệ thuật do con người tạo ra cũng có giá trị thị trường (hãy xem xét sự quan tâm liên tục đến hàng thủ công bất chấp sản xuất hàng loạt). Ngay cả trong lĩnh vực giải trí và thể thao, mọi người vẫn muốn xem màn trình diễn của con người. Như Bill Gates đã nói đùa trong một cuộc thảo luận gần đây về AI, “Chúng ta sẽ không muốn xem máy tính chơi bóng chày.” ( Bill Gates nói rằng con người sẽ không cần thiết cho 'hầu hết mọi việc' trong thời đại AI | EGW.News ) – hàm ý rằng sự hứng thú đến từ các vận động viên con người, và do đó, nhiều công việc sáng tạo và biểu diễn sẽ vẫn là nỗ lực của con người.

• Công việc đòi hỏi lao động thể chất không thể dự đoán trước trong môi trường năng động: Một số nghề nghiệp đòi hỏi sự khéo léo về thể chất và khả năng giải quyết vấn đề tại chỗ trong nhiều môi trường khác nhau – những điều mà robot rất khó thực hiện. Hãy nghĩ đến các ngành nghề có tay nghề cao như thợ điện, thợ sửa ống nước, thợ mộc, thợ máy hoặc kỹ thuật viên bảo dưỡng máy bay . Những công việc này thường liên quan đến môi trường không đồng nhất (hệ thống dây điện của mỗi ngôi nhà đều khác nhau, mỗi vấn đề sửa chữa đều độc đáo) và đòi hỏi khả năng thích ứng theo thời gian thực. Robot được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo hiện nay hoạt động tốt trong môi trường có cấu trúc, được kiểm soát như nhà máy, nhưng lại gặp khó khăn với những trở ngại không lường trước được tại công trường xây dựng hoặc nhà của khách hàng. Vì vậy, những người thợ thủ công và những người khác làm việc trong thế giới vật chất với nhiều biến động sẽ ít có khả năng bị thay thế sớm. Một báo cáo về các nhà tuyển dụng lớn nhất thế giới đã chỉ ra rằng trong khi các nhà sản xuất đã sẵn sàng cho tự động hóa, thì các lĩnh vực như dịch vụ tại hiện trường hoặc chăm sóc sức khỏe (ví dụ: Dịch vụ Y tế Quốc gia của Anh với đội ngũ bác sĩ và y tá thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau) vẫn là “lãnh địa thù địch” đối với robot ( 3 trong số 10 nhà tuyển dụng lớn nhất thế giới đang thay thế người lao động bằng robot | Diễn đàn Kinh tế Thế giới ). Tóm lại, những công việc bẩn thỉu, đa dạng và khó đoán trước thường vẫn cần có sự tham gia của con người .

• Lãnh đạo chiến lược và ra quyết định cấp cao: Những vai trò đòi hỏi khả năng ra quyết định phức tạp, tư duy phản biện và trách nhiệm giải trình – chẳng hạn như giám đốc điều hành doanh nghiệp, quản lý dự án và lãnh đạo tổ chức – tương đối an toàn khỏi sự thay thế trực tiếp của AI. Những vị trí này liên quan đến việc tổng hợp nhiều yếu tố, đưa ra phán đoán trong điều kiện không chắc chắn, và thường cần đến sự thuyết phục và đàm phán của con người. AI có thể cung cấp dữ liệu và khuyến nghị, nhưng việc giao phó cho AI đưa ra các quyết định chiến lược cuối cùng hoặc lãnh đạo con người là một bước nhảy vọt mà hầu hết các công ty (và nhân viên) chưa sẵn sàng thực hiện. Hơn nữa, khả năng lãnh đạo thường dựa trên sự tin tưởng và truyền cảm hứng – những phẩm chất xuất phát từ sức hút và kinh nghiệm của con người, chứ không phải từ thuật toán. Mặc dù AI có thể xử lý số liệu thay cho CEO, nhưng công việc của một CEO (thiết lập tầm nhìn, quản lý khủng hoảng, tạo động lực cho nhân viên) vẫn chỉ có con người mới làm được ở thời điểm hiện tại. Điều tương tự cũng áp dụng cho các quan chức chính phủ cấp cao, các nhà hoạch định chính sách và các nhà lãnh đạo quân sự, nơi trách nhiệm giải trình và phán đoán đạo đức là tối quan trọng.

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển, ranh giới về những gì nó có thể làm sẽ thay đổi. Một số vai trò được coi là an toàn ngày nay cuối cùng có thể bị thách thức bởi những đổi mới (ví dụ, các hệ thống AI đang dần xâm lấn các lĩnh vực sáng tạo bằng cách sáng tác nhạc hoặc viết bài báo). Tuy nhiên, những công việc nêu trên có những yếu tố con người khó lập trình: trí tuệ cảm xúc, sự khéo léo của đôi tay trong môi trường không có cấu trúc, tư duy liên ngành và sự sáng tạo thực sự. Những yếu tố này đóng vai trò như một rào cản bảo vệ xung quanh các nghề nghiệp đó. Thật vậy, các chuyên gia thường nói rằng trong tương lai, các công việc sẽ phát triển chứ không biến mất hoàn toàn – người lao động trong các vai trò này sẽ sử dụng các công cụ AI để làm việc hiệu quả hơn nữa. Một câu nói thường được trích dẫn đã thể hiện điều này: AI sẽ không thay thế bạn, nhưng một người sử dụng AI có thể. Nói cách khác, những người tận dụng AI có khả năng sẽ cạnh tranh tốt hơn những người không sử dụng, trên nhiều lĩnh vực.

Tóm lại, những công việc ít có khả năng bị AI thay thế/những công việc mà AI không thể thay thế là những công việc đòi hỏi một hoặc nhiều kỹ năng sau: trí tuệ cảm xúc và xã hội (chăm sóc, đàm phán, hướng dẫn), sáng tạo (nghệ thuật, nghiên cứu, thiết kế), khả năng di chuyển và khéo léo trong môi trường phức tạp (các ngành nghề kỹ thuật, ứng phó khẩn cấp), và năng phán đoán tổng thể (chiến lược, lãnh đạo). Mặc dù AI sẽ ngày càng thâm nhập vào các lĩnh vực này với vai trò trợ lý, nhưng các vai trò cốt lõi của con người, ít nhất là trong thời điểm hiện tại, vẫn sẽ tồn tại. Thách thức đối với người lao động là tập trung vào các kỹ năng mà AI không dễ dàng bắt chước – sự đồng cảm, sáng tạo, khả năng thích ứng – để đảm bảo họ vẫn là những người bổ sung có giá trị cho máy móc.

Quan điểm của chuyên gia về tương lai của công việc

Không có gì đáng ngạc nhiên khi các ý kiến ​​khác nhau, một số dự đoán những thay đổi mạnh mẽ trong khi những người khác nhấn mạnh sự tiến hóa dần dần hơn. Dưới đây, chúng tôi tổng hợp một vài trích dẫn và quan điểm sâu sắc từ các nhà lãnh đạo tư tưởng, cung cấp một loạt các kỳ vọng:

• Kai-Fu Lee (Chuyên gia & Nhà đầu tư AI): Lee dự đoán sẽ có sự tự động hóa đáng kể các công việc trong hai thập kỷ tới. Ông nói: “Trong vòng mười đến hai mươi năm nữa, tôi ước tính chúng ta sẽ có khả năng tự động hóa về mặt kỹ thuật từ 40 đến 50% công việc ở Hoa Kỳ” (Trích dẫn của Kai-Fu Lee (Tác giả cuốn sách "Siêu năng lực AI") (trang 6/9) ). Lee, người có nhiều thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực AI (bao gồm cả các vai trò trước đây tại Google và Microsoft), tin rằng một loạt các ngành nghề sẽ bị ảnh hưởng – không chỉ các công việc trong nhà máy hoặc dịch vụ, mà còn cả nhiều công việc văn phòng. Ông cảnh báo rằng ngay cả đối với những người lao động không bị thay thế hoàn toàn, AI sẽ “làm giảm giá trị gia tăng” của họ bằng cách đảm nhận một phần công việc, có khả năng làm giảm sức mạnh thương lượng và tiền lương của người lao động. Quan điểm này nêu bật mối lo ngại về sự dịch chuyển lao động trên diện rộng và tác động xã hội của AI, chẳng hạn như sự gia tăng bất bình đẳng và nhu cầu về các chương trình đào tạo nghề mới.

• Mary C. Daly (Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang San Francisco): Bà Daly đưa ra một quan điểm trái chiều dựa trên lịch sử kinh tế. Bà lưu ý rằng trong khi trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ gây xáo trộn việc làm, các tiền lệ lịch sử cho thấy hiệu ứng cân bằng ròng về lâu dài. “Chưa có công nghệ nào trong lịch sử các công nghệ lại làm giảm việc làm một cách tổng thể”, bà Daly nhận xét, nhắc nhở chúng ta rằng các công nghệ mới có xu hướng tạo ra các loại công việc mới ngay cả khi chúng thay thế những công việc khác ( Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang San Francisco Mary Daly tại Hội nghị Công nghệ Fortune Brainstorm: AI thay thế các nhiệm vụ, không phải con người - Cục Dự trữ Liên bang San Francisco ). Bà nhấn mạnh rằng AI có khả năng sẽ biến đổi công việc hơn là loại bỏ nó hoàn toàn . Bà Daly hình dung một tương lai nơi con người làm việc cùng với máy móc – AI xử lý các nhiệm vụ tẻ nhạt, con người tập trung vào công việc có giá trị cao hơn – và bà nhấn mạnh tầm quan trọng của giáo dục và đào tạo lại kỹ năng để giúp lực lượng lao động thích ứng. Quan điểm của bà khá lạc quan: AI sẽ thúc đẩy năng suất và tạo ra của cải, điều này có thể thúc đẩy tăng trưởng việc làm trong các lĩnh vực mà chúng ta có thể chưa hình dung ra.

• Bill Gates (Đồng sáng lập Microsoft): Gates đã nói rất nhiều về trí tuệ nhân tạo (AI) trong những năm gần đây, bày tỏ cả sự hào hứng và lo ngại. Trong một cuộc phỏng vấn năm 2025, ông đã đưa ra một dự đoán táo bạo thu hút sự chú ý của dư luận: sự trỗi dậy của AI tiên tiến có thể đồng nghĩa với việc “con người không cần thiết cho hầu hết mọi việc” trong tương lai ( Bill Gates nói rằng con người sẽ không cần thiết cho 'hầu hết mọi việc' trong kỷ nguyên AI | EGW.News ). Gates cho rằng nhiều loại công việc – bao gồm cả một số ngành nghề đòi hỏi kỹ năng cao – có thể được AI đảm nhiệm khi công nghệ này trưởng thành. Ông đưa ra các ví dụ trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và giáo dục , hình dung ra một AI có thể hoạt động như một bác sĩ hoặc giáo viên hàng đầu. Một bác sĩ AI “xuất sắc” có thể được phổ biến rộng rãi, có khả năng làm giảm sự khan hiếm các chuyên gia con người. Điều này ngụ ý rằng ngay cả những vai trò truyền thống được coi là an toàn (do yêu cầu kiến ​​thức và đào tạo chuyên sâu) cũng có thể được AI thay thế theo thời gian. Tuy nhiên, Gates cũng thừa nhận những giới hạn về những gì con người sẽ chấp nhận từ AI. Ông hài hước nhận xét rằng mặc dù AI có thể chơi thể thao giỏi hơn con người, nhưng mọi người vẫn thích các vận động viên người thật trong lĩnh vực giải trí (chúng ta sẽ không trả tiền để xem các đội bóng chày robot). Nhìn chung, Gates vẫn lạc quan – ông tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ “giải phóng con người” để theo đuổi những việc khác và dẫn đến năng suất cao hơn, mặc dù xã hội sẽ cần phải quản lý quá trình chuyển đổi (có thể thông qua các biện pháp như cải cách giáo dục hoặc thậm chí là thu nhập cơ bản phổ quát nếu xảy ra tình trạng mất việc làm trên diện rộng).

• Kristalina Georgieva (Giám đốc điều hành IMF): Từ góc độ chính sách và kinh tế toàn cầu, bà Georgieva đã nhấn mạnh bản chất kép của tác động của trí tuệ nhân tạo (AI). “AI sẽ ảnh hưởng đến gần 40% việc làm trên toàn thế giới, thay thế một số việc làm và bổ sung cho những việc làm khác”, bà viết trong một phân tích của IMF ( AI sẽ chuyển đổi nền kinh tế toàn cầu. Hãy đảm bảo rằng nó mang lại lợi ích cho nhân loại. ). Bà chỉ ra rằng các nền kinh tế phát triển có mức độ tiếp xúc với AI cao hơn (vì phần lớn công việc liên quan đến các nhiệm vụ đòi hỏi kỹ năng cao mà AI có thể thực hiện), trong khi các nước đang phát triển có thể ít bị thay thế ngay lập tức hơn. Quan điểm của bà Georgieva là tác động ròng của AI đối với việc làm là không chắc chắn – nó có thể thúc đẩy năng suất và tăng trưởng toàn cầu, nhưng cũng có khả năng làm gia tăng bất bình đẳng nếu các chính sách không theo kịp. Bà và IMF kêu gọi các biện pháp chủ động: các chính phủ nên đầu tư vào giáo dục, mạng lưới an sinh xã hội và các chương trình nâng cao kỹ năng để đảm bảo rằng lợi ích của AI (năng suất cao hơn, tạo việc làm mới trong các lĩnh vực công nghệ, v.v.) được chia sẻ rộng rãi và người lao động mất việc làm có thể chuyển sang các vai trò mới. Quan điểm chuyên gia này củng cố rằng mặc dù AI có thể thay thế việc làm, nhưng kết quả đối với xã hội phụ thuộc rất nhiều vào cách chúng ta ứng phó.

• Các nhà lãnh đạo ngành khác: Nhiều CEO và nhà tương lai học trong lĩnh vực công nghệ cũng đã lên tiếng. Ví dụ, CEO của IBM, Arvind Krishna, đã lưu ý rằng AI ban đầu sẽ tác động đến “các công việc văn phòng trước tiên” , tự động hóa các công việc hành chính và văn thư (như các vai trò nhân sự mà IBM đang tinh giản) trước khi nó lan sang các lĩnh vực kỹ thuật hơn ( IBM tạm dừng tuyển dụng trong kế hoạch thay thế 7.800 việc làm bằng AI, Bloomberg đưa tin | Reuters ). Đồng thời, Krishna và những người khác lập luận rằng AI sẽ là một công cụ mạnh mẽ cho các chuyên gia – ngay cả các lập trình viên cũng sử dụng trợ lý mã AI để tăng năng suất, cho thấy một tương lai nơi sự hợp tác giữa con người và AI là chuẩn mực trong các công việc đòi hỏi kỹ năng chứ không phải là sự thay thế hoàn toàn. Các giám đốc điều hành trong dịch vụ khách hàng, như đã đề cập trước đó, hình dung AI sẽ xử lý phần lớn các tương tác thường xuyên với khách hàng, trong khi con người tập trung vào các trường hợp phức tạp ( 59 thống kê về dịch vụ khách hàng AI năm 2025 ). Và các nhà trí thức công cộng như Andrew Yang (người đã phổ biến ý tưởng về thu nhập cơ bản phổ quát) đã cảnh báo về việc các tài xế xe tải và nhân viên trung tâm cuộc gọi mất việc làm, ủng hộ các hệ thống hỗ trợ xã hội để đối phó với tình trạng thất nghiệp do tự động hóa gây ra. Ngược lại, các học giả như Erik Brynjolfsson và Andrew McAfee đã nói về “nghịch lý năng suất” – rằng lợi ích của AI sẽ đến, nhưng chỉ khi có sự tham gia của người lao động, những người mà vai trò của họ được định nghĩa lại chứ không bị loại bỏ hoàn toàn. Họ thường nhấn mạnh việc bổ sung sức lao động của con người bằng AI hơn là thay thế hoàn toàn, đặt ra những cụm từ như “ người lao động sử dụng AI sẽ thay thế những người không sử dụng AI ”.

rất đa dạng, từ (AI sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là phá hủy, giống như những đổi mới trong quá khứ) đến cực kỳ thận trọng (AI có thể thay thế một phần lực lượng lao động chưa từng có, đòi hỏi những điều chỉnh triệt để). Tuy nhiên, điểm chung là sự thay đổi là điều chắc chắn sẽ xảy ra . Bản chất của công việc sẽ thay đổi khi AI trở nên mạnh mẽ hơn. Các chuyên gia đều nhất trí rằng giáo dục và học tập liên tục là rất quan trọng – người lao động trong tương lai sẽ cần những kỹ năng mới, và xã hội sẽ cần những chính sách mới. Cho dù AI được coi là mối đe dọa hay công cụ, các nhà lãnh đạo trong mọi ngành đều nhấn mạnh rằng giờ là lúc để chuẩn bị cho những thay đổi mà nó sẽ mang lại cho việc làm. Cuối cùng, chúng ta sẽ xem xét những chuyển đổi này có ý nghĩa gì đối với lực lượng lao động toàn cầu và làm thế nào các cá nhân và tổ chức có thể định hướng con đường phía trước.

Điều này có ý nghĩa gì đối với lực lượng lao động toàn cầu?

Câu hỏi “Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay thế những công việc nào?” không có một câu trả lời duy nhất, cố định – nó sẽ tiếp tục phát triển khi khả năng của AI tăng lên và các nền kinh tế thích ứng. Điều chúng ta có thể nhận thấy là một xu hướng rõ ràng: AI và tự động hóa sẽ loại bỏ hàng triệu việc làm trong những năm tới, đồng thời tạo ra những việc làm mới và thay đổi những việc làm hiện có . Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự báo rằng đến năm 2027, khoảng 83 triệu việc làm sẽ bị thay thế do tự động hóa, nhưng 69 triệu việc làm mới sẽ xuất hiện trong các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, học máy và tiếp thị kỹ thuật số – hiệu ứng ròng là -14 triệu việc làm trên toàn cầu ( Thống kê và Sự thật về việc AI thay thế việc làm [2024*] ). Nói cách khác, sẽ có sự biến động đáng kể trong thị trường lao động. Một số vai trò sẽ biến mất, nhiều vai trò sẽ thay đổi, và các nghề nghiệp hoàn toàn mới sẽ xuất hiện để đáp ứng nhu cầu của một nền kinh tế do AI thúc đẩy.

Đối với lực lượng lao động toàn cầu , điều này có nghĩa là một vài điều quan trọng:

• Đào tạo lại và nâng cao kỹ năng là điều bắt buộc: Người lao động có nguy cơ mất việc cần được tạo cơ hội học hỏi những kỹ năng mới đang được yêu cầu. Nếu trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần thay thế các công việc thường nhật, con người cần tập trung vào những công việc không thường xuyên. Chính phủ, các tổ chức giáo dục và các công ty đều sẽ đóng vai trò trong việc tạo điều kiện thuận lợi cho các chương trình đào tạo – cho dù đó là một công nhân kho hàng bị mất việc học cách bảo trì robot, hay một nhân viên dịch vụ khách hàng học cách giám sát chatbot AI. Học tập suốt đời đang dần trở thành chuẩn mực. Một mặt tích cực là, khi AI đảm nhiệm những công việc nhàm chán, con người có thể chuyển sang những công việc ý nghĩa hơn, sáng tạo hơn hoặc phức tạp hơn – nhưng chỉ khi họ có đủ kỹ năng để làm điều đó.

• Sự hợp tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ định hình hầu hết các công việc: Thay vì sự tiếp quản hoàn toàn của AI, hầu hết các ngành nghề sẽ phát triển thành mối quan hệ đối tác giữa con người và máy móc thông minh. Những người lao động thành công sẽ là những người biết cách tận dụng AI như một công cụ. Ví dụ, một luật sư có thể sử dụng AI để nghiên cứu ngay lập tức các án lệ (thực hiện công việc mà trước đây một nhóm trợ lý pháp lý đảm nhiệm), và sau đó áp dụng phán đoán của con người để xây dựng chiến lược pháp lý. Một kỹ thuật viên nhà máy có thể giám sát một đội ngũ robot. Ngay cả giáo viên cũng có thể sử dụng gia sư AI để cá nhân hóa bài học trong khi họ tập trung vào việc hướng dẫn ở cấp cao hơn. Mô hình hợp tác có nghĩa là mô tả công việc sẽ thay đổi – nhấn mạnh vào việc giám sát các hệ thống AI, diễn giải kết quả đầu ra của AI và các khía cạnh tương tác giữa người với người mà AI không thể xử lý. Điều này cũng có nghĩa là việc đo lường tác động đến lực lượng lao động không chỉ là về số việc làm bị mất hoặc được tạo ra, mà là về số việc làm đã thay đổi . Gần như mọi ngành nghề sẽ kết hợp một mức độ hỗ trợ nào đó của AI, và việc thích ứng với thực tế đó sẽ rất quan trọng đối với người lao động.

• Chính sách và Hỗ trợ Xã hội: Quá trình chuyển đổi có thể gặp nhiều khó khăn và đặt ra nhiều câu hỏi về chính sách trên phạm vi toàn cầu. Một số khu vực và ngành công nghiệp sẽ bị ảnh hưởng nặng nề hơn bởi tình trạng mất việc làm so với những khu vực khác (ví dụ, các nền kinh tế mới nổi dựa nhiều vào sản xuất công nghiệp có thể phải đối mặt với tình trạng tự động hóa nhanh hơn đối với các công việc thâm dụng lao động). Có thể cần đến các mạng lưới an sinh xã hội mạnh mẽ hơn hoặc các chính sách đổi mới – những ý tưởng như thu nhập cơ bản phổ quát (UBI) đã được các nhân vật như Elon Musk và Andrew Yang đề xuất nhằm dự đoán tình trạng thất nghiệp do AI gây ra ( Elon Musk nói rằng thu nhập phổ quát là điều không thể tránh khỏi: Tại sao ông ấy nghĩ vậy... ). Cho dù UBI có phải là giải pháp hay không, các chính phủ sẽ cần theo dõi xu hướng thất nghiệp và có thể mở rộng trợ cấp thất nghiệp, dịch vụ tìm việc làm và trợ cấp giáo dục trong các lĩnh vực bị ảnh hưởng. Hợp tác quốc tế cũng có thể cần thiết, vì AI có thể làm gia tăng khoảng cách giữa các nền kinh tế công nghệ cao và những nền kinh tế ít tiếp cận với công nghệ. Lực lượng lao động toàn cầu có thể trải qua tình trạng di cư việc làm đến các địa điểm thân thiện với AI (giống như ngành sản xuất đã chuyển sang các quốc gia có chi phí thấp hơn trong những thập kỷ trước). Các nhà hoạch định chính sách sẽ cần đảm bảo rằng những lợi ích kinh tế của AI (năng suất cao hơn, các ngành công nghiệp mới) dẫn đến sự thịnh vượng trên diện rộng, chứ không chỉ là lợi nhuận cho một số ít người.

• Nhấn mạnh tính độc đáo của con người: Khi trí tuệ nhân tạo (AI) trở nên phổ biến, các yếu tố con người trong công việc càng trở nên quan trọng hơn. Những phẩm chất như sự sáng tạo, khả năng thích ứng, sự đồng cảm, khả năng phán đoán đạo đức và tư duy liên ngành sẽ là lợi thế cạnh tranh của người lao động. Hệ thống giáo dục có thể chuyển hướng để nhấn mạnh những kỹ năng mềm này bên cạnh các kỹ năng STEM. Nghệ thuật và nhân văn có thể trở nên quan trọng trong việc nuôi dưỡng những phẩm chất khiến con người trở nên không thể thay thế. Theo một nghĩa nào đó, sự trỗi dậy của AI đang thúc đẩy chúng ta định nghĩa lại công việc theo hướng lấy con người làm trung tâm hơn – không chỉ coi trọng hiệu quả, mà còn cả những phẩm chất như trải nghiệm khách hàng, sự đổi mới sáng tạo và kết nối cảm xúc, những lĩnh vực mà con người vượt trội.

Tóm lại, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay thế một số công việc – đặc biệt là những công việc đòi hỏi nhiều thao tác lặp đi lặp lại – nhưng nó cũng sẽ tạo ra cơ hội và hỗ trợ nhiều vai trò khác. Tác động sẽ được cảm nhận trên hầu hết mọi ngành công nghiệp, từ công nghệ và tài chính đến sản xuất, bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và vận tải. Nhìn từ góc độ toàn cầu, trong khi các nền kinh tế phát triển có thể chứng kiến ​​sự tự động hóa nhanh hơn đối với các công việc văn phòng, các nền kinh tế đang phát triển vẫn có thể phải đối mặt với việc máy móc thay thế các công việc thủ công trong sản xuất và nông nghiệp theo thời gian. Chuẩn bị lực lượng lao động cho những thay đổi này là một thách thức toàn cầu.

Các công ty phải chủ động áp dụng AI một cách có đạo đức và thông minh – sử dụng nó để trao quyền cho nhân viên, chứ không chỉ để cắt giảm chi phí. Về phía người lao động, họ nên luôn tò mò và không ngừng học hỏi, vì khả năng thích ứng sẽ là lưới an toàn của họ. Và toàn xã hội nên nuôi dưỡng tư duy coi trọng sự cộng hưởng giữa con người và AI: xem AI như một công cụ mạnh mẽ để tăng năng suất và hạnh phúc của con người, chứ không phải là mối đe dọa đến sinh kế của con người.

Lực lượng lao động của tương lai có thể sẽ là nơi sự sáng tạo, lòng tận tâm và tư duy chiến lược của con người song hành cùng trí tuệ nhân tạo – một tương lai mà công nghệ nâng cao năng suất lao động của con người thay vì làm cho nó trở nên lỗi thời. Quá trình chuyển đổi có thể không dễ dàng, nhưng với sự chuẩn bị và các chính sách đúng đắn, lực lượng lao động toàn cầu có thể trở nên kiên cường và thậm chí năng suất hơn trong thời đại AI.

Các bài viết bạn có thể muốn đọc sau khi xem bản báo cáo này:

🔗 Top 10 Công Cụ Tìm Việc Làm Bằng AI – Cách Mạng Hóa Quy Trình Tuyển Dụng
Khám phá những công cụ AI tốt nhất giúp bạn tìm việc nhanh hơn, tối ưu hóa hồ sơ ứng tuyển và được tuyển dụng.

🔗 Lộ trình nghề nghiệp trong Trí tuệ Nhân tạo – Những công việc tốt nhất trong lĩnh vực AI và cách bắt đầu
Khám phá những cơ hội nghề nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực AI, những kỹ năng cần thiết và cách khởi đầu sự nghiệp của bạn trong ngành này.

🔗 Việc làm trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo – Các cơ hội nghề nghiệp hiện tại và tương lai của ngành AI.
Hiểu cách AI đang định hình lại thị trường việc làm và những cơ hội tương lai trong ngành công nghiệp AI.