Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế được các tài xế xe tải?

Câu trả lời ngắn gọn: Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ không thay thế hoàn toàn các tài xế xe tải, nhưng nó sẽ tự động hóa một số tuyến đường vận chuyển hàng hóa có thể dự đoán được và các nhiệm vụ lái xe thường ngày. Tài xế đối mặt với rủi ro lớn nhất khi công việc của họ tập trung vào các chuyến đi lặp lại trên đường cao tốc hoặc giữa các trung tâm phân phối, trong khi các vai trò chuyên biệt, tiếp xúc trực tiếp với khách hàng và xử lý các tình huống ngoại lệ sẽ khó tự động hóa hơn nhiều.

Những điểm chính cần ghi nhớ:

Trọng tâm rủi ro: Ưu tiên các kỹ năng vượt ra ngoài việc lái xe trên đường cao tốc lặp đi lặp lại và các tuyến vận chuyển hàng hóa có thể dự đoán được.

Giá trị con người: Xây dựng chuyên môn trong khâu kiểm tra, xử lý hàng hóa, tương tác với khách hàng và xử lý các trường hợp ngoại lệ.

Trách nhiệm giải trình: Các đội xe cần xác định rõ ai chịu trách nhiệm khi hệ thống tự hành gặp sự cố.

Tính minh bạch: Tài xế cần hiểu cách thức hoạt động của hệ thống định vị, công cụ điều phối và giám sát an toàn.

Cơ hội thăng tiến nghề nghiệp: Hãy cân nhắc các vị trí chuyên trách vận chuyển hàng hóa, lái xe chuyên dụng hoặc hỗ trợ đội xe tự hành.

Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:

🔗 Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế các nhà làm phim hoạt hình?
Các công cụ AI có thể định hình lại công việc làm phim hoạt hình, quy trình sáng tạo và công việc hàng ngày như thế nào.

🔗 Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế các bác sĩ X quang? Bài viết này
khám phá vai trò ngày càng mở rộng của AI trong chẩn đoán hình ảnh y tế, chẩn đoán bệnh và hỗ trợ lâm sàng.

🔗 Liệu trí tuệ nhân tạo có thay thế diễn viên? Bài viết này sẽ
xem xét phương tiện truyền thông tổng hợp, sao chép giọng nói và sự thay đổi trong lĩnh vực biểu diễn nghệ thuật.

🔗 Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế kế toán viên?
Bài viết đề cập đến rủi ro tự động hóa và những kỹ năng cần thiết trong các vai trò kế toán hiện đại.

1. Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế tài xế xe tải? Câu trả lời thẳng thắn

Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế được các tài xế xe tải? Trong một số trường hợp cụ thể, câu trả lời là có. Nhưng trên toàn ngành, điều đó sẽ không diễn ra nhanh chóng và đồng đều.

Những công việc lái xe dễ bị tổn thương nhất thường là những tuyến đường lặp đi lặp lại, dễ đoán trước - đặc biệt là vận chuyển hàng hóa đường cao tốcgiữa các trung tâm, giao hàng chặng giữa và các tuyến đường thương mại cố định giữa các kho hàng, cửa hàng, cảng và trung tâm phân phối. Trí tuệ nhân tạo (AI) rất thích sự lặp lại. AI thích các làn đường được lập bản đồ, hình dạng đường nhất quán, điểm xếp dỡ hàng đã biết và các quy tắc vận hành rõ ràng.

Nhưng các tài xế xe tải vẫn rất cần thiết trong những công việc linh hoạt, đòi hỏi khả năng phán đoán cao. Điều đó bao gồm giao hàng khu vực, vận chuyển vật liệu xây dựng, vận chuyển hàng đông lạnh, hàng quá khổ, vật liệu nguy hiểm, gia súc, vận chuyển hàng hóa tại cảng, giao hàng trong thành phố, các tuyến đường nông thôn, vận chuyển hàng khẩn cấp và bất cứ điều gì liên quan đến khách hàng thay đổi kế hoạch giữa chừng vì, bạn biết đấy, con người mà.

Số liệu thống kê lao động chính thức vẫn cho thấy lái xe tải hạng nặng và xe đầu kéo là một nghề nghiệp lớn với nhiều vị trí tuyển dụng, đây là một dấu hiệu khá mạnh mẽ cho thấy công việc này không hề biến mất chỉ sau một đêm. Lái xe tải không chỉ đơn thuần là lái xe trên đường cao tốc; họ còn kiểm tra thiết bị, chằng buộc hàng hóa, báo cáo sự cố, tuân thủ quy định, ghi nhật ký hành trình và quản lý các hạn chế về tuyến đường.

Vậy câu trả lời chính xác hơn là: Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay thế một số công việc vận tải đường bộ, thay đổi nhiều công việc lái xe tải và tạo ra các vai trò hỗ trợ mới xung quanh vận chuyển hàng hóa tự động. Nhưng có lẽ nó sẽ không xóa sổ nghề lái xe tải trong một cảnh phim hoành tráng nào cả. 🎬

2. Điều gì tạo nên một phiên bản vận tải đường bộ bằng trí tuệ nhân tạo tốt?

Một phiên bản vận tải đường bộ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tốt không chỉ đơn thuần là một chiếc xe tải robot có thể phóng nhanh trên đường cao tốc vào ban đêm và khiến các nhà đầu tư vỗ tay tán thưởng. Điều đó nghe có vẻ hào nhoáng, nhưng tự động hóa tốt trong vận tải đường bộ cần phải an toàn, ổn định, đáng tin cậy, có thể kiểm toán và mang lại giá trị cho các đội xe.

Một hệ thống vận tải đường bộ dựa trên trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ cần có:

• Các tuyến đường vận hành có thể dự đoán được với luật lệ giao thông rõ ràng và điều kiện được lập bản đồ.

• Hệ thống giám sát an toàn chặt chẽ đối với thời tiết, chướng ngại vật, công trình xây dựng và xe cứu hộ.

• Các nhóm hỗ trợ từ xa có thể trợ giúp khi hệ thống đạt đến giới hạn của mình.

• Kiểm tra bảo dưỡng định kỳ cho cảm biến, phanh, lốp, camera, radar, lidar và phần mềm.

• Cần phải có sự chịu trách nhiệm rõ ràng khi có sai sót xảy ra.

• Các điểm trung chuyển giao hàng hóa cho con người tại bến bốc dỡ, bãi chứa, khu vực kiểm tra và các vấn đề giao hàng bất thường.

• Phê duyệt theo quy định phù hợp với vận tải hàng hóa thương mại, chứ không chỉ là bản demo công nghệ.

• Các biện pháp bảo vệ an ninh mạng, bởi vì một chiếc xe tải bị tấn công mạng không chỉ đơn thuần là một lỗi phần mềm nhỏ dễ thương 😬

Các cơ quan quản lý vẫn đang nghiên cứu cách thức các phương tiện vận tải thương mại không người lái khi không có người ngồi sau vô lăng. Điều này rất quan trọng bởi vì vận tải đường bộ không phải là đường đồ chơi. Đó là cơ sở hạ tầng công cộng với các phương tiện hạng nặng di chuyển xung quanh các gia đình, công nhân, cảnh sát, xe buýt trường học và tất cả mọi người khác đang cố gắng vượt qua quãng đường đi làm.

3. Bảng so sánh: AI có khả năng thay thế tài xế xe tải cao nhất ở những khu vực nào?

Khu vực vận tải đường bộ

rủi ro thay thế AI

Tại sao điều đó lại quan trọng

Vai trò của con người có lẽ đã bị bỏ lại

Vận tải đường bộ đường dài

Cao vừa phải

Đường cao tốc thường dễ dự đoán hơn so với đường phố, phần lớn là vậy

Nhận hàng tại địa phương, giao hàng, kiểm tra, ngoại lệ

Tuyến đường kho hàng chặng giữa

Cao

Cùng một tuyến đường, cùng một bến tàu, lặp đi lặp lại

Công việc ngoài sân, vấn đề bốc xếp hàng hóa, sửa chữa cho khách hàng

Giao hàng trong thành phố

Trung bình thấp

Người đi bộ, người đi xe đạp, đỗ xe hai hàng, một mớ hỗn độn 🍲

Tài xế, phụ tá, người giải quyết vấn đề trực tiếp với khách hàng

Hàng hóa quá khổ

Thấp

Yêu cầu khả năng phán đoán, phối hợp hộ tống, đi theo những tuyến đường bất thường

Tài xế chuyên nghiệp vẫn giữ vai trò quan trọng

Vật liệu nguy hiểm

Thấp-trung bình

An toàn và trách nhiệm pháp lý là vô cùng quan trọng

Giám sát của con người được chứng nhận

Vận chuyển vật liệu xây dựng

Thấp

Địa điểm không có cấu trúc, bùn lầy, không gian chật hẹp, điều kiện thay đổi liên tục

Người vận hành, điều phối tại chỗ

Vận chuyển hàng hóa đông lạnh

Trung bình

Trí tuệ nhân tạo có thể lái xe, nhưng việc quản lý hàng hóa vẫn rất quan trọng

Kiểm tra nhiệt độ, khắc phục sự cố tủ lạnh

Vận chuyển hàng hóa tại cảng

Trung bình

Lặp đi lặp lại, nhưng chật chội và rắc rối về mặt vận hành

Xử lý cổng, thủ tục giấy tờ, ngoại lệ

Hỗ trợ đội tàu tự hành

Phát triển

Không phải là vai trò lái xe truyền thống, nhưng cũng tương tự

Trợ lý từ xa, nhân viên vận hành an toàn, kỹ thuật viên

Lời thú nhận nhỏ về bảng dữ liệu: "Tương đối cao" không phải là một thuật ngữ khoa học. Nhưng nó khá phù hợp. Một số tuyến đường gần như cần được tự động hóa, trong khi những tuyến khác lại đầy ổ gà và hỗn loạn. 🎪

4. Tại sao trí tuệ nhân tạo lại đang nhắm đến ngành vận tải đường bộ?

Nghề lái xe tải rất tốn kém, đòi hỏi thể lực cao và khó tuyển dụng nhân viên ổn định. Vận chuyển đường dài có thể khiến tài xế xa nhà nhiều ngày hoặc nhiều tuần, và lối sống đó không dành cho tất cả mọi người. Ngay cả khi lương khá, sự đánh đổi cũng rất khắc nghiệt: ngủ trong cabin, ăn đồ ăn ở trạm xăng quá thường xuyên, bỏ lỡ các sự kiện gia đình, chống chọi với thời tiết xấu, và sau đó bị đổ lỗi khi người gửi hàng trì hoãn việc bốc xếp hàng hóa đến sáu tiếng đồng hồ. Thật tuyệt vời!.

Vận tải đường bộ bằng AI hứa hẹn một vài lợi ích hấp dẫn:

• Xe tải có thể hoạt động trong thời gian dài hơn mà không gây mệt mỏi cho người lái

• Hiệu quả sử dụng nhiên liệu tốt hơn nhờ thói quen lái xe mượt mà hơn

• Ít khoảng trống trong lịch trình hơn

• Năng lực vận chuyển hàng hóa dễ dự đoán hơn

• Giảm sự phụ thuộc vào lao động trên một số tuyến đường nhất định

• Những lợi ích tiềm năng về an toàn nếu hệ thống giảm thiểu tai nạn do lỗi của con người

• Tích hợp dễ dàng hơn với phần mềm kho bãi và hậu cần

Một số công ty vận tải tự lái đã vượt qua giai đoạn trình diễn đơn thuần và tiến vào hoạt động thương mại hoặc tích hợp với các hệ thống quản lý vận chuyển hàng hóa. Điều đó không có nghĩa là toàn bộ ngành vận tải đường bộ sẽ thay đổi ngay ngày mai, nhưng nó có nghĩa là điều này không còn là khoa học viễn tưởng nữa.

Tuy nhiên, kế hoạch kinh doanh vẫn phải vượt qua thực tế. Cảm biến tốn tiền. Việc bảo trì trở nên phức tạp. Các vấn đề bảo hiểm trở nên rắc rối. Cơ quan quản lý muốn có câu trả lời. Các đội xe cần thời gian hoạt động liên tục. Các nhà vận chuyển muốn sự đáng tin cậy, chứ không phải một bài thuyết trình PowerPoint đeo kính râm. 😎

5. Những công việc mà AI có thể sẽ thay đổi đầu tiên có lẽ là những công việc quan trọng nhất

Những công việc vận tải đường bộ đầu tiên chịu áp lực đáng kể từ trí tuệ nhân tạo là những công việc có mô hình lái xe lặp đi lặp lại nhiều nhất.

Nghĩ:

• Vận chuyển hàng hóa từ nhà ga này đến nhà ga khác

• Tuyến đường từ trung tâm phân phối đến cửa hàng

• Các tuyến vận chuyển giữa các kho hàng

• Các tuyến đường cao tốc ban đêm

• Các hành lang vận chuyển hàng hóa kiểu Vành đai Mặt trời với thời tiết trong lành hơn

• Các tuyến đường có ít tương tác đô thị phức tạp hơn

• Làn đường dành riêng cho hợp đồng

Những phương pháp này hấp dẫn vì các công ty có thể lập bản đồ tuyến đường, thử nghiệm nhiều lần, kiểm soát nhiều biến số và xây dựng cẩm nang vận hành. Nó giống như việc dạy một con chó đi một hành lang trước khi yêu cầu nó đi khắp sân bay vậy. Một phép so sánh không hay lắm, nhưng cũng tạm được. 🐕

Trong những trường hợp này, tài xế có thể chuyển từ việc thực hiện toàn bộ chuyến đi sang đảm nhiệm những công việc phức tạp hơn ở giai đoạn cuối: chặng đầu, chặng cuối, di chuyển hàng hóa trong bãi, tương tác với khách hàng, kiểm tra, chằng buộc hàng hóa và xử lý các trường hợp ngoại lệ.

Điều đó có nghĩa là tương lai có thể sẽ không giống như "không có tài xế xe tải" mà giống hơn với "ít người hơn trên mỗi dặm vận chuyển hàng hóa trên một số tuyến đường nhất định"

6. Những công việc mà trí tuệ nhân tạo sẽ khó thay thế

Trí tuệ nhân tạo gặp khó khăn khi thế giới trở nên phức tạp và khó lường.

Các tài xế xe tải phải đối mặt với những vấn đề thực tế trên đường mà không phải lúc nào cũng hiển thị trên bản đồ. Cửa kho bị kẹt. Rơ moóc bị hỏng gioăng. Hàng hóa bị xê dịch. Người nhận hàng bảo “đi vòng ra phía sau”, nhưng “phía sau” là ba cánh cổng, hai xe nâng và một người tên Dale đang vẫy tay một cách mơ hồ. Tuyết phủ kín vạch kẻ đường. Một chiếc lốp trông có vẻ không ổn. Một cảnh sát ra hiệu bằng tay. Con đường của nông dân có quy định về trọng tải mà không ai nhắc đến. GPS báo sai. Khách hàng muốn chia nhỏ hàng hóa. Giấy tờ bị thiếu. Người lái xe nâng đang ăn trưa. Bạn hiểu ý tôi chứ.

Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng được cải thiện, nhưng ngành vận tải đường bộ vẫn chứa đựng một lượng lớn sự ứng biến đáng ngạc nhiên.

Các vị trí lái xe tải khó thay thế bao gồm:

• Tài xế xe đầu kéo chuyên chở hàng hóa đặc biệt

• Chuyên gia vận chuyển hàng nặng và hàng quá khổ

• Tài xế xe bồn

• Tài xế vận chuyển vật liệu nguy hiểm

• tài xế đường nông thôn

• Người vận hành xe xây dựng và xe ben

• Người vận chuyển gia súc

• Tài xế vận chuyển hàng hóa cần xử lý cẩn thận

• Các chủ sở hữu kiêm người điều hành tự quản lý các mối quan hệ và hậu cần

Những người lái xe này không chỉ đơn thuần là điều khiển vô lăng. Họ còn quản lý rủi ro, thiết bị, khách hàng, hàng hóa, lịch trình và các quyết định mang tính phán đoán. Yếu tố con người đó rất quan trọng.

7. Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay thế các tài xế xe tải hay giúp họ trở nên thành thạo hơn về mặt kỹ thuật?

Nhiều tài xế có thể sẽ không bị thay thế, nhưng công việc của họ có thể trở nên đòi hỏi kỹ thuật cao hơn. Đây có lẽ là phần mà mọi người ít thảo luận nhất.

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) thâm nhập vào ngành vận tải đường bộ, các công ty vận tải sẽ cần những người hiểu cả đường sá lẫn hệ thống. Những tài xế cũ có thể trở thành:

• Hệ thống giám sát xe tải tự hành

• Nhân viên hỗ trợ từ xa

• Điều phối viên sân bãi

• Giám sát viên an toàn

• Kỹ thuật viên kiểm tra cảm biến

• Huấn luyện viên tự động hóa đội xe

• Chuyên gia xác thực tuyến đường

• Huấn luyện viên hệ thống hỗ trợ lái xe

• Trưởng nhóm tuân thủ và vận hành

Đây là điểm mà các tài xế xe tải giàu kinh nghiệm có lợi thế. Họ biết cảm giác "bình thường" trên đường là như thế nào. Họ biết khi nào một chuyến hàng có vẻ không ổn, khi nào một bến bãi trông có vẻ bất thường, khi nào một tuyến đường về mặt kỹ thuật là hợp pháp nhưng trên thực tế lại không hiệu quả. Loại kiến ​​thức thực tế này rất khó tự động hóa vì nó không phải lúc nào cũng được ghi chép lại.

Bảng tính có thể ghi "tuyến đường đã được duyệt". Nhưng tài xế có thể nói, "Không, khúc cua đó dễ làm hỏng rơ moóc lắm." 🥞

8. Vấn đề an toàn: Tốt hơn con người, hay chỉ khác biệt?

Các công ty vận tải đường bộ sử dụng trí tuệ nhân tạo thường lập luận rằng hệ thống tự lái có thể giảm thiểu tai nạn do mệt mỏi, mất tập trung, chạy quá tốc độ hoặc lái xe trong tình trạng say xỉn. Lập luận đó có cơ sở. Con người cũng mệt mỏi. Con người cũng nhắn tin. Con người cũng có những ngày tồi tệ. Con người còn ăn bánh burrito bằng một tay trong khi cố gắng chuyển số thấp, đó không phải là khoảnh khắc tốt đẹp nhất của loài người.

Nhưng xe tải tự lái cũng tiềm ẩn những mối lo ngại khác về an toàn:

• Lỗi cảm biến

• Các trường hợp ngoại lệ của phần mềm

• Rủi ro an ninh mạng

• Hiệu suất trong điều kiện thời tiết xấu

• Những thách thức trong việc kiểm tra ven đường

• Điều phối ứng phó khẩn cấp

• Khối lượng công việc của trợ lý từ xa

• Trách nhiệm giải trình sau các vụ tai nạn

• Bảo trì phần cứng chuyên dụng cho AI

Các cơ quan quản lý đã đặc biệt nêu ra những câu hỏi về cách thức các phương tiện thương mại tự động hóa cao nên xử lý việc kiểm tra, bảo dưỡng, thực thi luật giao thông đường bộ và vận hành an toàn mà không cần người lái.

Vì vậy, cuộc tranh luận về an toàn không phải là "con người tốt, robot xấu" hay "robot thiên tài, con người lỗi thời". Nó khó chịu hơn và thực tế hơn: những rủi ro nào được giảm thiểu, những rủi ro mới nào xuất hiện, và ai chịu trách nhiệm khi hệ thống gặp sự cố?

9. Vì sao việc thay thế hoàn toàn khó hơn mọi người nghĩ

Cụm từ “Liệu trí tuệ nhân tạo có thay thế tài xế xe tải?” nghe có vẻ như chỉ có một công việc duy nhất là tài xế xe tải. Thực tế không phải vậy.

Ngành vận tải đường bộ là một bức tranh khổng lồ với vô số loại hàng hóa, tuyến đường, quy định, thiết bị, khách hàng và thực tế địa phương. Việc thay thế một tài xế trên tuyến đường cao tốc thông thoáng là một chuyện. Việc thay thế một tài xế chở nhiều loại hàng hóa, phải lùi xe vào bến bốc dỡ hàng chật hẹp ở siêu thị, kiểm tra niêm phong, trao đổi với người nhận hàng, điều chỉnh lịch hẹn khi bị trễ và phát hiện ra sự cố về phanh lại là một chuyện hoàn toàn khác.

Việc thay thế hoàn toàn bị chậm lại bởi:

• Sự khác biệt về quy định và thực thi giữa các tiểu bang

• sự không chắc chắn về bảo hiểm

• Vấn đề lòng tin của công chúng

• Sự phản đối từ phía công đoàn và giới lao động

• Sự thay đổi về thời tiết và đường sá

• Chi phí thiết bị cao

• Độ phức tạp của việc bảo trì

• Sự chấp nhận của khách hàng

• Lỗi an toàn trong các trường hợp ngoại lệ

• Một sự thật hiển nhiên là xe tải không chỉ xuất hiện trên đường cao tốc

Ngoài ra, biên lợi nhuận trong ngành vận tải đường bộ có thể rất thấp. Một công nghệ có thể ấn tượng nhưng vẫn không hấp dẫn về mặt tài chính ở mọi nơi. Chủ sở hữu đội xe không mua phép màu. Họ mua thời gian hoạt động, lợi tức đầu tư, sự an toàn và giảm bớt rắc rối. Đôi khi công nghệ giúp giảm bớt rắc rối. Đôi khi nó xuất hiện với một bảng ghi chép và tạo ra sáu rắc rối mới.

10. Những việc mà tài xế xe tải có thể làm ngay bây giờ

Những tài xế muốn giữ giá trị chiếc xe của mình không nên hoảng loạn, nhưng họ cần phải chú ý. Chiến lược tồi tệ nhất là giả vờ như không có gì thay đổi. Chiến lược tồi tệ thứ hai là cho rằng mọi thứ đều đã diệt vong và trở nên bi quan. Cả hai đều không giúp ích gì.

Những bước đi thông minh bao gồm:

• Tích lũy kinh nghiệm trong vận chuyển hàng hóa phức tạp, không chỉ là vận chuyển đường cao tốc thông thường

• Tìm hiểu về hệ thống an toàn, hệ thống viễn thông và phần mềm quản lý đội xe

• Hãy tìm kiếm sự chứng thực khi thích hợp

• Hiểu sâu sắc về công tác kiểm tra và bảo trì

• Cải thiện kỹ năng giao tiếp với khách hàng

• Hãy xem xét các phân khúc vận chuyển hàng hóa chuyên biệt

• Luôn cập nhật thông tin về hoạt động của đội xe tự hành

• Phát triển các kỹ năng điều phối, tuân thủ hoặc đào tạo

• Duy trì hồ sơ an toàn sạch sẽ

• Hãy coi công nghệ như một công cụ trước khi coi nó như một kẻ thù

Giá trị của người lái xe càng phụ thuộc vào việc ngồi sau tay lái trong những quãng đường dài dễ đoán trên đường cao tốc, thì vai trò đó càng trở nên bấp bênh. Người lái xe càng phải xử lý nhiều việc như phán đoán, xây dựng mối quan hệ, quản lý thiết bị, vận chuyển hàng hóa và thực hiện các hoạt động ngoài hiện trường đầy thách thức, thì việc thay thế họ càng khó khăn hơn.

Đó không phải là những lời lẽ sáo rỗng trong các poster truyền động lực. Đó chỉ đơn giản là cách mà tự động hóa thường "ăn mòn" công việc: những nhiệm vụ đơn giản, lặp đi lặp lại được ưu tiên trước, rồi đến những công việc phức tạp đòi hỏi sự can thiệp của con người - nếu có.

11. Các công ty mong muốn gì từ vận tải đường bộ bằng trí tuệ nhân tạo

Các nhà điều hành đội xe và các công ty vận tải không áp dụng AI chỉ vì nó hào nhoáng. Một số thì có, vì các nhà quản lý thích những thứ hào nhoáng. Nhưng lý do sâu xa hơn lại mang tính thực tiễn:

• Vận chuyển hàng hóa ổn định hơn

• Giảm chi phí vận hành dài hạn

• Sử dụng tài sản hiệu quả hơn

• Giảm bớt áp lực thiếu hụt tài xế trên một số tuyến đường

• Độ tin cậy của việc lập lịch được cải thiện

• Tích hợp tốt hơn với các nền tảng hậu cần

• Giảm thiểu tình trạng chậm trễ do giới hạn giờ hoạt động trên các làn đường cụ thể

• Việc bổ sung hàng hóa trong kho trở nên dễ dự đoán hơn

Một số công ty đã kết nối các nền tảng xe tải tự lái vào phần mềm quản lý vận tải, điều này rất quan trọng vì người mua hàng hóa không muốn một cổng thông tin robot riêng biệt. Họ muốn khả năng tự lái tích hợp vào các công cụ mà họ đã sử dụng.

Sự tích hợp đó là một manh mối quan trọng. Tương lai của vận tải đường bộ AI không chỉ nằm ở chiếc xe tải. Đó là toàn bộ quy trình vận chuyển hàng hóa: đặt hàng, điều phối, định tuyến, xếp dỡ, giám sát, giao hàng, xử lý sự cố, lập hóa đơn, tuân thủ quy định và bảo trì. Chiếc xe tải chỉ là linh vật kim loại khổng lồ.

12. Vậy, liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có hoàn toàn thay thế các tài xế xe tải không?

Không, không hoàn toàn. Không theo bất kỳ cách nào rõ ràng và phổ quát.

Dự đoán chính xác hơn là:

Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay thế một số nhiệm vụ lái xe trên một số tuyến đường nhất định. Nó sẽ làm giảm nhu cầu đối với một số vị trí lái xe đường dài theo thời gian. Nó sẽ tạo ra những công việc mới trong lĩnh vực vận tải hàng hóa tự động. Nó sẽ thúc đẩy các tài xế hướng tới những công việc chuyên môn hóa hơn, mang tính địa phương, kỹ thuật, tiếp xúc trực tiếp với khách hàng và xử lý các tình huống ngoại lệ. Và nó sẽ khiến ngành vận tải đường bộ phân chia rõ rệt hơn giữa "quãng đường thông thường" và "quãng đường cần sự phán đoán của con người"

Nghe thì có vẻ không kịch tính bằng câu "robot sẽ chiếm hết xe tải", nhưng nó lại gần với thực tế hơn nhiều.

Một tài xế chỉ muốn lái xe trên những tuyến đường cao tốc đơn giản mãi mãi có thể sẽ phải đối mặt với nhiều áp lực hơn. Một tài xế có thể xử lý tốt thiết bị, khách hàng, an toàn, công nghệ và hàng hóa khó lường vẫn sẽ có chỗ đứng vững chắc. Trớ trêu thay, tài xế xe tải tương lai có thể trở nên có giá trị hơn bằng cách trở nên nhân văn hơn - chứ không phải ngược lại. 🧠🚛

Tóm lại: Liệu trí tuệ nhân tạo có thay thế được tài xế xe tải?

Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế các tài xế xe tải? Một phần. Có chọn lọc. Không đồng đều. Và có lẽ sẽ có nhiều thủ tục giấy tờ hơn mức cần thiết.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần thâm nhập ngành vận tải đường bộ thông qua các tuyến đường vận chuyển hàng hóa tự động, hệ thống hỗ trợ lái xe, công cụ điều phối, bảo trì dự đoán, điều phối kho bãi và phần mềm hậu cần. Con đường đang thay đổi. Nhưng lái xe tải không chỉ là một hành động lặp đi lặp lại. Đó là một tập hợp các nhiệm vụ, rủi ro, mối quan hệ và quyết định được đưa ra, xoay quanh một cỗ máy nặng nề và không khoan nhượng với sự thiếu cẩn trọng.

Vậy nên tương lai không phải là "các tài xế xe tải biến mất". Tương lai là "các tài xế xe tải thích nghi"

Phương án an toàn nhất? Những tài xế trau dồi kỹ năng chuyên môn, am hiểu công nghệ và hướng đến việc vận chuyển hàng hóa đòi hỏi khả năng phán đoán cao hơn sẽ khó bị thay thế hơn nhiều. Vô lăng có thể trở nên thông minh hơn, điều đó chắc chắn rồi - nhưng công việc này vẫn cần những người biết điều gì sẽ xảy ra khi thực tế làm đảo lộn kế hoạch tuyến đường. 

Ví dụ thực tế: Một tài xế đường dài thích nghi với vận chuyển hàng hóa tự động

Kịch bản

Hãy tưởng tượng một tài xế tên Marcus, người đã dành tám năm lái xe trên một tuyến đường quen thuộc từ kho này đến kho khác giữa hai trung tâm phân phối khu vực. Hầu hết quãng đường là đường cao tốc, với cùng các điểm dừng, cùng loại xe kéo và cùng lịch trình nghỉ đêm.

Đó chính xác là loại công việc mà một đội xe có thể thử nghiệm đầu tiên với xe tải tự lái. Marcus không phải là vô dụng trong tương lai này, nhưng phần công việc lặp đi lặp lại nhất của anh ấy lại bị lộ ra.

Thay vì chờ đợi lộ trình thay đổi, Marcus bắt đầu xây dựng kỹ năng xoay quanh những phần mà tự động hóa vẫn còn gặp khó khăn: kiểm tra, di chuyển trong bãi, kiểm tra tải trọng, xử lý các trường hợp ngoại lệ của khách hàng, báo cáo an toàn và hỗ trợ đội xe tự hành.

Marcus tập trung vào điều gì?

Marcus lập một kế hoạch đơn giản:

Tìm hiểu bảng điều khiển viễn thông của đội xe và các cảnh báo an toàn

Thực hiện kiểm tra kỹ lưỡng hơn trước và sau chuyến đi

Hãy đề nghị được quan sát quá trình làm việc của nhân viên điều phối một ca mỗi tháng

Tích lũy kinh nghiệm về kiểm tra container lạnh, kiểm tra niêm phong, các vấn đề giấy tờ và việc xếp dỡ hàng chậm trễ

Hãy ghi chép lại các sự cố về tuyến đường mà hệ thống tự hành có thể bỏ sót

Tham gia khóa học nội bộ về hệ thống hỗ trợ lái xe, nếu công ty có cung cấp

Hãy tìm kiếm các vị trí tuyển dụng trong lĩnh vực an toàn, đào tạo, điều phối bãi xe hoặc giám sát xe tải tự hành

Điều này quan trọng vì Marcus đang chuyển trọng tâm giá trị của mình từ việc "Tôi có thể lái xe trên cùng một tuyến đường cao tốc này suốt 420 dặm" ​​sang "Tôi hiểu những vấn đề phát sinh khi vận chuyển hàng hóa không còn tuân theo kế hoạch tuyến đường đã định sẵn."

Ví dụ về hướng dẫn mà Marcus có thể sử dụng với trợ lý AI

Marcus có thể sử dụng trợ lý AI để biến trải nghiệm lái xe của mình thành một kế hoạch nâng cao kỹ năng thực tiễn:

Tôi là tài xế xe tải đường dài, lái xe trên tuyến đường cố định từ kho này đến kho khác. Tuyến đường của tôi có thể bị ảnh hưởng bởi xe tải tự lái trong vài năm tới. Hãy lập cho tôi một kế hoạch kỹ năng 90 ngày giúp tôi chuyển sang công việc lái xe tải đòi hỏi khả năng phán đoán cao hơn hoặc hỗ trợ đội xe tự lái. Kế hoạch bao gồm các hành động hàng tuần, kỹ năng cần luyện tập, câu hỏi cần hỏi quản lý, kiến ​​thức an toàn cần ghi chép và ba vai trò mà tôi có thể nhắm đến một cách thực tế mà không cần rời khỏi ngành vận tải đường bộ.

Một câu hỏi tiếp theo mạnh mẽ hơn sẽ là:

Hãy chuyển kế hoạch này thành danh sách việc cần làm hàng tuần mà tôi có thể sử dụng. Giữ cho nó thực tế đối với người làm việc năm đêm một tuần. Bao gồm các nhiệm vụ mất dưới 30 phút, cộng thêm một nhiệm vụ lớn hơn mỗi tuần.

Cách kiểm tra kế hoạch

Marcus không nên tin tưởng lời khuyên của trí tuệ nhân tạo chỉ vì nó nghe có vẻ thông minh. Anh ta có thể kiểm chứng nó bằng công việc lái xe tải hàng ngày:

Hãy hỏi người quản lý an toàn xem những kỹ năng nào được đánh giá cao trong đội xe

So sánh các vị trí được đề xuất với các tin tuyển dụng hiện có

Theo dõi tần suất tuyến đường của anh ấy có các trường hợp ngoại lệ trong vòng 30 ngày

Ghi lại số lượng vấn đề cần đến sự phán đoán của con người, chứ không chỉ đơn thuần là điều khiển

Hãy kiểm tra xem trợ lý ảo có đề xuất các chứng chỉ giả mạo hoặc các "kỹ năng AI" mơ hồ, không có mục đích thực tiễn hay không

Các câu hỏi kiểm tra thực hành bao gồm:

“Người lái xe cần ghi lại những gì trong quá trình kiểm tra lộ trình tự lái?”

“Những dấu hiệu cảnh báo nào trong quá trình kiểm tra trước chuyến đi sẽ quan trọng hơn đối với xe tải tự lái?”

“Nhân viên hỗ trợ từ xa sẽ xử lý như thế nào nếu bến tàu bị tắc nghẽn, gioăng bị thiếu hoặc xe moóc bị hỏng?”

“Những lời khuyên này có những điểm nào dành riêng cho ngành vận tải đường bộ, và những điểm nào chỉ mang tính chất chung chung về nghề nghiệp?”

Kết quả

Kết quả minh họa: Dựa trên việc đo thời gian thực hiện năm nhiệm vụ lập kế hoạch nghề nghiệp thường nhật trước và sau khi sử dụng quy trình này, Marcus đã giảm thời gian lập kế hoạch từ khoảng 4 giờ xuống còn 55 phút.

Cơ sở đo lường:

Lập kế hoạch phát triển kỹ năng thủ công: 90 phút

Tìm kiếm các tùy chọn vai diễn: 75 phút

Lập kế hoạch hành động hàng tuần: 45 phút

Chuẩn bị câu hỏi cho người quản lý: 30 phút

Biến mọi thứ thành danh sách kiểm tra: 30 phút

Với quy trình làm việc của AI, năm nhiệm vụ tương tự chỉ mất khoảng 55 phút, bao gồm cả việc xem xét và chỉnh sửa của con người. Chỉ số quan trọng không phải là “AI đã cứu vãn sự nghiệp của anh ấy”. Nó thiết thực hơn: Marcus đã lập được một kế hoạch 90 ngày rõ ràng hơn chỉ trong một lần ngồi, xác định được ba vai trò mục tiêu và tạo ra một danh sách việc cần làm hàng tuần mà anh ấy có thể tuân theo.

Ông ta có thể kiểm chứng tiến độ bằng cách theo dõi:

Số lượng hành động hoàn thành hàng tuần

Số lượng hệ thống đội bay đã học

Số lượng vấn đề kiểm tra được xác định chính xác

Số lần trò chuyện với nhân viên điều phối, an toàn hoặc bảo trì

Số lượng vị trí nội bộ phù hợp mà anh ấy đủ điều kiện ứng tuyển sau 90 ngày

Điều gì có thể xảy ra sai sót?

Sai lầm lớn nhất là coi những lời khuyên về nghề nghiệp trong lĩnh vực AI như một quả cầu pha lê. Thực tế không phải vậy.

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đề xuất những vị trí không tồn tại tại công ty của Marcus. Nó có thể đánh giá thấp các quy định về cấp phép, quy tắc công đoàn, hệ thống thâm niên, yêu cầu bảo hiểm hoặc đào tạo chuyên biệt của công ty. Nó cũng có thể khiến việc vận tải tự lái nghe có vẻ dễ dàng một cách kỳ diệu hoặc hoàn toàn bất khả thi, tùy thuộc vào cách viết câu hỏi.

Marcus vẫn cần được con người kiểm tra lại:

Xác nhận các lựa chọn đào tạo với đội xe

Kiểm tra trực tiếp các yêu cầu công việc

Tránh chia sẻ dữ liệu riêng tư của công ty với các công cụ AI công cộng

Không được dán báo cáo sự cố, thông tin khách hàng hoặc thông tin nhạy cảm về tuyến đường vào trình trợ lý

Hãy hỏi các nhân viên an toàn và bảo trì giàu kinh nghiệm xem kế hoạch đó có phù hợp với hoạt động của đội xe hay không

Sai lầm khác là chỉ học những kiến ​​thức về trí tuệ nhân tạo mà bỏ qua những kiến ​​thức cơ bản về vận tải đường bộ. Một tài xế hiểu biết về phanh, lốp xe, cách chằng buộc hàng hóa, đánh giá thời tiết, giải quyết vấn đề của khách hàng và quản lý bãi xe sẽ có giá trị hơn người chỉ biết những thuật ngữ thời thượng.

Bài học thực tiễn

Lựa chọn nghề nghiệp an toàn nhất không phải là hoảng sợ về xe tải robot. Mà là chuyển sang những lĩnh vực vận tải đường bộ đòi hỏi khả năng phán đoán, sự tin tưởng, kiến ​​thức về thiết bị và khả năng giải quyết vấn đề của con người dưới áp lực.

Trí tuệ nhân tạo có thể đảm nhiệm một số đoạn đường cao tốc thông thường, nhưng nó vẫn cần những người hiểu rõ những gì xảy ra trước khi xe tải rời bến, sau khi đến nơi và khi kế hoạch tuyến đường bị thực tế làm đảo lộn.

Câu hỏi thường gặp

Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế hoàn toàn các tài xế xe tải?

Trí tuệ nhân tạo (AI) khó có thể thay thế hoàn toàn các tài xế xe tải trong một sự thay đổi toàn ngành đột ngột. Nó có nhiều khả năng đảm nhiệm các nhiệm vụ cụ thể trên các tuyến đường có thể dự đoán được, đặc biệt là vận chuyển hàng hóa trên đường cao tốc hoặc giữa các trung tâm phân phối. Ngành vận tải đường bộ vẫn bao gồm việc kiểm tra hàng hóa, xử lý các vấn đề về hàng hóa, giao tiếp với khách hàng, đánh giá thời tiết, thủ tục giấy tờ và các sự cố bất ngờ. Những phần này, nơi mà phán đoán của con người đóng vai trò quan trọng nhất, rất khó để tự động hóa.

Những công việc lái xe tải nào có nguy cơ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi trí tuệ nhân tạo?

Những công việc dễ bị ảnh hưởng nhất thường là các tuyến đường lặp đi lặp lại với điều kiện có thể dự đoán được. Điều đó bao gồm vận chuyển hàng hóa đường cao tốc giữa các trung tâm, vận chuyển hàng hóa giữa các kho, giao hàng chặng giữa, các tuyến đường hợp đồng chuyên dụng và một số tuyến vận chuyển đến trung tâm phân phối. Những tuyến đường này dễ lập bản đồ, thử nghiệm và giám sát hơn. Các công việc liên quan đến việc xếp dỡ phức tạp, hàng hóa bất thường, thay đổi địa điểm hoặc tương tác nhiều với khách hàng sẽ khó để AI đảm nhiệm hơn.

Tại sao việc vận tải tự lái lại dễ dàng hơn trên đường cao tốc so với trong thành phố?

Nhìn chung, đường cao tốc dễ dự đoán hơn đường phố trong thành phố. Chúng có ít người đi bộ, người đi xe đạp, ít khúc cua gấp, ít tình trạng đỗ xe trái phép và ít điểm giao hàng khó hiểu. Hệ thống xe tải tự lái có thể hoạt động tốt hơn khi tuyến đường được lập bản đồ, làn đường nhất quán và các quy tắc vận hành rõ ràng. Giao hàng trong đô thị mang đến nhiều yếu tố thay đổi và sự không chắc chắn hơn, điều đó có nghĩa là tài xế con người vẫn có lợi thế lớn về khả năng phán đoán và giải quyết vấn đề.

Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay thế các tài xế xe tải trong vận chuyển hàng hóa đường dài trước tiên?

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tác động đến vận tải đường dài sớm hơn nhiều so với các lĩnh vực vận tải khác vì quãng đường trên đường cao tốc có tính lặp lại cao hơn. Một mô hình khả thi là các hệ thống tự động xử lý các đoạn đường trung gian thông thường, trong khi con người quản lý việc nhận hàng, giao hàng, kiểm tra, bốc dỡ hàng hóa và các trường hợp ngoại lệ. Điều đó không có nghĩa là mọi tài xế đường dài sẽ biến mất. Điều đó có nghĩa là vai trò của họ có thể thay đổi khi các đội xe tách biệt các đoạn đường thông thường khỏi các đoạn đường cần sự phán đoán của con người.

Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ khó thay thế được những công việc nào trong ngành vận tải đường bộ?

Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ gặp khó khăn nhất với những công việc liên quan đến môi trường khó lường, hàng hóa chuyên dụng hoặc cần đưa ra quyết định trực tiếp. Vận chuyển hàng hóa trên xe thùng phẳng, hàng quá khổ, vận chuyển vật liệu xây dựng, gia súc, xe bồn, hàng nguy hiểm, tuyến đường nông thôn và vận chuyển hàng hóa đòi hỏi sự tương tác cao sẽ khó tự động hóa hơn. Những công việc này yêu cầu tài xế phải nắm bắt tình huống, chằng buộc hàng hóa, phối hợp với người khác và giải quyết vấn đề mà không phải lúc nào cũng phù hợp với phần mềm.

Làm thế nào để các tài xế xe tải vẫn giữ được giá trị trong bối cảnh vận tải đường bộ bằng trí tuệ nhân tạo ngày càng phát triển?

Các tài xế có thể duy trì giá trị của mình bằng cách trau dồi các kỹ năng vượt xa kỹ năng lái xe cơ bản trên đường cao tốc. Vận chuyển hàng hóa chuyên dụng, các chứng chỉ bổ sung, kiến ​​thức về kiểm tra, hệ thống an toàn, hệ thống định vị, giao tiếp với khách hàng và kinh nghiệm tuân thủ quy định đều rất hữu ích. Học cách sử dụng phần mềm quản lý đội xe và hệ thống hỗ trợ tự lái cũng có thể mở ra những cơ hội nghề nghiệp trong tương lai. Tài xế càng giỏi trong việc phán đoán, quản lý thiết bị, hàng hóa và con người, thì càng khó thay thế họ.

Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tạo ra những công việc mới liên quan đến ngành vận tải đường bộ?

Đúng vậy, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tạo ra các vai trò hỗ trợ xung quanh vận tải hàng hóa tự động. Các tài xế giàu kinh nghiệm có thể chuyển sang các công việc như giám sát xe tải từ xa, giám sát an toàn, điều phối bãi xe, xác thực tuyến đường, kiểm tra cảm biến, đào tạo đội xe hoặc vận hành tuân thủ quy định. Những công việc này vẫn cần đến kiến ​​thức thực tế về đường sá. Một người am hiểu về vận tải đường bộ thường có thể phát hiện ra các vấn đề thực tế mà một hệ thống thuần túy kỹ thuật có thể bỏ sót.

Liệu việc lái xe tải bằng trí tuệ nhân tạo có an toàn hơn so với lái xe do con người thực hiện?

Vận tải đường bộ bằng AI có thể giảm thiểu một số rủi ro liên quan đến mệt mỏi, mất tập trung, chạy quá tốc độ hoặc lái xe trong tình trạng say xỉn. Nhưng nó cũng tạo ra những rủi ro khác, chẳng hạn như lỗi cảm biến, các trường hợp ngoại lệ phần mềm, hiệu suất kém trong điều kiện thời tiết xấu, các vấn đề an ninh mạng và trách nhiệm không rõ ràng sau các sự cố. Câu hỏi về an toàn không phải là con người hay robot hoàn hảo hơn, mà là những rủi ro nào được giảm thiểu, những rủi ro mới nào xuất hiện và làm thế nào để quản lý chúng.

Tại sao việc tự động hóa hoàn toàn trong ngành vận tải đường bộ lại khó khăn đến vậy?

Vận tải đường bộ không phải là một công việc đơn giản. Nó bao gồm nhiều loại hàng hóa khác nhau, quy định của từng tiểu bang, thiết bị, khách hàng, điều kiện thời tiết, địa điểm bốc xếp, kiểm tra và các vấn đề về tuyến đường. Một chiếc xe tải robot trên tuyến đường cao tốc thông thoáng là một thách thức. Một chiếc xe tải xử lý hàng hóa hỗn hợp, giấy tờ không đầy đủ, bến bãi chật hẹp, thay đổi đơn hàng của khách hàng và các vấn đề về máy móc lại là một thách thức khác. Tự động hóa hoàn toàn phải vượt qua được những khó khăn và tính không thể đoán trước của hoạt động vận tải hàng ngày, chứ không chỉ là những cuộc trình diễn được kiểm soát.

Tương lai thực tế của nghề lái xe tải với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo sẽ như thế nào?

Tương lai thực tế là tự động hóa có chọn lọc, chứ không phải thay thế ngay lập tức. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể sẽ đảm nhiệm nhiều nhiệm vụ lái xe thường ngày hơn, đặc biệt là trên các tuyến vận chuyển hàng hóa có thể dự đoán được. Tài xế con người có thể sẽ tập trung hơn vào vận chuyển hàng hóa chuyên dụng, giao hàng nội địa, kiểm tra, công việc tiếp xúc khách hàng, hỗ trợ kỹ thuật và xử lý các trường hợp ngoại lệ. Trên thực tế, ngành vận tải đường bộ có thể chia thành các chặng đường thường ngày dễ tự động hóa hơn và các chặng đường cần sự phán đoán của con người, vẫn cần những người có kinh nghiệm.

Tài liệu tham khảo

1. Cục Thống kê Lao động - Dữ liệu lao động chính thức - bls.gov

2. Sổ đăng ký Liên bang - Tích hợp an toàn các phương tiện cơ giới thương mại trang bị hệ thống lái tự động (ADS) - federalregister.gov

3. Cục Quản lý An toàn Giao thông Đường cao tốc Quốc gia - Rủi ro an ninh mạng - nhtsa.gov

4. Torc AI - Vận tải hàng hóa đường cao tốc từ trung tâm này đến trung tâm khác - torc.ai

5. Gatik - Hoạt động thương mại - gatik.ai

6. Aurora - Phần mềm quản lý vận tải - ir.aurora.tech

Tìm kiếm những công nghệ AI mới nhất tại Cửa hàng Trợ lý AI chính thức

Về chúng tôi