Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế các nhà phát triển web?

Tóm lại: Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ không hoàn toàn thay thế các nhà phát triển web, nhưng nó sẽ thay thế các tác vụ lặp đi lặp lại, ít ngữ cảnh và nâng cao kỳ vọng. Các nhà phát triển vẫn có giá trị khi họ có thể cân nhắc các yếu tố đánh đổi, xác minh đầu ra của AI, hiểu người dùng và chịu trách nhiệm về kết quả sản phẩm; những người chỉ viết mã cơ bản sẽ phải đối mặt với áp lực lớn hơn nhiều.

Những điểm chính cần ghi nhớ: Trách nhiệm: Các nhà phát triển phải chịu trách nhiệm về mã nguồn đã được phát hành, chứ không phải các công cụ AI.

Kết luận: Sử dụng AI cho các bản nháp, nhưng cần kiểm tra kiến ​​trúc, bảo mật và khả năng sử dụng.

Áp lực ở cấp bậc nhân viên mới: Hãy xây dựng nền tảng kiến ​​thức từ sớm vì các nhiệm vụ ở cấp độ cơ bản sẽ ngày càng được tự động hóa.

Định vị dịch vụ freelancer: Tập trung bán kết quả, chiến lược và sự tích hợp thay vì chỉ bán các trang web đơn thuần.

Năng lực sử dụng AI: Kết hợp kỹ năng hướng dẫn với khả năng gỡ lỗi, tính dễ tiếp cận và tư duy sản phẩm.

1. “Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế các nhà phát triển web?” 🧠

Một câu trả lời hay cho câu hỏi “Liệu trí tuệ nhân tạo có thay thế các nhà phát triển web?” nên tránh cả hai thái cực lười biếng.

Một quan điểm cực đoan cho rằng, “Trí tuệ nhân tạo sẽ chiếm hết mọi công việc lập trình.” Nghe có vẻ kịch tính, dễ gây chú ý, nhưng thường không hữu ích.

Người kia thì nói, “Mọi thứ sẽ chẳng thay đổi đâu, cứ học lập trình như bình thường đi.” Điều này cũng sai, hoặc ít nhất là sự cố chấp theo kiểu khá cứng nhắc.

Một câu trả lời tốt hơn sẽ xem xét:

• Những phần nào trong quá trình phát triển web mang tính lặp đi lặp lại?

• Những phần nào cần phán đoán

• Những kỹ năng nào mà AI làm cho trở nên có giá trị hơn?

• Những nhiệm vụ dành cho người mới bắt đầu nào có thể thu hẹp lại

• Những vai trò mới nào có thể xuất hiện?

• Cách thức khách hàng và nhà tuyển dụng mua website, ứng dụng và sản phẩm kỹ thuật số

Trí tuệ nhân tạo (AI) rất giỏi trong việc tạo ra các đoạn mã. Đôi khi đoạn mã đó thực sự có giá trị. Đôi khi nó chỉ là một cây cầu bằng bìa cứng lấp lánh – trông ấn tượng cho đến khi có người bước lên.

Câu hỏi thực sự không chỉ là liệu trí tuệ nhân tạo có thể viết mã hay không, mà là liệu trí tuệ nhân tạo có thể hiểu được toàn bộ bối cảnh phức tạp đằng sau lý do tại sao đoạn mã đó cần tồn tại hay không.

Thông thường, nó không tự nó có tác dụng.

2. Bảng so sánh: Trí tuệ nhân tạo (AI) so với lập trình viên web ⚖️

Khu vực	Công cụ AI	Lập trình viên web con người	Ai thắng?
Mã mẫu	Nhanh, thường khá sạch sẽ	Chậm hơn, nhưng có chủ đích hơn	Trí tuệ nhân tạo giúp tăng tốc độ 🚀
Gỡ lỗi	Hữu ích, nhưng có thể đoán hơi to	Tốt hơn trong việc theo dõi bối cảnh trực tiếp	Con người, thường
Ý tưởng giao diện người dùng	Tạo ra nhiều lựa chọn	Hiểu rõ về thương hiệu, người dùng và những sự đánh đổi	Cà vạt, kiểu vậy
Khả năng tiếp cận	Có thể gợi ý những điều cơ bản	Cần phải xác minh khả năng sử dụng thực tế	Nhân loại
Bảo vệ	Có thể nêu bật các vấn đề thường gặp	Cần có sự đánh giá sâu sắc hơn	Nhân loại
Giao tiếp với khách hàng	Lúng túng, chung chung	Phân tích giọng điệu, chính trị và sự biến động ngân sách	Con người, không cần bàn cãi 😅
Nhiệm vụ lặp đi lặp lại	Xuất sắc	Nhạt nhẽo nhưng vẫn có thể chấp nhận được	Trí tuệ nhân tạo
Ngành kiến ​​​​trúc	Rủi ro nếu không có hướng dẫn	Mạnh mẽ khi có kinh nghiệm	Nhân loại
Hỗ trợ học tập	Gia sư tuyệt vời, phần lớn là vậy	Người cố vấn bổ sung thêm sắc thái tinh tế	Cả hai
Trách nhiệm cuối cùng	Không có gì - nó nhún vai trên nền tảng kỹ thuật số	Sở hữu kết quả	Nhân loại

Vậy, liệu AI có thay thế hoàn toàn các nhà phát triển web? Không phải tất cả. Nhưng chắc chắn nó sẽ thay thế một số công việc đơn giản, ít đòi hỏi kiến ​​thức chuyên môn, vốn thường được giao cho các lập trình viên mới vào nghề, các dự án tự do và việc xây dựng website cơ bản.

3. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần chiếm lĩnh công việc 🛠️

Thẳng thắn mà nói, một số công việc phát triển web chưa bao giờ được coi là những nghề thiêng liêng. Chúng chỉ là những việc vặt thường ngày mà thôi.

Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã có giá trị trong các lĩnh vực sau:

• Viết các phần cơ bản của trang đích

• Tạo logic xác thực biểu mẫu

• Tạo các lớp tiện ích CSS

• Giải thích các lỗi khung

• Soạn thảo các trường hợp thử nghiệm

• Chuyển đổi JavaScript thuần túy thành TypeScript

• Viết tài liệu

• Tạo nguyên mẫu nhanh chóng

• Tái cấu trúc các thành phần lặp lại

• Đề xuất các mẫu truy vấn cơ sở dữ liệu

Trong nhiều nhóm, AI đang trở thành một phần trợ lý, một phần thực tập sinh, một phần chú vịt cao su đôi khi tưởng tượng ra một thư viện không hề tồn tại 🦆.

Hoạt động của các nhà phát triển trên các nền tảng lập trình lớn tiếp tục tăng trưởng song song với các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI, điều này cho thấy AI không chỉ đơn thuần là "loại bỏ các nhà phát triển" theo kiểu thay thế trực tiếp. Nó đang thay đổi khối lượng và phong cách của công việc phát triển phần mềm.

Nguy hiểm lớn nhất là đối với những nhà phát triển chỉ thực hiện việc lập trình ở mức độ bề nổi mà không hiểu rõ những gì họ đang xây dựng. Nếu giá trị duy nhất của bạn là "Tôi có thể biến một lời nhắc thành một nút bấm", thì đúng vậy, trí tuệ nhân tạo đang rình rập bạn đấy.

4. Những công việc mà AI vẫn còn gặp khó khăn 😬

Trí tuệ nhân tạo sẽ kém tin cậy hơn khi vấn đề có bối cảnh ẩn giấu.

Và việc phát triển web chứa đầy những ngữ cảnh ẩn.

Một khách hàng nói, “Chúng tôi chỉ cần một bảng điều khiển đơn giản.” Câu nói cuối cùng nổi tiếng. Ý họ muốn nói là:

• Nó cần quyền hạn dựa trên vai trò

• Ứng dụng này phải tải nhanh trên các điện thoại cũ

• Đội ngũ bán hàng muốn xuất khẩu

• Nhóm pháp lý cần nhật ký kiểm toán

• CEO muốn nó "mang lại cảm giác cao cấp"

• API này không được ghi chép lại

• Cơ sở dữ liệu có các trường cũ bí ẩn

• Không ai biết ai sở hữu hệ thống thiết kế đó

Đúng vậy, AI có thể giúp ích ở một số khía cạnh đó. Nhưng nó không tự nhiên hiểu được sự kỳ lạ của tổ chức, căng thẳng giữa các bên liên quan, nợ kỹ thuật, tâm lý chuyển đổi, định vị thương hiệu, hay việc Susan từ bộ phận tuân thủ sẽ từ chối toàn bộ quy trình chỉ vì một ô chọn được diễn đạt quá thân thiện.

Đó là lúc các nhà phát triển web trở thành những người giải quyết vấn đề, chứ không chỉ đơn thuần là người viết mã.

Trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra một cửa sổ bật lên (modal). Nhà phát triển sẽ quyết định xem cửa sổ bật lên đó có nên tồn tại hay không.

Một khác biệt nhỏ. Một kết quả lớn.

5. Các lập trình viên web mới vào nghề sẽ cảm thấy áp lực lớn nhất 🌱

Điều khó chịu là: ngành lập trình web cơ bản đang thay đổi.

Các lập trình viên mới vào nghề thường bắt đầu với những nhiệm vụ như:

• Hãy sửa bố cục này

• Hãy xây dựng thành phần đơn giản này

• Thêm lệnh gọi API này

• Hãy làm sạch CSS này

• Cập nhật bản sao này

• Viết một bài kiểm tra cơ bản

• Hãy làm cho trang này tương thích với nhiều thiết bị

Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay có thể hỗ trợ nhiều nhiệm vụ đó. Điều đó không có nghĩa là các lập trình viên mới vào nghề sẽ thất bại, nhưng nó có nghĩa là con đường cũ "học cú pháp, tìm việc, từ từ tiếp thu ngữ cảnh" đang trở nên gập ghềnh hơn.

Các nhà tuyển dụng có thể kỳ vọng người mới vào nghề sẽ làm được nhiều việc hơn sớm hơn vì trí tuệ nhân tạo (AI) mang lại cho họ lợi thế. Điều đó nghe có vẻ không công bằng, bởi vì thực tế đúng là như vậy. Nhưng đó cũng là xu hướng chung.

Lập trình viên trẻ thành công không phải là người từ chối trí tuệ nhân tạo, mà là người sử dụng trí tuệ nhân tạo, kiểm tra, cải tiến nó và có thể giải thích những gì đang xảy ra.

Một lập trình viên web trẻ tài năng hiện cần:

• Kiến thức cơ bản về HTML, CSS và JavaScript

• Git và thói quen gỡ lỗi

• Kiến thức cơ bản về khả năng tiếp cận

• Đọc hiểu mã do AI tạo ra một cách thoải mái và có tính phê phán

• Hiểu biết đủ về lập trình backend để không hoảng sợ khi sử dụng API

• Khả năng cảm nhận sản phẩm, dù chỉ một chút thôi

• Kỹ năng giao tiếp tốt, không gây cảm giác như một bản ghi thay đổi bị lỗi

Thật thú vị, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể khiến những nguyên tắc cơ bản trở nên quan trọng hơn chứ không phải ít quan trọng hơn. Nếu máy móc đưa ra mã sai và bạn không thể phát hiện ra lỗi, bạn chỉ đang sao chép và đưa những thứ không cần thiết vào sản xuất mà thôi 🎉.

6. Các nhà phát triển web cấp cao trở nên có giá trị hơn - nhưng khác biệt hơn 🧩

Các lập trình viên cấp cao không an toàn chỉ vì họ biết nhiều cú pháp hơn. Cú pháp bây giờ rất dễ học.

Họ có giá trị vì họ hiểu rõ hậu quả.

Một lập trình viên web cấp cao có thể xem xét giải pháp được đề xuất và nghĩ:

• Điều này sẽ phá vỡ bộ nhớ đệm

• Việc bảo trì bộ phận này sẽ trở nên bất khả thi

• Hoạt hình này gây ảnh hưởng xấu đến khả năng tiếp cận

• Hình dạng API này sẽ gây khó chịu cho chúng ta sau này

• Thư viện này quá mức cần thiết

• Việc này cần được xử lý phía máy chủ

• Công trình này hoàn toàn không nên được xây dựng

Việc đưa ra phán đoán như vậy rất khó.

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp các lập trình viên cấp cao tăng tốc đáng kể, nhưng đồng thời cũng khiến họ phải xem xét nhiều thứ hơn. Công việc chuyển từ "viết từng dòng mã" sang "điều khiển hệ thống, xác minh đầu ra, bảo vệ kiến ​​trúc và đưa ra những quyết định sáng suốt"

Nó giống như việc bạn trở thành một đầu bếp với mười phụ bếp làm việc nhanh nhẹn, không biết mệt mỏi, và đôi khi còn cho thêm quế vào súp mà chẳng vì lý do gì cả 🍲.

Lợi thế của một lập trình viên kỳ cựu nằm ở gu thẩm mỹ, khả năng phán đoán và tinh thần trách nhiệm.

7. Lập trình viên web tự do: Mối đe dọa hay cơ hội? 💼

Những người làm việc tự do đang ở trong một tình thế khá đặc biệt.

Một mặt, AI giúp những người không phải lập trình viên dễ dàng tạo ra các trang web giới thiệu cơ bản. Các khách hàng nhỏ có thể nghĩ, “Tại sao phải trả tiền cho người khác khi tôi có thể nhờ AI?” Và đối với những dự án rất đơn giản, họ có thể đúng trong một thời gian.

Mặt khác, khách hàng vẫn gặp khó khăn với:

• Biết nên hỏi điều gì

• Lựa chọn nền tảng phù hợp

• Viết nội dung quảng cáo hiệu quả

• Thiết lập phân tích

• Kết nối các biểu mẫu và quy trình tự động hóa

• Cải thiện tỷ lệ chuyển đổi

• Duy trì hiệu suất

• Khắc phục những lỗi mà các công cụ xây dựng do AI tạo ra thường mắc phải

Điều đó tạo ra một cơ hội định vị mới cho người làm việc tự do.

Thay vì bán dịch vụ "Tôi xây dựng website", các nhà phát triển web có thể bán kết quả:

• Tôi chuyên xây dựng các trang web tạo khách hàng tiềm năng nhanh chóng

• Tôi chuyên sửa lỗi cửa hàng Shopify chạy chậm

• “Tôi biến quy trình đăng ký người dùng SaaS phức tạp thành các quy trình mạch lạc.”

• Tôi chuyên thiết kế website dễ truy cập cho các doanh nghiệp dịch vụ

• “Tôi kết nối trang web, hệ thống CRM, biểu mẫu và hệ thống tự động hóa email của bạn.”

Nghe thì có vẻ kém lãng mạn hơn so với "tạo ra những trải nghiệm kỹ thuật số", nhưng thu nhập cao hơn. Thường thì là vậy.

Những người làm việc tự do kết hợp tốc độ của trí tuệ nhân tạo với tư vấn của con người có thể trở nên hiệu quả hơn về mặt lợi nhuận, bởi vì họ có thể hoàn thành công việc nhanh hơn trong khi dành nhiều thời gian hơn cho chiến lược.

8. Kỹ năng mà nhà phát triển web cần để luôn bắt kịp xu hướng 🔥

Câu trả lời cho câu hỏi “Liệu trí tuệ nhân tạo có thay thế các nhà phát triển web?” phụ thuộc rất nhiều vào loại nhà phát triển web mà chúng ta đang nói đến.

Một nhà phát triển không ngừng phát triển sẽ khó thay thế hơn nhiều.

Hãy tập trung vào những kỹ năng này:

Các nguyên tắc cơ bản về giao diện người dùng

HTML, CSS, JavaScript, khả năng truy cập, hành vi trình duyệt, thiết kế đáp ứng, cấu trúc ngữ nghĩa. Nhàm chán? Có thể. Cần thiết? Chắc chắn rồi.

Sự thông thạo khung lý thuyết

React, Vue, Svelte, các mẫu render kiểu Next, định tuyến, trạng thái, hydration, các thành phần máy chủ và tất cả những "con quỷ" nhỏ ẩn mình dưới lớp vỏ framework.

Gỡ lỗi

Gỡ lỗi đang trở thành một kỹ năng quan trọng. Trí tuệ nhân tạo có thể đề xuất câu trả lời, nhưng các nhà phát triển cần phải xác minh tính xác thực.

UX và tư duy sản phẩm

Một nhà phát triển web hiểu rõ về luồng người dùng, tỷ lệ chuyển đổi, khó khăn khi sử dụng, tín hiệu tin cậy và thứ bậc bố cục sẽ có giá trị hơn nhiều so với người chỉ biết thực hiện các thao tác trên phiếu yêu cầu.

Hiệu suất

Hiệu năng cốt lõi của web, tối ưu hóa hình ảnh, kích thước gói, bộ nhớ đệm, tải chậm, các lệnh gọi cơ sở dữ liệu, chiến lược hiển thị. Tốc độ vẫn rất quan trọng. Người dùng giống như những cơn giông nhỏ thiếu kiên nhẫn 🌩️.

Nguyên tắc cơ bản về an ninh

Xác thực, ủy quyền, kiểm tra dữ liệu đầu vào, rủi ro phụ thuộc, quản lý bí mật, quyền hạn và xử lý dữ liệu an toàn.

Hợp tác AI

Việc nhắc nhở không phải là phép thuật. Kỹ năng thực sự là chia nhỏ công việc thành các phần hợp lý, xem xét kết quả, yêu cầu theo dõi tốt hơn và từ chối mã nguồn kém chất lượng ngay cả khi nó trông rất hoàn thiện.

9. Những gì các công ty mong muốn 🏢

Các công ty không thuê lập trình viên web vì họ yêu thích lập trình. Họ thuê lập trình viên web vì họ cần giải quyết các vấn đề kinh doanh.

Họ cần:

• Thêm người đăng ký

• Quy trình thanh toán được cải thiện

• Công cụ nội bộ

• Trang web nhanh hơn

• Ít lỗi hơn

• Bảng điều khiển sạch hơn

• Quy trình tiếp nhận nhân viên mới tốt hơn

• Quản lý nội dung dễ dàng hơn

• Tăng khả năng hiển thị tìm kiếm

• Tích hợp đáng tin cậy

Trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra mã lập trình, nhưng mã lập trình chỉ là một thành phần. Các công ty vẫn cần những người có thể chuyển đổi những nhu cầu kinh doanh phức tạp thành các hệ thống có thể sử dụng được.

Nghiên cứu gần đây về lực lượng lao động cho thấy các vai trò trong lĩnh vực phần mềm đang phát triển chứ không chỉ đơn thuần là biến mất, với các nhà phát triển phần mềm nằm trong số những người lao động chịu ảnh hưởng trực tiếp nhất bởi sự thay đổi do trí tuệ nhân tạo (AI) thúc đẩy. Nhiều nhà phát triển kỳ vọng vai trò của họ sẽ thay đổi, và phần lớn cho biết AI đang mở rộng cơ hội chứ không chỉ thu hẹp chúng.

Điều đó không có nghĩa là mọi người đều an toàn. Điều đó có nghĩa là vai trò đang biến đổi. Giống như một Pokémon, nhưng với nhiều vé Jira hơn ⚡.

10. Rủi ro cốt lõi: Sự trung bình được tự động hóa 📉

Đây là phần hấp dẫn nhất.

Trí tuệ nhân tạo có lẽ sẽ không sớm thay thế được các nhà phát triển web xuất sắc.

Nhưng nó có thể thay thế sản lượng trung bình.

Các trang đích trung bình. Các ứng dụng CRUD trung bình. Các mẫu trung bình. Các công việc "chỉ cần làm cho nó tương thích" trung bình. Tài liệu trung bình. Phong cách trung bình. Bản phác thảo trung bình. Rất nhiều thứ trung bình giờ đây có thể được tạo ra một cách tự động.

Điều này có nghĩa là phần giữa bị thu hẹp lại.

Để nổi bật, các nhà phát triển web cần phải giỏi hơn ở những lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo không thể làm chủ một cách đáng tin cậy:

• Hiểu về các mục tiêu mơ hồ

• Đưa ra quyết định

• Giao tiếp với con người

• Thiết kế các hệ thống dễ bảo trì

• Sở hữu kết quả sản xuất

• Suy nghĩ theo hướng thương mại

• Biết khi nào không nên xây dựng một thứ gì đó

Điều cuối cùng đó quan trọng hơn mọi người thừa nhận. Một lập trình viên giúp công ty tránh xây dựng tính năng sai lầm có giá trị hơn một người nhanh chóng cho ra mắt tính năng sai lầm đó.

Trí tuệ nhân tạo thích sản xuất. Con người cần phải liên tục đưa ra quyết định.

11. Vậy, liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế các nhà phát triển web? Kết luận thực tế ✅

Không, trí tuệ nhân tạo sẽ không thể thay thế hoàn toàn các nhà phát triển web.

Nhưng đúng vậy, trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế một số nhiệm vụ phát triển web, một số công việc cấp thấp và một số lập trình viên không chịu thích nghi.

Nghe có vẻ khắc nghiệt, nhưng đó có lẽ là câu trả lời thẳng thắn nhất.

Nhà phát triển web tương lai sẽ giống một người xây dựng sản phẩm kỹ thuật hơn là chỉ đơn thuần gõ mã. Đó là người có thể sử dụng các công cụ AI, hiểu kiến ​​trúc, quan tâm đến trải nghiệm người dùng (UX), gỡ lỗi chuyên sâu, giao tiếp rõ ràng và cho ra mắt những sản phẩm hoạt động tốt.

Những lập trình viên giỏi nhất sẽ làm việc nhanh hơn. Những lập trình viên yếu hơn sẽ dễ bị thay thế hơn. Người mới bắt đầu sẽ cần nền tảng vững chắc hơn từ sớm. Người làm việc tự do sẽ cần định vị bản thân sắc bén hơn. Các nhóm sẽ kỳ vọng nhiều hơn về khả năng sử dụng AI.

Và xuyên suốt tất cả những điều này, web vẫn không hề trở nên đơn giản hơn. Người dùng vẫn muốn trải nghiệm kỹ thuật số nhanh chóng, dễ truy cập, an toàn, đẹp mắt và đáng tin cậy. Doanh nghiệp vẫn muốn có kết quả. Trình duyệt vẫn hoạt động theo những cách khó lường. CSS đôi khi vẫn gây ra những hiện tượng kỳ diệu 🧙.

Vậy câu hỏi hay hơn có lẽ không phải là "Liệu trí tuệ nhân tạo có thay thế các nhà phát triển web?"

Câu hỏi có thể là: “Liệu các nhà phát triển web sử dụng trí tuệ nhân tạo có thay thế được các nhà phát triển web không sử dụng trí tuệ nhân tạo?”

Thành thật mà nói, câu trả lời gần với "có" hơn.

12. Tóm lại 🎯

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi ngành phát triển web một cách nhanh chóng, nhưng điều đó không có nghĩa là các nhà phát triển web lành nghề sẽ trở nên lỗi thời.

Nó đang tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, nâng cao kỳ vọng và buộc các nhà phát triển phải vượt ra ngoài cú pháp. Con đường an toàn nhất là trở thành kiểu nhà phát triển hiểu cả mã nguồn và lý do đằng sau mã nguồn đó.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng tốc độ. Sử dụng trí óc để phán đoán. Hãy coi những nguyên tắc cơ bản như dây an toàn.

Vì trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra một trang web.

Nhưng xây dựng một trang web phù hợp, cho đúng đối tượng, với những sự đánh đổi hợp lý, trong điều kiện thực tế? Điều đó vẫn cần đến một nhà phát triển. Một nhà phát triển giỏi.

Ví dụ thực tế: Sử dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng lại trang đặt phòng địa phương 🧪

Kịch bản

Hãy tưởng tượng một nhà phát triển web tự do được một phòng khám vật lý trị liệu nhỏ thuê. Phòng khám đã có một trang web, nhưng trang đặt lịch hẹn chậm, khó sử dụng trên thiết bị di động và bệnh nhân liên tục gọi đến lễ tân vì họ không biết nên chọn loại cuộc hẹn nào.

Đây chính xác là loại công việc mà trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ, nhưng không nên để nó hoạt động mà không có sự giám sát.

Nhà phát triển sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tăng tốc quá trình soạn thảo bản nháp đầu tiên: cấu trúc trang, nội dung biểu mẫu, logic xác thực, kiểm tra khả năng truy cập và các trường hợp thử nghiệm. Tuy nhiên, nhà phát triển vẫn quyết định luồng người dùng, kiểm tra thuật ngữ y tế, xem xét các rủi ro về quyền riêng tư và đảm bảo trang hoạt động tốt với hệ thống đặt lịch hẹn của phòng khám.

Giá trị không nằm ở việc "Trí tuệ nhân tạo đã tạo ra một trang web". Giá trị nằm ở chỗ nhà phát triển đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để đẩy nhanh tiến độ công việc mà vẫn sở hữu được kết quả cuối cùng.

Những gì nhà phát triển cần

Trước khi đưa ra yêu cầu cho AI, nhà phát triển thu thập các thông tin sau:

• URL trang đặt chỗ hiện tại hoặc ảnh chụp màn hình

• Danh sách các loại cuộc hẹn

• Màu sắc thương hiệu và giọng điệu của phòng khám

• Các yêu cầu kỹ thuật của hệ thống đặt chỗ

• Bất kỳ trường biểu mẫu nào cần được thu thập

• Yêu cầu về bảo mật thông tin bệnh nhân

• Những câu hỏi thường gặp của bệnh nhân trước khi đặt lịch hẹn

• Các vấn đề về hiệu suất trên thiết bị di động từ trang hiện có

• Các yêu cầu về khả năng tiếp cận, đặc biệt là đối với người dùng lớn tuổi

Nếu thiếu ngữ cảnh đó, AI có thể tạo ra một hình thức đẹp mắt nhưng lại giải quyết sai vấn đề. Rất trau chuốt. Nhưng hoàn toàn không giúp ích gì cả.

Ví dụ hướng dẫn

Một lời nhắc nhở mạnh mẽ có thể trông như thế này:

Bạn đang giúp tôi thiết kế lại trang đặt lịch hẹn cho một phòng khám vật lý trị liệu nhỏ.

Mục tiêu:
Giúp bệnh nhân dễ dàng lựa chọn loại cuộc hẹn phù hợp và hoàn tất biểu mẫu đặt lịch trên thiết bị di động.

Đối tượng:
Bệnh nhân từ 25-75 tuổi, bao gồm cả những người có thể đang bị đau, căng thẳng hoặc không tự tin khi sử dụng mạng xã hội.

Vấn đề hiện tại:

Trang hiện tại có quá nhiều văn bản, các tùy chọn đặt lịch hẹn không rõ ràng và biểu mẫu quá dài. Bộ phận tiếp nhận cuộc gọi từ bệnh nhân bối rối không biết nên đặt lịch hẹn nào.
Hạn chế:

• Hãy sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu và thông dụng hàng ngày.
• Hãy giữ cho mẫu đơn ngắn gọn.
• Không nên hỏi những thông tin y tế không cần thiết.
• Bao gồm các nhãn và thông báo lỗi thân thiện với người khuyết tật.
• Giả sử ứng dụng này sẽ được xây dựng bằng React.
• Không nên tự bịa đặt thông tin chi tiết về API của hệ thống đặt chỗ.
• Hãy nêu rõ bất kỳ mối lo ngại nào về bảo mật hoặc quyền riêng tư mà tôi cần kiểm tra với khách hàng.
  Vui lòng tạo:

1. Một cấu trúc trang được đề xuất.
2. Cải thiện nội dung tùy chọn đặt lịch hẹn.
3. Bản nháp của một thành phần biểu mẫu React.
4. Các quy tắc xác thực biểu mẫu.
5. Kiểm tra khả năng tiếp cận.
6. Các trường hợp kiểm thử cho thiết bị di động và máy tính để bàn.

Câu lệnh đó giao cho AI một nhiệm vụ, giới hạn và bối cảnh. Nó cũng cho mô hình biết những gì không nên bịa đặt, điều này quan trọng hơn mọi người nghĩ.

Cách kiểm tra nó

Nhà phát triển không nên chỉ đơn thuần sao chép kết quả đầu ra của AI vào sản phẩm chính và hy vọng cộng đồng mạng sẽ đón nhận tích cực.

Họ có thể thử nghiệm với những tình huống đơn giản:

• Bệnh nhân mới đặt lịch hẹn khám ban đầu qua điện thoại.

• Bệnh nhân tái khám đặt lịch hẹn tái khám.

• Người dùng để trống một trường bắt buộc.

• Người dùng nhập số điện thoại không hợp lệ.

• Người dùng trình đọc màn hình di chuyển qua các nhãn của biểu mẫu.

• Một bệnh nhân cố gắng đặt lịch hẹn mà không hiểu sự khác biệt giữa các loại cuộc hẹn.

• Hệ thống đặt chỗ bị lỗi hoặc tải chậm.

• Bộ phận lễ tân cần hiểu rõ những thông tin nào sẽ được gửi đến sau khi nộp hồ sơ.

Nhà phát triển cũng nên yêu cầu phòng khám xem xét lại cách diễn đạt. Trí tuệ nhân tạo có thể khiến các mô tả cuộc hẹn nghe có vẻ tự tin nhưng lại thiếu chính xác về mặt y khoa, đây không phải là vấn đề nhỏ.

Điều gì có thể xảy ra sai sót?

Trí tuệ nhân tạo có thể:

• Thêm các câu hỏi sức khỏe không cần thiết

• Tạo các trường biểu mẫu thu thập dữ liệu nhạy cảm mà không có lý do rõ ràng

• Hãy thiết kế một điểm cuối API cho hệ thống đặt chỗ

• Sử dụng các thông báo lỗi mơ hồ như "Dữ liệu không hợp lệ"

• Tạo bố cục hiển thị tốt trên máy tính để bàn nhưng không bị lỗi trên màn hình nhỏ

• Các vấn đề về điều hướng bàn phím

• Hãy quên đi các trạng thái đang tải, trống và lỗi

• Hãy đề xuất một đoạn văn bản nghe có vẻ trau chuốt nhưng không nhất thiết phải trùng khớp với cách phòng khám giao tiếp với bệnh nhân

Đây là nơi mà nhà phát triển kiếm được tiền.

Họ kiểm tra mã, đơn giản hóa quy trình, kiểm tra biểu mẫu, bảo vệ dữ liệu bệnh nhân và đặt câu hỏi liệu mỗi trường có thực sự cần thiết hay không. Trí tuệ nhân tạo có thể phác thảo các viên gạch. Nhà phát triển vẫn phải xây bức tường thẳng tắp.

Bài học thực tiễn

Đây chính là tương lai của ngành phát triển web thu nhỏ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp nhà phát triển chuyển từ trang trắng sang bản thảo hoàn chỉnh nhanh hơn nhiều. Nhưng công việc quan trọng vẫn thuộc về con người: hiểu khách hàng, bảo vệ người dùng, kiểm tra các trường hợp ngoại lệ, cải thiện khả năng truy cập và đảm bảo trang hoàn chỉnh giải quyết được vấn đề thực sự.

Một lập trình viên thiếu kinh nghiệm nhờ AI tạo trang đặt chỗ.

Một nhà phát triển giỏi hơn sẽ cung cấp ngữ cảnh cho AI, xem xét kết quả đầu ra, kiểm tra những phần khó hiểu và cho ra mắt sản phẩm mà bệnh nhân có thể dễ dàng sử dụng.

Câu hỏi thường gặp

Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế hoàn toàn các nhà phát triển web?

Trí tuệ nhân tạo (AI) khó có thể thay thế hoàn toàn các nhà phát triển web. Nó có thể tạo ra mã, giải thích lỗi, tạo bố cục và tăng tốc các tác vụ lặp đi lặp lại, nhưng nó vẫn chưa hiểu đầy đủ mục tiêu sản phẩm, người dùng, bảo mật, khả năng truy cập, sự đánh đổi trong kinh doanh hoặc bối cảnh sản xuất thực tế. Các nhà phát triển lành nghề vẫn rất có giá trị vì họ đưa ra phán đoán, kiểm tra đầu ra và chịu trách nhiệm về những gì được đưa ra thị trường.

Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay có thể xử lý những tác vụ phát triển web nào?

Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã hỗ trợ các phần cơ bản của trang đích, xác thực biểu mẫu, các lớp tiện ích CSS, bản nháp thử nghiệm, tài liệu, các chỉnh sửa đơn giản và tạo mẫu nhanh. Nó cũng có thể giải thích các lỗi khung hoặc chuyển đổi JavaScript thành TypeScript. Tuy nhiên, những tác vụ này vẫn cần được xem xét lại, bởi vì mã do AI tạo ra có thể trông trau chuốt nhưng lại thiếu ngữ cảnh, tự tạo ra các thư viện hoặc đưa ra các giải pháp dễ bị lỗi.

Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay thế các lập trình viên web cấp dưới trước tiên?

Các lập trình viên web mới vào nghề có thể sẽ cảm thấy áp lực hơn vì nhiều nhiệm vụ cơ bản dễ dàng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI). Những công việc như sửa bố cục, xây dựng các thành phần đơn giản, thêm các lệnh gọi API hoặc làm cho các trang web tương thích với nhiều thiết bị có thể trở nên nhanh hơn và tự động hóa hơn. Điều đó không có nghĩa là các lập trình viên mới vào nghề trở nên không cần thiết, nhưng nó có nghĩa là những người mới bắt đầu cần có nền tảng vững chắc hơn, thói quen gỡ lỗi sắc bén hơn và khả năng kiểm tra mã do AI tạo ra một cách nghiêm túc.

Các nhà phát triển web cần học những kỹ năng gì để luôn cạnh tranh được thị trường tin cậy?

Các nhà phát triển web nên tập trung vào những kiến ​​thức cơ bản như HTML, CSS, JavaScript, khả năng truy cập, thiết kế đáp ứng và hành vi trình duyệt. Họ cũng cần có kỹ năng gỡ lỗi, thành thạo framework, tư duy UX, nhận thức về hiệu năng và kiến ​​thức bảo mật cơ bản. Làm việc tốt với AI cũng rất quan trọng, nhưng lợi thế lớn hơn là biết cách phân tích vấn đề, xem xét kết quả và loại bỏ mã kém chất lượng trước khi đưa vào sản phẩm.

Trí tuệ nhân tạo (AI) thay đổi vai trò của các nhà phát triển web cấp cao như thế nào?

Các nhà phát triển web cấp cao ngày càng ít có giá trị trong việc ghi nhớ cú pháp và có giá trị hơn trong việc hiểu rõ hậu quả. Họ có thể đánh giá xem một giải pháp có ảnh hưởng đến bộ nhớ đệm, khả năng truy cập, khả năng bảo trì, hiệu suất hiển thị hay kiến ​​trúc tương lai hay không. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp họ làm việc nhanh hơn, nhưng nó cũng tạo ra nhiều kết quả hơn để họ xem xét. Vai trò của họ chuyển sang hướng điều hành hệ thống, bảo vệ chất lượng và đưa ra những quyết định cân nhắc thông minh.

Liệu các nhà phát triển web tự do có còn cạnh tranh được với các công cụ xây dựng website bằng trí tuệ nhân tạo?

Các nhà phát triển web tự do vẫn có thể cạnh tranh bằng cách bán kết quả thay vì chỉ đơn thuần "xây dựng trang web". Việc tạo ra các trang web giới thiệu cơ bản có thể trở nên dễ dàng hơn đối với khách hàng, nhưng nhiều khách hàng vẫn cần sự hỗ trợ về định vị, phân tích, tự động hóa, hiệu suất, khả năng truy cập và chuyển đổi. Những người làm việc tự do sử dụng AI để tăng tốc độ đồng thời cung cấp chiến lược và đánh giá kỹ thuật có thể trở nên có giá trị hơn, chứ không phải ít hơn.

Tại sao trí tuệ nhân tạo lại gặp khó khăn với các dự án phát triển web thực tế?

Trí tuệ nhân tạo (AI) gặp khó khăn khi dự án có bối cảnh ẩn, mục tiêu không rõ ràng, mâu thuẫn giữa các bên liên quan, hệ thống cũ hoặc các ràng buộc kinh doanh. Một “bảng điều khiển đơn giản” trên thực tế có thể cần quyền truy cập, xuất dữ liệu, nhật ký kiểm toán, hiệu năng trên thiết bị di động, sự trau chuốt thương hiệu và xử lý API không được ghi chép đầy đủ. AI có thể hỗ trợ từng phần riêng lẻ, nhưng các nhà phát triển con người mới là người quyết định nên xây dựng cái gì, nó nên hoạt động như thế nào và liệu giải pháp đó có phù hợp với tình huống hay không.

Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thay thế các lập trình viên web chỉ làm những công việc lập trình cơ bản?

Trí tuệ nhân tạo (AI) có nhiều khả năng thay thế các công việc phát triển web lặp đi lặp lại, ít ngữ cảnh hơn là các lập trình viên giải quyết các vấn đề phức tạp hơn. Nếu giá trị chính của ai đó là chuyển các lời nhắc thành các nút hoặc mẫu đơn giản, AI sẽ tạo ra áp lực thực sự. Các lập trình viên hiểu người dùng, hệ thống, gỡ lỗi, khả năng truy cập, hiệu suất và mục tiêu kinh doanh sẽ khó bị thay thế hơn vì giá trị của họ vượt xa việc chỉ tạo ra đầu ra dạng mã.

Các nhà phát triển web nên sử dụng AI một cách an toàn như thế nào trong quy trình làm việc sản xuất?

Một cách tiếp cận thực tế là sử dụng AI cho các bản nháp, giải thích, nguyên mẫu và mã lặp lại, sau đó kiểm tra mọi thứ cẩn thận. Các nhà phát triển nên kiểm tra hành vi, kiểm tra các phụ thuộc, xem xét khả năng truy cập, kiểm tra rủi ro bảo mật và đảm bảo giải pháp phù hợp với kiến ​​trúc hiện có. AI có thể đóng vai trò là trợ lý đắc lực, nhưng không nên coi nó là nguồn chịu trách nhiệm chính cho các trang web hoặc ứng dụng đang được sản xuất.

Câu hỏi đúng hơn là liệu trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay thế các nhà phát triển web, hay những nhà phát triển không sử dụng AI?

Câu hỏi quan trọng hơn có lẽ là liệu các nhà phát triển web sử dụng AI có thay thế được những người từ chối thích nghi hay không. AI có thể giúp các nhà phát triển giỏi làm việc nhanh hơn, nâng cao kỳ vọng và giảm giá trị của những sản phẩm lặp đi lặp lại thông thường. Con đường an toàn nhất là kết hợp khả năng sử dụng AI thành thạo với nền tảng vững chắc, tư duy sản phẩm, kỹ năng giao tiếp và khả năng phán đoán. AI có thể tạo ra một trang web, nhưng các nhà phát triển vẫn cần phải xây dựng trang web phù hợp.

Tài liệu tham khảo

1. Blog GitHub - các nền tảng lập trình chính - github.blog

2. web.dev - hiệu năng web cốt lõi - web.dev

3. OWASP - xác thực, ủy quyền, kiểm tra dữ liệu đầu vào, rủi ro phụ thuộc, quản lý bí mật, quyền hạn và xử lý dữ liệu an toàn - owasp.org

4. Diễn đàn Kinh tế Thế giới - nghiên cứu về lực lượng lao động - weforum.org

Tìm kiếm những công nghệ AI mới nhất tại Cửa hàng Trợ lý AI chính thức

Về chúng tôi