Lời nhắc AI đầu tiên đúng nghĩa của bạn [Video và Câu hỏi trắc nghiệm]

Vì sao lời nhắc AI đầu tiên của bạn lại quan trọng hơn bạn nghĩ

Hầu hết chúng ta coi AI như một hộp tìm kiếm biết cư xử. Chúng ta nhập từ khóa và hy vọng. Đôi khi nó hiệu quả. Thường thì không. Điều khó hiểu là tại sao mọi người lại nhanh chóng đổ lỗi cho công cụ trong khi vấn đề thực sự là do người dùng không xác định rõ ý định sử dụng.

Một lời nhắc yếu kém khiến mô hình phải đoán mò về vai trò, đối tượng, giọng điệu, độ dài, định dạng, và thậm chí cả ý nghĩa của từ "tốt". Một lời nhắc mạnh mẽ sẽ thu hẹp phạm vi đoán mò đó. Khi bạn soạn thảo Lời nhắc AI đầu tiên đúng cách, về cơ bản bạn đang cung cấp một bản tóm tắt nhỏ - giống như cách bạn hướng dẫn một người làm việc tự do mới tham gia Slack và không biết giọng điệu thương hiệu của bạn như thế nào.

Hãy tưởng tượng như việc chỉ đường vậy. "Đi đến một nơi nào đó đẹp" sẽ khiến bạn lạc đường. "Rẽ trái ở tiệm bánh, nhà thứ ba có cửa màu xanh" sẽ đưa bạn về nhà. Cùng một lượng năng lượng não bộ ở đầu kia; chỉ khác nhau về chất lượng thông tin đầu vào.

• Các lời nhắc rõ ràng giúp giảm thiểu sự trao đổi qua lại và thời gian lãng phí.
• Chúng tạo ra các đầu ra mà bạn có thể sao chép, chỉnh sửa hoặc gửi đi với ít công đoạn dọn dẹp hơn
• Họ dạy bạn cách những trợ lý ảo này "suy nghĩ" theo nghĩa thực tiễn
• Chúng giúp quá trình lặp lại nhanh hơn vì bạn đã đặt tên cho các ràng buộc rồi

Tôi nghĩ vấn đề cấp bách ở đây là: nếu bạn sử dụng AI cho công việc, học tập hoặc các dự án cá nhân, chất lượng phản hồi đang dần trở thành một kỹ năng cơ bản - giống như việc biết cách viết email sao cho người nhận không bị nhầm lẫn.

Cấu trúc của một câu hỏi gợi ý hiệu quả (Vai trò, Ngữ cảnh, Nhiệm vụ, Ràng buộc)

Bạn không cần bằng tiến sĩ về kỹ thuật soạn thảo lời nhắc. Bạn chỉ cần một khung sườn đáng tin cậy. Hầu hết các lời nhắc tốt đều có một vài phần chung - không phải lúc nào cũng theo cùng một thứ tự, và không phải lúc nào cũng có đầy đủ - nhưng khi thiếu chúng, bạn sẽ cảm nhận được ngay.

Vai trò: hình tượng mà trợ lý nên đảm nhận

Việc phân công vai trò ("Bạn là một người hướng dẫn nghề nghiệp kiên nhẫn," "Hãy đóng vai trò là một biên tập viên hoài nghi") sẽ định hướng giọng điệu và ưu tiên. Nó không phải là phép thuật; nó là một lăng kính. Nếu không có nó, bạn sẽ rơi vào chế độ mặc định chung chung - điều này ổn đối với những thông tin vụn vặt nhưng lại khó xử đối với những công việc đòi hỏi sự tinh tế.

Ngữ cảnh: bối cảnh mà mô hình cần

Bối cảnh quan trọng hơn cảm tính. Hãy xác định đối tượng mục tiêu. Nêu rõ những gì đã được quyết định. Đề cập đến những thất bại lần trước. Bối cảnh chính là sự khác biệt giữa "viết một bài đăng trên LinkedIn" và "viết một bài đăng trên LinkedIn cho các nhà thiết kế tự do ghét văn hóa làm việc cật lực, dưới 120 từ, không có hashtag ở dòng đầu tiên."

Nhiệm vụ: hành động cụ thể cần thực hiện

Hãy sử dụng các động từ chỉ hướng đến một điểm nào đó. Soạn thảo. Viết lại. So sánh. Lập dàn ý. Phê bình. Trích dẫn. Tóm tắt thành các gạch đầu dòng. "Cần giúp tôi viết sơ yếu lý lịch" là một tâm trạng. "Viết lại ba gạch đầu dòng này sao cho chúng nhấn mạnh vào các kết quả có thể đo lường được cho vị trí quản lý sản phẩm" là một nhiệm vụ.

Ràng buộc: hàng rào thân thiện

Giới hạn độ dài, cụm từ bị cấm, các phần bắt buộc, trình độ đọc hiểu, định dạng đầu ra - những điều này giúp câu trả lời không bị lan man thành một cuốn tiểu thuyết dài dòng không ai yêu cầu. Các ràng buộc có vẻ hạn chế cho đến khi bạn nhận thấy câu trả lời trở nên gọn gàng hơn nhiều.

• Vai trò - góc nhìn cá nhân hoặc chuyên môn
• Bối cảnh - đối tượng, mục tiêu, các quyết định trước đó
• Nhiệm vụ - hành động cụ thể
• Các ràng buộc - độ dài, giọng văn, định dạng, nội dung bắt buộc/bắt buộc phải tránh
• Ví dụ - không bắt buộc nhưng vô cùng hiệu quả (xem thêm bên dưới)

Nếu điều đó nghe có vẻ quá mức cần thiết cho một yêu cầu hài hước nhanh chóng - hãy giảm quy mô. Điều chỉnh cấu trúc cho phù hợp với công việc. Một câu hỏi ngắn gọn có thể chỉ cần một dòng. Nhưng bản mô tả công việc đầu tiên của bạn có lẽ không nên như vậy.

So sánh giữa gợi ý yếu và gợi ý mạnh: So sánh song song

Đôi khi cách nhanh nhất để nắm bắt ý tưởng là nhìn thấy sự tương phản. Bảng dưới đây không phải là giáo lý thiêng liêng; nó là một tấm gương thực tế. Bao gồm cả một vài điểm không hoàn hảo nhỏ - bởi vì những gợi ý hàng ngày hiếm khi gọn gàng.

Hãy để ý cách cột văn mạnh mẽ này không dài hơn chỉ để tăng độ dài. Nó súc tích hơn. Mỗi mệnh đề đều có giá trị riêng. Đó là thói quen đáng để học hỏi.

Những lỗi thường gặp của người mới bắt đầu khi viết đề bài

Tôi đã từng mắc hầu hết những lỗi này. Có lẽ bạn cũng vậy. Không có gì đáng xấu hổ cả - chỉ là nhận diện mẫu thôi.

• Cạm bẫy thần giao cách cảm - giả định rằng mô hình "biết" tiếng lóng trong ngành của bạn, các từ viết tắt nội bộ, hoặc ý nghĩa của từ "chuyên nghiệp" trong nhóm của bạn.
• Câu hỏi kiểu "tổng hợp đủ thứ" - nhét mười hai công việc không liên quan vào một câu hỏi duy nhất, rồi tự hỏi tại sao câu trả lời lại có vẻ lộn xộn.
• Những từ ngữ miêu tả chất lượng mơ hồ - "hấp dẫn," "mạnh mẽ," "chất lượng cao" mà không có ví dụ hoặc ràng buộc cụ thể. Những từ ngữ đó mang tính cảm xúc; mô hình cần có mục tiêu cụ thể.
• Không có định dạng đầu ra - yêu cầu phân tích nhưng lại nhận được một đoạn văn dài lê thê trong khi bạn chỉ cần một bảng hoặc danh sách gạch đầu dòng.
• Tư duy "một lần là xong" - coi câu trả lời đầu tiên là đã hoàn chỉnh thay vì chỉ là bản nháp cần chỉnh sửa.
• Sao chép và dán mà không đọc kỹ - trớ trêu thay, công cụ càng mạnh mẽ thì càng dễ bị cám dỗ đọc lướt. Đừng làm vậy. Hãy tự mình kiểm tra lại các thông tin, tên và số liệu.

Ngoài ra còn có thói quen cứng đầu là viết lại cùng một câu hỏi yếu kém với một vài thay đổi nhỏ thay vì thay đổi cấu trúc. Nếu cả ba phiên bản đều thất bại, hãy ngừng chỉnh sửa cùng một câu. Hãy xây dựng lại câu hỏi từ đầu.

Và điều này thường khiến mọi người bất ngờ – đó là quên nói những điều không nên làm. Những câu như "không cần mở đầu dài dòng", "bỏ qua lời xin lỗi", "đừng bịa đặt số liệu" có thể giúp bạn tránh được những lời lẽ sáo rỗng mà các trợ lý thường hay thêm vào.

Hướng dẫn cách viết bài đăng đầu tiên đúng cách cho AI từng bước một

Được rồi. Trình tự thực hiện đơn giản. Không phải là nghi lễ thiêng liêng - mà giống như một phương pháp nấu ăn bạn có thể điều chỉnh.

Bước 1: Xác định kết quả mong muốn. Hãy xác định rõ sản phẩm cuối cùng bạn muốn đạt được - bản nháp email, kế hoạch học tập, bài phê bình hoặc ma trận quyết định. Nếu bạn không thể xác định được sản phẩm cần đạt được, yêu cầu sẽ trở nên thiếu rõ ràng.

Bước 2: Xác định đối tượng. Nêu rõ ai sẽ đọc hoặc sử dụng tài liệu này - người quản lý tuyển dụng, chính bạn trong tương lai lúc nửa đêm, hay các bạn trẻ. Việc chỉ định đối tượng một cách khéo léo sẽ giúp định hình giọng văn tốt hơn là chỉ cầu xin "viết tốt hơn".

Bước 3: Chọn một vai trò (không bắt buộc nhưng rất quan trọng). Hãy giữ cho vai diễn nhẹ nhàng. Những vai diễn quá kịch tính có thể trở nên ngớ ngẩn. Vai "giáo viên giàu kinh nghiệm giải thích cho người lớn bận rộn" thường hay hơn vai "Bạn là thiên tài thông thái bậc nhất".

Bước 4: Đưa ra bối cảnh liên quan. Mục tiêu, ràng buộc, bản nháp trước đó, những thông tin bắt buộc phải có. Nếu có điều gì không thể thương lượng, hãy nói rõ. Mô hình không thể đọc được suy nghĩ của bạn; chúng chỉ có thể đọc đoạn văn bạn viết.

Bước 5: Xác định định dạng. Chọn gạch đầu dòng, các bước được đánh số, bảng với các cột X/Y/Z, hoặc các đoạn văn ngắn. Định dạng chiếm một nửa thành công trong việc tạo sự dễ sử dụng.

Bước 6: Thêm một ví dụ nếu phong cách viết quan trọng. Một đoạn ngắn thể hiện giọng văn tốt (hoặc ví dụ về những gì cần tránh) sẽ hiệu quả nếu được viết một cách nhất quán. Bạn không cần viết cả một cuốn tiểu thuyết - hai câu là đủ.

Bước 7: Lặp lại có chủ đích. Yêu cầu câu trả lời ngắn gọn hơn, súc tích hơn, mang tính hoài nghi hơn và cụ thể hơn. Hãy coi câu trả lời đầu tiên như đất sét, chứ không phải đá cẩm thạch.

Nếu bạn muốn có một mẫu điền sẵn cho bài tập AI đầu tiên của mình, hãy thử hình dạng này và tùy chỉnh nó:

Đây không phải là thơ ca. Nhưng nó hiệu quả. Nó ổn định đến kỳ lạ một khi bạn đã thử vài lần.

Vai trò, bối cảnh và ví dụ: Bộ ba làm thay đổi mọi thứ

Mọi người thường khám phá ra vai trò của mình trước tiên vì chúng thú vị. "Đóng vai kế toán cướp biển" sẽ gây cười. Những vai trò hiệu quả thường trầm lặng hơn: biên tập viên, gia sư, quản lý sản phẩm, người phản biện, trưởng nhóm hỗ trợ khách hàng. Vấn đề không phải là hóa trang - mà là ưu tiên. Một gia sư giải thích kiên nhẫn. Một biên tập viên quyết đoán loại bỏ những nội dung thừa thãi. Trưởng nhóm hỗ trợ khách hàng giữ bình tĩnh và rõ ràng.

Bối cảnh là người hùng thầm lặng. Nếu thiếu nó, ngay cả một vai diễn tuyệt vời cũng chỉ là sự ứng biến. Bao gồm:

• Thành công được định nghĩa như thế nào?
• Những gì đã có (bản nháp, dàn ý, quy tắc thương hiệu)
• Những giới hạn cứng nhắc (giọng văn pháp lý, trình độ đọc hiểu, thời gian có sẵn)
• Những điểm khó khăn đã biết (những nơi mà các nỗ lực trước đây đã thất bại)

Ví dụ – đưa ra ít ví dụ minh họa , nếu bạn muốn dùng thuật ngữ chuyên ngành – là nơi mọi thứ trở nên rõ ràng và chính xác. Hãy đưa ra một đoạn văn tốt và yêu cầu thêm những đoạn văn tương tự. Hoặc đưa ra một đoạn văn dở và nói "không được như thế này". Con người học hỏi bằng cách đối lập; các hệ thống này cũng vậy, theo nghĩa thực tiễn.

Một lưu ý: các ví dụ có thể bị quá khớp. Nếu mẫu của bạn quá chuyên biệt, mô hình có thể bắt chước những đặc điểm kỳ lạ mà bạn không muốn giữ lại. Khi điều đó xảy ra, hãy nói rõ. "Hãy giữ sự rõ ràng; bỏ đi sự mỉa mai." Việc lặp lại được cho phép. Thậm chí được khuyến khích.

Các thủ thuật định dạng đầu ra giúp câu trả lời trở nên hữu ích hơn ngay lập tức

Nếu có một yếu tố bị đánh giá thấp, đó chính là định dạng. Hãy yêu cầu định dạng bạn cần trước khi nội dung được đưa vào.

• Các gạch đầu dòng để tóm tắt thông tin - quyết định, lựa chọn, danh sách kiểm tra
• Các bước được đánh số - quy trình, hướng dẫn, trình tự
• Bảng biểu - so sánh, ưu điểm/nhược điểm, ma trận đặc điểm
• Các mục được gắn nhãn - "Tóm tắt / Rủi ro / Các bước tiếp theo"
• Viết hoa chữ cái đầu câu nghiêm ngặt - buộc người đọc phải tập trung; đôi khi quá mức, đôi khi lại hoàn hảo.
• "Bắt đầu bằng câu trả lời" - giúp giảm bớt những đoạn mở đầu dài dòng trong bài luận.

Bạn cũng có thể yêu cầu định dạng kép: "Hãy cho tôi một bản tóm tắt ngắn gọn gồm 3 gạch đầu dòng, sau đó là một phần chi tiết hơn ở bên dưới." Bằng cách đó, bạn có được cả thông tin dễ đọc lướt và thông tin chuyên sâu mà không cần phải thực hiện hai cuộc trò chuyện riêng biệt.

Một mẹo nhỏ khác: hãy yêu cầu chỗ trống để điền thông tin cá nhân. "Hãy dùng [CÔNG TY] và [SẢN PHẨM] để tôi điền vào." Điều này giúp tiết kiệm thời gian viết lại và giữ cho bản nháp có thể tái sử dụng.

Một nửa câu "AI cảm thấy rối rắm" gần giống với "Tôi quên yêu cầu cấu trúc." Hãy sửa lại cái thùng chứa và mọi thứ bên trong sẽ hoạt động tốt hơn. Đây không phải là một phép ẩn dụ hoàn hảo - giống như việc hướng dẫn công ty chuyển nhà chọn thùng nào để vào phòng nào - nhưng bạn hiểu ý tôi chứ.

Mẹo cải tiến: Biến một câu trả lời bình thường thành một câu trả lời xuất sắc

Câu trả lời đầu tiên của bạn chỉ là bản nháp. Hãy coi nó như vậy và bạn sẽ không còn cảm thấy thất vọng về những lần viết đầu tiên nữa.

Các bước lặp mạnh mẽ:

• Tinh gọn - "Cắt giảm 30%. Giữ lại những điểm mạnh nhất."
• Tập trung lại - "Thực tế hơn, lý thuyết ít hơn. Giả định rằng tôi đã biết những kiến ​​thức cơ bản."
• Thay đổi đối tượng độc giả - "Viết lại cho người hoài nghi / người mới bắt đầu / cấp quản lý."
• Thêm các ràng buộc ở giai đoạn sau - "Bây giờ hãy chuyển sang tiếng Anh Anh và loại bỏ những thuật ngữ chuyên ngành thừa thãi."
• Hãy đề xuất các phương án khác - "Hãy đưa ra ba góc chụp khác nhau; gắn nhãn cho chúng là Táo bạo / An toàn / Vui tươi."
• Yêu cầu nhận xét về bản nháp của chính mình - "Hãy liệt kê những điểm yếu trong câu trả lời của bạn, sau đó chỉnh sửa lại."

Khoan đã - phần trống phía trên suýt nữa thì tôi đã thêm thắt những thứ không cần thiết. Ý tôi là: các câu hỏi gợi ý cho mỗi lần chỉnh sửa có thể ngắn gọn. Bạn không cần phải xây dựng lại toàn bộ bản tóm tắt mỗi lần nếu bản gốc đã tốt. Tham khảo những gì cần giữ lại: "Cấu trúc và thông tin giống nhau; chỉ cần điều chỉnh giọng điệu."

Một việc khác cũng đáng làm: hãy lưu lại những gợi ý tốt nhất của bạn. Một thư viện cá nhân gồm những gợi ý có thể tái sử dụng sẽ tốt hơn nhiều so với việc phải làm lại từ đầu mỗi sáng thứ Hai. Có một chút mâu thuẫn ở đây - tôi đã nói đừng rập khuôn, và tôi cũng vừa mới khuyên dùng mẫu. Cả hai đều có thể đúng. Mẫu là điểm khởi đầu; những chỉnh sửa của bạn sẽ biến chúng thành của riêng bạn.

Phân tích kỹ hơn: Những ràng buộc âm thầm thúc đẩy sự rõ ràng

Các ràng buộc thường bị mang tiếng xấu - như thể chúng là kẻ giết chết sự sáng tạo. Nhưng trong quá trình gợi ý, chúng thường là giàn giáo hỗ trợ sự sáng tạo. Hãy cho mô hình biết điều gì cần tránh và nó sẽ tiêu tốn ít năng lượng hơn vào những ngõ cụt.

Các ràng buộc có đòn bẩy cao bao gồm:

• Độ dài (từ, gạch đầu dòng, phần)
• Trình độ đọc hiểu ("giải thích như thể tôi thông minh nhưng mới làm quen với chủ đề này")
• Các nút điều chỉnh âm sắc ("ấm áp nhưng trực tiếp," "trung tính, không cổ vũ")
• Phải bao gồm các sự kiện hoặc phần
• Những cụm từ, tuyên bố hoặc định dạng cần tránh
• Quy tắc ra quyết định ("nếu không chắc chắn, hãy hỏi tôi các câu hỏi làm rõ trước")

Điều cuối cùng đó thường bị đánh giá thấp. Việc cho phép đặt câu hỏi biến một người chỉ biết đoán mò thành một cộng tác viên. Không phải nhiệm vụ nào cũng cần điều đó. Khi rủi ro cao hơn - chính sách, email nhạy cảm, kế hoạch phức tạp - hãy khuyến khích đặt câu hỏi làm rõ trước khi soạn thảo bản thảo cuối cùng.

Một lời khuyên thực tế nữa: hãy tách biệt việc "tạo ra các phương án" và "chọn ra phương án tốt nhất". Bước đầu tiên: hãy động não để đưa ra năm phương án. Bước thứ hai: hãy đánh giá chúng dựa trên các tiêu chí bạn đưa ra. Việc kết hợp cả hai nhiệm vụ cùng một lúc có thể làm rối rắm quá trình lập luận... hoặc ít nhất là khiến bạn khó theo dõi hơn.

Tìm hiểu kỹ hơn: Cơ chế nhắc nhở trên các trợ lý ảo ChatGPT, Claude và Gemini

Các trợ lý ảo khác nhau có tính cách khác nhau - hoặc ít nhất là các thiết lập mặc định khác nhau. Các công cụ kiểu ChatGPT thường có cảm giác thân thiện và linh hoạt. Các công cụ kiểu Claude có thể mang lại cảm giác cẩn trọng và mạnh mẽ với ngữ cảnh dài. Các công cụ kiểu Gemini có thể thiên về tính thực dụng và thân thiện với đa phương thức tùy thuộc vào cách bạn sử dụng chúng. Điều đó không phải là một bảng xếp hạng; mà chỉ là lời nhắc nhở rằng cùng một câu hỏi của bạn có thể được hiểu theo những cách khác nhau.

Những gì có thể mang theo khắp mọi nơi:

• Nhiệm vụ rõ ràng + ngữ cảnh + định dạng tốt vẫn là yếu tố quan trọng nhất
• Ví dụ vẫn giúp ích cho việc luyện giọng
• Lặp đi lặp lại vẫn tốt hơn là theo đuổi sự hoàn hảo chỉ trong một lần duy nhất
• Bạn vẫn cần xác minh lại bất cứ điều gì quan trọng

Những điều bạn có thể điều chỉnh:

• Bạn dán bao nhiêu nội dung cùng một lúc?
• Bạn xác định cấu trúc nghiêm ngặt đến mức nào?
• Cho dù bạn yêu cầu bản nháp đầu tiên ngắn gọn hơn (một số người mẫu thích viết chi tiết hơn)

Nếu một lời nhắc hoạt động tốt trên trợ lý ảo này lại "không ổn" trên trợ lý ảo khác, đừng hoảng sợ. Hãy điều chỉnh các ràng buộc và định dạng trước khi viết lại toàn bộ phương pháp của bạn. Thường thì chỉ cần điều chỉnh một nút bấm, chứ không phải là thay đổi hoàn toàn.

Xem kỹ hơn: Cẩm nang nhỏ gọn cho các công việc nhắc nhở hàng ngày

Lý thuyết thì hay đấy. Nhưng cẩm nang hướng dẫn còn hay hơn. Dưới đây là một vài tình huống thường ngày và cách để xác định mục tiêu của bạn.

Viết và biên tập

Hãy cung cấp thông tin về đối tượng, mục đích, giọng điệu, độ dài và nếu có thể, một ví dụ. Yêu cầu các phương án, sau đó đề xuất phương án phù hợp nhất kèm theo lý do ngắn gọn (một dòng). Yêu cầu ghi chú theo kiểu có theo dõi: "Liệt kê những thay đổi bạn đã thực hiện và lý do."

Học hỏi điều mới

Hãy nêu rõ trình độ hiện tại của bạn. Yêu cầu một lộ trình học tập, sau đó là bài học đầu tiên kèm bài tập. Yêu cầu hệ thống kiểm tra kiến ​​thức và chờ câu trả lời trước khi tiếp tục. Phương pháp này cực kỳ hiệu quả trong việc ghi nhớ kiến ​​thức.

Lập kế hoạch và quyết định

Cung cấp các tiêu chí ngay từ đầu (chi phí, thời gian, rủi ro, lợi ích). Yêu cầu bảng so sánh, sau đó là khuyến nghị kèm theo các giả định được liệt kê. Buộc mô hình phải nêu rõ những giả định mà nó đang đưa ra - chỉ riêng bước này thôi cũng đã giúp ngăn chặn rất nhiều sự tự tin thái quá.

Động não

Hãy ưu tiên số lượng trước, rồi mới đến chất lượng. "20 ý tưởng, bản nháp cũng được hoan nghênh." Sau đó: "Hãy nhóm chúng lại và đánh dấu ba ý tưởng khả thi nhất cho một nhà sáng lập đơn độc không có ngân sách." Việc đặt ra các ràng buộc sau khi có đủ số lượng sẽ hiệu quả hơn việc đặt ra ràng buộc ngay từ giai đoạn ý tưởng táo bạo; tôi đoán điều đó còn tùy thuộc vào từng trường hợp, nhưng thường thì đúng là như vậy.

Trong tất cả những điều này, hãy luôn quay trở lại với cùng một nguyên tắc cốt lõi: vai trò khi cần thiết, bối cảnh luôn luôn quan trọng, nhiệm vụ rõ ràng, ràng buộc chặt chẽ, định dạng có chủ đích.

Những điểm chính cần ghi nhớ

Viết gợi ý đầu tiên cho AI một cách bài bản không phải là để nghe có vẻ thông minh. Điều quan trọng là giảm thiểu sự mơ hồ. Hãy giao cho trợ lý một vai trò khi cần thiết, cung cấp đủ ngữ cảnh để định hướng, một nhiệm vụ cụ thể và các ràng buộc để câu trả lời vẫn hữu dụng. Yêu cầu một định dạng mà bạn có thể sử dụng. Sau đó, hãy chỉnh sửa và hoàn thiện như một biên tập viên chuyên nghiệp, chứ không phải như một người chơi máy đánh bạc.

Sự so sánh rất đơn giản: lời nhắc yếu ớt gợi hy vọng; lời nhắc mạnh mẽ ngắn gọn. Bạn không cần sự hoàn hảo ngay từ lần thử đầu tiên. Bạn cần một thói quen có thể lặp lại, biến "làm ra thứ gì đó tốt" thành "làm ra thứ cụ thể này cho người này, với hình dạng này, và trong những giới hạn này."

Hãy bắt đầu từ những việc nhỏ. Hôm nay, hãy chọn một nhiệm vụ cụ thể - một email, một dàn ý, một kế hoạch học tập - và xây dựng lại yêu cầu dựa trên khung sườn ở trên. Lưu lại những gì hiệu quả. Chỉnh sửa những gì không hiệu quả. Chẳng bao lâu, việc nhắc nhở sẽ không còn cảm giác như một kỹ năng bí ẩn mà trở nên giống như việc giao tiếp rõ ràng... mà về bản chất, phần lớn nó chính là như vậy.

Ví dụ thực tế: Viết lời nhắc đầu tiên đúng cách cho email cập nhật tình trạng khách hàng hàng tuần

Kịch bản

Maya điều hành hai dự án triển khai phần mềm dịch vụ (SaaS) cho khách hàng tại Anh. Mỗi thứ Sáu, cô ấy cần một email cập nhật tình trạng dự án rõ ràng và cụ thể: những gì đã được triển khai, những gì đang bị chặn, những gì cô ấy cần từ khách hàng và kế hoạch cho tuần tới. Trong nhiều tháng, cô ấy đã gõ đi gõ lại những câu tương tự như "viết một bản cập nhật tình trạng cho khách hàng của tôi" vào ChatGPT hoặc Claude. Các câu trả lời đều lịch sự, dài dòng và bằng cách nào đó luôn bịa ra một mốc thời gian mà cô ấy chưa từng đề cập.

Cô ấy không cần một sản phẩm AI mới. Cô ấy cần một gợi ý AI thực sự phù hợp cho công việc này - một bản tóm tắt ngắn gọn mà cô ấy có thể dán một lần, chèn các ghi chú ngắn gọn của tuần này và chỉnh sửa trong năm phút thay vì viết lại từ đầu.

Mục tiêu không phải là một bản thảo đầu tiên hoàn hảo. Mục tiêu là một bản thảo đầu tiên đã hiểu rõ đối tượng độc giả, những đoạn văn thừa thãi mà cô ấy loại bỏ, và chính xác những phần mà cô ấy phải gửi mỗi tuần.

Những gì trợ lý cần

• Ghi chú sơ lược tuần này (các mặt hàng đã vận chuyển, vấn đề gặp phải, yêu cầu, các bước tiếp theo) - thậm chí chỉ cần gạch đầu dòng sơ lược cũng được
• Tên khách hàng, tên dự án và liệu nên sử dụng giọng điệu trang trọng hay thân thiện-chuyên nghiệp
• Những thông tin chính xác mà cô ấy sẽ không cho phép mô hình bịa đặt (ngày tháng, ngân sách, tên tính năng)
• Một đoạn ngắn mẫu email cập nhật tình trạng mà cô ấy thích hồi tháng trước (không bắt buộc nhưng rất hiệu quả)
• Cho phép trợ lý đặt câu hỏi làm rõ nếu vấn đề chưa được giải quyết rõ ràng
• Cần có sự xem xét thủ công trước khi gửi - đặc biệt là tên, ngày tháng và các cam kết

Ví dụ hướng dẫn

Cách kiểm tra nó

• Chạy lại đoạn ghi chú tương tự một lần với gợi ý yếu ("viết bản cập nhật tình trạng cho khách hàng của tôi") và một lần với gợi ý đúng như trên. So sánh thời gian dọn dẹp và những thông tin được thêm vào.
• Hãy hỏi: "Liệt kê tất cả các luận điểm trong bản nháp của bạn mà không có trong ghi chú của tôi." Một câu trả lời tốt sẽ trống rỗng hoặc đánh dấu [CẦN CHI TIẾT]; một câu trả lời yếu sẽ bịa đặt ra tiến trình.
• Trường hợp đặc biệt: bỏ qua các gạch đầu dòng "Cần từ bạn" và xác nhận rằng nó chèn [CHI TIẾT CẦN THIẾT] thay vì tạo một hành động phía máy khách.
• Trường hợp đặc biệt: dán các ghi chú mâu thuẫn nhau (hai ngày ra mắt khác nhau) và kiểm tra xem có báo lỗi xung đột hay không.
• Kiểm tra chấp nhận trước khi gửi: (1) mỗi mục đã gửi đều khớp với một ghi chú, (2) không có ngày tháng hoặc tên tính năng nào xuất hiện mà bạn không cung cấp, (3) tất cả bốn tiêu đề đều có mặt, (4) số lượng từ xấp xỉ dưới 220, (5) bạn tự mình xác minh các cam kết.

Kết quả

Kết quả minh họa (ví dụ ước tính cho quy trình làm việc ngày thứ Sáu của một người làm việc tự do, không phải là nghiên cứu đã được công bố): Trên 6 email cập nhật trạng thái hàng tuần, thời gian thực tế từ "mở ghi chú" đến "bản nháp sẵn sàng để chỉnh sửa bởi người khác" đã giảm từ trung bình khoảng 18 phút với các lời nhắc không rõ ràng xuống còn khoảng 7 phút với lời nhắc rõ ràng đã được lưu lại. Việc xem xét và kiểm tra thông tin bởi người khác vẫn mất khoảng 4 phút cho mỗi email, vì vậy mức tiết kiệm ròng là khoảng 7 phút mỗi email, hoặc khoảng 42 phút trong sáu ngày thứ Sáu. Trên một danh sách kiểm tra chấp nhận đơn giản (không có thông tin bịa đặt, có tiêu đề bắt buộc, dưới ~220 từ, không có câu mở đầu bị cấm), 5 trong số 6 bản nháp với lời nhắc rõ ràng đã được chấp nhận ngay lần xem xét đầu tiên so với 2 trong số 6 bản nháp với thói quen không rõ ràng. Hạn chế: mẫu nhỏ, một người, một loại email; những tuần dễ dàng làm giảm khoảng cách; thời gian xem xét mang tính chủ quan.

Để đánh giá phiên bản của riêng bạn: hãy soạn 5 email trạng thái với lời nhắc hiện tại, sau đó soạn 5 email khác với lời nhắc ngắn gọn về vai trò - ngữ cảnh - nhiệm vụ - ràng buộc, chấm điểm từng bản nháp dựa trên cùng một danh sách kiểm tra, và báo cáo điểm trung vị cộng với tỷ lệ đạt yêu cầu cùng với mẫu số được hiển thị.

Điều gì có thể xảy ra sai sót?

• Tiến trình ảo tưởng: Những gợi ý mơ hồ dẫn đến những cột mốc được bịa đặt. Cấm sự bịa đặt và yêu cầu [CẦN CHI TIẾT].
• Cạm bẫy thần giao cách cảm: Các từ viết tắt nội bộ trong ghi chú của bạn có thể bị giải thích sai. Hãy viết đầy đủ chúng trong ngữ cảnh.
• Yêu cầu quá tải: Việc nhồi nhét "viết lại lộ trình và soạn thảo hồ sơ LinkedIn" vào cùng một câu hỏi sẽ làm cho email trở nên rối rắm.
• Ví dụ quá cường điệu: Một ví dụ dí dỏm có thể vô tình đưa sự châm biếm vào một cuộc thảo luận chính thức với khách hàng - ví dụ như "hãy giữ sự rõ ràng; bỏ đi yếu tố hài hước."
• Bỏ qua bước kiểm tra lại: Một bản nháp trông có vẻ hoàn chỉnh vẫn có thể ghi sai ngày tháng. Bạn vẫn là người quyết định cuối cùng.
• Tư duy một lần là đủ: Câu trả lời đầu tiên rất tệ. Một câu trả lời ngắn gọn tiếp theo ("phần kiểm soát chặt chẽ hơn; cùng một sự thật") thường tốt hơn là bắt đầu lại từ đầu.

Câu hỏi thường gặp

Những bài viết bạn có thể muốn đọc sau bài này:

🔗 4 Yếu tố quan trọng của một lời nhắc AI hiệu quả
Tìm hiểu bốn yếu tố thiết yếu để viết lời nhắc AI rõ ràng và hiệu quả hơn.

🔗 Lời nhắc phủ định trong AI là gì?
Khám phá cách hướng dẫn AI tránh những gì sẽ tạo ra kết quả chính xác và rõ ràng hơn.

🔗 Vì sao AI đôi khi bịa đặt?
Hiểu tại sao các mô hình AI lại đưa ra những nhận định sai lầm và cách các gợi ý dựa trên thực tế giúp ngăn chặn những thông tin bịa đặt.

🔗 ChatGPT, Claude, Gemini: Sự khác biệt là gì?
So sánh các trợ lý AI hàng đầu để tìm ra lựa chọn phù hợp nhất với quy trình làm việc của bạn.